matlab双线性插值图像处理

深入理解java之多线程(一）

我们使用计算机来处理各种任务，从简单的文档编辑到复杂的数据分析和图像处理。然而，你是否曾想过，当我们的计算机只能
中北萌新程序员·2024-02-10 09:28

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理  线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。基本的线性回归模型可以表示为：y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ϵy=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+...+\beta_nx_n+\epsilony=β0+β1x1+β2x2+.
抱抱宝·2024-02-10 07:12

【MATLAB源码-第138期】基于matlab的D2D蜂窝通信仿真，对比启发式算法，最优化算法和随机算法的性能。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述D2D蜂窝通信介绍D2D蜂窝通信允许在同一蜂窝网络覆盖区域内的终端设备直接相互通信，而无需数据经过基站或网络核心部分转发。
Matlab程序猿·2024-02-10 07:12

基于SYSBIOS的图像处理DHT11测温系统

基于SYSBIOS的图像处理DHT11测温系统设计内容主要功能包括：菜单显示，触摸切换功能，多种图像处理操作，DHT11温度传感器测温度，温湿度以及CPU工作负荷量实时显示等。
sherecho·2024-02-10 07:41

matlabI 配置成vsCODE风格的暗色主题

matlab配置vsCODE暗色主题MATLAB没有默认的暗色背景主题，白色的背景对于天天盯着电脑屏幕的人来说实在不友好。
sherecho·2024-02-10 07:41

Matlab绘图经典代码大全：条形图、极坐标图、玫瑰图、填充图、饼状图、三维网格云图、等高线图、透视图、消隐图、投影图、三维曲线图、函数图、彗星图

学会MATLAB中的绘图命令对初学者来说具有重要意义，主要体现在以下几个方面：1.数据可视化。
suoge223·2024-02-10 06:18

拟合案例2：matlab实现分段函数拟合（分段点未知）及源码

案例介绍：本案是针对一个分段函数中的参数进行拟合，使用的拟合工具是matlab中的lsqcurvefit或nlinfit。函数形式和待拟合参数如下所示。
suoge223·2024-02-10 06:46

图像处理常用算法—6个算子 ！！

目录前言1、Sobel算子2、IsotropicSobel算子3、Roberts算子4、Prewitt算子5、Laplacian算子6、Canny算子前言同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方
JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:40

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。多元线性回归的数学表达式为：y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中，y为输出变量，x1,x2,…,xn为输入变量，β0,β1,β2,…,βn为回归系数，ε为误差项。通过最小化误差项的平方和来确定回归系数的值，通常使用最小二乘法来求解。多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题，它可以用于预测和建
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况，这可能导致线性回归模型的不稳定性和过拟合。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项，即岭项（Ridgeterm），来解决多重共线性问题。正则化项的引入有助于限制模型参数的大小，防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现逐步回归数学建模算法

MATLAB的代码实现如下：clc,cleara=load('data7_25.txt');X=a(:,[1:end-1]);Y=a(:,en
AI Dog·2024-02-10 06:59

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量（称为部分最小二乘变量或PLS成分），这些新变量是原始自变量的线性组合，
AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB实现LSTM时间序列预测

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。在这种情况下，LSTM模型可能会自动学习到时间序列的非平稳性，并在预测中进行适当的调整。其作为循环神经网络（RNN）的特殊形式，继承了循环神经网络的优点。首先，利用记忆机制，可以有效提取时间序列数据的时间依赖性。其次，在模型训练时，学习到的权重参数在时间步骤之间是共
AI Dog·2024-02-10 06:57

Matlab配色神器TheColor

作图过程中，最耗费时间、心力的是什么？配色！而想要省时省心，一种简单的方法是向高手借鉴。所谓“君子生非异也，善假于物也”。什么意思呢？简单来说就是，虽然你是个【小人物】，但你完全可以踩在【巨人】的肩膀上，向他们【借力】。想象一下，当你辛辛苦苦选出了一套配色方案，你的领导说还差点意思；送到编辑、专家手上，又说你得考虑色盲人群、考虑色调统一云云。结果一圈下来，发现还是第一套方案最好……他们只是动了动嘴
阿昆的科研日常·2024-02-10 03:41

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn三数据可视化MatplotlibBokeh&PlotlyPanel/Voila/Streamlit/DashHoloViz四图像处理
杨叶辰·2024-02-10 01:18

通过URL打开图片(Python)

不论是用opencv还是[PIL]，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。
Oscar_hailiang·2024-02-10 00:19

图像处理SoC的方案调研（视频编码器和DLA）

最近在公众号和粉丝交流，提到了图像处理SoC，包括的部分有CPU+ISP+视频编码器+DLA+axi/ahb/apb总线及外设，我觉得很有意思，值得学习和了解，尤其是视频编码器和DLA这两个概念。
徐丹FPGA之路·2024-02-10 00:06

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

跨模态行人重识别都需要学什么

该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理：理解图像基础（如像素、色彩空间）、图像变换、图像增强技术。机器学习基础：
ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真

2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a.........................................................Fs=Fs1;dt=1
可编程芯片开发·2024-02-09 20:02

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

使用MATLAB®、普通的网络摄像头和深度神经网络来识别周围环境中的对象。此示例使用GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神经网络（CNN或ConvNet），已基于超过一百万个
jk_101·2024-02-09 20:30

上位机建立TCP/IP连接：Matlab实现

GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source:ZYNQ-7000baseddatatransferthroughTCP/IPprotocol参考：创建TCP/IP客户端并配置设置-MATLAB
NoNoUnknow·2024-02-09 20:59

【Transformer-Hugging Face 05/10】 使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明  由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性
无水先生·2024-02-09 20:26

无人机图像识别技术研究及应用，无人机AI算法技术理论，无人机飞行控制识别算法详解

这种技术涉及到多个学科领域，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。技术定义和基本原理无人机图像识别技术是指通过对无人机拍摄的图像进
创小董·2024-02-09 20:24

轴承故障诊断之快速谱峭度法 Matlab 代码说明

文章目录文章介绍代码说明1、主程序2、Fast_Kurtogram（快速谱峭度主函数）3、kurt（计算峭度）4、max_IJ（搜索最大峭度对应的信号子带）5、K_wpQ（计算峭度矩阵）6、DBFB（信号通过1/2树状滤波器）7、TBFB（信号通过1/3树状滤波器）8、K_wpQ_local（计算每层的峭度）level=3----xlevel=2----a_level3
cofisher·2024-02-09 19:31

车轨耦合动力学外部激励——钢轨波磨

文章目录问题说明钢轨波磨模型Matlab代码说明参考资料问题说明在世界各国铁路上普遍存在的钢轨波浪形磨耗，呈现在钢轨顶面的是一定间距的起伏不平的波浪状态，是典型的连续谐波激扰。
cofisher·2024-02-09 19:31

车轨耦合动力学外部激励——轨间焊缝

文章目录问题说明轨间焊缝模型Matlab代码说明参考资料问题说明车辆在经过钢轨焊缝处时，由于车辆-钢轨间的位移突变，会使得车辆系统产生较大的振动。
cofisher·2024-02-09 19:31

CT重建 平行射线滤波反投影

参考资料：冈萨雷斯，《数字图像处理》，电子工业出版社。
73826669·2024-02-09 18:09

The Back-And-Forth Method (BFM) for Wasserstein Gradient Flows windows安装

wasserstein-gradient-flows.netlify.app/github：https://github.com/wonjunee/wgfBFMcodes文章目录FFTWwgfBFMcodesMATLABpython
73826669·2024-02-09 18:06

MATLAB如何安装遗传算法工具箱(附方法代码和工具箱链接)

一般MATLAB的工具箱都是需要手动设置安装,下面我给大家介绍一种用代码安装工具箱的方法,就以谢菲尔德大学遗传算法工具箱为例代码和完整的工具箱见：https://download.csdn.net/download
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:24

MATLAB实现古比雪夫滤波(附完整代码)

1.MATLAB实现古比雪夫滤波器clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',500);randn('seed',300);formatlongg
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:24

图像处理之《生成隐写流》论文阅读

一、文章摘要生成隐写术(GS)是一种新的数据隐藏方式，其特点是直接从秘密数据生成隐写介质。现有的GS方法通常因性能差而受到批评。本文提出了一种新的基于流的GS方法——生成隐写流(GSF)，该方法可以直接生成隐写图像而不需要封面图像。我们将隐写图像生成和秘密数据恢复过程作为一个可逆变换，在输入的秘密数据和生成的隐写图像之间建立可逆的双客观映射。在前向映射中，将秘密数据隐藏在Glow模型的输入潜变量中
Hard Coder·2024-02-09 17:59

图像处理之《生成隐写网络》论文精读

一、文章摘要隐写术通常修改封面媒体以嵌入秘密数据。最近出现了一种新的隐写方法，称为生成隐写(GS)，其中隐写图像(包含秘密数据的图像)直接从秘密数据生成，而不需要封面介质。然而，现有的GS方案经常因性能差而受到批评。在本文中，我们提出了一种先进的生成隐写网络(GSN)，它可以在不使用封面图像的情况下生成逼真的隐写图像。我们首先引入了互信息机制，这有助于实现高的秘密提取精度。我们的模型包含四个子网络
Hard Coder·2024-02-09 17:58

MATLAB知识点：逻辑运算函数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-09 17:23

MATLAB知识点：使用逻辑值修改或删除矩阵元素

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-09 17:21

【MATLAB函数】function定义函数

1、函数声明定义：function[返回变量列表]=函数名（输入变量列表）如：function[y1,...,yN]=myfun(x1,...,xM)end声明一个名为myfun的函数，该函数接受输入参数x1,...,xM并返回输出参数y1,...,yN。此声明语句必须是函数的第一个可执行代码行。有效的函数名称以字母字符开头，并且可以包含字母、数字或下划线。在函数定义中必须对返回变量列表中的变量赋
嗑药的皮皮虾·2024-02-09 17:18

matlab 定义函数 调用,matlab 定义函数,matlab定义函数并调用

matlab定义函数,matlab定义函数并调用,Matlab自定义函数详解很久以前写的一篇Matlab自定义函数访问量很大，可惜没有点赞的，我感觉是我没讲清楚，这里又写了一篇笔记Matlab函数函数是组织好的
Judy指数基金定投·2024-02-09 17:18

小红书图片制作和处理技巧的8点经验技巧

不久前，当我们采访一位互联网名人经纪人时，另一方反复提到图像处理能力对一个小型红皮书博客的重要性。https://u.j-cc.cn/GEAYz5那么，《小红书》中有哪些绘画技巧？
弹吉他的小姐姐·2024-02-09 15:23

golang常用库之-disintegration/imaging图片操作（生成缩略图）

常用库之什么是imaging库导入和使用生成缩略图golang常用库之什么是imaging库官网：https://github.com/disintegration/imagingimaging是一个Go语言的图像处理库
西京刀客·2024-02-09 15:57

微电网两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）

目录1概述2两阶段鲁棒模型及求解方法2.1两阶段鲁棒优化模型2.2求解方法3目标函数和约束条件3.1目标函数3.2约束条件3.3两阶段鲁棒模型:4参考文献5Matlab代码实现1概述站在巨人的肩膀上：参考文献
荔枝科研社·2024-02-09 11:36

【EI复现】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据1概述文献来源：随着社会对于数据计算的需求，数据中心负荷在全社会用电量的占比增长迅速。
荔枝科研社·2024-02-09 11:36

【代码分享】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理

程序名称：基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理_实现平台：matlab-yalmip-gurobi/cplex代码简介：随着各社会资本逐步涌入电力市场，未来不同虚拟电厂将属于不同的利益主体
电力系统爱好者·2024-02-09 11:05

【转发收藏】电力系统领域必读综述文章汇总

关注公X众X号：NewPowerSystem预测和优化理论分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果，包括优秀论文、工程应用、仿真代码等电力系统预测和优化方向研究生必备matlab-yalmip代码！
电力系统爱好者·2024-02-09 11:35

【代码分享】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法

程序名称：考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法实现平台：matlab-yalmip-gurobi/cplex代码简介：在数据中心微网的规划中，微网内部的可再生能源、负荷的不确定性与数据中心自身的批处理负载比例是影响规划结果的重要因素
电力系统爱好者·2024-02-09 11:05

鲁棒可逆水印的攻击类型

1、信号攻击信号攻击即图像处理攻击，是指对水印图像的内容进行一系列的改变[63]。其基本模型如图2-4所示。
凌峰的博客·2024-02-09 09:57

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

2012年，法国工程学院院士Mallat教授深受深度学习结构框架思想的启发，提出了基于小波变换的小波时间散射网络，并以此构造了小波时间散射网络。小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络，不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器，小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到，因此其网络是非反馈式的。信号通过计算半离散小波变换，再通过非线性取模操作，得到的信号特征表达具有平移不变性、形变稳定性等优良
哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

158基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序

基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序，输出齿轮啮合轨迹及传递误差。程序已调通，可直接运行。158matlab弧齿锥齿轮啮合轨迹传递误差(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-02-09 09:47

机器学习系列——（十八）K-means聚类

无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。本文旨在深入解析K-means聚类的原理、实现方式、优缺点及其应用，以期为读者提供全面而深入的理解。
飞影铠甲·2024-02-09 08:04

MATLAB知识点：矩阵的除法

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-09 07:58

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12
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