mllib逻辑回归

机器学习实战项目2--防止过拟合&鸢尾花线性回归

实战项目两个问题如下：1如何防止过拟合‘2使用逻辑回归(LogisticRegression)对鸢尾花数据（多分类问题）进行预测，可以直接使用sklearn中的LR方法，并尝试使用不同的参数，包括正则化的方法
strive鱼·2023-09-25 10:24

用Python机器学习模型预测世界杯结果靠谱吗？

看到kaggle、medium上有不少人用球队的历史数据来进行建模预测，比如用到泊松分布、决策树、逻辑回归等算法，很大程度上能反映强者恒强的现象，比如巴西、英格兰等大概率能进8强，就像高考模拟考试成绩越好
python大数据分析·2023-09-25 10:28

逻辑回归算法

逻辑回归（LogisticRegression）是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。它根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率。
·2023-09-25 09:38

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供
·2023-09-24 22:46

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据...

当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。此外，本教程简要演示了贝叶斯GLM模型的多层次扩展。
拓端研究室TRL·2023-09-24 21:50

机器学习笔记1

1、机器学习算法分类监督学习：目标值：类别-分类问题分类算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据-回归问题回归算法：线性回归、岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法
从白天到早上·2023-09-24 16:35

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频什么是频率学派？概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝叶斯方法中，概率被解释为对信念的主观衡量。所有的变量--
拓端研究室TRL·2023-09-24 05:30

一文带你了解”数据分箱“技术

逻辑回归中进行分箱是非常必要的，其他树模型可以不进行分箱。01.数据分箱数据分箱（Binning）作为数据预处理的一部分，也被称为离散分箱或数据分段。
Jay__007·2023-09-24 05:47

深度学习自学笔记二：逻辑回归和梯度下降法

目录一、逻辑回归二、逻辑回归的代价函数三、梯度下降法一、逻辑回归逻辑回归是一种常用的二分类算法，用于将输入数据映射到一个概率输出，表示为属于某个类别的概率。
ironmao·2023-09-23 21:54

深度学习自学笔记三：向量化逻辑回归和Python中的广播

目录一、向量化二：向量化逻辑回归三、Python中的广播一、向量化向量化（Vectorization）是一种优化技术，可以在机器学习和数值计算中加快代码的执行速度。
ironmao·2023-09-23 21:54

四、Logistic回归算法

Logistic回归又叫做逻辑回归，虽然叫做回归算法，但是逻辑回归实际上是分类算法，常用于二分类。一、分类问题分类问题包括二分类和多分类，我们先从二分类开始。
并不傻的狍子·2023-09-23 13:21

神经网络与深度学习-Stanford吴恩达教授-Week2（神经网络基础）

逻辑回归是一个用于二分类(binaryclassification)的算法。
LAANever·2023-09-23 06:09

逻辑回归-L1，L2正则比较

为了增加模型的泛化能力，可以通过加入正则项的方式来避免过拟合如下代码：importnumpyasnpnp.random.seed(12)#生成正负样本各100个num_sample=100#20乘20的矩阵rand_m=np.random.rand(20,20)cov=np.matmul(rand_m.T,rand_m)#通过高斯分布生成样本x1=np.random.multivariate_no
王路飞GoGoGo·2023-09-23 02:13

逻辑回归L1和L2正则化

正则化正则化是用来防止模型过拟合的过程，常用的有L1正则化和L2正则化两种选项，分别通过在损失函数后加上参数向量的L1范式和L2范式的倍数来实现。这个增加的范式，被称为“正则项”，也被称为"惩罚项"。损失函数改变，基于损失函数的最优化来求解的参数取值必然改变，我们以此来调节模型拟合的程度。L1范式表现为参数向量中的每个参数的绝对值之和，L2范数表现为参数向量中的每个参数的平方和的开方值。重要参数p
sshi9·2023-09-23 02:11

逻辑回归中对L1\L2正则化的理解

在逻辑回归中，L1和L2正则化是常用的正则化技术，用于控制模型的复杂度并防止过拟合。它们通过在损失函数中引入额外的正则化项来实现。
羊驼养殖户·2023-09-23 02:39

二分类问题的解决利器：逻辑回归算法详解（一）

文章目录引言逻辑回归的原理逻辑回归的应用场景逻辑回归的实现引言逻辑回归是机器学习领域中一种重要的分类算法，它常用于解决二分类问题。
小馒头学python·2023-09-22 02:44

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。什么是频率学派？在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝
·2023-09-21 21:29

【深度学习实验】前馈神经网络（四）：自定义逻辑回归模型：前向传播、反向传播算法

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.逻辑回归Logistic类a.构造函数__init__b.
QomolangmaH·2023-09-21 20:56

PySpark之机器学习库ML(分类、聚类、回归)

frompyspark.sql.sessionimportSparkSessionspark=SparkSession.builder.appName('LIXU').getOrCreate()案例1使用逻辑回归预测婴幼儿存活
ROBOT玲玉·2023-09-21 19:11

python实现逻辑回归

逻辑回归是一种常见的分类算法，通常用来处理二分类问题。
yy辰·2023-09-21 08:35

非线性回归和逻辑回归（pytorch）

文章目录1.非线性回归1.1激活函数1.2人工神经网络2.逻辑回归上节看点：线性回归1.非线性回归在生活中大多数的现象都不是线性的，而且更加复杂的曲线或曲面，我们拟合的函数也就不再是直线或者平面。
张怼怼√·2023-09-21 01:28

机器学习算法基础--逻辑回归简单处理mnist数据集项目

目录1.项目背景介绍2.Mnist数据导入3.数据标签提取且划分数据集4.数据特征标准化5.模型建立与训练6.后验概率判断及预测7.处理模型阈值及准确率8.阈值分析的可视化绘图9.模型精确性的评价标准1.项目背景介绍"""MNIST数据集是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据集，包含了60,000个样本的训练集以及10,000个样本的测试集。在这里我们给出个10000个数据集，以下我
温柔济沧海·2023-09-20 11:18

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-20 07:34

pyspark MLlib基本使用

使用方法MLlib中包含能够在集群上运行良好的并行算法，如kmeans、分布式RF、交替最小二乘等，这能够让MLib中的每个算法都能够适用于大规模数据集也可以将同一算法的不同参数列表通过parallelize
littletomatodonkey·2023-09-20 05:22

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对
·2023-09-20 00:57

逻辑回归：确定一个人是否年收入超过5万美元

文章目录1.问题描述2.设计简要描述3.程序清单4.结果分析5.调试报告6.实验小结1.问题描述学会使用学习到的逻辑回归的知识，手动使用梯度下降方法，通过给定的相关数据来完成年薪是否高于50k的二分类预测任务
CSU迦叶·2023-09-19 17:22

Logistic Regression（2018-05-04）

逻辑回归算法定义：能预测出二类概率（即属于1，或不属于0）的一种简单的分类算法。图形类似S型image.png注意点逻辑回归算法是一种分类算法，而非回归算法。
叨逼叨小马甲·2023-09-19 12:35

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27493最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时
·2023-09-18 16:37

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬
·2023-09-18 16:06

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27493最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时
·2023-09-18 16:35

数据分享|R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预
拓端研究室TRL·2023-09-17 21:36

机器学习算法基础--逻辑回归

目录1.数据收集及处理2.数据提取及可视化3.逻辑回归训练样本并且测试4.绘制散点决策边界逻辑回归的方法已经在数学建模里面讲过了，这里就不多讲了。本篇我们主要是利用逻辑回归的方法来求解分类问题。
Danceful_YJ·2023-09-17 13:34

SPSS逻辑回归分类变量（哑变量）设置

首先直接记录结论：1、如果是二分类变量不用设为哑变量，因为结果是一样的。2、如果是三分类及以上的有序分类变量尽量不设哑变量，可以节省自由度，准确度会更高一些。3、三分类及以上的无序变量必须设为哑变量，否则会影响结果。什么是哑变量，什么时候需要？简单定义哑变量（DummyVariable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不
高考坐后排的边牧·2023-09-17 10:46

R数据分析：逻辑斯蒂回归与泊松回归

今天将逻辑回归和泊松回归放一起给大家写写，因为它两在R中的做法都非常的相似和非常的简单，同时还有两个回归的图形化表达。
Codewar·2023-09-17 01:50

逻辑回归

逻辑回归是假设数据服从伯努利分布（二项分布），通过极大似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，达到数据的二分类的目的。是经典的二分类算法，是处理因变量是分类变量的回归问题。
MaskStar·2023-09-16 14:55

逻辑回归（Logistic Regression）原理详细总结

逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，既可以用来解决二分类问题也可以解决多分类问题。那么为什么名为“回归“的算法却是用来解决分类问题的呢？
天才厨师1号·2023-09-16 07:25

logistic回归介绍以及原理分析

但确是为了解决分类问题，是二分类任务的首选方法，简单来说，输出结果不是0就是1举个简单的例子：癌症检测：这种算法输入病理图片并且应该辨别患者是患有癌症（1）或没有癌症（0）2.logistic回归和线性回归的关系逻辑回归
Taylor George·2023-09-16 07:54

逻辑回归（Logistic Regression）原理（理论篇）

目录一、逻辑回归简介及应用二、逻辑回归的原理（1）sigmoid函数（2）输入和输出形式（3）基于目标函数求解参数w三、逻辑回归代码复现一、逻辑回归简介及应用logistic回归又称logistic回归分析
傅瑾颜·2023-09-16 07:51

R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33659行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频例如，调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康状况、健康日数-与健康相关的生活质量、医疗保健获取、睡眠不足、高血压认知、胆固醇认知
拓端研究室TRL·2023-09-16 06:07

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-16 05:06

机器学习——入门

机器学习算法分类：监督学习：目标值是类别->分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值是连续型的数据->回归问题线性回归、岭回归无监督学习：没有目标值->无监督学习聚类
王王仙贝~·2023-09-16 04:02

正则化(Regularization)

一、过拟合的问题到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过拟合(over-fitting)的问题
handsomemao666·2023-09-15 22:39

机器学习（14）---逻辑回归（含手写公式、推导过程和手写例题）

逻辑回归一、逻辑回归概述二、模型、策略和优化（手写）三、w和b的梯度下降公式推导四、例题分析4.1题目4.2解答一、逻辑回归概述 1.逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型
冒冒菜菜·2023-09-15 07:52

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集（查看文末了解数据免费获取方式）可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上
拓端研究室TRL·2023-09-15 07:13

输电线路故障诊断（Python代码，逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost和支持向量机五种不同方法诊断）

效果视频：输电线路故障诊断（Python代码，逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost和支持向量机五种不同方法诊断）_哔哩哔哩_bilibili1.数据仿真平台仿真模型分别获取单相接地故障、两相接地故障
深度学习的奋斗者·2023-09-15 03:06

深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写数字识别

1.LR逻辑回归先准备一下LR逻辑回归：广义线性模型：实现x到y的非线性映射：在LR逻辑回归中取g函数：实现0--1映射输出值为预测结果为1的概率线性模型wx+b:令h（x）表示结果为1的概率：极大对数似然
暗夜猎手-大魔王·2023-09-14 22:44

分类2-逻辑回归

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression%20(v3).pdf线性回归：输出任何值逻辑回归
xuanxi·2023-09-14 13:58

机器学习技术（七）——有监督学习之逻辑回归算法原理及实操

机器学习技术（七）——有监督学习之逻辑回归算法原理及实操文章目录机器学习技术（七）——有监督学习之逻辑回归算法原理及实操一、引言二、逻辑回归算法原理三、实践案例介绍1、数据集及需求2、导入相关依赖库3、
天海一直在AI·2023-09-14 06:20

机器学习技术（八）——朴素贝叶斯算法实操

）——朴素贝叶斯算法实操一、引言二、导入相关依赖库三、读取并查看数据四、数据预处理五、构建两种模型进行比较1、只考虑Dayofweek以及District2、加入犯罪时间节点六、总结一、引言上文讲述了逻辑回归在分类任务上的应用及算法原理
天海一直在AI·2023-09-14 06:15
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