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mkl
mkl
行主序、列主序转换——以cblas_sgemm为例
本文以
mkl
中的cblas_sgemm为例演示行主序、列主序调用方式以及相互调用。
jnulzl
·
2020-08-23 06:28
C/C++
Deep
Learing
编译vasp 5.2
联想万全520G7,虽然是1U机架却上了两个XeonE5520CPU;想着跟之前也是IntelCPU的机器差不多就把vasp4.6的makefile改改拿来编译FFLAGS=-I/export/intel/
mkl
feverforce
·
2020-08-22 16:44
VASP
声音场景分类实验平台搭建
python2.7.0,设置环境变量;2.安装pip,设置环境变量;在python目录下新建pythonget-pip.py文件,然后在cmd中输入pythonget-pip.py3.pip安装scipy、numpy+
mkl
包包蔡
·
2020-08-22 13:34
软件安装
Faiss利用
mkl
加速,构建索引训练时出错。
IntelMKLFATALERROR:Cannotloadlibmkl_avx2.soorlibmkl_def.so.问题:利用英特尔
mkl
(MathKernelLibrary)库加速faiss。
luochenxi
·
2020-08-22 10:54
python
index
相似度检测
深度学习中GEMM的前世今生
其实现经常针对特殊的机器进行优化,比较著名的·BLAS库有ACML,ATLAS,
MKL
,OpenBLAS。
NoneLand
·
2020-08-22 10:20
Caffe重新编译
从github获得的很多caffe源码都需要重新编译:流程:1、Makefile.config文件(cudnn、)2、修改Makefile文件(Opencv和
MKL
)修改
mkl
的路径添加opencv包含库
Hi_Panda_CRL
·
2020-08-22 01:42
Caffe
PyTables Windows平台安装说明
1.安装PythonActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi2.安装numpynumpy-
MKL
-1.7.1.win32-py2.7.exe3.安装numexpr2.1numexpr
weixin_33743703
·
2020-08-21 22:51
numpy-1.13-cp36-win32.whl迅雷下载
https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/gjr6o2id/numpy-1.13.3+
mkl
-cp36-cp36m-win32.whl
少先队长
·
2020-08-21 21:34
在树莓派4B安装 scipy 笔记,不需要删除numpy,不需要
mkl
在树莓派4B安装scipy笔记,不需要删除numpy,不需要
mkl
参考官网:不要用sudo,带上–user,否则有问题,官网最好用pip安装python-mpipinstall-ihttp://mirrors.aliyun.com
jackeyden
·
2020-08-21 19:37
python运行时报错:Intel
MKL
FATAL ERROR: Cannot load
mkl
_intel_thread.dll的解决方案
python运行时报错:“IntelMKLFATALERROR:Cannotloadmkl_intel_thread.dll”的解决方案在运行python程序的时候,报错:IntelMKLFATALERROR:Cannotloadmkl_intel_thread.dll。网上搜索了一下,可能原因是numpy包出了问题或者tensorflow等这些包版本太低,解决方案:1、更新numpy包。正确的方
东写西读1
·
2020-08-21 10:02
python
numpy
快速理解SurfaceFlinger 三、开机动画(1)
audioplay.h├──BootAnimation.cpp├──BootAnimation.h├──bootanimation_main.cpp├──bootanim.rc└──FORMAT.mdAndroid.
mkL
mingxing10192016
·
2020-08-21 00:22
显示系统
TensorFlow +
MKL
内存泄漏及解决办法
TensorFlow+
MKL
内存泄漏及解决办法背景最近在做深度学习在线推理相关的项目,底层使用TF来作为推断框架,我们知道,TF底层是用Eigen完成CPU的计算的,而Eigen的速度只能说一般般,与成熟的计算库在性能上的差距还是比较明显的
gaussrieman123
·
2020-08-20 23:22
TensorFlow
算法工程与架构
java.library.path和LD_LIBRARY_PATH的介绍与区别
其中需要用到各种第三方库,有从源码编译的,也有直接下载的so,包括OpenCV相关、TensorFlow相关、
MKL
以OpenMP相关的动态库。
gaussrieman123
·
2020-08-20 23:51
算法工程与架构
java
jni
动态库
ld_library
区别
pyqt5打包打了一上午
971WARNING:libnotfound:impi.dlldependencyofg:\anaconda\Library\bin\
mkl
_blacs_intelmpi_lp64.dll121057WARNING
忧郁奔向冷的天
·
2020-08-20 17:18
GUI
无法定位程序输入点
mkl
_lapack_xdstein于动态链接库
mkl
_intel_thread.dll
解决办法:将'Anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core'里的
mkl
_*.dll文件全部复制粘贴到'C:\Windows\System32'路径下。完美解决!
Fear is not real
·
2020-08-20 17:34
开发环境问题
Python_Python plugin 列表
www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/Assimuloisapackageforsolvingordinarydifferentialequations.RequiresNumpy-
MKL
.Assimulo
天涯飘雪
·
2020-08-19 18:31
Python
python安装及numpy模块和opencv模块的安装
目录:本机环境python安装安装numpy模块及opencv模块用pycharm作为ide0.本机环境本机环境及安装文件版本:win10-64位系统Python3.6.1numpy‑1.12.1+
mkl
‑cp36
蚂蚁要上天
·
2020-08-19 17:48
python
[转]Numpy使用
MKL
库提升计算性能
from:http://unifius.wordpress.com.cn/archives/5系统:GentooLinux(64bit,Kernel3.7.1)配置:Intel(R)Core(TM)i7-2670QM在Gentoo中安装Numpy/Scipy非常简单,直接emerge就可以解决。但是默认链接的blas/lapack库性能非常差,在矩阵计算方面比MATLAB慢了不少。原因在于MATL
dkzqk86248
·
2020-08-19 01:42
keras实现简单CNN人脸关键点检测
/8583122.html第一步:准备好需要的库tensorflow1.4.0h5py2.7.0hdf51.8.15.1Keras2.0.8opencv-python3.3.0numpy1.13.3+
mkl
weixin_34241036
·
2020-08-18 17:40
特征提取-特征后期融合-多核学习方法(
MKL
)
前期融合:后期融合:在看文章《OnFeatureCombinationforMulticlassObjectClassification》时,后期融合方法(
MKL
)时发现这两篇文章,很有启发:一、多核学习在图像分类中的应用
求知的沙皮狗
·
2020-08-18 12:40
特征融合
计算机视觉
特征融合
多核学习
MKL
MKL
学习——向量操作
前言推荐两个比较好的教程:BLAS(BasicLinearAlgebraSubprograms)LAPACKforWindows命名规范BLAS基本线性代数子程序的函数命令都有一定规范,便于记忆()character定义的是数据类型s实数域,单精度c复数域,单精度d实数域,双精度z复数域,双精度也可结合起来,比如sc代表实数域和复数域的单精度类型,dz代表实数域和复数域的双精度类型。name针对B
风翼冰舟
·
2020-08-17 17:00
matlab知识补充
MKL数学库
python的scipy库安装成功,导入scipy或其函数时却报错的问题
在网上查资料,大概说是要先安装numpy+
mkl
(注意,不是numpy),需要到相应网站下载该文件包,下载地址:http://w
Yokate
·
2020-08-17 17:40
Intel
MKL
(Math Kernel Library)
1、IntelMKL简介Intel数学核心函数库(
MKL
)是一套高度优化、线程安全的数学例程、函数,面向高性能的工程、科学与财务应用。
メイ
·
2020-08-17 16:00
MKL
库之BLAS汇总
基本线性代数子程序(BLAS)本章描述了英特尔®数学内核库的BLAS和稀疏BLAS例程实现,以及BLAS类扩展。例程描述安排在几个部分:BLAS1级例程(向量-向量操作)BLAS2级例程(矩阵向量操作)BLAS3级例程(矩阵-矩阵操作)稀疏BLAS1级例程(向量-向量操作)稀疏BLAS2级和3级例程(矩阵向量和矩阵矩阵操作)BLAS-like扩展?字段表示数据类型:s实数,单精度c复数,单精度d实
蕾蕾的好包包
·
2020-08-17 14:43
MKL数学库
实战Intel
MKL
(Math Kernel Library)
MKL
官网所有文档:https://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-documentation/
MKL
使用详细手册
qccz123456
·
2020-08-17 13:03
高性能计算HPC
Linux下安装intel数学库Math Kernel Library(
MKL
)
一、下载1、下载地址:https://software.intel.com/en-us/
mkl
/choose-download2、点击红框:3、点击红框:4、填写相关信息后,会发送一封邮件,邮件内包含下载地址
三千难平
·
2020-08-17 13:41
Problem
Be
Solved
MKL
函数库学习(2)之BLAS Level 1 函数库
BLASLevel1函数库BLASLevel1执行向量-向量运算.下表列出了BLASLevel1函数组以及与它们关联的数据类型.BLASLevel1函数组函数组数据类型描述cblas_?asums,d,sc,dz向量的和cblas_?axpys,d,c,z计算向量-标量的积cblas_?copys,d,c,z拷贝向量cblas_?dots,d计算向量与向量的点积cblas_?sdotsd,d双精度
KenTIen
·
2020-08-17 12:47
Inter
MKL
数学内核库_总览
目录一、BLAS例程1、BLAS1级例程(矢量操作)2、BLAS2级例程(矩阵向量操作)2、BLAS3级例程(矩阵-矩阵运算)二、稀疏BLAS例程1、稀疏的BLAS1级例程(向量-向量运算)2、稀疏BLAS级别2例程和级别3的例程(矩阵向量和矩阵矩阵运算)三、稀疏QR四、LAPACK例程五、稀疏求解器例程六、扩展的本征求解程序七、虚拟机功能八、统计功能九、傅里叶变换函数十、偏微分方程支持一、BLA
MinJinFan
·
2020-08-17 10:27
Inter
MKL数学内核库
python科学计算--核心工具包一瞥(二)(win10 64位,numpy,scipy,pandas,seaborn,wordcloud安装)
1.安装numpy,scipy(1)在网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上下载:numpy-1.11.1+
mkl
-cp27-cp27m-win_amd64
liying700
·
2020-08-17 01:29
python
python
从零开始Rtklib解读篇-简单的编程理论和算法及结构分析(二)
主进入方式为RTKLAUNCH.exe第一个RTKPLOT右上角的小方块可以勾选NormalAPs,RTKPOST_
MKL
,RTKPOST_WIN64,Minimize等选项。通常是第一个。
sylvia0726
·
2020-08-16 15:31
RTKlib解读
Python3.6: import cvxopt: ImportError: DLL load failed.
cvxopt需要安装Numpy-
MKL
:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy和cvxopt:https://www.lfd.uci.edu/
FishSugar
·
2020-08-16 05:20
Python
CannyLab/tsne-cuda with cuda-10.0
t-SNE-CUDABarnes-Hutt-SNEhttps://github.com/CannyLab/tsne-cuda/projects做数据降维时常用到,但计算较慢,所以可用cuda加速用源码编译时,常见错误处理:1.缺少
MKL
weixin_34315485
·
2020-08-16 03:54
python中pip安装出现is not a support wheel on is platform问题的解决
输入命令时:pipinstalld:/numpy-1.9.2+
mkl
-cp27-none-win_amd64.whl报错:numpy-1.9.2+
mkl
-cp27-none-win_amd64.whlisnotasupportwheelonisplatform
qq_38534715
·
2020-08-16 00:27
windows软件安装使用
线代实现:blas, lapack, cblas, clapack, armadillo, openblas,
mkl
关于blas的介绍介绍见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4983953.htmlblas:提供向量和矩阵的基本运算,用fortran编写。lapack:提供向量和矩阵的高级运算,用fortran编写,内部以blas为基础库。cblas:提供c接口的blas库,源码通过f2c转换为C语言。f2c官网:http://www.netlib.org/f2c/clapack:
king_audio_video
·
2020-08-15 23:09
webrtc
BLAS 与 Intel
MKL
数学库
描述和定义线性代数运算的规范(specification),而不是一种具体实现,对其的实现包括:AMDCoreMathLibrary(ACML),ATLAS,IntelMathKernelLibrary(
MKL
Inside_Zhang
·
2020-08-15 06:07
CUDA-HPC
Python导入sciry包出错
后来在网上查阅资料,说是需要安装numpy+
mkl
,但我从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载好之后,使用pipinstall命令安装时出现如下错误:
王亨
·
2020-08-13 23:46
python
解决方法
python:scipy 显示安装成功,但import导入时出现错误
在这里插入图片描述按照流程,先安装numpy+
mkl
,再安装scipy,cmd命令窗口提示成功安装,但是import导入的时候,却显示错误,什么原因呢?
hq_zju
·
2020-08-13 22:50
机器学习
Windows下,scikit-learn安装(提供python3.7 对应numpy+
mkl
)
的其他版本:[其他版本参考安装方法,去下载对应版本的扩展包,给出一个下载地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/以python3.7为例,安装numpy+
mkl
南山顶上大肥羊
·
2020-08-13 17:47
sklearn包导入错误:ImportError: cannot import name ‘Type‘解决办法
查阅scipy包下载网站,发现无法成功导入scipy的原因是没有安装带
mkl
的numpy包。python官网下载的numpy包没有
mkl
,如图所
阳光素描
·
2020-08-13 17:40
安装第三方库
在此链接可以找到Tensorflow支持Python3.7的一个whl:link.这里说要求numpy+
mkl
和p’rotobuf的s
Jaykie_
·
2020-08-13 17:01
如何成功下载scipy(包含numpy+
mkl
的安装下载和百度网盘资源)
首先声明我用的pythonIDE是Pycharm,如果你用的是Anaconda,就不存在这个问题,anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,基本不用单独安装了。再介绍一下Pycharm是使用虚拟环境(默认情况下)创建项目的,每个项目之间的虚拟环境以及本地电脑中的虚拟环境并不相通。我只是在Pycharm某一个项目中下载了scipy,其他项目与本地电脑的操作同理明白工具包的依赖
Tiffany_959
·
2020-08-12 16:31
python
UserWarning:
mkl
-service package failed to import, therefore Intel(R)
MKL
initialization ensuring it
安装anaconda后,在ipython里导入某些模块的时候报错UserWarning:
mkl
-servicepackagefailedtoimport,thereforeIntel(R)MKLinitializationensuringitscorrectout-of-theboxoperationunderconditionwhenGnuOpenMPhadalreadybeenloadedby
死神萝莉
·
2020-08-10 01:06
疑难杂症
win10 C++环境 MSMPI+VS2013+Intel Parallel Studio XE 2015 (
MKL
库)安装配置
VS2013淘宝有很多,随便买个安装即可MSMPI百度一下在微软官网上下载即可,一共两个安装包下载完之后默认安装IntelParallelStudioXE2015也能从网上找到安装资源,直接安装即可全部安装完成后新建一个控制台文件1、MSMPI配置:项目属性按如下修改包含目录里面添加:C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftSDKs\MPI\Include;库目录的里面添加:C
悠悠小钙
·
2020-08-09 10:16
软件配置
python 安装与numpy matplotlib 等库安装
(1)下载numpy包本文安装的numpy包来自Pythonextensionpackages网站,numpy-1.10.4+
mkl
-cp34-cp34m-win_amd64.whl(现在该网站已经不提供此版本饿
zjhn126
·
2020-08-09 01:18
python基础
keras实现简单性别识别(二分类问题)
实现简单性别识别(二分类问题)第一步:准备好需要的库tensorflow1.4.0h5py2.7.0hdf51.8.15.1Keras2.0.8opencv-python3.3.0numpy1.13.3+
mkl
weixin_34160277
·
2020-08-09 00:04
python机器学习scikit-learn线性回归及决策树分类
一安装scikit-learn依赖numpy,SciPy,
mkl
如果包来源不同,有的使用whl,有的使用pip官方安装,会造成执行程序的时候报错,找不到模块。
饮马长城窟
·
2020-08-07 14:35
python
Ubuntu14.04安装caffe指南
操作系统:Ubuntu14.0464bits处理器:Intelcorei7-4790k8核4GHzGPU:GTXTITANXcuda:cuda7.0NVIDIA驱动:NVIDIA346.72blas:
mkl
linzertling
·
2020-08-05 16:25
caffe学习笔记
Kinetis Bootloader移植
参考:KinetisBootloaderv2.0.0ReferenceManual.pdfKinetisBootloaderDemoApplicationUser'sGuide.pdf1.型号CPU_
MKL
26Z256VLH4
sudy103810
·
2020-08-05 14:53
kinetis
第二代NumPy?阿里开源超大规模矩阵计算框架Mars
该工具能用于多个工作站,而且即使在单块CPU的情况下,它的矩阵运算速度也比NumPy(
MKL
)快。如下图所示,开发者给出了简单的性能对比。
weixin_33670786
·
2020-08-04 04:32
error MSB6003 VS2015编译VS2013文件时出现的一种兼容性错误
工作目录“\
mkl
\tools”不存在。
江河湖海times
·
2020-08-03 00:26
软件安装以及环境配置
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