loss公式推导第19页

目标检测中 Anchor 与 Loss 计算的梳理

参考：https://murphypei.github.io/blog/2020/10/anchor-lossanchor是一类目标检测方法种的一个核心概念，其本质是一个预设的框，但是这个框也为loss

cv-daily·2023-11-10 01:42

用于人脸识别的Additive Angular Margin Loss(CVPR2019)

ComparisonwithSphereFaceandCosFace2.3.ComparisonwithSphereFaceandCosFace3.Experiments个人总结摘要在使用DCNN进行大规模人脸识别的特征学习中，一个主要的挑战是设计适当的loss

tzc_fly·2023-11-10 01:42

NTU&商汤提出新 loss！Focal Frequency Loss 提升图像重建和图像合成的质量 ICCV2021

flyfor2013·2023-11-10 01:10

Focal-EIOU Loss：用于精确边界框回归的高效IOU损失

性能优于EIOU、FocalLoss、CIOU等，直接替换大多数检测网络中的原损失函数，均涨点明显！如PAA、ATSS和RetinaNet等。

Amusi（CVer）·2023-11-10 01:10

可以作为loss 的明确度计算代码

可以作为loss的明确度计算代码解析辅助loss代码解析这段代码定义了一个函数sequence_clarity_torch，其作用是计算输入序列的清晰度得分。

东方佑·2023-11-10 01:39

java consul服务发现_现有系统如何集成Consul服务发现

适宜读者人群准备使用Consul,或者对服务发现感兴趣的开发者追求高质量高可用的服务架构体系的人群本文目录Consul简介**ConsulGlossary(术语)**ConsulArchitecture

老凯撒的钱·2023-11-10 00:33

TensorFlow学习笔记----3.常用函数2

一.Gradienttape我们可以在with结构中，使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的求导运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的求导计算with

qq_35821503·2023-11-09 16:00

NeurIPS 2023 | 对比损失深度刨析！三星研究院提出全新连续性对比损失CMCL

论文名称：CWCL:Cross-ModalTransferwithContinuouslyWeightedContrastiveLoss论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.14580

TechBeat人工智能社区·2023-11-09 12:09

【目标检测】SSD损失函数详解

文章目录定位损失LlocL_{loc}Lloc偏移值的计算smoothL1loss置信率损失LconfL_{conf}Lconf最近看看这个古早的目标检测网络，看了好多文章，感觉对损失函数的部分讲得都是不很清楚得样子

Jiangnan_Cai·2023-11-09 06:18

目标检测回归损失函数（看情况补...）

文章目录L1loss-平均绝对误差(MeanAbsoluteError——MAE)L2loss-均方误差（MeanSquareError——MSE）SmoothL1LossMAE、MSE、SmoothL1

怎么全是重名·2023-11-09 05:06

【LLM】低成本进行半天的训练可产生与主流大型模型、开源且无商业的特定领域 LLM 解决方案类似的结果

Colossal-A

Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:55

CAD数据文件格式DXF部分实体(圆弧、椭圆、凸度)解析[原理讲解+公式推导+java实现]

文章目录CAD图像读取与显示说明官方实体说明实体圆弧dxf记录信息代码实现测试优化多段线的凸度dxf记录信息代码实现测试椭圆dxf记录信息代码实现测试引用图片引用文章引用CAD图像读取与显示说明如果想要开发一个可以读取dxf图像的软件，为了方便图像在软件中的绘制，往往会将图形进行离散称为一系列点，然后将一系列点按照顺序相连即可绘制出图形。CAD界面软件系统界面软件系统界面的图形正是通过离散

Hello Dam·2023-11-08 18:37

【视觉slam14讲】公式推导

李群与李代数公式推导李群李代数对应关系李代数求导案例（p85）公式[1]雅可比扰动模型案例（p85）NOTE矩阵求导求导规律：（1）常量可以提取到导数外（2）分子中线性组合可以拆开（3）转置符号可以提取出来查表链接

我要算BA·2023-11-08 15:53

【SLAM学习】《视觉SLAM十四讲》第七讲 ICP误差求导公式推导

最近继续学习高博的《视觉SLAM十四讲》，看到第七章，对于ICP计算时的误差公式比较迷惑，花时间自己推导了一下，以此记录，也供大家查看。其中最后推导出来，按照我写的方式应该是一个4×6的矩阵，但是如果在实现的时候，可以把它的最后一行忽略，只保留前三行，变为3×6的矩阵。以此作为记录，也希望对大家有所帮助。

顺其灬自然丨·2023-11-08 15:36

Yolov5修改损失函数

Yolov5修改损失函数，主要是修改如下三个py文件：train.py、val.py、loss.py一、train.py#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""TrainaYOLOv5modelonacustomdataset.ModelsanddatasetsdownloadautomaticallyfromthelatestYOLOv5release.Usa

weixin_44119674·2023-11-08 14:50

卡尔曼滤波（Kalman Filter）原理与公式推导【转载】

转载知乎文章，并增加补充更直白的点描述。一、背景---卡尔曼滤波的意义随着传感技术、机器人、自动驾驶以及航空航天等技术的不断发展，对控制系统的精度及稳定性的要求也越来越高。卡尔曼滤波作为一种状态最优估计的方法，其应用也越来越普遍，如在无人机、机器人等领域均得到了广泛应用。对于KalmanFilter的理解，用过的都知道“黄金五条”公式，且通过“预测”与“更新”两个过程来对系统的状态进行最优估计，但

xiaoyaolangwj·2023-11-08 09:02

机器学习(八)经验风险与结构风险

1.11经验风险与结构风险策略部分：1.11.1经验风险模型f(x)关于训练数据集的平均损失称之为经验风险（empricalrisk）或经验损失（empiricalloss），记作R(emp)期望风险R

大模型Maynor·2023-11-08 07:28

EfficientDet论文讲解

EfficientDet0、摘要1、整体架构1.1BackBone：EfficientNet-B01.2Neck：BiFPN特征加强提取网络1.3Head检测头1.4compoundscaling2、anchors先验框3、loss

韩师兄_·2023-11-08 07:45

【已解决】RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors might be asynchronous

/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:240:nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:block:[0,0,0],thread:[0,0,0

鳗小鱼·2023-11-07 21:58

html如何切换主题样式,JS实现css主题样式切换：动态改变引入的css文件

glossary在文档中使用

屋顶长颈鹿·2023-11-07 20:52

解决：AttributeError: module ‘tensorflow_probability‘ has no attribute ‘optimizers‘

运行环境的一些尝试六、在github上自己提了问题，自己给出了解决方案一、问题importtensorflowastfimporttensorflow_probabilityastfpx=tf.Variable(0.)loss_fn

饮食有度的元气少女·2023-11-07 15:42

【无标题】

等优化策略的机理分类损失函数MSE、cross-entropybatchnormalization，制造出尽可能各方向平滑的errorsurface，不同feature在同一维上的值进行标准化控制在0附近，让lossfunction

Selvaggia·2023-11-07 14:26

手眼标定详述(坐标系介绍，二维、三维的手眼标定方法@九点法、AX=XB)

眼在手外（EYETOHEAD）2.3眼在手上（EYEINHEAD）3.九点法（二维）-算法实现流程4.AX=XB方法（二维或三维）-推导4.1坐标系转换&运算规则4.1.1齐次坐标系4.2实际坐标系转换公式推导

ljc_coder·2023-11-07 13:04

【学习率调整】学习率衰减之周期余弦退火（cyclic cosine annealing learning rate schedule）

当我们使用梯度下降算法来优化目标函数的时候，当越来越接近Loss值的全局最小值时，学习率应该变得更小来使得模型尽可能接近这一点，而余弦退火（cosineannealing）可以通过余弦函数来降低学习率。

姚路遥遥·2023-11-07 10:44

Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization（ICCV17）

1.IntroductionPerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution（ECCV16）给定输入图像xxx，经过一个网络得到yyy

o0Helloworld0o·2023-11-07 09:52

2020 TIP之image matting：BACKGROUND MATTING

模型及loss：2.1GeneratorG本文提出的AlphaGan-BGNetwork是建立在第一个提出的GAN来估计alphamatte的AlphaGAN:Gen

用GAN得有GPU·2023-11-07 09:03

Open3D(C++) Umeyama算法求两个点云的变换矩阵

目录一、算法原理1、原理概述2、主要函数3、算法源码4、参考文献二、代码实现1、详细过程2、调用函数三、结果展示四、相关链接一、算法原理1、原理概述原版英文论文有很详细的公式推导过程，考虑到论文年代久远

点云侠·2023-11-07 08:10

ValueError: Attempt to convert a value (TFSequenceClassifierOutput

问题分析及修改建议1.错误代码result=tf.nn.sigmoid(result)ValueError:Attempttoconvertavalue(TFSequenceClassifierOutput(loss

赵孝正·2023-11-07 06:00

tensorflow经验总结（持续更新）

，如果网络的loss很大或者有奇怪的结果时，不仅要检查网络结构，还要看输入是否在预处理的时候遭到了破坏.defsample_stack(stack,rows=6,cols=6,start_with=0,

我是尘客哥·2023-11-07 03:05

美团点评｜机器学习岗｜面经（已offer）｜2023

【一面】（大概45分钟）1.自我介绍2.介绍论文和项目3.详细问了一下论文中的解决思路和方法4.用公式详解BP原理5.详细介绍一个你了解的DL模型，我就介绍了YOLOv3，说到lossfunction的时候面试官说不用说了

勤奋的可乐·2023-11-07 01:19

Unity Shader surface 常用语句大全

SurfaceShaderExplicae"{Properties{_Color("Color",Color)=(1,1,1,1)_MainTex("Albedo(RGB)",2D)="white"{}_Glossiness

VirtualCreator·2023-11-06 23:08

基于transformer的解码decode目标检测框架(修改DETR源码)

提示：transformer结构的目标检测解码器，包含loss计算，附有源码文章目录前言一、main函数代码解读1、整体结构认识2、main函数代码解读3、源码链接二、decode模块代码解读1、decoded

tangjunjun-owen·2023-11-06 22:41

cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate

Inthepreviouschaptercp15_ClassifyingImageswithDeepConvolutionalNN_Loss_CrossEntropy_ax.text_mnist_CelebA_Colab_ckhttps

LIQING LIN·2023-11-06 22:38

pytorch面试总结

将模型加载到一个指定的主GPU上，然后将模型浅拷贝到其它的从GPU上；（2）将总的batch数据等分到不同的GPU上（坑：需要先将数据加载到主GPU上）；（3）每个GPU根据自己分配到的数据进行forward计算得到loss

我的技术学习小站·2023-11-06 17:29

改进YOLO系列：12.Repulsion损失函数【遮挡】

1.RepLoss论文物体遮挡问题可以分为类内遮挡和类间遮挡两种情况。类间遮挡产生于扎堆的同类物体，也被称为密集遮挡(crowdocclusion)。

王佳Gre·2023-11-06 09:45

【机器学习】log loss、logistic loss与cross-entropy的关系

结论：logloss就是cross-entropy。二分类时，cross-entropy等价于logisticloss，算是一种特例情况。

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

卡尔曼家族从零解剖-(03)贝叶斯滤波→公式推导与示例

讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始，针对于本栏目讲解的卡尔曼家族从零解剖链接:卡尔曼家族从零解剖-(00)目录最新无死角讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/133846882文末正下方中心提供了本人联系方式，点击本人照片即可显示WX→官方认证{\color{blue}{文末正下方中心}提供了本人

江南才尽，年少无知！·2023-11-06 06:40

卡尔曼家族从零解剖-(05)卡尔曼滤波→公式推导，应用通俗讲解，c++代码示例

讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始，针对于本栏目讲解的卡尔曼家族从零解剖链接:卡尔曼家族从零解剖-(00)目录最新无死角讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/133846882文末正下方中心提供了本人联系方式，点击本人照片即可显示WX→官方认证{\color{blue}{文末正下方中心}提供了本人

江南才尽，年少无知！·2023-11-06 06:58

mmdetection源码阅读笔记（2）--Loss

之前写了模型和网络的创建，这里就主要写下训练过程中具体的loss,主要分为以下几部分RPN_lossbbox_lossmask_lossRPN_lossrpn_loss的实现具体定义在mmdet/models

EwanRenton·2023-11-06 04:07

[2023.07.09]dreamfusion概述及背景，以及diffusion model相关知识

通常textto3d的做法使用CLIP+NeRF，本文使用从2d模型中蒸馏出的loss代替CLIP。而使用用2d的扩散模型构造一个类似概率密度蒸馏的损失函数，用于调优2d图像生成器的参数。

FridaNN·2023-11-06 02:50

运动重定向：TeachNet

Vision-basedTeleoperationofShadowDexterousHandusingEnd-to-EndDeepNeuralNetwork解析摘要1.简介2.RelatedWork2.1基于视觉的无标记远程操作2.2基于深度的3D手部姿势估计2.3远程操作中的主从配对2.4遥操作映射方法3.师生网络JointanglelossConsistencyLoss

AIRV_Gao·2023-11-06 02:33

第二周 - Octave/Matlab Tutorial

向量化实现（Vectorialimplementation）将for循环转为向量化计算梯度下降转为向量化计算梯度下降公式梯度下降向量化实现公式梯度下降向量化公式推导

sakura_na·2023-11-06 00:17

2018-12-14逻辑回归决策边界

公式推导

奈何qiao·2023-11-05 23:06

【学习笔记】交易就是概率游戏（三）接受止损

StopLoss.jpg【为什么要接受止损？】承担失败的交易，就是抓到可以获得巨大成功交易所必须付出的代价。

坤乾泰·2023-11-05 20:39

VAE模型（详细推导+实例代码）

文章目录EM算法思路E步M步直观感觉GMM模型VAEVAE思想从GMM到VAE公式推导重参数VAE+神经网络另一个视角的VAE思想为什么引入encoder为什么要重参数噪声与重建DiscreteVAE本文会从

zipper112·2023-11-05 17:31

手把手教你使用pytorch实现双向LSTM机器翻译

将数据集分为source和target1.3定义词汇类1.4获取训练集2.定义模型2.1导入相关工具包2.2.定义Encoder模型2.3.定义Decoder模型2.4.定义seq2seq模型2.5.定义loss3

codefly-xtl·2023-11-05 17:30

西瓜书读书笔记整理（七）—— 第七章贝叶斯分类器

PriorProbability）7.1.2后验概率（PosteriorProbability）7.1.3似然度（Likelihood）7.1.4决策规则（DecisionRule）7.1.5期望损失（ExpectedLoss

smile-yan·2023-11-05 16:17

Sigmod Loss 相关总结

一、sigmoid函数的应用背景：是起初用于分类的线性模型（是个通过属性的线性组合来预测的函数[每个样本都包含多个属性]，w权重表达了样本中各个属性在预测中的重要性，b偏置表达了从物理世界到数据表达中存在的不确定性，比如某些噪声无法通过数据表征出来），模型的最终目的是为了找到这样的一条直线（平面）将空间中的样本点进行分类。但是获得的直线（平面）上的取值是连续的，并不能对离散的值进行拟合。为解决这个

Allard_c205·2023-11-05 16:41

ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive

EfficientLearnedImageCompressionwithUnevenlyGroupedSpace-ChannelContextualAdaptiveCodingAbstractIntroductionRelatedworksLearnedlossyimagecompressionBackward-adaptiveentropymodelsParallelmulti

什么都不懂的小青蛙·2023-11-05 16:33

BusterNet网络Python模型实现学习笔记之二

文章目录一、squeeze函数的用法二、nn.CrossEntropyLoss函数三、isinstance函数四、定义冻结层freeze_layers五、SummaryWriter基础用法六、`os`标准库七

WHS-_-2022·2023-11-05 14:51

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