mllib逻辑回归

NumPy广播(Broadcast)&&NumPy数组比较

今天看一个通过逻辑回归解决手写数字识别任务的案例，有个之前没有注意到的点，记录一下。importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv('..
三斤耳朵·2023-09-03 05:03

华为杯数学建模（准备）＜2018 - 2022＞

2.多元线性回归3.整数规划、线性规划、多元规划、二次规划等4.排队论、层次分析法5.灰色预测、灰色综合评价6.聚类算法、分类算法、预测算法等一些相关的资料收集：数学建模—十大经典常用算法（线性回归、逻辑回归
S atur·2023-09-03 02:34

【人工智能】—_逻辑回归分类、对数几率、决策边界、似然估计、梯度下降

文章目录逻辑回归分类LogisticRegressionClassificationLogisticRegression:LogOddsLogisticRegression:DecisionBoundaryLikelihoodundertheLogisticModelTrainingtheLogisticModelGradientDescent
Runjavago·2023-09-02 11:37

大数据之Spark基本概念 特点 以及各个组件的作用的详细介绍

Spark包含SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、Graph可以解决大数据中的BatchProcessing
BAO7988·2023-09-02 08:35

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

大数据课程K16——Spark的梯度下降法

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲本章节目的⚪了解Spark的梯度下降法；⚪了解Spark的梯度下降法家族（BGD，SGD，MBGD）；⚪掌握Spark的MLlib实现
伟雄·2023-09-02 01:17

Toad：基于 Python 的标准化评分卡模型

区别于xgb等机器学习模型，评分卡使用逻辑回归，之所是还在使用时因为它属于广义线性回归，在特征的解释性上非常的强。本次和大家分享一个开源的评分卡神器to
程序员的隐秘角落·2023-09-01 22:45

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

逻辑回归的含义

参考：线性回归&逻辑回归问题1、线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）有什么联系？2、逻辑回归的“逻辑”、“回归是什么意思”？
光尘92·2023-09-01 07:19

【机器学习】推导逻辑回归反向传播

1.逻辑回归向前传播上图为简单神经网络的架构图，向网络中输入像素值，输出0或者1。整个网络只有一层，也叫LogisticRegression。
DonngZH·2023-09-01 04:42

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据...

具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。本教程使用教育数据例子进行模型的应用。
拓端研究室TRL·2023-08-31 17:14

【机器学习】鸢尾花分类-逻辑回归示例

这段代码是一个完整的示例，展示了如何使用逻辑回归对鸢尾花数据集进行训练、保存模型，并允许用户输入数据进行预测。
西瓜WiFi·2023-08-31 05:56

r - summary.connection(connection) : invalid connection 中的错误

使用caret::train()运行逻辑回归模型时出现问题。
饮食有度的元气少女·2023-08-31 02:17

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

p=24103此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。统计推断通常基于最大似然估计(MLE)。MLE选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。
·2023-08-30 00:35

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

p=24103此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。统计推断通常基于最大似然估计(MLE)。MLE选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。
·2023-08-30 00:34

经典算法 及其 API

概念及回归方程损失函数优化算法正规方程及其API梯度下降及其API正则化（岭回归及其API）分类算法K近邻算法算法简介及工作流程KNN算法API（sklearn）优缺点朴素贝叶斯贝叶斯公式和拉普拉斯平滑朴素贝叶斯API逻辑回归
劫径·2023-08-29 21:12

利用逻辑回归判断病人肺部是否发生病变

本期将利用相关医学临床数据结合逻辑回归判断病人肺部是否发生病变，其中响应变量为group（1表示肺部发生病变，0表示正常），特征变量为ESR（表示红细胞沉降率）、CRP（表示C-反应蛋白）、ALB（表示白蛋白
带我去滑雪·2023-08-29 20:40

python逻辑回归aic_基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归

原标题：基于R和Python如何使用多项式和有序逻辑回归基于R和Python如何使用多项式和有序逻辑回归我们中的大多数对于回归的知识是有限的。其中，线性和逻辑回归是我们最喜欢的一种。
weixin_39737947·2023-08-29 10:38

无涯教程-分类算法 - 多项式逻辑回归模型函数

Logistic逻辑回归的另一种有用形式是多项式Logistic回归，其中目标或因变量可以具有3种或更多可能的unordered类型，即没有定量意义的类型。
Hi无涯教程·2023-08-29 09:04

[分类] 逻辑回归-Logistic Regression

终于到了大名鼎鼎的逻辑回归，在学逻辑回归的时候，从偏传统的统计那边学过一次，然后又从机器学习这边学过一次，感觉还是挺不一样的。
数据麻瓜·2023-08-29 09:40

统计学补充概念-13-逻辑回归

概念逻辑回归（LogisticRegression）实际上是一种用于解决分类问题的统计学习方法，尽管其名称中带有"回归"一词，但它主要用于处理分类任务。
丰。。·2023-08-29 03:02

机器学习可解释性

机器学习可解释性可解释性重要性可解释性事前与事后可解释模型线性回归可解释性example权重显著性判断逻辑回归可解释Example可解释性重要性机器学习模型在表现良好时，我们不能简单地信任其预测结果而忽略其决策原因
打羽毛球吗️·2023-08-29 02:30

大数据课程K12——Spark的MLlib概述

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲本章节目的⚪了解Spark的MLlib概念；⚪掌握Spark的MLlib基本数据模型；⚪掌握Spark的MLlib统计量基础；一、SparkMLlib
伟雄·2023-08-29 00:59

吴恩达深度学习--logitic回归损失函数

平方误差函数你可以如此操作，但一般在逻辑回归里不进行此操作，因为当研究参数时，我们讨论的优化问题将会变成非凸问题，所以优化问题会产生多个局部最优解，梯度下降算法也就无法找到全局最优解。
862180935588·2023-08-28 15:54

从 0 开始机器学习 - 逻辑回归原理与实战！

之前的文章学习了线性回归，这次来跟大家分享下我对逻辑回归的一些理解。一、什么是分类问题？
登龙zZ·2023-08-28 13:55

各类算法及其适用场景

Two-classClassification二分类支持向量机Two-classSVM适用于数据特征较多,线性模型的场景二分类平均感知器Two-classAveragePerceptron适用于训练时间短,线性模型的场景二分类逻辑回归
12134·2023-08-28 05:41

无涯教程-分类算法 - 逻辑回归

逻辑回归是一种监督学习分类算法，用于预测目标变量的概率，目标或因变量的性质是二分法，这意味着将只有两种可能的类。简而言之，因变量本质上是二进制的，其数据编码为1(代表成功/是)或0(代表失败/否)。
Hi无涯教程·2023-08-27 20:34

TensorFlow二元-多类-多标签分类示例

二元分类简述逻辑回归二元交叉熵二元分类架构案例：逻辑回归预测获胜团队多类分类简述Softmax函数分类交叉熵多类分类架构案例：预测航天飞机散热器位置案例：创建字符识别模型多标签分类案例：构建电影类型标签模型参阅
亚图跨际·2023-08-27 16:20

链式法则与反向传播过程解析

昨天听百度的课，发现我居然一直没搞懂链式法则计算反向传播的过程，今天专门看了一下，找到一个例子帮助大家学习我们使用一个简单的逻辑回归的例子这里绿色是前向计算，褐红色是反向传播。
凌烟阁主5221·2023-08-27 16:14

统计学补充概念-17-线性决策边界

一些机器学习算法，如逻辑回归、支持向量机等，就是在不同约束和优化目标下寻找合适的决策边界
丰。。·2023-08-27 14:53

癌症预测新利器：弹性逻辑回归让健康更可控！

其中，弹性逻辑回归作为一种强大的预测模型，已经引起了广泛的关注和应用。弹性逻辑回归在癌症领域的应用具有重要意义。
笑不语·2023-08-26 14:28

回归算法学习笔记——线性回归、随机梯度（SGD、BGD）、逻辑回归（牛顿法）、Softmax回归算法、L1/L2正则化、Ridge、Lasso、ElasticNet

目录线性回归梯度下降算法构建损失函数梯度下降法LogisticRegression算法sigmoid函数构造目标函数构造损失函数-极大似然估计梯度下降多分类问题优化算法：牛顿法切线法另一种理解方式改进：拟牛顿法SoftmaxRegression算法Softmax回归代价函数L1/L2正则化L1L2L1和L2对比正则化目的Ridge与LassoElasticNet线性回归回归分析目标函数：线性回归方
XuZhiyu_·2023-08-26 11:45

图解最常用的10大机器学习算法

目录01线性回归02逻辑回归03线性判别分析04分类与回归树05朴素贝叶斯06K近邻07学习矢量量化08支持向量机09bagging和随机森林10Boosting和AdaBoost本文属于转载文章转载公共号链接
楠楠星球·2023-08-26 05:38

逻辑回归拆解

今天做了组内分享，逻辑回归拆解，二话不说，直接上图，结构什么样大家看看吧。画了好久呢~，有问题评论我及时改正，正则化是一个知识点，这里没画，因为没地方了用的ProcessOn画的。逻辑回归拆解.jpg
sbansiheng·2023-08-25 04:39

机器学习---逻辑回归代码

1.逻辑回归模型importnumpyasnpclassLogisticRegression(object):def__init__(self,learning_rate=0.1,max_iter=100
三月七꧁ ꧂·2023-08-24 03:40

逻辑回归(logistic regression)part4随机梯度下降的进一步推广与使用(附代码)

现在我们要让计算机去跑系数，而不是自己设定，于是我们想到了梯度下降关于梯度下降，参考：https://blog.csdn.net/CSDNXXCQ/article/details/113871648关于随机梯度下降，简单来说就是b=b+learning-rate*(y-yp)yp(1-yp)*x，参考:https://blog.csdn.net/CSDNXXCQ/article/details/1
丰。。·2023-08-23 08:47

逻辑回归(logistic regression)part1统计学相关，最大似然估计法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）与逻辑回归的计算原理

相比于线性回归，逻辑回归从概率层面建模，那么因为概率的多少可以用于判断他属不属于某种情况，比如害虫报告的发现次数判断它有没有被消灭的概率，故一般用于二分类(已消灭或尚未消灭)那么问题来了，如何看逻辑回归是更好地对数据进行拟合呢
丰。。·2023-08-23 08:16

【数据分析】业务分析中常见模型-波士顿矩阵、逻辑回归模型

1.逻辑回归模型：个性化推荐系统个性化推荐系统是充分根据用户历史行为、地理位置、社交关系等推荐一些用户想要的个性化结果。
♚人间海·2023-08-23 08:50

第一次使用SPSS做逻辑回归预测分析

拿到数据已经一周了，有使用自己建的模型，前两天基本预测能达到理想值的概率，但是后来经历了一晚上的噩梦，几乎预测全场，，现在得考虑更科学合理的的进行数据分析不盲目，也准备一天了，但是无头绪，，其实我们还是。。。。要先定目标我思路都没清楚，难怪白忙一天，完善理清需求，希望第一次使用spss和从零开始的数据分析，能成功介入``---------------------------------------
Neolibo·2023-08-22 10:25

【机器学习基础】 监督学习、非监督学习、半监督学习、弱监督学习概念

3）常见算法有逻辑回归（LogisticRegression）和反向传递神经网络（BackPropaga
阿牛02·2023-08-21 13:08

OpenCV实例（九）基于深度学习的运动目标检测（二）YOLOv2概述

2.3使用简单的逻辑回归进行分类1.YOLOv2概述对YOLO存在的不足，业界又推出了YOLOv2。
小幽余生不加糖·2023-08-21 01:18

【深入探究人工智能】：常见机器学习算法总结

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度
.小智·2023-08-20 17:38

Wide&Deep模型

点击率预估问题就是一个二分类的问题，在机器学习中可以使用逻辑回归作为模型的输出，其输出的就是一个概率值，我们可以将机器学习输出的这个概率值认为是某个用户点击某个广告的概率。点击率预估与推荐算法的不同
王小鱼鱻·2023-08-20 16:36

“维度削减+逻辑回归”：如何使用PCA大幅提升乳腺癌的预测成功率？

为了提高乳腺癌预测的准确性和成功率，研究人员将基于主成分分析（PCA）和逻辑回归的方法应用于乳腺癌预测研究中。PCA作为一种
笑不语·2023-08-19 20:33

稳定性选择（stability selection）

sklearn在随机lasso和随机逻辑回归中有对稳定性选择的实现。
曦宝·2023-08-19 16:02

推理和训练

其关键方法是分类和回归，比如逻辑回归(LogisticRegression)和BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)。举个栗子:小时候考试，考不
LYRIQ777·2023-08-19 12:21

scala运行异常Exception in thread “main“ java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$

{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowthobjectFP{defmain(args:Array[String])
阿巴阿巴..·2023-08-19 09:28

变压器故障诊断（python代码，逻辑回归/SVM/KNN三种方法同时使用，有详细中文注释）

视频效果：变压器三种方法下故障诊断Python代码_哔哩哔哩_bilibili代码运行要求：tensorflow版本>=2.4.0,Python>=3.6.0即可，无需修改数据路径。1.数据集介绍：采集数据的设备照片变压器在电力系统中扮演着非常重要的角色。尽管它们是电网中最可靠的部件，但由于内部或外部的许多因素，它们也容易发生故障。可能有许多启动器会导致变压器故障，但可能导致灾难性故障的启动器如下
深度学习的奋斗者·2023-08-18 23:33

PyTorch深度学习实践---笔记

3.1梯度下降（GradientDescent）3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent）4.反向传播（BackPropagation）5.用PyTorch实现线性回归6.逻辑回归
努力向前的JF（s1hjf）·2023-08-18 19:25

最大熵模型

1.介绍最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)是很典型的分类算法，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。
自由调优师_大废废·2023-08-18 17:54
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他