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Scanners Box

原文作者：Wester项目地址：ScannersBox简介ScannersBox也被称为scanbox，是一个强大完备的黑客工具箱，它收集了Github上数10种类别的开源扫描器，包括子域名，数据库，中间件和其他模块化设计的扫描器等

北岸冷若冰霜·2023-11-06 09:11

网络安全工具箱合集

收集了Github上数10种类别的开源扫描器，包括子域名，数据库，中间件和其他模块化设计的扫描器等，但对于一些被大众所熟知的知名扫描工具，如nmap、w3af、brakeman、arachni、nikto、metasploit、aircrack-ng将不包括在本项目的收集范围内。子域名爆破枚举或接管https://github.com/lijiejie/subDomainsBrute-Lijiej

a592277860·2023-11-06 09:06

【机器学习】概念复习 early stop

（阿里）Seq2Seq模型介绍一下Lstm为什么能解决梯度消失问题？lstm里面的状态更新是怎样的，各个门是怎样的？数据之间如果不是独立同分布的会怎样？

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:31

ArcGIS模型构建器（一）：ArcGIS如何一键批量处理数据

1.打开模型构建器，插入工具此处介绍两种方式：（1）插入——》添加数据或工具——》工具箱——》系统工具箱——》AnalysisTools.tbx——》叠加分析——》空间连接；（2）打开ArcT

PpjBiubiubiu·2023-11-06 08:09

arcgis pro模型构建器

1.简介模型构建器1.1双击打开模型构建器1.2简单模型构建步骤先梳理整个操作流程，在纸上绘制在工具箱中找到所需工具拖进来把数据拖进来根据逻辑关系用箭头串联起来1.3简单使用拖动：按住鼠标左键框选后拖动箭头

@王坤·2023-11-06 08:38

arcgis---dem生成等高线

2打开toolbox工具箱，找到3DAnalyst工具，如下图。3然后找到栅格表面中，等值线，如下图。4双击等值线工具，弹出窗口中加入DEM，点击确定。然后等待工具运行。

花舞月咏潭·2023-11-06 07:50

中文编程开发语言工具箱之渐变标签组构件

它的编程工具箱非常的丰富，最上方是构件板，全中文菜单。今天给大家介绍的是渐变标签组构件，在文本件构件板中，文本件构件有16个，渐变标签组构件在第10位。渐变标签组构件可以使得一组标签

中文编程王老师·2023-11-06 05:10

【2024最新】PE工具箱【下载安装】零基础到大神【附下载链接】

下载链接：点这里1.PE(PortableExecutable)工具箱通常用于处理Windows可执行文件和动态链接库（DLL）的二进制文件格式。

黑客学长-刘备·2023-11-06 04:27

Matlab数据标准化——mapstd、mapminmax

Matlab神经网络工具箱中提供了两个自带的数据标准化处理的函数——mapstd和mapminmax，本文试图解析一下这两个函数的用法。

weixin_30885111·2023-11-06 02:10

mapstd matlab详解,Matlab自带的数据标准化方法(mapminmax和mapstd)详细解析

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_b3509cfd0101bt9u.htmlMatlab神经网络工具箱自带了两个数据标准化处理命令，一个是mapminmax，另一个是mapstd

Dragon-fxl·2023-11-06 02:09

bpnn matlab工具箱,bpnn——matlab工具箱-归一化函数 premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmax...

source1person1:“一个是训练数据归一化，此时不知道输入数据范围，一个是对预测数据归一化，此时用的最大最小是训练数据的最大最小，配套的还有个反归一化函数，如果数据在01间不需要，归一化的目的是防止输入数据各维间数量级差别太大”person2“premnmx可以在任何时候用，但tramnmx是要先用了premnmx后才可以用，主要是用于归一化神经网络的输入，其中要用到premnmx的输出

李建标·2023-11-06 02:09

GNSS速度场简易MATLAB克里金插值

一般采用Kriging法估计在均匀网格节点上的速度值，需要下载克里金MATLAB工具箱（matlab_Kriging_toolbox）并添加到路径中（下载链接：https://pan.baidu.com

Hironono·2023-11-06 02:19

干货分享：基于 LSTM 的广告库存预估算法

因此，携程广告纵横平台实践了LSTM（LongShort-TermMemory，长短时记忆网络）模型结合Embedding的广告库存预估深度学习算法，在节省训练资源的同时，构建更具泛化性的模型，支持根据不同地域分布

Python数据挖掘·2023-11-05 23:58

即兴演讲：有助于打造个人品牌

WhyHowWhat2.五大方法-定话题：明确主题范围，狭义备稿-定观点：只讲一个核心观点，五借法（题/人/物/事/景）-定框架：3种模式（开门见山/倒金字塔/积木式结构如给小孩子糖的例子）-即兴表达工具箱

娜娜是我·2023-11-05 22:03

（八）sequence to sequence —5

实现多层双向的dynamic_lstm+beam_search基于tensorflow1.4Seq2seq的实现encoder使用的两层双向的LSTM，注意multi_RNN与bi_dynamic_lstm

天生smile·2023-11-05 21:46

新媒体运营胡耀文教程：浅谈ToB市场精细化运营

2、二个是促进转化，通过销售工具箱、市场活动、内容等方式，对注册到成单的全生命周期的潜客进行影响，促进潜在客户转变成付费客户，好的市场可以大大缩短销售周期。

首席新媒体·2023-11-05 20:33

【Head First 设计模式】-- 策略模式

一、背景HeadFirst设计模式第一章设计模式入门–策略模式二、工具箱的工具（本章）1、OO基础封装继承多态抽象2、OO原则封装变化面向接口编程，而非面向实现编程组合优于继承3、OO模式策略模式，所谓策略模式就是定义算法族并将其分别封装起来

奋斗的小媛·2023-11-05 19:09

MFC 添加静态图片(Picture Control控件)

1、工具箱中添加PictureControl控件到指定位置；如下图所示：2、将需要的bmp格式图片放入MFC项目中的"res"文件夹中；3、在项目"资源视图"-->“Bitmap”---->"添加资源"

Vitta_U·2023-11-05 19:06

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 78

大师写作100练丨文/张伟蹯溪百日极致写作练习营这是椰子私塾第1834篇原创输出跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱78网大公开课学习摘要。

丨张伟丨·2023-11-05 17:29

基于机器学习的股票预测系统设计与实现股票股价可视化分析系统 LSTM模型（附源码+调试+文档报告）

作者：雨晨源码简介：java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试代码讲解，文档指导，ppt制作精彩专栏推荐订阅：在下方专栏Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例文末获取源码文章目录系统前言开发技术与环境需求分析-功能介绍演示图片代码展示结语（文末获取源码）本次文章主要是介绍基于机器学习的股票预测分析系统系统前言近年来，随着股票市场的发展和机器学习技术的进步，基于机

雨晨源码·2023-11-05 17:11

print输出 pytorch_聊一聊PyTorch中LSTM的输出格式

下图是官方文档中给出的LSTM输出结构描述，初次查看时我的内心是这样的经过一番奋勇搏斗，终于将其撕开，下面来跟大家聊一聊。

幻流·2023-11-05 17:02

手把手教你使用pytorch实现双向LSTM机器翻译

目录前言1.数据集1.1下载数据集并处理1.2将数据集分为source和target1.3定义词汇类1.4获取训练集2.定义模型2.1导入相关工具包2.2.定义Encoder模型2.3.定义Decoder模型2.4.定义seq2seq模型2.5.定义loss3.训练函数4.预测函数5.测试5.1定义参数5.2.训练5.3.预测前言这两天学习了RNN，就想实现一下机器翻译，如果有什么问题，可以随时交

codefly-xtl·2023-11-05 17:30

PyTorch实现基于LSTM的多变量输入多变量输出的Seq2Seq预测（进阶版）

我在几个月前接触深度学习，学习LSTM，后来写了一篇文章《基于pytorch的LSTM预测实现（入门级别）https://blog.csdn.net/m0_68676807/article/details

我来了999·2023-11-05 17:59

PyTorch框架的中LSTM的输入和输出

torch.nn.LSTM()1.输入的参数列表说明：input_size:输入数据的特征维度，（单变量=1,embedding=【词向量的表示维度】）hidden_size:LSTM隐层的维度num_layers

小维_·2023-11-05 17:26

因果推断深度学习工具箱 - CounterFactual Regression with Importance Sampling Weights

文章名称CounterFactualRegressionwithImportanceSamplingWeights核心要点文章主要针对binarytreatment的场景，能够用来估计CATE（当然也可以估计ATE）。作者基于CFR[1]，提出利用上下文感知的重要性采样来取代CFR的固定权重，来平衡selectionbias。相比于BNN和CFR利用频率统计得到的样本权重，文章提出的方法能够实现s

processor4d·2023-11-05 16:58

MATLAB robotics toolbox机器人工具箱（Index exceeds the number of array elements报错）解决方案

MATLAB机器人工具箱plot/teach可视化程序数组越界报错/解决方案报错信息解决方法运行效果报错信息当在MATLAB2019及以上版本中使用Robotics工具箱时，运行plot或teach等含可视化功能的命令时出现以下报错信息

nomoremorphine·2023-11-05 16:58

实用技能-自媒体必备，如何制作gif动图，只需要3步！

LiceCap这个软件是英文的，但是找的话可以在万彩办公大师的工具箱找使用也是蛮方便的，直接点击录制就开始，感兴趣的可以自己去试试哦！

策划狮CC·2023-11-05 13:43

小丸工具箱FAQ

下载地址：https://maruko.appinn.me/index.html本文章是把一些使用小丸工具箱中常见的操作失误或出错的问题集中写出并提出解决方法，以便大家寻找解决并避免重复提问。

weixin_34407348·2023-11-05 12:26

Django解决跨域请求的问题

报错原文已拦截跨源请求：同源策略禁止读取位于http://localhost:8000/prediction/lstm/的远程资源。

王家视频教程图书馆·2023-11-05 10:08

学电脑编程零基础，计算机编程入门先学什么

它的编程工具箱非常的丰富，最上方是构件板，全中文菜单。今天给大家介绍的是滚动文本构件，在文本件构件板中，文本件构件有16个，滚动文本构件在第9位。滚动

中文编程王老师·2023-11-05 08:51

基于LBP与双时空神经网络的微表情识别

Two-Streamspatial-TemporalNetwork）模型.利用局部二值模式（LBP）提取SMIC和CASMEⅡ微表情数据库的纹理特性，将其输入到组合的3维卷积神经网络（3DCNN）与卷积的长短期记忆网络（ConvLSTM

罗伯特之技术屋·2023-11-05 07:06

长短期神经网络LSTM的博文分类，长短期神经网络的原理分析

目录背影摘要代码和数据下载：长短期神经网络LSTM的博文分类，长短期神经网络微博博文分类（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-05 07:00

C# 选项卡tabControl子项tabPage的显示和隐藏

1、构建和添加控件首先在工具箱中找到容器中的TabControl。将其拖到Form界面中，可以自由添加修改控件属性。往往我们先要将，会出现的页面先全部添加好。

火星papa·2023-11-05 06:19

【PID专题】MATLAB如何实现PID？

在MATLAB中，您可以使用控制系统工具箱来设计、模拟和调整PID控制系统。以下是一般步骤，演示如何在MATLAB中实现PID控制：1.打开MATLAB，启动MATLAB软件。

撞上电子·2023-11-05 05:53

LSTM预测访问流量

pythontensorflow数据indexdateuv020180601/01:00716466120180601/02:00998545220180601/03:001172553320180601/04:001308438420180601/05:001464275·········144120190630/00:0012678528Python代码importpandasaspdimpo

御驾闲人·2023-11-05 03:28

【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3卷积神经网络1.4LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)

wlz249·2023-11-05 02:35

基于ARIMA-CNN-LSTM预测模型研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1AＲIMA模型1.2CNN－LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述文献来源：1.1AＲIMA模型AＲIMA模型由Box和Jenkins于20世纪70年代提出

天天程序猿·2023-11-05 02:04

时序预测 | Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍时序预测

机器学习之心·2023-11-05 02:33

【自然语言处理NLP】Bert预训练模型、Bert上搭建CNN、LSTM模型的输入、输出详解

一、BertModel的输入和输出fromtransformersimportBertModelbert=BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese')out=bert(context,attention_mask=mask)1.输入Bert模型的输入context张量需要满足以下要求：张量形状：context应为二维张量，形状为[batch_size

zcongfly·2023-11-05 01:56

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 47

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱47网大公开课学习摘要03聊聊玄幻题材的选择与创作1、以热血、情绪为推动情节的幻想类小说，就是传统玄幻。想财富自由不能写脑洞玄幻。传统玄幻是一个网站的支柱。

丨张伟丨·2023-11-04 23:00

GCN火车票识别项目 P1 火车票识别项目介绍 Pytorch LSTM/GCN

从本节开始，我将带大家完成一个深度学习项目：用图卷积神经网络(GCN)，实现一个「火车票文字信息提取」的项目，由于火车票上每个节点文字不是等长的，所以还需要添加一个前置的LSTM来提取句子特征。

陈华编程·2023-11-04 11:42

estx matlab,自动控制 LTI系统的MATLAB辅助.ppt

1、第5章LTI系统的MATLAB辅助设计与仿真,5.1控制系统工具箱的使用5.2LTI模型数组5.3LTI系统分析和设计的图形操作环境5.4LTI控制系统的设计实例,5.1控制系统工具箱的使用,5.1.1

Feitong Yang·2023-11-04 10:53

estx matlab,自动控制LTI系统的MATLAB辅助.ppt

第5章LTI系统的MATLAB辅助设计与仿真,5.1控制系统工具箱的使用5.2LTI模型数组5.3LTI系统分析和设计的图形操作环境5.4LTI控制系统的设计实例,5.1控制系统工具箱的使用,5.1.1

杀心成焚·2023-11-04 10:53

【Matlab】简单控制系统建模（控制系统工具箱）

控制系统应用是MATLAB和Simulink的重点应用领域，它包括了被控对象建模、控制器设计、自动代码生成部署和系统验证全流程。具体如下：使用基本模型、系统辨识或自动参数估计对线性和非线性被控对象动态特性进行建模。配平、线性化和计算非线性Simulink模型的频率响应。使用根轨迹、波特图、LQR、LQG和其他设计方法，基于被控对象模型设计控制器。使用时域和频域中的超调、上升时间、相位裕度、增益裕度

DevFrank·2023-11-04 10:22

【Matlab】创建连续时间模型（控制系统工具箱）

文章目录LTI线性时不变模型创建传递函数模型创建零极点增益模型创建状态空间模型创建频率响应数据模型创建MIMO（多输入多输出模型）分析LTI（线性时不变模型）LTI线性时不变模型控制系统工具箱™提供了用于创建线性时不变