lstm神经网络第46页

基于鹰栖息算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于鹰栖息算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于鹰栖息算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-10 21:30

基于猎食者算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于猎食者算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于猎食者算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-10 21:30

基于卷尾猴算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于卷尾猴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于卷尾猴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-10 21:29

基于堆优化算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于堆优化算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于堆优化算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-10 21:58

YOLOv5改进之BiFPN(含代码，超详细哦)

EfficientDet:ScalableandEfficientObjectDetection(arxiv.org)BiFPN简介BiFPN即“双向特征金字塔网络”，是一种常用于计算机视觉任务，特别是目标检测和实例分割的神经网络架构

kay_545·2024-01-10 21:45

掌握深度学习的残差之道——Resnet残差网络

随着我们设计越来越深的网络，深刻理解“新添加的层如何提升神经网络的性能”变得至关重要。更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。

kay_545·2024-01-10 21:12

人工智能对建筑学的影响,关于智能建筑的论文

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创在AI人工智能和5G的到来，对建筑设计

「已注销」·2024-01-10 21:28

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机

MorleyOlsen·2024-01-10 20:43

Pytorch学习记录-基于CRF+BiLSTM的CGED

理论方面的论文也都是英文的2.AlibabaatIJCNLP-2017Task1:EmbeddingGrammaticalFeaturesintoLSTMsforChineseGrammat

我的昵称违规了·2024-01-10 20:06

基于卷积神经的车牌识别系统

项目介绍本项目是一个基于卷积神经网络的车牌识别系统，旨在通过图像识别技术自动检测和识别车牌，并判断车牌类型。

沐知全栈开发·2024-01-10 20:23

训练神经网络gpu占用率低,gpu为什么适合神经网络

为什么Matlab训练神经网络用不了GPU。

阳阳2013哈哈·2024-01-10 19:13

大创项目推荐深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

laafeer·2024-01-10 18:10

RNN 和 Transformer 复杂度比较

原始RNN块：（1）单步计算H，包含两个矩阵向量乘法，和一个激活，复杂度HidSize²（2）一共有SeqLen步，所以整体复杂度SeqLen*HidSize²LSTM块：（1）单步计算FIC_hatO

绝不原创的飞龙·2024-01-10 18:06

ML：2-2neural network layer

文章目录1.神经网络层2.更复杂的神经网络3.神经网络的前向传播【吴恩达机器学习笔记p47-49】1.神经网络层【了解神经网络如何完成预测的】input：4个数字的向量。

skylar0·2024-01-10 18:53

2024年1月9日学习总结

联邦学习的例子——CIFAR-10数据集（分类问题）1、importlibararies2、hyper-parameters3、加载并且划分数据4、创建神经网络模型5、helperfunctions（1

郭小儒·2024-01-10 17:25

(Matlab)基于CNN-GRU的多维时序回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、全部代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 16:22

(Matlab)基于CNN-GRU的多输入分类(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 16:51

(Matlab)基于CNN-GRU的多维回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 15:08

计算机视觉图像增强

大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。

落花雨时·2024-01-10 13:47

Python练习题：猜数字游戏

#题目来源于MOOC课程《神经网络与深度学习》，程序为自己独立编写题目：随机产生一个1-10之间的整数，并提示用户输入1-10的整数进行猜测，判断是否猜中。

BioVS·2024-01-10 12:06

transformer进行文本分析的模型代码

这段代码定义了一个使用Transformer架构的PyTorch神经网络模型。

LinlyZhai·2024-01-10 12:09

CUDA与cuDNN

NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow。

13d813107eae·2024-01-10 12:06

CNN和RNN的区别是什么？

CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中的两种主要神经网络类型，它们在结构、功能和应用领域上有显著的区别：核心结构与工作原理:CNN:CNN主要用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像

CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:08

神经网络（Neural Networks）

什么是机器学习神经网络（NeuralNetworks），也称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）是一种受到生物神经网络启发而设计的机器学习模型。

草明·2024-01-10 11:36

深度学习中Epoch和Batch Size的关系

在深度学习中，Epoch（周期）和BatchSize（批大小）是训练神经网络时经常使用的两个重要的超参数。

Cc小跟班·2024-01-10 11:06

灰色神经网络的回归分析

目标灰色模型原理神经网络原理灰色神经网络原理粒子群算法的原理粒子群改进灰色神经网络原理灰色神经网络的回归分析效果图结果分析展望代码下载：灰色神经网络的回归分析资源-CSDN文库https://download.csdn.net

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:35

基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:35

RNN和LSTM的区别是什么？

RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）都是处理序列数据（如时间序列或文本）的神经网络类型，但它们在结构和功能上有一些关键区别：1.基本结构:RNN:RNN的核心是一个循环单元，它在序列的每个时间步上执行相同的任务

CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:33

基于长短期神经网络lstm的电子密度预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于长短期神经网络lstm的电子密度预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:02

【MATLAB】小波_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义小波-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了小波变换和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。

Lwcah·2024-01-10 10:45

【雷达成像】BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像【含Matlab源码 2965期】

Matlab武动乾坤·2024-01-10 10:28

你想要的神经网络自动设计，谷歌大脑帮你实现了：用参数共享高效地搜索神经网络架构（ENAS）

张跃凡20012100054通信工程学院转自http://nooverfit.com/wp/%E4%BD%A0%E6%83%B3%E8%A6%81%E7%9A%84%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%EF%BC%8C%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E5%A4%A7%E8%84%91%

93f16f79c12e·2024-01-10 09:23

pytorch-gpu版本安装

前言PyTorch是一款广泛使用的python深度学习框架，它能够帮助研究者们快速构建和训练复杂的神经网络，在人工智能领域无疑是【宠儿】的存在。

EelBarb·2024-01-10 08:31

自旋电子学神经的形态计算

Sci.China-Phys.Mech.Astron.63,277531(2020),https://doi.org/10.1007/s11433-019-1499-31.背景目前存在的问题：当前基于神经网络计算的软件实现与当前计算

PyYun·2024-01-10 08:46

【GNN 1】PyG实现图神经网络，完成节点分类任务，人话、保姆级教程

我们来做一个节点分类的任务，选择的数据集是KarateClub，Karate是空手道的意思，所以这就是一个空手道俱乐部的数据。简而言之，这个数据集，包含34个节点，156条无向无权边，结点总共分为4类，此外，每个节点还有34个特征，也就是说还有34个指标来描述空手道俱乐部的每个成员。欸？特征数怎么和节点数一样，没错，就是one-hot编码。下图是论文原图，颜色表示了类别。数据集的详细说明这个数据集

Dream of Grass·2024-01-10 07:26

反向传播算法推导过程（看一篇就够了）

反向传播BackPropagation算法简称BP，算是神经网络的基础了。在神经网络中，正向传播用于模型的训练，模型中的参数不一定达到最佳效果，需要进行“反向传播”进行权重等参数的修正。

你好，明天，，·2024-01-10 06:34

USTC Fall2023 高级人工智能期末考试回忆版

高级人工智能期末考试回忆版填空题20'判断题10'简答题70'填空题20’1.搜索的五要素2.逻辑回归损失函数3.函数f的近似值h，评价h的优劣：完备性、准确性、复杂性4.遗传算法的东西：交叉、什么和什么5.神经网络的隐藏层的

shlyyy·2024-01-10 06:01

探索人工智能：深度学习、人工智能安全和人工智能

深度学习是人工智能的一种重要技术，它模拟了人类大脑神经网络的工作原理，通过建立多层次的神经元网络来实现对数据的分析和处理。这种技术的引入使得人工智能的发展进入到了一个新的阶段。

广州硅基技术官方·2024-01-10 06:26

李沐之神经网络基础

目录1.模型构造1.1层和块1.2自定义块1.3顺序块1.4在前向传播函数中执行代码2.参数管理2.1参数访问2.2参数初始化3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量4.2加载和保存模型参数1.模型构造1.1层和块importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF#定义了一些没有包括参数的函数

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

C2-3.3.2 机器学习/深度学习——数据增强

当数据量不足时，模型很容易过拟合，精度也无法继续提升，因此数据增强技术应运而生通过执行数据增强，你可以阻止神经网络学习不相关的特征，从根本上提升整体性能。——见后面4、应用场景举例2、什么是

帅翰GG·2024-01-10 06:43

Transformers 2023年度回顾：从BERT到GPT4

人工智能已成为近年来最受关注的话题之一，由于神经网络的发展，曾经被认为纯粹是科幻小说中的服务现在正在成为现实。从对话代理到媒体内容生成，人工智能正在改变我们与技术互动的方式。

柴神·2024-01-10 06:32

基于深度学习的手势识别

本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。

automan_huyaoge·2024-01-10 05:26

AI量化策略篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests

李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

分类预测 | Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测

机器学习之心·2024-01-10 04:07

卷积神经网络全过程

作为计算机视觉中最重要的部分卷积神经网络，从输入到输出做一个全方面的梳理。

meteor,across T sky·2024-01-10 04:31

大创项目推荐深度学习大数据物流平台 python

文章目录0前言1课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM

laafeer·2024-01-10 04:29

ZeroBind：DTI零样本预测器

在元学习过程中，ZeroBind为每个蛋白质制定了一个模型，这也被认为是一个学习任务，每个任务都使用图神经网络（GNN）来学习蛋白质graph嵌入和分子graph嵌入。受到分子与

tzc_fly·2024-01-10 04:24

TORCH02-04:Torch两种实现方式与框架结构说明

是一个比较简单的框架，在自动求导与静态图方面比较有特色，但整个框架在软件设计层面是简捷方便的，本主题就是用两种方式实现深度网络，强化对框架封装的理解；本主题主要内容包含： 1.全链接深度网络实现 2.卷积深度神经网络实现

杨强AT南京·2024-01-10 04:13

全网最低价：轴承故障——创新模型全家桶

短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN博客Pytorch-LSTM

建模先锋·2024-01-10 03:23

大甩卖——代码全家桶！！！