loss公式推导第16页

smooth L1为什么好？

之前再看FastR-CNN的时候，网络boundingboxes回归使用的smoothL1loss，当时并没有去细想为什么用这个loss而不是l2loss，这个loss有什么好？

井底蛙蛙呱呱呱·2023-11-26 15:51

buck-boost电路降压升压原理及buck，boost输入输出公式推导一文足矣

写在之前：本栏目初心是想记录生活，工作，或者学习中所学到的专业知识，心得体会，记录下分析问题解决问题过程中的经验教训，如果各位同学，同事，同志们还能从中汲取到其他营养，加速了问题的解决，提高了办事效率，那实在是荣幸之至了。本文是博主的第一篇文章，欢迎各位批评指正。文章目录前言一、buck电路演进1.引入三级管2.引入电容3.引入电感4.引入二极管5.回归三级管二、boost电路三、buck-boo

徐同学徐同事徐同志·2023-11-26 10:41

Buck电路基础知识

Boost公式推导及实验验证》，在我看来，Buck与boost是完全类似的，明白一个，另外一个也就明白了。不过后来还是陆续有粉丝问我有没有buck，那么今天就来推导下buck的公式。

服务器硬件攻城狮·2023-11-26 10:34

深度学习——苹果新鲜度识别

）、训练数据集的准备工作1、准备好数据集：2、划分数据集3、训练模型4、预测模型三、检测结果与思考：1、训练阶段：2、训练结束：训练过程视频：四、知识体系：（一）、网络定义：（二）、输出定义：（三）、Loss

羊羊+·2023-11-26 09:29

2019-07-03:每日英语打卡，文章精读（心内科真的很忙，趁着上厕所的时间抓紧打卡）

AppItwasbanksthatwereonthewrongplanet,withaccountsthatvastlyovervaluedassets.Todaytheyarguethatmarketpricesoverstatelosses

未名吾梦·2023-11-26 05:50

第97步深度学习图像目标检测：RetinaNet建模

它是一种单阶段（one-stage）的目标检测方法，但通过引入一个名为FocalLoss的创新损失函数，RetinaNet解决了单阶段检测器常面

Jet4505·2023-11-26 05:46

2022年10月26日牛津字典第八版每日5句：

Thelosswasatragedyforallconcerned(=allthoseaffectedbyit).在事关我们的孩子的教育问题上，那是毫无妥协余地的

英语小魔王·2023-11-26 05:16

GPT写SQL的模版

表：profit_loss_sum_m_snapshot计算字段：成本cost_whole求和，收入income_whole求和，收入求和-成本求和，成本目标cost_target求和，收入求和-成本目标求和条件

greedy-hat·2023-11-26 01:18

python执行二进制文件_python中“无法执行二进制文件”错误

usr/bin/pythonwithopen("input.txt")asinf:try:whileTrue:latin=inf.next().strip()gloss=inf.next().strip

kei酱inTOKYO·2023-11-25 16:21

机器学习（十九）——PageRank算法, KNN, loss function详解

http://antkillerfarm.github.io/PageRank算法概述在PageRank提出之前，已经有研究者提出利用网页的入链数量来进行链接分析计算，这种入链方法假设一个网页的入链越多，则该网页越重要。早期的很多搜索引擎也采纳了入链数量作为链接分析方法，对于搜索引擎效果提升也有较明显的效果。PageRank除了考虑到入链数量的影响，还参考了网页质量因素，两者相结合获得了更好的网页

antkillerfarm·2023-11-25 14:04

Fragment already added问题的解决办法

解决办法:transaction.commitAllowingStateLoss();getSupportFragmentManager().executePendingTransactions()。

周蛋蛋·2023-11-25 11:40

ceres的常见用法总结

1.3添加残差块1.3.1手动求导1.3.2自动求导参考1.ceres使用流程ceres的使用过程基本可以总结为:1.1创建优化问题与损失核函数ceres::Problemproblem;ceres::LossFunction

Enochzhu·2023-11-25 10:42

怎要学好数学？

（1）基本原理、概念、知识点（2）课本中公式推导过程及例题解题思路（3）个性化易错题、易漏

愛數學的魚小幹·2023-11-25 09:39

2022-06-05（257）Engineering law and the ICE Contracts

TheContractorshall(exceptifandsofarastheContractotherwiseprovides)indemnifyandkeepindemnifiedtheEmployeragainstalllosses1andclaimsforinjuriesordamagetoanypersonorproper

木金木水火土的木·2023-11-25 07:19

从大一统视角理解扩散模型（Diffusion Models）

CalvinLuo的这篇论文为理解扩散模型提供了一个统一的视角，尤其是其中的数理公式推导非常详尽，本文将试图尽量简要地概括一遍大一统视角下的扩散模型的推导过程。在结尾处，笔者附上

PaperWeekly·2023-11-25 04:55

简历英语词汇全知道

简历（Resume或CurriculumVitae）1.个人资料有用词汇AUsefulGlossaryforPersonalDataname姓名alias别名penname笔名dateofbirth出生日期

黄一倚·2023-11-25 01:03

22. 深度学习 - 自动求导

linear,sigmoid和loss这三个函数的值具体该如何计算呢？我们现在似乎大脑已经有了一个起比较模糊的印象，可以通过它的输入来计算它的点。

茶桁·2023-11-24 21:05

最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计（BE）

在深度学习那么火之前，许多算法，都会在inference阶段用到最大似然估计或者最大后验概率估计，这些都机器学习中最最最基本的东西，就像地基一样，虽然现在深度学习仍然用到这些知识，就像NLL、CrossEntropy等lossfunction

baidu_huihui·2023-11-24 18:25

机器学习->统计学基础->贝叶斯估计,最大似然估计(MLE),最大后验估计(MAP)

频率派与贝叶斯学派贝叶斯公式推导最大似然函数(MLE)最大似然估计与最大后验估计区别与联系频率派与贝叶斯学派首先讲讲贝叶斯估计（对比传统频率学来讲）在我们传统的频率学来说，需要推断的参数the

村头陶员外·2023-11-24 18:55

报错For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

/aten/src/ATen/native/cuda/NLLLoss2d.cu:103:nll_loss2d_forward_kernel:block:[29,0,0],thread:[707,0,0]

Nani_xiao·2023-11-24 08:41

作者导读：Inner-IoU：基于辅助边框的IoU损失

论文地址：Inner-IoU:MoreEffectiveIntersectionoverUnionLosswithAuxiliaryBoundingBox视频讲解代码摘要：随着检测器的迅速发展,边框回归取得了巨大的进步

剁椒狗头·2023-11-24 08:26

信息检索导论五：索引压缩

优点节省磁盘空间(节省开销)增加高速缓存（caching）技术的利用率(加快速度)压缩能够加快数据从磁盘到内存的传输速度(同样加快速度)[读压缩数据到内存+在内存中解压]比直接读入未压缩数据要快很多有损(Lossy

沿哲·2023-11-24 08:29

libbz2 for Mac OS makefile

----------------------------------------------#Thisfileispartofbzip2/libbzip2,aprogramandlibraryfor#lossless

狼风123·2023-11-24 06:07

使用tensorflow训练tfrecord文件的时候，loss开始下降后来上升的原因

以下内容是本人在训练时候所遇到，并且解决的，如果还有没有涉及到的，希望可以交流：1.刚开始下降，后来上升，可能是数据集的问题，假如数据集训练集的总大小是5000张图片，如果你写为6000或者只要不是5000张的，都可能会出现开始下降后来上升的问题。如果解决该问题的方法是，修改数据集的总大小等于你训练数据集的总大小。2可能是模型的问题：如何判断是模型的问题，首先你使用未修改(此处指的是比如resne

w_xiaomu·2023-11-24 06:46

HRD评分体系（2）

2012年卵巢癌HRD评分体系AbkevichV,TimmsKM,HennessyBT,etal.Abstract3116:Patternsofgenomiclossofheterozygositypredicthomologousrecombinationrepairdefectsinovariancancer

Zoeyer·2023-11-24 03:23

InfoNCE Loss公式及源码理解

InfoNCELoss公式及源码理解–从交叉熵损失谈起当谈论到信息论中的损失函数时，InfoNCE（NoiseContrastiveEstimation）和交叉熵损失都是两个关键的概念。

Marlowee·2023-11-24 01:13

直观理解torch.gather函数（带图）

直观理解torch.gather函数1.gather的作用因为深度学习里面，像分类或者分割，有时候去进行loss计算或准确度计算的时候，需要挑选某个维度特定的值，所以有了这么个函数。

qq_36265860·2023-11-23 19:27

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)

文章目录吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)一、影响神经网络的性能的因素二、逻辑回归(logisticregression)中的一些符号(Notation)规定三、逻辑回归中的激活函数四、损失函数(lossfunction

木心·2023-11-23 19:05

使用Pytorch中的tensorboard可视化网络训练参数

前几日在利用Pytorch训练CIFAR-10数据集时，就在想这些训练过程中的loss怎么才能可视化出来，于是去找了一下，网上大部分的方法都是利用tensorboardX来实现的，后来发现其实新版本Pytorch

知了爱啃代码·2023-11-23 15:29

“互联网”

例如第二小题答案是hearingloss，学生会把名词loss写成lose和lost；第三小题，正确答案是becauseof，而学生

21719a686a84·2023-11-23 13:37

优化器的选择

优化器使用SDG和Adam的loss也不同每个文件夹大概包含的图片：在这种数量级下的图像分类优先选择SDG。

fancy_male·2023-11-23 12:43

Pytorch_Linear Regression

pytorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#这里设函数为y=4x+3x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[7.0,11.0,15.0]defforward(x):returnx*w+bdefloss

JamyJ·2023-11-23 11:34

pytorch实现linear regression

梯度下降算法的一个简单的一维函数的理解就是对于以x为函数的损失函数loss(x)，在x=x0处求导，对于求得的

lit rebecca·2023-11-23 11:34

【PyTorch】Linear Regression 用PyTorch实现线性回归

实现步骤为以下四步：PreparedatasetDesignmodelusingClass：inheritfromnn.ModuleConstructlossandoptimizer：usingPyTorchAPITrainingcycle

乐此不疲的小忙·2023-11-23 11:32

599 万绿丛中一点红

图片发自App图片发自AppGreenishgrassclustersthewetlandsamongwhichtheredblossomsbloomatthetipsofthebrancheswavingandrevealingtheirattractiveness.Tensofobesesheepaswellasinnocentlambseatingleisurelythetenderandf

梅花之子·2023-11-23 07:42

卡尔曼滤波器

目录标题一、递归形式二、数据融合三、公式推导四、误差协方差矩阵卡尔曼滤波示例五、扩展卡尔曼滤波一、递归形式将上述1/k1/k1/k记做一个参数KkK_kKk,估计误差（当前模型决定）远大于测量误差（自身测量系统

还有你Y·2023-11-23 01:18

生成瑞利信道(Python and Matlab)

channelhkh_khkismodeledasindependentRayleighfadingwithaveragepowerlosssetas10^−3Pythonimportnumpyasnp

还有你Y·2023-11-23 01:18

Creo软件弹出框解决方法

参数，Proe打开软件，打开选项Proe用好多版本，打开的界面都不一样，但是都有选项，配置参数的地方或者是在配置软许可的地方附近，可以多找找打开选项之后，查找是否存在suppress_license_loss_dialog

格发许可优化管理系统·2023-11-22 21:55

【pytorch深度学习应用篇02】训练中loss图的解读，训练中的问题与经验汇总

文章目录loss图解析trainloss↘\searrow↘↗\nearrow↗先降后升loss图解析trainloss↘\searrow↘不断下降，testloss↗\nearrow↗不断上升：原因很多

坚果仙人·2023-11-22 18:49

2022-03-22

算法面经1欢迎关注公众号：内推君SIR，加微信：neituijunsir加入自动驾驶交流群Case1一面项目相关1、简历中的项目相关问题，项目是三维重建相关的，深度学习的深度估计2、具体细节上，网络结构、loss

内推君·2023-11-22 17:42

EMF-20210611 苹果Apple Music无损音乐、空间音频正式推出

SpatialaudiowithDolbyAtmos,High-resolutionlosslessaudio,musicisabouttochange.带有杜比全景声的空间音频，高解析度的无损音频，音乐即将永远改变

跑BA大师兄·2023-11-22 14:56

python oss文件的上传下载

1、安装OSSSDKpipinstalloss22、上传文件#-*-coding:utf-8-*-importoss2importos#阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。

weixin_56938151·2023-11-22 12:23

「MobileNet V3」70 个犬种的图片分类

本文目录数据集与Notebook环境准备数据集可视化模型预测Loss与评价指标数据集与Notebook数据集：70DogBreeds-ImageDataSetNotebook：「MobileNetV3」

小嗷犬·2023-11-22 11:35

华硕PN62：BIOS来电重启和win10关闭升级Windows11提示方法和映射网络驱动器达到共享文件夹

1，开机长按del键进bios设置界面，点高级—电源管理或APMRestoreACPowerLoss有两个都选poweron。如果不成功，检查主板上纽扣电池是否有电。

m0_7788·2023-11-22 10:05

Efficient Multimodal T ransformer with Dual-Level Feature Restoration for Robust..个人理解

Dual-levelfeaturerestoration2-2-1.Low-levelfeatureReconstruction2-2-2.High-levelfeatureattraction2-3.总loss1

double_yellow·2023-11-22 10:18

2021秋招-总目录

、attention、transformer理解部分B站讲解–强烈推荐可视化推倒结合代码理解代码部分常见面试考点以及问题:word2vec、fasttext、elmo;BN、LN、CN、WNNLP中的loss

LBJ_King2020·2023-11-22 09:45

Unity Shader标准光照模型——高光反射

HighLightReflection"{Properties{_diffuse("diffuse",Color)=(1,1,1,1)_specular("Specular",Color)=(1,1,1,1)_gloss

Misaki_Me·2023-11-22 06:54

BP神经网络公式推导

BP神经网络.PNG正向传播第1层公式1公式2公式3公式4第2层公式5公式6公式7公式8第m层公式9公式10公式11公式12反向传播期望输出公式13误差公式14公式15公式16权重偏导公式17公式18公式19公式20公式21公式22公式23公式24公式25公式26公式27公式28公式29

雪地团子·2023-11-22 04:40

MySQL数据库之MHA高可用配置和故障切换

目录引言一、MySQL四种同步方式1、异步复制（AsyncReplication）2、同步复制（SyncReplication）3、半同步复制（Semi-SyncReplication）4、增强半同步复制（losslessSemi-SyncReplication

吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉·2023-11-21 19:08

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络06

另外，你还可以指定在训练和评估过程中计算出一系列其他的指标（作为一个列表输入）：model.compile(loss="sparse_categorical_crossentropy",optimizer

苏小菁在编程·2023-11-21 19:49

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