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【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们
然哥爱编程·2025-03-03 10:25

代码随想录算法训练day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》

代码随想录算法训练—day64文章目录代码随想录算法训练前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第
Ritsu栗子·2025-03-03 08:45

Vue 3 项目中的路由管理详解

在Vue3中，VueRouter也相应地进行了更新和优化，以更好地支持Vue3的新特性。本文将详细介绍Vue3项目中的路由管理。
前端老曹·2025-03-03 08:13

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么
知识小报童·2025-03-03 08:11

多线程中队列取值：生产者、消费者示例

ConcurrentQueue和BlockingCollection是常用来实现线程安全的生产者-消费者模式，尤其是BlockingCollection可以结合队列来实现阻塞和等待，从而优化资源的使用。
PLA12147111·2025-03-03 08:40

Gemini API —— Curl 快速开发 Google Gemini 中国版！

GoogleGemini中国版调用GoogleGeminiAPI，中国大陆优化，完全免费！
这儿有一堆花·2025-03-03 08:08

如何利用serverless架构降低运维成本

《如何利用serverless架构降低运维成本》关键词：Serverless架构、运维成本、FaaS、BaaS、成本模型、性能优化、项目实战摘要：Serverless架构正日益成为企业降低运维成本、提高开发效率的重要手段
AI天才研究院·2025-03-03 07:06

动态规划：以找零钱问题为例

找零钱问题动态规划：以找零钱问题为例1.找零算法1.02.添加查询表后的找零算法1.13.运用动态规划进行的找零算法2.04.运用动态规划进行的找零算法2.1动态规划：以找零钱问题为例许多计算机程序被用于优化某些值
Zy_Yin123·2025-03-03 07:04

Ubuntu手动编译源码安装Python

】之【Ubuntu系统】手动【编译源码】安装详细教程0.下载源码压缩包在python官网找到所需版本的python安装包，下载到Ubuntu系统中https://www.python.org/downloads
落鸿挽涟漪·2025-03-03 07:32

deepseek R1 671B满血/量化 本地部署记录(ollama\sglang)

ollama运行量化671BdeepseekR1ollama准备下载并解压软件curl-Lhttps://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz-oollama-linux-amd64
qq_43367614·2025-03-03 07:32

web服务器之nginx配置详解

缓存机制对于性能优化而言，缓存是一种能够大幅度提升性能的方案，属于代理缓存的一种。
凉菜凉凉·2025-03-03 06:31

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

简介DeepSeek-R1是一个功能强大的开源AI模型，但要高效运行它，需要仔细的硬件选择、优化和部署策略。
知识大胖·2025-03-03 06:31

深入解析 Svelte：下一代前端框架的革命

深入解析Svelte：下一代前端框架的革命1.Svelte简介Svelte是一款前端框架，与React、Vue等传统框架不同，它采用编译时（Compile-time）方式来优化前端应用。
赵大仁·2025-03-03 06:30

【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理

文章目录前言一、集群规划与设计1.1集群拓扑结构设计1.2节点角色分配1.3分片与副本配置二、集群管理与运维2.1集群监控2.2故障处理2.3性能优化三、扩展与升级3.1集群扩展3.2集群升级3.3灾备与容灾
屿小夏·2025-03-03 06:30

Svelte 开发 AI 应用：高效轻量级前端框架的 AI 集成探索

传统上，Vue、React等框架常用于AI前端交互，而Svelte作为一款编译时优化的前端框架，以轻量级、高性能、无运行时的特点，成为AI应用开发的新选择。
赵大仁·2025-03-03 06:57

Vue Router 4与路由管理实战

date:2024/6/7updated:2024/6/7excerpt:这篇文章介绍了如何在Vue.js应用中利用VueRouter实现单页面应用的路由管理，包括配置路由、导航守卫的使用、路由懒加载以优化性能以及动态路由的实现方法
qcidyu·2025-03-03 06:54

Python之使用动态导包优化软件加载速度

在开发大型Python软件时，可能会遇到以下问题：由于静态导入了大量模块，导致软件启动时间过长，用户体验不佳。例如，一个复杂的桌面应用程序或Web服务可能依赖于多个大型库（如numpy、pandas、torch或Yolo），这些库在启动时被静态导入，即使某些功能模块在启动时并不需要立即使用。这种情况下，静态导入会显著增加软件的启动时间，故使用动态导入。文章目录1.静态导入（StaticImport
Sherry Wangs·2025-03-03 05:23

DeepSeek R1：揭示适度思考在信息处理中的关键作用

这表明适度思考有助于提高信息处理效率并减少资源消耗，为优化人工智能模型提供了新的视角。
耶耶Norsea·2025-03-03 05:21

RabbitMQ 高级配置与优化：从入门到精通

RabbitMQ高级配置与优化：从入门到精通引言在分布式架构中，消息队列（MQ）是必不可少的一环，而RabbitMQ作为业界广泛使用的消息中间件，凭借其高吞吐、可扩展、可靠性等特性备受青睐。
Echo_Wish·2025-03-03 05:49

深入探索RPFramework的架构与应用

该项目的更新包括新功能的添加、性能优化和问题修复，保持与技术趋势同步。站点以HTML为基础结构，同时包含CSS和JavaScript来定义样式和交互。
华笠医生·2025-03-03 05:19

怎样创建一个一个索引，索引使用的原则，有什么优点和缺点？思维导图 代码示例（java 架构)

创建索引是优化数据库查询性能的重要手段之一。索引能够加速数据检索，但同时也可能带来一些负面影响。
用心去追梦·2025-03-03 05:49

在Qt中使用SmtpClient发送邮件

C++文档类资源-CSDN下载发送邮件的库发送邮件的库发送邮件的库发送邮件的库发送邮件的库发送邮件的库发送邮件的库发送邮件的库发送更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net
我啥都会·2025-03-03 04:13

Android开发谈：字节跳动Android面试凉凉经，实战解析_android 面试classloader线程安全

B收到A结束的消息后B可能还没说完，没法立即回复结束标示，只能等说完后再告诉A：我说完了。POST和GET区别Get参数放在url中；Post参数放在requestBody中Get可能不安全，因为参数放在url中HTTPSHTTP是超文本传输协议，明文传输；HTTPS使用SSL协议对HTTP传输数据进行了加密HTTP默认80端口；HTTPS默认443端口优点：安全缺点：费时、SSL证书收费，加密能
2501_90433130·2025-03-03 04:11

Mysql的索引失效

MySQL的索引失效指的是：尽管在表上建立了索引，但在某些查询场景下，MySQL优化器却没有利用这些索引，从而导致查询走了全表扫描，性能大大降低。
不要成为根号三·2025-03-03 04:40

深入解析 synchronized 锁升级：从偏向锁到重量级锁的设计哲学

自Java6起，JVM团队引入了锁升级（LockEscalation）机制，通过偏向锁→轻量级锁→重量级锁的渐进式优化，实现了性能与安全的完美平衡。
有诺千金·2025-03-03 04:08

Java并发编程：深入理解volatile、线程安全陷阱与复合操作

2.底层原理JMM层面：插入内存屏障（如StoreLoad屏障），强制缓存同步。硬件层面：依赖CPU的MESI协议实现缓存行失效。3.正确使用场景状态标志：单次写入
有诺千金·2025-03-03 04:08

小汤学编程之JavaEE学习day05——会话管理、文件上传与下载、Ajax

一、会话管理1.HTTP协议2.会话的概念3.会话跟踪技术4.会话跟踪技术分类（四种）二、文件上传与下载1.上传2.下载3.上传和下载合并优化成工具类三、Ajax1.JS中Ajax的基本使用2.jQuery
SoupTC·2025-03-03 03:02

Android 深入理解布局优化

微信公众号：徐公前言说到Android启动优化，你一般会想到什么呢？Android多线程异步加载Android首页懒加载对，这是两种很常见的优化手段，但是如果让你主导这件事情，你会如何开始呢？
IT徐师兄·2025-03-03 03:00

Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarUsingOnlineDetect-Before-ReconstructFramework1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与公式分析（重点）2.1核心创新点2.2关键公式与模型2.2.1信号模型2.2.2稀疏正则化优化问题
青铜锁00·2025-03-03 03:30

论文阅读笔记2

并提出了优化方法。2方法介绍2.1Benchmarks数据集：MNIST，CIFAR，ImageNetCNN：AlexNet，ZFNet，VGG2.2实验设置CPU：IntelXe
sixfrogs·2025-03-03 03:59

[论文阅读]DAMO-YOLO——实时目标检测设计报告

该方法的优势来自于几项新技术:使用了MAE-NAS作为骨干网络,可以自动搜索出不同延迟预算下的优化网络结构。MAE-NAS被称
一朵小红花HH·2025-03-03 03:58

STM32实战开发（172）：智能体育训练记录系统

智能体育训练记录系统能够帮助运动员记录、分析并优化他们的训练数据。通过STM32微控制器结合多种传感器和数据存储模块，本文将介绍如何设计和实现一个智能体育训练记录系统。
嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

STM32实战开发（179）：智能体育训练计划反馈系统

从专业运动员到普通健身爱好者，都开始使用智能设备来优化训练计划，提高训练效率。在这个过程中，智能体育训练计划反馈系统作为一种新型的辅助工具，越来越受到关注。
嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

基于AT89C52单片机的停车场车位管理系统

点击链接获取Keil源码与ProjectBackups仿真图：https://download.csdn.net/download/qq_64505944/90441636?
七月小卖铺·2025-03-03 01:17

PyTorch数据加载：实战入门

"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]
秋‍.·2025-03-03 01:43

java面试题：Elasticsearch面试突击【2022年最新】

elasticsearch索引数据多了怎么办，如何调优，部署5、elasticsearch是如何实现master选举的6.详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程7、如何对Elasticsearch进行性能优化
91科技·2025-03-03 01:11

【微知】如何将Centos8的yum镜像更换为阿里云的镜像？(/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo, yum clean all, yum makecache)

，比如报错：[[email protected]]#yuminstallcpanCentOSStream8-AppStream0.0B/s|0B00:00Errorsduringdownloadingmetadataforrepository
北冥的备忘录·2025-03-03 00:39

性能测试丨微信小程序性能优化指南

1.启动性能分析首次加载时间：衡量小程序从启动到首页完全加载的时间，优化代码包大小和资源加载。冷启动vs热启动：冷启动指首次打开或后台被杀后重新启动，热启动是从后台恢复。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-03-03 00:36

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

下载模型#方式1：使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download
昵称不能为null·2025-03-03 00:06

【RK3588嵌入式图形编程】-加载并显示图片

加载并显示图片文章目录加载并显示图片1、概述2、加载图片2.1SDL_LoadBMP()2.1管理图像Surface2.3处理错误3、SurfaceBlitting4、优化Blit性能5、性能分析6、完整代码
视觉与物联智能·2025-03-03 00:35

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组试题 H: 拔河

动态维护数组,set优化，二分。
@liu666·2025-03-02 23:02

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化
皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab轻松上手

该模型经过优化，可用于多种自然语言处理任务，如文本生成、情感分析、问答系统等。DeepSeek-R1-Distill-Llama-
X.Cristiano·2025-03-02 23:28

数据库原理与使用全解析：从理论到实践

外模式/模式/内模式）数据独立性原理（逻辑/物理）客户端-服务器架构存储引擎与数据存储常见存储引擎对比（InnoDBvsMyISAM）数据页结构与B+树索引事务日志（Redo/UndoLog）SQL语法与优化
和舒貌·2025-03-02 23:28

IgH详解 一、概述

本系列博客主要分为三部分1、介绍IgH主站ec_master运行流程；2、介绍IgH对网卡驱动的实时性优化；3、IgH上层应用程序开发
EtherCAT.技术研究·2025-03-02 23:57

【2025】项目开发周期中的“多环境”理解

：隔离项目在不同环境下的运行实况，每个环境互不影响；区分开发周期中的不同阶段：开发/测试/生产；优化项目内容日志只存放于本地机器或服务器，不输出在线上环境中；针对不同的环境可以进行参数调优【如JVM的堆内存大小
在努力的韩小豪·2025-03-02 22:24

实战C++手写线程池

fixed模式和cached模式1.6线程同步之线程互斥1.7线程同步之线程通信1.7.1条件变量1.7.2信号量1.8项目设计图浏览二、线程池代码展示三、线程池资源回收死锁问题分析四、线程资源回收策略修改优化五
GeniusAng丶·2025-03-02 22:23

LeetCode 解题思路 1（Hot 100）

解题思路：哈希表优化查找：利用哈希表存储已遍历元素的值及其索引，将查找时间从O(n)降至O(1)。一次遍历：遍历数组对每个元素计算补数，若补数存在于哈希表中，则直接返回结果；否则将该元素存入哈希表。
S01d13r·2025-03-02 22:51

MySQL中OR操作导致索引失效的深度解析与技术优化方案

一、索引机制与查询优化基础B+树索引的结构特性MySQL采用B+树作为核心索引结构，其平衡多路搜索树的特性保证了O(logN)的查询效率。
阿豆学编程·2025-03-02 22:51

HarmonyOS Next 应用开发实战：构建高性能动画组件（ArkTS深度解析）

#1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面，包含以下核心功能：1.动态粒子背景：300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框：输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮：3D翻转交互动效4.性能优化
·2025-03-02 21:58
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