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《数据仓库工具箱》-sql2005 定义业务需求

商业智能价值：输送业务价值1、获得赞助商关系2、定义企业级业务需求（1）建立初始化项目作用域（2）收集和归档企业级业务需求引导采访、提取分析主题、标识支持业务、业务过程放入初始化矩阵（3）区分优先级过程（4）项目规划（5）收集项目需求3、零售行业分析（1）了解公司背景策略文档、年度报表、市场计划、竞争分析、来自高层管理的年度现场基本业务信息：销售产品、产品销售地点及渠道（2）采访规划分清采访对象、

congtu3206·2023-11-09 04:48

数据仓库工具箱-零售业务

文章目录一、维度模型设计的4步过程1.1第一步：选择业务过程1.2第二步：声明粒度1.3第三步：确定维度1.4第四步：确定事实二、零售业务案例研究2.1第一步：选择业务过程2.2第二步：声明粒度2.3第三步：确定维度2.4第四步：确定事实三、维度表设计细节3.1日期维度3.2产品维度3.3商店维度3.4促销维度3.5其他零售业维度3.6事务号码的退化维度四、实际的销售模式（星型模型）五、零售模式的

m0_46218511·2023-11-09 03:16

学习matlab（十六）——工具箱（神经网络）

MATLAB博大精深，工具箱种类丰富，所以，学习matlab一定要利用好它的帮助系统。我这里只是窥探一下其中一角。人工神经网络,是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。

光电的一只菜鸡·2023-11-09 03:45

设计师必备3Dmax插件盘点最全插件展示

设计师必备3Dmax插件盘点，最全插件展示渲染类插件：（知末工具箱）①通道渲染支持分组通道、支持图层通道、支持多维材质，保持实例、支持继承材质不透明度、支持森林插件材质、不黑面、一键渲染、自动保存②渲染助手

是居居哦·2023-11-08 20:34

适合汽车应用的MAX49017ATA/VY、MAX40025AAWT、MAX40025CAWT、MAX40026ATA/VY（线性）微功耗比较器

该器件具有Beyond-the-RailsTM输入，支持1.7V至5.5

Summer-明佳达电子·2023-11-08 14:04

结合双向LSTM和注意力机制的DQN-CE算法船舶能量调度

Title：ShipEnergySchedulingwithDQN-CEAlgorithmCombiningBi-directionalLSTMandAttentionMechanism【AppliedEnergy

智能学习者·2023-11-08 10:00

Matlab使用cftool拟合曲线

Matlab中含有多项自带函数工具箱提供的拟合类型有：CustomEquations：用户自定义的函数类型；Exponential：指数逼近，有2种类型，a∗exp(b∗x)a*exp(b*x)a∗exp

上厕所也要穿校服·2023-11-08 10:45

非常有用的工具箱IT-Tools

什么是IT-Tools？IT-Tools汇集了70多种对开发人员和IT工作人员有用的工具。这个令人惊叹的工具的酷炫之处在于它不需要设置，不需要持久卷，您可以立即开始使用它。它包含大量工具，可生成密码、编辑CSS和HTML代码、文件格式转换等等。安装在群晖上以Docker方式安装。在注册表中搜索it-tools，选择第一个corentinth/it-tools，版本选择latest。本文写作时，la

杨浦老苏·2023-11-08 09:09

【TCN回归预测】TCN时间卷积神经网络数据回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2317期】

LSTM、GRU等RNN结构的网络通过内部存储单元将“记忆”固化,并向后传递,学习其序列信息。卷积神经网络可以

Matlab领域·2023-11-08 09:19

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测（SE注意力机制）目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测（SE注意力机制

机器学习之心·2023-11-08 09:41

anonymous的flask学习笔记(1)——初识flask

其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。Flask也被称为microframework，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。

__anonymous·2023-11-08 08:27

怎么学编程效率高，编程练习网站编程软件下载，中文编程开发语言工具下载

它的编程工具箱非常的丰富，最上方是构件板，全中文菜单。今天给大家介绍的是文本编程构件，在文本件构件板中，文本件构件有16个，这个构件处于第13位。文本编辑构件：可以输

中文编程王老师·2023-11-08 08:52

机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-11-08 07:13

【RASA】自定义组件

rasa框架支持自定义组件，我们可以自己定义不同的component并加入到pipeline中训练自己的chatbot，下面以自定义一个bert-blstm-crf模块为例，分析如何构建一个自定义模块。

MachineCYL·2023-11-08 05:12

Matlab toolbox Manopt流形优化工具包介绍

一、Manopt工具包介绍：主页https://www.manopt.org/index.html工具箱下载地址：https://www.manopt.org/downloads.html详细教程：https

hi_linda·2023-11-08 03:06

manopt安装

官网下载地址Manopt,download2.安装解压，将文件复制到matlab的toolbox文件夹下（可通过matlab桌面快捷方式找到当前文件夹）在主页设置路径处可以看是否添加到路径主页-预设-常规-更新工具箱路径

m0_50539459·2023-11-08 03:03

Manopt使用

本文记录一些黎曼流型的优化工具箱的使用入手安装https://www.manopt.org/tutorial.html#gettingstarted

快把我骂醒·2023-11-08 03:31

【神经网络】LSTM为什么能缓解梯度消失

1.LSTM的结构我们先来看一下LSTM的计算公式：1.遗忘门：2.输入门：3.细胞状态4.输出门2.LSTM的梯度路径根据LSTM的计算公式，可以得出LSTM的cellstate与、、都存在计算关系，

DonngZH·2023-11-07 21:42

LSTM缓解梯度消失的原因

\(c_{t}=c_{t-1}\otimes\sigma\left(W_{f}\cdot\left[H_{t-1},X_{t}\right]\right)\oplus\tanh\left(W_{c}\cdot\left[H_{t-1},X_{t}\right]\right)\otimes\sigma\left(W_{i}\cdot\left[H_{t-1},X_{t}\right]\right)\

weixin_30642029·2023-11-07 21:42

LSTM与梯度消失

1.标准RNN中处理序列数据的方法是将上一个state的信息传到下一个state中，表示成数学公式为st=f(W*(st-1，xt)+b),其中f为激活函数。在反向传播中，根据求导的链式法则，这种形式求得的梯度为一个矩阵W与激活函数导数的乘积。如果进行n次反向传播，梯度变化将会变为（W*f”）的n次方累乘。（1）如果乘积大于1，则梯度会随着反向传播层数n的增加而成指数增长，导致梯度爆炸；（2）如果

杨晓茹·2023-11-07 21:12

LSTM缓解梯度消失问题

关于LSTMhttps://easyai.tech/ai-definition/lstm/https://towardsdatascience.com/illustrated-guide-to-lstms-and-gru-s-a-step-by-step-explanation

ciki_tang·2023-11-07 21:41

加权最小二乘法matlab,加权最小二乘法matlab

曲线拟合(c...[10x10double]df:22normr:1.6178e-07MATLAB的最优化工具箱还提供了lsqcurvefit()函数命令进行最小二乘曲线拟合(S

虎山行不行·2023-11-07 17:35

【Pytorch学习】加载数据（Jupyter）

B站指路up主：一只小土堆讲的很细，就是更新很慢....AV742810361.两大法宝函数1.1dir()：提供打开操作，看见pytorch工具箱里的东西dir(torch)可以看到torch里都有什么工具包还可以看上面的工具包里都有什么工具

老师我想当语文课代表·2023-11-07 16:36

vb.net 教程 3-10 窗体编程 datagridview控件 1 初步

datagridview控件常用于显示数据，所以在vs编辑器中是在工具箱“数据”类目下面。但是本节教程属于控件用法介绍，暂时不涉及数据库内容，所以这里不会讲述如何连接数据库等。

VB.Net·2023-11-07 15:30

GmSSL 在Windows上的使用（编译和使用）

1、源码的下载GitHub-guanzhi/GmSSL:支持国密SM2/SM3/SM4/SM9/SSL的密码工具箱2、编译工具的下载首先安装VS开发工具，接着下载ActivePerl，打开VS命令提示符

老狼主·2023-11-07 15:55

在Windows下安装GmSSL

安装NASM三、GmSSL源码准备四、编译与安装GmSSL1、进入GmSSL源码目录2、配置编译生成64位的库3、编译4、安装5、配置环境变量五、解决编译报错一、关于GmSSLGmSSL是一个开源的密码工具箱

百里杨·2023-11-07 15:25

ZYNQ_project:led

synthesis综合：综合的过程是由FPGA综合工具箱HDL原理图或其他形式源文件进行分析，进而推演出由FPGA芯片中底层基本单元表示的电路网表的过程。通俗的讲就是将自己的设计映射到FPGA中。

warrior_L_2023·2023-11-07 12:48

SwissArmyTransformer瑞士军刀工具箱使用手册

Introductionsat（SwissArmyTransformer）是一个灵活而强大的库，用于开发您自己的Transformer变体。sat是以“瑞士军刀”命名的，这意味着所有型号（例如BERT、GPT、T5、GLM、CogView、ViT…）共享相同的backone代码，并通过一些超轻量级的mixin满足多种用途。sat由deepspeedZeRO和模型并行性提供支持，旨在为大模型（100

技术宅学长·2023-11-07 11:59

bilstmcrf词性标注_BiLSTM-CRF学习笔记（原理和理解）

BiLSTM-CRF学习笔记(原理和理解)BiLSTM-CRF被提出用于NER或者词性标注，效果比单纯的CRF或者lstm或者bilstm效果都要好。

UMCloud优云数智·2023-11-07 09:35

基于Pytorch框架的LSTM算法(一)——单维度单步滚动预测（2）

#项目说明：说明：1time_steps=滚动预测代码y_norm=scaler.fit_transform(y.reshape(-1,1))y_norm=torch.FloatTensor(y_norm).view(-1)#重新预测window_size=12future=12L=len(y)首先对模型进行训练；然后选择所有数据的后window_size个数据，通过训练，每次通过前window_

小维_·2023-11-07 09:33

基于Pytorch框架的LSTM算法(一)——单维度单步预测（1）

1.项目说明使用data中的close列的时间序列数据完成预测【使用close列数据中的前windowback-1天数据完成未来一天close的预测】2.数据集Date,Open,High,Low,Close,AdjClose,Volume2018-05-23,182.500000,186.910004,182.179993,186.899994,186.899994,166281002018-0

小维_·2023-11-07 09:32

基于Pytorch框架的LSTM算法(二)——多维度单步预测

1.项目说明**选用Close和Low两个特征，使用窗口time_steps窗口的2个特征，然后预测Close这一个特征数据未来一天的数据当batch_first=True,则LSTM的inputs=(

小维_·2023-11-07 09:57

【阅读笔记】时间序列之TPA-LSTM(含Pytorch代码实现)

论文地址：https://arxiv.org/abs/1809.04206TPA-LSTM一.全文总结二.研究方法三.结论四.创新点五.思考六.参考文献七.Pytorch实现⭐util(工具函数)ModelLoadDataTrain

卡卡南安·2023-11-07 04:12

时间序列预测模型实战案例(七)(TPA-LSTM)结合TPA注意力机制的LSTM实现多元预测

论文地址->TPA-LSTM论文地址项目地址->TPA-LSTM时间序列预测实战案例本文介绍本文通过实战案例讲解TPA-LSTM实现多元时间序列预测，在本文中所提到的TPA和LSTM分别是注意力机制和深度学习模型

Snu77·2023-11-07 04:40

cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate

Inthepreviouschaptercp15_ClassifyingImageswithDeepConvolutionalNN_Loss_CrossEntropy_ax.text_mnist_CelebA_Colab_ckhttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/108414534,wefocusedonconvolutional

LIQING LIN·2023-11-06 22:38

Windows全能终端神器MobaXterm

MobaXterm又名MobaXVT，是一款增强型终端、X服务器和Unix命令集（GNU/Cygwin）工具箱。

weixin_34204057·2023-11-06 22:27

Windows 全能终端神器 MobaXterm

Windows全能终端神器MobaXtermMobaXterm又名MobaXVT，是一款增强型终端、X服务器和Unix命令集（GNU/Cygwin）工具箱。

「已注销」·2023-11-06 22:23

Python工具箱系列(四十三)

tar文件操作tar命令是Unix/Linux平台用的最多的命令之一。原始的tar只具备打包和解包的功能：TapeARchive，本义就是把文件打包备份到磁带机。GNU为tar增加了很多新功能，比如支持各种压缩格式。在Unix中一切都是文件：普通文件，文件夹，符号链接，设备文件等等。tar包就是由一个个文件顺序排列而成，每个文件由两部分组成：文件头和文件内容。而文件头用C风格描述如下：struct

衍舆航天·2023-11-06 20:56

Python工具箱系列(四十四)

使用py7zr对目录与文件进行压缩打包7z是一种主流高效的压缩格式，它拥有极高的压缩比。在计算机科学中，7z是一种可以使用多种压缩算法进行数据压缩的档案格式。该格式最初被7-Zip实现并采用，但是这种档案格式是公有的，并且7-Zip软件本身亦在GNU宽通用公共许可证(GNULGPL)协议下开放源代码。LZMA软件开发工具包的最新版本为V9.34。7z格式的MIME类型为application/x-

衍舆航天·2023-11-06 20:56

python 工具箱_掌握python最佳运输工具箱第1部分的指南

python工具箱Asafollow-upoftheintroductoryarticleonoptimaltransportbyIevgenRedko,IwillpresentbelowhowyoucansolveOptimalTransport

weixin_26704853·2023-11-06 20:56

Python工具箱系列(四十二)

rar文件操作rar是广受好评，使用广泛的压缩格式，开发者为尤金·罗谢尔（俄语：ЕвгенийЛазаревичРошал，拉丁转写：YevgenyLazarevichRoshal），RAR的全名是“RoshalARchive”，即“罗谢尔的归档”之意。尤其是winrar一度成为windows上的必备软件。它的特点如下：RAR通常情况比ZIP压缩比高，但压缩/解压缩速度较慢。分卷压缩：压缩后分割为

衍舆航天·2023-11-06 20:26

Python工具箱系列(四十五)

内存映射文件mmap是python内置标准库，提供将文件映射到内存的机制。通过mmap将文件映射到内存之后，我们可以高效并优雅地对文件的内容进行随机访问。通常打开文件后要通过组合各种seek()、read()和write()调用来访问，使用mmap后可以简单将文件映射到内存，然后通过切片操作来访问数据。需要强调的是，对某个文件进行内存映射并不会导致将整个文件读到内存中。也就是说，文件并不会拷贝到某

衍舆航天·2023-11-06 20:24

macOS 开发工具 AppX

你可以从工具箱中拖放一个组件到设计面板，定制它的背景色、前景色、文本、字体、边框、阴影、渐变等等。AppX能自动生成Swift代码，你可以实时查看，导出并添加到您的项目。

剑指人心·2023-11-06 19:34

因果推断推荐系统工具箱 - MACR（一）

文章名称Model-AgnosticCounterfactualReasoningforEliminatingPopularityBiasinRecommenderSystem核心要点为消除流行度偏差在训练模型时的影响，并且解决IPS方法很难调试、方差较大的问题。作者利用因果图，把流行度偏差归结为物品对用户反馈（评分）的直接因果影响（NaturalDirectEffect)，而把用户对物品的偏好归

processor4d·2023-11-06 19:53

pytorch神经网络工具箱

PyTorch神经网络工具箱3.1神经网络核心组件1）层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量2）模型：层构成网络3）损失函数：参数学习的目标函数，通过最小化损失函数来学习各种参数4）优化器：如何使损失函数最小

为啥不能修改昵称啊·2023-11-06 19:01

【深度学习】pytorch——神经网络工具箱nn

笔记为自我总结整理的学习笔记，若有错误欢迎指出哟~深度学习专栏链接：http://t.csdnimg.cn/dscW7pytorch——神经网络工具箱nn简介nn.Modulenn.Module实现全连接层

今天有没有吃饱饱·2023-11-06 15:17

【科普/汇总】最全面的笔记本电脑验机指南，保证电脑到手小白开荒不踩坑

重点在于避免翻车，因此省去测评专用的CpuGpu跑分步骤省下一笔买专业软件的钱适用于：知道什么是验机，刚买新电脑的用户，同时有时间乐于折腾，对自己机器要求较高目录1外观2验机2.1品控2.2开机&图吧工具箱

千痴灵·2023-11-06 12:56

80个10倍提升Excel技能的ChatGPT提示

想象一下Excel就像一个工具箱，里面装满了各种工具，可以解决任何任务。本文中的每个提示就像是一个新的工具，加入到你的工具箱中，为你提供在工作场所甚至个

richerg85·2023-11-06 10:33

开源扫描仪的工具箱：安全行业从业人员自研开源扫描器合集

项目简介ScannersBox是一个集合github平台上的安全行业从业者自研开源扫描器的仓库，包括子域名枚举、数据库漏洞扫描、弱口令或信息泄漏扫描、端口扫描、指纹识别以及其他大型扫描器或模块化扫描器，同时该仓库只收录各位网友自己编写的一般性开源扫描器，类似awvs、nmap、w3af等知名扫描工具不收录。子域名枚举扫描器或爆破工具https://github.com/lijiejie/subDo

whatday·2023-11-06 09:14

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