mllib逻辑回归

（sklearn）机器学习（八）回归与聚类算法

回归与聚类算法1线性回归2欠拟合与过拟合3岭回归4逻辑回归5模型保存与加载6K-means算法（无监督学习）1线性回归原理线性回归的损失和优化API什么是线性回归？
勇气在前·2023-10-18 08:11

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测）西瓜好坏：0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声（把回归问题转换为分类问题）线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：为权重，称为偏置项，可以理解为：线性回归定义：线性回归通
Macsen Chu·2023-10-18 07:37

机器学习之回归与聚类算法

回归与聚类算法线性回归欠拟合与过拟合分类算法-----逻辑回归与二分类模型保存和加载无监督学习----K-means算法目录回归与聚类算法线性回归线性回归的损失和优化原理优化损失线性回归API欠拟合与过拟合正则化岭回归分类算法
芒着可爱·2023-10-18 07:36

10. 机器学习-评测指标

之前的课程中，我们学习了两个最重要的回归方法，一个线性回归，一个逻辑回归。也讲解了为什么学习机器学习要从逻辑回归和线性回归讲起。
茶桁·2023-10-18 07:19

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（
我感觉。·2023-10-18 07:08

GBDT+LR简介

文章目录一.GBDT+LR简介二.逻辑回归模型三.GBDT模型四.GBDT+LR模型一.GBDT+LR简介在协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐，忽视了用户自身特征，物品自身特征以及上下文信息等
LKID体·2023-10-18 06:12

每天五分钟机器学习：在大数据集情况下算法训练出现的计算量问题

大数据的问题当训练线性回归模型的时候或者逻辑回归模型的时候，梯度下降的规则是这样的：如果m的数量级是一个亿的时候，那么我们在计算上面这一项
幻风_huanfeng·2023-10-17 22:30

AI_Neural Network_Note (二)

NNPredictlogisticregression预测的过程其实只是basedon一个简单的逻辑回归logisticregression公式z=dot(w,x)+b=(x1*w1+x2*w2+x3*
Cmy_CTO·2023-10-17 22:34

分类算法-逻辑回归与二分类

1、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器。
靓仔写sql·2023-10-17 17:05

吴恩达深度学习--向量化的更多例子

需要记住的经验之谈：当你在编写神经网络或逻辑回归时，都要尽可能避免使用显示的for循环，有时候无法完全避免for循环，但如果能使用内置函数或其他方法来计算想要的答案，通常会比直接用for循环跟快例子1：
862180935588·2023-10-17 11:12

从头开始机器学习：逻辑回归

二、逻辑回归简介我们将以我们在线性回归中探索的想法为基础，所以如果你还没有读过那个博客，我建议你这样做。尽管Logistic回归的名称，但不涉及回归，它实际上是一个分类模型。
无水先生·2023-10-17 11:15

【机器学习】逻辑回归

文章目录逻辑回归定义损失函数正则化sklearn里面的逻辑回归逻辑回归逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。
高 朗·2023-10-17 05:01

机器学习（入门）：如何用逻辑回归分类

live简介谁适合本课程？如果你想成为数据分析、大数据、机器学习、人工智能领域的稀缺人才，零基础即可加入。你将从本次课程中学到什么？我比较喜欢用豆瓣来找到自己喜欢的电影，之前我喜欢《谍影重重》，然后豆瓣就推荐了与这部电影类似的电影《碟中谍》给我。同样的，在你使用淘宝购物的过程中，淘宝也会根据你以往的购物喜好，为你推荐商品。在使用QQ音乐的过程中，QQ音乐也会根据你的喜好，为你推荐歌曲。可以说，这样
Rich_Billions·2023-10-16 05:01

大道至简——浅谈机器学习分类模型选择

机器学习的基本分类模型：KNN，决策树，naivebayes，逻辑回归，SVM，adaboostKNN：一种直接的学习方法，通过相似的近邻投票分类。
梧桐林木·2023-10-16 04:15

Python 机器学习入门之K近邻算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之
bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之逻辑回归

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归逻辑回归系列文章目录前言一、逻辑回归简介二
bug别找我·2023-10-16 00:54

逻辑回归-成绩预测

#绘制散点图importmatplotlib.pyplotasplt#数据集拆分'''第一步：建立数据集'''fromcollectionsimportOrderedDictimportpandasaspd#数据集examDict={'学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,2.50,2.75,3.00,3.25,3.50,4.00,
靓仔写sql·2023-10-15 22:59

机器学习: 初探 定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集
我是小白呀·2023-10-15 22:11

【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning

1.Motivation针对机器学习中的出现的数据隐私泄露的风险，提出了线性回归、逻辑回归以及简单神经网络的隐私保护模型。
萌龙如我们·2023-10-15 20:22

2019.3.24

又到了一周交作业的时间，即时这周没有学习，也还是要来打个卡，毕竟下周就可以继续学习了，一点点挤时间呗，下周把逻辑回归sklearn先补上。
亲亲百合·2023-10-15 13:56

机器学习——学习路线

一、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失
Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

机器学习- 逻辑回归

文章目录线性回归回顾逻辑回归Hi，你好。我是茶桁。上一节课，在结尾的时候咱们预约了这节课一开始对上一节课的内容进行一个回顾，并且预告了这节课内容主要是「逻辑回归」，那我们现在就开始吧。
茶桁·2023-10-15 07:24

【评分卡实现】应用Python中的toad.ScoreCard函数实现评分卡

逻辑回归已经在各大银行和公司都实际运用于业务。之前的文章已经阐述了逻辑回归三部曲——逻辑回归和sigmod函数的由来、
阿黎逸阳·2023-10-15 03:13

LR

机器学习】逻辑回归（非常详细）引用L1正则化与L2正则化L1相比于L2为什么容易获得稀疏解？参数模型和非参数模型SVM和Logistic回归分别在什么情况下使用？LinearSVM和LR有什么异同？
大鱼奔大江·2023-10-15 01:21

逻辑回归

和感知机不同，逻辑回归在点到平面的距离基础上，通过逻辑函数，把距离值转换成一个(0,1)的值，这个值称为P值（可能性）logist函数通过这个函数可以看到:当out趋向于-inf的时候，p=0当out趋向于
Yiren_Hwang·2023-10-14 22:55

机器学习-期末复习

文章目录第一章线性回归1、线性回归问题2、误差项定义3、独立同分布4、极大似然估计5、梯度下降6、参数更新方法第五章逻辑回归原理推导第十一章决策树原理1、决策树算法概述2.实例信息增益3.信息增益率基尼指数
whh_0509·2023-10-14 22:19

机器学习R复习提纲-TYUT

考试题型：选择10道填空10道判断10道简答4/5道计算4/5道计算：线性回归/逻辑回归/决策树/梯度下降策略/BP神经网络计算输出值选择：都是原题。
SXxn·2023-10-14 22:49

第一章 机器学习导学

1.2机器学习的算法1.kNN2.线性回归3.多项式回归4.逻辑回归5.模型正则化6.PCA7.SVM8.决策树9.随机森林10.集成学习11.模型选择12.模型调整1.3
麦兜儿流浪记·2023-10-14 21:53

[Machine Learning][Part 5]监督学习——逻辑回归

之前文章中提到监督学习的应用可分为两类：线性回归和逻辑回归。和线性回归不同，逻辑回归输出只有0和1。对于一个逻辑回归任务，可以先使用线性回归来预测y。
思则变·2023-10-14 05:21

1.1线性模型

要使用广义线性模型执行分类，请参阅逻辑回归。1.1.1.普通最小二
啦啦啦种太阳！·2023-10-14 01:27

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类
uuddoop·2023-10-13 22:49

逻辑回归总结

1）目的：将数据进行二分类2）前提：假设数据符合伯努利分布3）模型：sigmoid函数4）损失函数：极大似然函数（为什么要用极大似然函数）5）求解：梯度下降方法（其他优化方法）6）多分类问题7）优点8）缺点9）gbdt+lr（lr本身无法筛选特征）
孙有涵·2023-10-13 19:22

sparkSQL1.1入门

Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib，sparkSQL1.1.0主要
laiwenqiang·2023-10-13 15:36

机器学习小知识--面试得一塌糊涂

机器学习中需要归一化的算法有SVM,逻辑回归，神经网络，KNN,线性回归，而树形结构的不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量分布和变量之间的条件概率，如决策树，随机森林，对于树形结构。
羞儿·2023-10-12 15:45

spark组成

sparkspark=SparkCore+SparkSq1+SparkStreaming+MLlib+GraphxSparkCore：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块
白纸糊·2023-10-12 12:35

深度学习DAY3:激活函数

激活函数映射——引入非线性性质h=（Σ(W*X)+b）y=σ（h）将h的值通过激活函数σ映射到一个特定的输出范围内的一个值，通常是[0,1]或[-1,1]1Sigmoid激活函数逻辑回归LR模型的激活函数
小白脸cty·2023-10-12 12:29

吴恩达深度学习第一门课学习总结

吴恩达老师深度学习第一门课的核心就是理解前向传播，计算cost，反向传播三个步骤（其实只要静下心来把教程里的公式在草稿纸上推一遍，也不会很难），吴恩达老师主要是通过逻辑回归来讲解这些概念首先是如何处理输入样本
半个女码农·2023-10-12 00:37

机器学习中常见的监督学习方法和非监督学习方法有哪些。

逻辑回归（LogisticRegression）：用于分类问题，预测二元或多元类别。决策树（DecisionTrees）：用于分类和回归问题，通过树状结构进行预测。随机森林（RandomFor
买女孩儿的大火柴·2023-10-11 12:27

Machine Learning Park -- 逻辑回归和Softmax

2LogisticRegression&Softmax2.1LogisticRegression逻辑回归本文Github仓库已经同步文章与代码https://github.com/Gary-code/Machine-Learning-Park
爱笑的Gary哥·2023-10-11 12:55

数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义（转载）

转载地址：数据科学中的10个重要概念和图表的含义1、偏差-方差权衡2、基尼不纯度与熵3、精度与召回曲线4、ROC曲线5、弯头曲线（K-Means）6、ScreePlot(PCA)7、线性和逻辑回归曲线8
小菜鸟上学校·2023-10-11 10:50

用idea工具scala 和 Java开发 spark案例：WordCount

org.apache.sparkspark-core_2.12${spark.version}org.apache.sparkspark-sql_2.12${spark.version}org.apache.sparkspark-mllib
超爱慢·2023-10-10 18:59

【机器学习】分类问题

假设函数的表达式逻辑回归模型我们希望0≤h≤1，可以设h=g(θ.Tx）令g(z)=1/(1+e^(-z))这个函数g叫做sigmoid函数，又叫做logistic函数sigmoid函数理解h=P(y=
阿瑟琴·2023-10-10 17:23

运用逻辑回归进行手写数字识别（基于R语言）

根据《统计学习导论》4.3.5响应分类数超过2的逻辑回归里的表述，当响应变量的水平数量大于2时，依然可以把二分类的逻辑回归推广到多分类，例如当Y可取1、2、3时，可利用概率的性质P(Y=1|X)=1-P
fanshunxing·2023-10-10 05:10

DC员工离职预测训练赛

该比赛为DC练习赛，要求使用逻辑回归的方法，从给定的影响员工离职的因素和员工是否离职的记录，建立一个逻辑回归模型预测有可能离职的员工。
henrywongo·2023-10-10 01:36

pytorch_神经网络构建3

文章目录卷积神经网络实现卷积层,池化层池化层:数据标准化AlexNet卷积网络深层网络结构vgggoogleNet网络结构ResNet网络结构DensNet网络结构训练卷积神经网络会遇到的一些问题学习率衰减卷积神经网络前面讲述了逻辑回归分类
lidashent·2023-10-10 00:52

用PyTorch轻松实现二分类：逻辑回归入门

文章目录引言什么是逻辑回归？分类问题交叉熵代码实现总结引言当谈到机器学习和深度学习时，逻辑回归是
小馒头学python·2023-10-09 23:46

dos设置yymmdd时间格式_面向CAN总线的DoS、模糊攻击、DNS攻击、GPS欺骗攻击入侵检测...

*相关内容节选自本实验室万洋和黄非易的部分研究工作针对DoS攻击、报文模糊攻击，使用逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)技术针对预处理过的CAN报文数据集进行训练模型，从而得到LR和SVM两个模型，然后根据分类准确率
颖爷·2023-10-09 18:37

spark2.4.5计算框架中各模块的常用实例

SparkCoreRDD以及PairRDD的常用算子SparkSQLRDD转换为DataFrameDataFrame与MySQL的交互SparkMLlib流水线pipeline的基本用法决策树K均值K-means逻辑回归
编程方法论·2023-10-09 00:10

一个非常简单的变分量子分类器 （VQC）

图1—混合计算图在这里，量子计算机配置了一个可参数化的量子电路，这与我们在经典分类问题（例如逻辑回归、SVM等）中用作模型的数学函数相似。经典计算机负责进行
无水先生·2023-10-08 21:18

逻辑回归

逻辑回归线性回归to逻辑回归本质：逻辑回归的本质就是在线性回归的基础上做了一个非线性的映射（变换），使得算法具有非线性的属性。Q1:为什么要加这个非线性的变换呢？
SummerTan·2023-10-07 22:11
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