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matlab非参数功率普估计
WEB安全--SQL注入--POST传参注入、SQL头部注入
而头部注入是因为后端并没有直接将
参数
插入查询语句,而是通过插入或取出cookie、referer等
参数
进行数据查询或更改的;所以通常使用抓包工具在抓到的数据包上更改相应的
参数
进行注入。
神经毒素
·
2025-02-17 22:06
web安全
sql
安全
Pytorch官方文档英语翻译
1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes任意形状1.7explodinggradients梯度爆炸1.8converge收敛1.9approximate近似1.10arg
参数
yanzhiwen2
·
2025-02-17 21:35
深度学习Pyrotch
pytorch
机器学习
python
人工智能
深度学习
Kubernetes源码分析之kubelet
启动分析Kubelet的启动
参数
有两种,kubeletFlags和kubeletConfig。
「已注销」
·
2025-02-17 21:02
runtime
操作系统
运维
Simulink 配置
参数
中指定的设置创建 out.mat 文件时遇到了问题
报错:Unabletocreatefile'out.mat'specifiedin'ConfigurationParameters'>'DataImport/Export'>'LogDatasetdatatofile'.Possiblecausesforthisinclude:thespecifieddirectorydoesnotexist,thedirectoryorthefilearenot
云缘若仙
·
2025-02-17 21:01
matlab
【数据结构】
非
指针方法实现单链表(c++)
#includeusingnamespacestd;constintN=100010;//head表示头结点的下标//e[i]表示i节点的值//ne[i]表示i的next指针//idx存储当前用到哪个点inthead,e[N],ne[N],idx;//初始化voidinit(){head=-1;idx=0;}//将x插入到头节点voidadd_to_head(intx){e[idx]=x;ne[i
野猪 野猪先生
·
2025-02-17 21:56
c++
数据结构
算法
电路笔记(三极管器件): MOSFET&IGBT
MOSFETvsIGBTMOSFET主要用于低电压和
功率
系统,而IGBT更适合高电压和
功率
系统。1.MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管)优势:高开关速度和响应速度,适合高频应用。
FakeOccupational
·
2025-02-17 21:25
硬件和移动端
笔记
单片机
嵌入式硬件
Python学习(二)----turtle库的基本功能
importturtle#设置画布大小turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None)#
参数
分别为画布的宽(单位像素),高,背景颜色。
Tiny1420
·
2025-02-17 20:22
Python学习
python
springboot项目如何部署到tomcat中
1、使用springboot内部嵌入的tomcat可以改一些tomcat的
参数
2、可以把springboot项目打包为war包,然后部署到tomcat中去SpringBoot默认使用嵌入式Tomcat作为其
红豆和绿豆
·
2025-02-17 20:21
java
spring
boot
tomcat
服务器
基于ImageEffect实现图片编辑
方案描述在arkts侧解码resources下的图片,获取image.pixelMap,并设置图片滤镜亮度、对比度、裁剪等
参数
,调用napi接口将image.PixelMap和滤镜
参数
传递到native
·
2025-02-17 20:28
MATLAB
代码实现了一个图形用户界面(GUI)程序,主要用于处理与水的物理性质相关的计算和绘图任务
functionvarargout=ruanjian(varargin)%RUANJIAN
MATLAB
codeforruanjian.fig%RUANJIAN,byitself,createsanewRUANJIANorraisestheexisting
go5463158465
·
2025-02-17 20:47
MATLAB专栏
深度学习
算法
matlab
前端
javascript
双目立体视觉(3.1)立体标定
其主要目的是求解双目相机的所有内外
参数
,这些
参数
的准确性直接关系到后续的效果,进而影响双目测距的精度。一、立体标定的重要性立体标定的核心目标是获取相机的内外
参数
。
2501_90596733
·
2025-02-17 19:46
双目立体视觉
计算机视觉
python
人工智能
通俗诠释 DeepSeek-V3 模型的 “671B” ,“37B”与 “128K”,用生活比喻帮你理解模型的秘密!
在DeepSeek-V3模型的
参数
描述中,你可能会看到类似“671B37B128K”这样的标记。这些字母和数字的组合看起来像密码,但其实它们揭示了模型的“大脑容量”和“工作方式”。
涛涛讲AI
·
2025-02-17 19:44
大模型
生活
deepseek
人工智能
大模型
python
【C++学习笔记】if 和 if constexpr
解释if(std::is_same::value)和ifconstexpr(std::is_same::value)在功能上都是检查模板类型
参数
T是否与float类型相同。
Go 鹏ya
·
2025-02-17 19:43
C++
工作日常技能
c++
学习
笔记
一文理解大模型,并对当前流行模型做对比
它的核心特点是
参数
数量极其庞大(比如千亿甚至万亿级),这些
参数
可以理解为大脑中的“神经元连接”,
参数
越多,模型越“聪明”,能处理的任务也更复杂。
Jing_saveSlave
·
2025-02-17 19:41
AI
ai
人工智能
chatgpt
Nodejs-RESTFul架构
请求方法一般会严格要求请求方法及其释义,下面给出常用的请求方法如果请求头中存在X-HTTP-Method-Override或
参数
中存在_method(拥有更高权重),且值为GET,POST,PUT,DELETE
weixin_33724659
·
2025-02-17 19:41
json
Mac Golang 开发环境配置
由罗伯特·格瑞史莫,罗勃·派克(RobPike)及肯·汤
普
逊于2007年9月开始设计Go,稍后IanLanceTaylor、RussCox加入项目。Go是基于Inferno操作系统所开发的。
武昌库里写JAVA
·
2025-02-17 19:39
面试题汇总与解析
java
学习
开发语言
课程设计
spring
boot
DeepSeek的崛起之路:从技术突破到行业变革
技术爆发(2024-2025)2024年末:发布DeepSeek-V3(671B
参数
),性能超越多数开源模型,逼近GPT-4等闭源标杆。2025年1月:推出R1系列(660B
参数
),通过
诚信爱国敬业友善
·
2025-02-17 18:05
心得
人工智能
ai
DeepSeek
电源芯片商助攻 48V数据中心配电新架构势起
OCP)并力推48V配电架构,期大幅降低资料中心电力损失、占用空间及冷却设备成本;而包括意法半导体(ST)、美信(Maxim)及Vicor等晶片商也随即发布支援此架构的电源晶片,以协助打造更节能和更高
功率
密度的伺服器设备
weixin_33857230
·
2025-02-17 17:58
C# Winform DragDrop事件不触发问题
DragEnter通过
参数
(DragEventArg
Yuanymoon
·
2025-02-17 17:26
C#
Winform
Client
记录修改Docker容器中Mysql配置后重启失败问题
问题:修改安装在docker中的Mysql的my.cnf配置文件后,重启容器失败解决方案:将需要修改的配置
参数
添加在运行容器时的命令上,例如需要添加lower_case_table_names=1和character-set-server
-Juan-
·
2025-02-17 17:25
docker
mysql
容器
性能测试核心知识点 —— 负载模型!
而负载模型则是负载测试中的关键概念,它定义了测试的目标、策略、
参数
和流程,是进行性能测试的基础。一、负载模型概述负载模型是一种模拟实际用户行为的方法,目的是模拟真实环境下的用户负载,以评估系统的性能。
自动化测试 老司机
·
2025-02-17 17:23
自动化测试
测试工程师
软件测试
selenium
测试工具
压力测试
自动化测试
python
性能测试
测试工程师
zemax光学设计坐标断点怎么使用?
在Zemax光学设计中,坐标断点(CoordinateBreaks)的使用涉及多个方面,包括理解坐标系、插入坐标断点、设置
参数
以及注意事项等。
光学设计培训
·
2025-02-17 17:23
光学设计
光学
光学工程
计算机视觉
数码相机
MATLAB
中count函数用法
目录语法说明示例对出现次数计数使用模式对数字和字母进行计数多个子字符串的所有出现次数忽略大小写对字符向量中的子字符串进行计数count函数的功能是计算字符串中模式的出现次数。语法A=count(str,pat)A=count(str,pat,'IgnoreCase',true)说明A=count(str,pat)返回pat在str中的出现次数。如果pat是包含多个模式的数组,则count返回pat
jk_101
·
2025-02-17 17:48
Matlab
matlab
开发语言
RPC框架Dubbo深入分析
依赖于Zookeeper的稳定性Redis支持基于客户端双写的集群方式,性能高要求服务器时间同步,用于检查心跳过期脏数据Multicast去中心化,不需要安装注册中心依赖于网络拓
普
和路由,跨机房有风险SimpleDogfooding
radcb55226
·
2025-02-17 16:17
程序员
rpc
dubbo
网络协议
红 - 黑树和 B+树?
它的特点包括每个节点
非
红即黑;根节点是黑色;每个叶子节点都是黑色的空节点;如果一个节点是红色的,那么它的两个子节点都是黑色;从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
百态老人
·
2025-02-17 16:43
笔记
Lua简易入门
估计
看完了,就懂得怎么写Lua程序了。在Lua中,一切都是变量,除了关键字。I.首先是注释写一个程序,总是少不了注释的。在Lua中,你可以使用单行注释和多行注释。单行注释中,连续两个减号"--"表示
阳光下的
·
2025-02-17 16:43
b树、b+树与红黑树的区别及应用场景
和Mkey的子节点的值位于M-1和Mkey对应的Value之间其它节点至少有M/2个子节点以下是一颗M=4阶的b树:B+树是对B树的一种变形树,它与B树的差异在于:有k个子结点的结点必然有k个关键码;
非
叶结点仅具
JordanPanther
·
2025-02-17 16:41
java
数据结构
基于图像处理的裂缝宽度检测系统-
matlab
图像处理技术广泛地应用于桥梁、房屋、道路等工程施工中出现的表面裂缝,利用数字图像处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于图像处理的裂缝宽度检测系统需采用的图像处理算法有:(1)读取裂缝图像;(2)图像转化为灰度图像;(3)图像的增强;(4)平滑滤波;(5)阈值分割;(6)形态学去噪;(7)边缘检测(Canny算子);(8)边缘坐标点的提取;结果见:源程序见:基于图像处理的裂缝宽度检
人工智能专属驿站
·
2025-02-17 16:11
计算机视觉
图像处理
人工智能
ORB-SLAM3的源码学习: Settings.cc:Settings::readImageInfo读取图像信息
前言简单总结一下:这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机图像尺寸相关的各种
参数
。它会根据需要调整图像的宽度和高度,并根据这些调整更新相机的校准
参数
。
PaLu-LvL
·
2025-02-17 15:08
计算机视觉
#
ORB-SLAM3
计算机视觉
opencv
ubuntu
c++
人工智能
学习
ORB-SLAM2源码学习:System.cc:System::System SLAM系统的构造函数
总的来说:该函数主要干了以下事情:1.初始化一些
参数
(列表初始化)2.加载并检查配置文件和词汇表3.创建一些对象如关键帧数据库、地图、绘制器等。
PaLu-LvL
·
2025-02-17 15:38
计算机视觉
#
ORB-SLAM2
c++
学习
计算机视觉
算法
opencv
ORB-SLAM3的源码学习: Settings.cc:Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机
参数
前言需要从配置文件yaml文件中读取相机
参数
才能用于后续计算。
PaLu-LvL
·
2025-02-17 15:08
计算机视觉
#
ORB-SLAM3
计算机视觉
ubuntu
opencv
人工智能
数码相机
学习
通过
MATLAB
/Simulink平台,使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标
数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1阶跃输入模块3.2.2系统模型模块3.2.3输出显示模块3.2.4数据记录模块3.3连接模块3.4设置仿真
参数
xiaoheshang_123
·
2025-02-17 15:06
MATLAB
开发项目实例
1000
例专栏
手把手教你学
MATLAB
专栏
simulink
matlab
SQL中char和nchar 的区别
text存储可变长度的
非
Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。后面三种数据类型和前面的相比,
未来无限
·
2025-02-17 15:31
C#Winform设计
sql
数据库
char和nchar
的区别
Spring Batch批处理操作与实践
这些任务往往不需要用户交互,可以在
非
高峰时段运行,以减少对系统资源的影响。常见的批处理任务
面朝大海,春不暖,花不开
·
2025-02-17 14:58
基础管理
后台开发
spring
batch
前端
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】
想象这样一个场景:你现在训练一个GPT-5级别的模型,不需要耗费价值上亿美元的算力资源,不需要等待数周的训练时间,甚至不需要纠结于模型
参数
是否过拟合。这就是量子深度学
再见孙悟空_
·
2025-02-17 14:25
#
【
深度学习・探索智能核心奥秘】
深度学习
机器学习
人工智能
音视频
自然语言处理
量子深度学习
量子学习未来
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】
当前AI大模型的
参数
规模每4个月翻一番,但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。
再见孙悟空_
·
2025-02-17 14:24
#
【
深度学习・探索智能核心奥秘】
机器翻译
自然语言处理
计算机视觉
量子计算
人工智能
深度学习
机器学习
数据结构:图;邻接矩阵和邻接表
顶点B的度为2,对应第2行/列
非
零元素数量。
非
零元素总数=边数×2(无向图双向性)。二、有向图邻接矩阵示例示例图(顶点:V1→V2、V2→V3、V3→
muxue178
·
2025-02-17 14:24
数据结构
算法
Sentinel
目录一、Sentinel简介核心特性二、环境准备1.控制台安装2.SpringBoot集成三、核心功能实战1.流量控制2.熔断降级3.热点
参数
限流四、高级配置1.规则持久化(Nacos集成)2.集群流控五
华农第一蒟蒻
·
2025-02-17 14:24
java修炼
sentinel
开发语言
java
pytest.fixture详解:如何有效管理测试的前置条件与后置条件
基础概念pytest.fixture是一个装饰器,标记一个函数作为“夹具”(fixture),这个夹具会在每次测试函数运行前被调用,并可以在测试函数中作为
参数
使用。测试函数中的夹具会自
测试不打烊
·
2025-02-17 14:54
接口自动化
pytest
redis压力测试
你可以使用redis-benchmark-h来查看基准
参数
。
weixin_33845881
·
2025-02-17 14:21
数据库
Python学习,cookie和session
:#设置cookiedata=redirect('...')data.set_cookie()#读取cookierequest.COOKIES.get('xx')returndatacookie的三个
参数
sehun_sx
·
2025-02-17 13:19
python
数据挖掘
开发语言
python学习
学习
SUNMATE:SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格与应用要点
功率
:具有600W的峰值
功率
能力,在10×1000μs波形下的重复率(占空比)为0.01%。响应速度:快速响应时间,从0伏特到最小击穿电压通常小于1.0ps。
GR4337
·
2025-02-17 13:16
二极管
电子元器件
嵌入式硬件
python
开发语言
输出所有可能的出栈顺序
abc的所有可能的出栈顺序递归三部曲:1.确定返回值和
参数
的类型:无返回值要入栈元素的下标n栈Stack字符串out记录出栈路径要入栈的字符串Stringtemp2.确定递归结束条件当n==temp.length
魔法少女小严
·
2025-02-17 13:15
java
开发语言
matlab
延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理
既然有了序列,那怎么拿来分析呢?时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测,寻找序列中蕴含的发展规律,这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点,它通常是人们进行统计时序分析的第一步。2、统计时序分析(1)频域分析方法原理:假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程:1)早期的频
这块必被安排
·
2025-02-17 12:42
matlab
延迟算子
【转】时间序列分析——基于R,王燕
图检验方法:时序图检验:该序列有明显的趋势性或周期性,则不是平稳序列自相关图检验:(acf函数)平稳序列具有短期相关性,即随着延迟期数k的增加,平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0(指数级衰减),反之
非
平稳序列衰减速度会比较慢构造检验统计量进行假设检验
weixin_30780221
·
2025-02-17 12:41
r语言
ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测
ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6
参数
估计
别团等shy哥发育
·
2025-02-17 12:10
数据挖掘与机器学习
回归
python
数据挖掘
时间序列分析
机器学习
uniapp跳转页面有几种方法?
注意事项:使用uni.navigateTo跳转时,可以携带
参数
。但是需要注意,当使用uni.navigateBack返回时
豆豆(前端开发+ui设计)
·
2025-02-17 12:06
uni-app
前端
【GD32】从0开始学GD32单片机(5)—— USART串口通信详解
目录概述功能概述全双工异步通信模式
参数
说明串口发送串口接收例程串口通信概述USART串口将是我们接触的第一个通信协议,也是最常用的通信协议。
马浩同学
·
2025-02-17 12:34
GD32系列
单片机
嵌入式硬件
网络
全面解析:AI大模型入门教程,让你的学习之路不再迷茫,这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了!
基础知识大模型概述定义:AI大模型是一种拥有海量
参数
和强大计算能力的神经网络模型,能够处理复杂的数据和任务。应用:广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力:掌握大模
AGI大模型老王
·
2025-02-17 11:03
人工智能
学习
大模型
AI大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
可观测性PHP秩判据,线性系统的可控性和可观测性.ppt
给定系统的状态空间描述为;二.可控性定义;2.系统可控;3.系统不完全可控;4.状态可达与系统可达;三.可观测性定义;2.系统不可观测;3.2线性定常连续系统的可控性判据(※);证:充分性:已知W(0,t1)为
非
奇异
特效小哥studio
·
2025-02-17 11:58
可观测性PHP秩判据
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