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回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

【jvm】局部变量表

目录1.说明2.容量与大小3.存储机制4.生命周期5.槽位重用6.与成员变量的对比1.说明1.JVM（Java虚拟机）中的局部变量表（LocalVariablesTable）是JVM执行方法时的一个重要组成部分

王佑辉·2024-08-27 12:41

【Linux篇】日期和时区（date命令）

语法：date[-d][+格式化字符串]-d按照给定的字符串标记，一般用于日期计算。格式化字符串：通过特定的字符串来标记，来控制显示的日期格式。

Vez'nan的幸福生活·2024-08-27 12:09

儿童纯牛奶哪个牌子好能长高，纯牛奶十大品牌榜中榜

毛哥不爱吃肉，我自己又是厨渣，为了保证足够的优质蛋白和钙，牛奶是必须买滴~这次我买了9款纯牛奶来对比，一方面想看看它们营养成分有多少差别，另一方面也想尝尝哪个口感更好，好囤货~这次买到的纯牛奶品牌有：香满楼

日常购物小技巧·2024-08-27 11:54

众筹让王千源爆揍包贝尔干不干？

明眼人都懂得但我不说，改编自韩国电影历史票房NO.4《老手》以下是阵容简单对比黄政民韩国电影青龙奖最佳男主角奖、韩国电影大奖

夜不夜叔·2024-08-27 10:35

云服务器对比，阿里云与腾讯云服务器的区别（市场与价格对比）

阿里云和腾讯云无疑是目前国内云服务商中的领军企业，大部分用户在选择云服务器产品时，首先想到的都是这俩个云厂商，今天小编就来给大家对比一下阿里云和腾讯云服务器，让大家能更好的在阿里云和腾讯云中选择到适合自己的云服务器产品

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-27 09:11

pytest——fixtures

介绍pytestfixtures的目的是提供一个固定的基线，使测试可以在此基础上可靠地、重复地执行；对比xUnit经典的setup/teardown形式，它在以下方面有了明显的改进：fixture拥有一个明确的名称

阿里自动化测试君·2024-08-27 09:19

4、pytest -- fixtures：明确的、模块化的和可扩展的

pytestfixtures的目的是提供一个固定的基线，使测试可以在此基础上可靠地、重复地执行；对比xUnit经典的setup/teardown形式，它在以下方面有了明显的改进：fixture拥有一个明确的名称

luizyao·2024-08-27 08:49

拆解十点课堂10万+爆文2019离婚大数据曝光：打败婚姻的，不是出轨，不是婆婆，而是……

拆解:2019离婚大数据曝光：打败婚姻的，不是出轨，不是婆婆，而是……一、大标题和小标题的关系全文分4个小节，第一节为引言第一句很关键:必须用3秒的时间吸引打开率，诉诸感性与理性对比，构成反差:一句经典爱情歌曲开篇

财气横溢·2024-08-27 08:28

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

sizeof和strlen的区别

sizeof和strlen经常被大家拿来作对比，但是他们之间的区别还是很大的。

杜Xinyu·2024-08-27 07:42

2018-08-06

对比下来，北京这些新同事刚见面的时候看上去暖呼呼的，可是接触了这段时间才发现，彼此其实依然是乍见时的那

相见难·2024-08-27 07:34

递归算法及应用

递归算法是比较好用，但是理解起来可能不太好理解，所以在递归算法和循环算法对比中，流行一句话：人

AI+程序员在路上·2024-08-27 06:03

Linux下获取文件或目录的状态信息

一.概述在Linux下进行文件、目录编程时经常需要获取指定文件的属性信息，比如:文件类型、大小、创建日期、修改日期等属性信息。

AI+程序员在路上·2024-08-27 06:33

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4M

科研_研学社·2024-08-27 06:33

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于北方苍鹰算法优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.模型组成2.研究步骤三、研究成果与应用前景四、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2024-08-27 05:58

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism）三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

明星美牙那些事——李冰冰

图片发自App对比看下李冰冰是不是觉得还是嘴巴不凸更好看？哈哈哈很多娱乐八卦说她整容了，其实没有整容，就是弄了牙齿而已。图片发自App最后看下她牙齿不凸的近照养养眼吧～

做美牙的小飞象·2024-08-27 05:55

勇气读书会——《论语》打卡（第二百六十五天）

这是我参加勇气读书会打卡第二百六十五天我阅读的书籍：《论语》出发日期：2019.11.4/2019.11.24/2019.12.15/2020.01.10/2020.1.31/2020.2.22/2020.4.5

于杰雄·2024-08-27 05:54

高仿绿水鬼手表多少钱一块，绿水鬼高仿一般多少钱

微信:545825906(下单赠送精美礼品)绿水鬼高仿一般多少钱绿水鬼高仿的价格是相对比较灵活的，因为它受到众多因素的影响，包括工艺、材料、厂家等等。

美表之家·2024-08-27 05:21

什么是量感（一）

仔细对比，会发现新增了量感。量感中“量”字，到底怎么读呢？既可以读第二声，也可以读第四声。如果读四声，那么“量”就是个名词，这个量感就与2011版

江畔桃圓·2024-08-27 04:39

Python-基础-数学模块

文章目录数学模块math模块decimal模块random模块数学模块Python中数学相关模块，如下所示：相对比较常用的模块：math、decimal和random。

Keven__Java·2024-08-27 03:47

拆文《你只看到张爱玲的悲惨，却不曾看懂她的高级》

日期：2019年1月27日拆文《你只看到张爱玲的悲惨，却不曾看懂她的高级》作者：点亮生活的那束光发表平台：公众号拾遗文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/na5HyaSdsX2YBvfX27Ivjg

北花·2024-08-27 00:35

C#版本与.NET版本对应关系以及各版本的特性

C#版本与.NET版本对应关系以及各版本的特性C#版本.NET版本发布日期特性C#1.0.NETFramework1.02002-02-13委托、事件C#1.1.NETFramework1.12003-

要记得喝水·2024-08-26 23:52

Power Pivot智能日期函数——开始时间

)语法StartOfMonth()StartOfQuarter()StartOfYear(,[YearEndDate])位置参数描述第1参数Dates包含时间的列可选第2参数YearEndDate结束日期是一个年份常量值

Data_Skill·2024-08-26 21:21

Python绘制表格数据线性对比图

本文介绍了如何使用Python代码生成算法训练结果的线性结果对比图，适用于论文中展示实验效果。

crazy121121·2024-08-26 20:05

nodejs--nodejs模块化规范：CommonJS

04【nodejs模块化规范：CommonJS】1.前言网站越来越复杂，js代码、js文件也越来越多，会遇到一些问题：文件依赖全局污染、命名冲突程序模块化包括：日期模块数学计算模块日志模块登陆认证模块报表展示模块等

BLFaker84516·2024-08-26 20:01

【YOLOv10改进[Conv]】感受野注意力卷积RFAConv（2024.3）| 使用RFAConv 改进C2f + 含全部代码和详细修改方式

改进前和改进后的参数对比：

Jackilina_Stone·2024-08-26 19:17

Matlab图像处理学习笔记

Matlab图像处理Matlab基础数组1、向量生成方式1：x=[值]x=[123]%行向量y=[4;5;6]%列向量z=x'%行向量转列向量

BLFaker84516·2024-08-26 16:58

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

日精进打卡198天

日期：2018年11月24日姓名：李万顺公司：长春市修正药业孕婴童事业部吉林公司【日精进打卡第198天】【知～学习】《六项精进大纲》1遍共265遍《大学》1遍共265遍【经典名句】不要有感性的烦恼一、修身

修正孕婴延边地区李万顺·2024-08-26 15:52

【论文笔记】Separating the “Chirp” from the “Chat”: Self-supervised Visual Grounding of Sound and Language

DenseAV的定位能力源于一种新的多头特征聚合算子，该算子直接比较稠密的图像和音频表示进行对比学习。相比之下，许多其他学习"全局"音

xhyu61·2024-08-26 14:46

亚图跨际·2024-08-26 14:12

【OS】AUTOSAR OS Counter实现原理（上篇）

配置容器3.3PIT和HRT3.3.1PeriodicalInterruptTimer(PIT)3.3.2HighResolutionTimer(HRT)3.4Counters类别汇总3.5PIT和PFRT对比

汽车电子嵌入式·2024-08-26 13:06

20220617如何听到并活出内心的渴望？Day50

临进预期日期，现在的自己不会向之前那样为敢进度而敢进度。现在的自己更注重，每一天所做事情的质量如何。之前在质量和数量上都抓，最终结果大多为有数量没质量。因为精力或关注点不聚焦，结果差强人意。

By锦·2024-08-26 13:10

matlab画voronoi图,基于matlab的voronoi图绘制

voronoi多边形的图常常应用在各种建模中，matlab中的mpt工具箱可高效快捷绘制voronoi图，方法如下：1.安装mpt工具箱下载mpt工具箱：https://pan.baidu.com/s/

闪电姐姐的龙猫阿呆·2024-08-26 12:32

（十九）Flink CDC

目录CDC简介CDC模式CDC产品对比FlinkCDC简介FlinkCDC发展历程支持的Flink版本支持的连接器FlinkCDC特征FlinkCDC使用环境准备MySQL设置FlinkCDC实现

springk·2024-08-26 12:01

看游戏直播的一些感悟

主力战——选三个自己最拿手的人物，比拼选手对比赛的阅读能力。对于自己的利益化要求，自己的绝招问题，一定

小关_dec3·2024-08-26 12:01

Claude 与 ChatGPT：哪个更适合学术写作，深入对比分析

人工智能写作助手已成为学者、研究人员和学生的强大资源。Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT是该领域的两大主要参与者。随着这些人工智能工具的不断发展和改进，越来越多的学者面临着选择使用哪种助手来完成工作的困境。Claude和ChatGPT在应用于学术工作（尤其是写作）时具有独特的功能、优势和潜在缺点。它们的基础技术、相对的学术表现和特定优势可以指导在它们之间的选择。了解这些

智写AI·2024-08-26 12:27

亲子时间管理与孩子同学同修第七天打卡

图片发自App打卡人/于博洋坐标/山东烟台打卡日期：2019年1月31日90天打卡累计天数：7/90#宣言／教育是慢的艺术做好榜样的力量#孩子第一个30天目标：早起6点，早睡9点。

欢喜的博洋·2024-08-26 11:20

蓝易云 - 介绍String.format()方法中的格式占位符用法。

%t-日期

蓝易云·2024-08-26 10:18

全志 HDMI 显示亮度低

显示720P画面videvice/config/chips/t527/configs/sany_v7/uboot-board.dts在T527中有显示相关的接口，enhance该接口用于设置图像的亮度/对比度

春风从不入睡、·2024-08-26 10:47

新年新目标

1、写出一件你一直想做的，但不敢做的事情，设定截止日期，去完成它！三年前就对翻译证有想法，去年想考，但是因为时间关系，犹豫不决，没有开始系统学习。

深坐颦峨眉·2024-08-26 09:32

matlab计算对比两个点云的高程差

通常需要计算两个点云的高程差值代码如下假设pointCloud1和pointCloud2是两个点云数据的矩阵%每行代表一个点，列分别是x,y,z坐标%对齐点云[tform,~,pointCloud1Reg]=pcregistericp(pointCloud1,pointCloud2);%计算重叠区域%假设通过一定的距离阈值来提取重叠区域distanceThreshold=0.1;%可以根据需要调整

不勤劳的码字员·2024-08-26 07:30

换行、回车、字符编码的理解

对比投产前后的日志情况，发现投产后的SQL多了换行。无其它区别。猜测可能是换行导致的。

O-0-O·2024-08-26 07:27

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer,GWO）一、算法原理二、算法流程三、算法特点四、应用场景代码实现定义目标函数主函数径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念径向基函

passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法（DBO）算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络（SLFNs）的学习算法，由黄广斌教授于2004年提出。ELM以其训练速度快、泛化能力强、易于实现等

passion更好·2024-08-26 06:26

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

它是目前已知性能最强的开源多模态大模型(见数值对比表），也是国内首个在MMMU（多学科问答）上突破60的模型。数学基准MathVista的测试中

菜b杨·2024-08-26 06:54

计算机实验excel总结,EXCEL实验报告

1、实验报告班级姓名学号日期实验项目使用Excel进行会计各报表的核算及编制实验设备、用品机房计算机Excel应用软件实验报告(实验目的与要求、实验基本过程、实验经验总结)：实验目的与要求：通过学校可以使我熟练掌握使用

ursoGarygatch·2024-08-26 06:23

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