multi-class 第2页

【题解】编程作业ex3: Multi-class Classification and Neural Networks (Machine Learning)

吐槽：有点点难，但可以推出的。。因为感觉都值得写所以就都写了，顺便说了说思路，如果有更好的思路也可以评论我hhh题目：Downloadtheprogrammingassignmenthere.ThisZIPfilecontainstheinstructionsinaPDFandthestartercode.YoumayuseeitherMATLABorOctave(>=3.8.0).Tosubmi

zjt1027·2020-08-23 04:49

多类别分类：一对多（Multi-class classification：One-vs-all）

多类别分类：有多个类：一对多算法（one-vs-all）：就是使用多个分类器，对于每一个类假设其为正类，然后使用一次二分类的判别算法即可分别得出各个类的分类。

天际神游·2020-08-20 16:13

深度学习论文笔记（增量学习）——CVPR2020：Mnemonics Training: Multi-Class Incremental Learning without Forgetting

文章目录前言工作流程exemplarlevel前言目前也写了较多增量学习的文章了，我的目的是在写的过程中对方法的细节进行梳理，帮助自己理解，其中难免有表述不当的地方，请各位辩证看待我文章中的观点与描述，如有错误，还望指出。本篇文章发表于2020年CVPR，论文代码地址作者从一个非常有趣的点出发，从而让模型抵抗灾难性遗忘，但是这篇文章细节部分写的不是很好。现有的增量学习算法多数都会存储部分旧图片，作

菜到怀疑人生·2020-08-17 22:27

Winglets: Visualizing Association with Uncertainty in Multi-class Scatterplots

论文传送门作者深圳大学MinLuShuaiqiWangYangYueDanielCohen-OrHuiHuang海法大学JoelLanir以色列特拉维夫大学NoaFish摘要这项工作提出了“小翼”，它是对经典散点图的增强，可以通过改善关联点的感知和与其相关聚类的不确定性来更好地感知多个类别。小翼被设计为属于数据点的一对双向笔划，它利用格式塔的闭合原理来塑造对簇形式的感知，而不是使用显式的除法编码。

algzjh·2020-08-10 15:54

机器学习分类算法(九)-LightGBM

同时，在multi-class、classification、cl

安替-AnTi·2020-08-07 20:37

Multi-class, Multi-label 以及 Multi-task 问题

一直很纠结Multi-class,Multi-label以及Multi-task各自的区别和联系，最近找到了以下的说明资料：Multiclassclassificationmeansaclassificationtaskwithmorethantwoclasses

东明山庄·2020-08-06 13:54

Multi-Class Classification Tutorial with the Keras Deep Learning Library

KerasisaPythonlibraryfordeeplearningthatwrapstheefficientnumericallibrariesTheanoandTensorFlow.InthispostyouwilldiscoverhowyoucanuseKerastodevelopandevaluateneuralnetworkmodelsformulti-classclassifica

mishidemudong·2020-08-03 05:59

吴恩达-机器学习-Multi-class Classification and Neural Networks （多类分类和神经网络）

Multi-classClassificationandNeuralNetworks1Multi-classClassification1.1Datasetimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportscipy.ioassioimportmatplotlibimportscipy.optimizeasoptfromsklearn.metrics

您的住·2020-08-01 14:03

多标签学习：LIFT: Multi-Label Learning with Label-Specific Features

关于multi-label的介绍可以看我这篇博客，其中主要描述了multi-class、multi-label、multi-task的定义和区别。本人根据论文总结了LIFT

timsooo·2020-07-28 12:57

论文笔记之：Dynamic Label Propagation for Semi-supervised Multi-class Multi-label Classification ICCV 201..

DynamicLabelPropagationforSemi-supervisedMulti-classMulti-labelClassificationICCV2013在基于Graph的半监督学习方法中，分类的精度高度依赖于可用的有标签数据和相似性度量的精度。此处，本文提出一种半监督的multi-classandmulti-label分类机制，DynamicLabelPropagation（DL

a1424262219·2020-07-27 18:47

precision and recall

首先强调multi-class和multi-label是不同的，前者是每个样本只属于一个类别，后者是每个样本可以有多个类别标记，即多个类别在模式识别，信息检索，二分类等问题中常常需要对结果进行评价，评价的几个指标通常是准确率

lubowen1223·2020-07-12 03:50

第6章-数据缺失与不平衡的处理(2)-数据不平衡

还有些不平衡数据问题是来自于多类(Multi-Class)问题和多类标(Multi-Label)

维刚·2020-07-08 07:59

focal loss for multi-class classification

Focalloss出自何恺明团队FocalLossforDenseObjectDetection一文，用于解决分类问题中数据类别不平衡以及判别难易程度差别的问题。文章中因用于目标检测区分前景和背景的二分类问题，公式以二分类问题为例。项目需要，解决Focalloss在多分类上的实现，用此博客以记录过程中的疑惑、细节和个人理解，Keras实现代码链接放在最后。框架：Keras（tensorflow后端

yehaihai·2020-07-04 09:02

机器学习3 多类别分类（Multi-class Classification）和神经网络（Neural Networks）

多类别分类我们在上一篇博客中利用logistic回归做了二分类，这里我们继续利用logistic回归做多类别分类。这里我们利用一种非常常见的情形作为例子，就是手写数字识别。数据集我们在这里用到的是课程提供的数据集，共有5000个数据，从0到9每个数字有500个数据组成，每个数据都是一张20*20像素的图，因此每张图具有400个像素点。数据集用一个矩阵表示，是5000*400的规模，下图是随机挑选了

拉风小宇·2020-07-02 07:16

用MNIST制作多标签（multi-label）数据集

MNIST是个单标签（singlelabel，multi-class）数据集，图片尺寸都是28×2828\times2828×28，可以将4幅图拼在一起，组成一幅56×5656\times5656×56

HackerTom·2020-07-01 09:26

【pytorch】改造mobilenet_v2进行multi-class classification(多标签分类)

1、什么是多标签分类？在图像分类领域，对象可能会存在多个属性的情况。例如，这些属性可以是类别，颜色，大小等。与通常的图像分类相反，此任务的输出将包含2个或更多属性。本文考虑的是多输出问题，即预先知道属性数量，这是一种特殊情况的多标签分类问题。2、本文使用的数据集？在Kaggle网站上提供的“FashionProductImages”数据集的低分辨率子集中进行练习。在本文中，我们将使用Fashion

西西嘛呦·2020-04-08 22:00

Multi-class AdaBoost learning experience

ThisismylearningexperiencewhenIreadthepaperMulti-classAdaBoost.Tolearnthisnewalgorithm,firstIreviewedAdaBoostanditsrelationshipwithForwardStagewiseAdditiveModeling.ThenIrealizedthatmulti-AdaBoostisnat

JxKing·2020-03-07 20:03

深度学习模型处理多标签（multi_label）分类任务——keras实战

最近在读论文的的过程中接触到多标签分类(multi-labelclassification)的任务，必须要强调的是多标签（multi-label）分类任务和多分类(multi-class)任务的区别：多标签分类任务指的是一条数据可能有一个或者多个标签

王同学死磕技术·2020-02-08 19:31

系统学习机器学习之总结（三）--多标签分类问题

由于本项目既有涉及multi-class（多类分类），也有涉及multi-label（多标记分类）的部分，multi-class分类网上已经很多相关的文章了。

Eason.wxd·2019-08-04 15:07

线性模型篇之softmax数学公式推导

://github.com/thinkgamer公众号：搜索与推荐Wiki个人网站：http://thinkgamer.github.ioSoftmax回归也称多项（multinomial）或者多类（multi-class

Thinkgamer_·2019-04-10 07:46

论文 | 视频分类论文《Multi-Stream Multi-Class Fusion of Deep Networks for Video Classification》

写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~文章出处：ACM-MM2016文章链接：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2964328实验室前两年视频分类的作品，文章整个结构和idea都不是很难，做个简单记录分析，方便以后查阅；一文章简介这篇文章主要做了以下两件事情：用多个模型的框架，同时对空间信息（individualframes），时间信息（opticalflow），

与阳光共进早餐·2018-11-26 16:26

Tensorflow框架两种cost函数：MSE和Multi-class

importtensorflowastfdefMSE_cost(out,Y):cost=tf.reduce_mean(tf.square(out-Y))returncostdefmulticlass_cost(out,Y):cost=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=out,labels=Y))returnc

Nicolas Léon Deng·2018-11-22 17:03

ECCV2018 | 细粒度分类：多注意力多类别约束 Multi-Attention Multi-Class Constraint for Fine-grained Image Recognition

细分类简介细粒度分类就是对同一类中不同的子类物体间的分类。如下图，是不同公开数据集下例子。不同种类的鸟、车、飞机。由于不同物体姿态，视角，光照，遮挡等影响，往往造成子类之间物体差异偏小，类内物体差异偏大。基于深度学习的物体分类可以大致分为强监督和弱监督两大类。强监督指图片标注中将物体某些显著特征（术语叫做discriminative判别性，可以区分类别的）部位信息给出，弱监督则没有此类信息。本文所

孟让·2018-09-26 16:36

Coursera机器学习-Week 4-编程作业:Multi-class Classification and Neural Networks

这周入职开始工作了，周末也要重新规划了……不知道以后还有没有周末了。这周的任务是处理分类器，一共十个数字，0∼90∼9，需要识别手写数字。任务提供了很多训练数据，每个数据都是来自于20∗2020∗20像素的图片，构成一个1∗4001∗400的向量。另外，yy是对应的数字的状态，而00会映射成1010。1.3.3lrCostFunction.m这个部分和上周的作业一样，是一个加上正则化处理的代价和梯

f_zyj·2018-07-08 21:08

神经网络的代价函数

L表示网络一共有多少层，Sl表示第l层有多少个神经元（不考虑biasunit）3.对于神经网络的分类，主要有二分分类和Multi-class分类两种，二分分类主输出层只有一个神经元输出为0或者1对于Multi-class

程序之巅·2018-04-27 06:10

Coursera-吴恩达-机器学习-（编程练习3）Neural Networks & Multi-class（对应第4周课程）

此系列为Coursera网站AndrewNg机器学习课程个人学习笔记（仅供参考）课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learningexercise3——multi-classneuralnetworks目录exercise3multi-classneuralnetworks目录作业介绍1-1多分类1-2神经网络作业介绍在此下载第3次编程练习在此

九方先生·2018-01-14 17:42

TensorFlow 实战（一）—— 交叉熵（cross entropy）的定义

对多分类问题（multi-class），通常使用cross-entropy作为lossfunction。

Inside_Zhang·2017-03-11 09:11

林轩田机器学习基石——多类别分类问题（multi-class classification）

对于一个k类别分类问题，我们要做的是判断一个样本是k类别中的哪一类，实际上是二分类问题的拓展，解决方法也是二分类分类方法的延伸。问题描述为：现有N个训练样本,每个样本的输出是k类类标的一种，我们需要训练出一个能够判别出样本类标的训练器。简单,常用的多分类方法可分为两种：一对多方法（One-Versus-All）和一对一方法（One-Versus-One）One-Versus-All：(K分类)①用

henghane·2017-02-10 14:05

Machine Learning - Neural Networks for Multi-class Classification

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4. Itcontainstopicsabout NeuralNetworksfor Multi-classClassification.NeuralNetwor

iracer·2016-03-13 19:00

Stanford 机器学习 Week4 作业 Multi-class Classification and Neural Networks

Vectorizingregularizedlogisticregressionm=length(y);%numberoftrainingexamplesJ=0;grad=zeros(size(theta));J=sum(-y.*log(sigmoid(X*theta))-(1-y).*log(1-sigmoid(X*theta)))/m+theta(2:end)'*theta(2:end)*la

Baoli1008·2016-02-22 14:48

Stanford 机器学习 Week4 作业 Multi-class Classification and Neural Networks

Vectorizingregularizedlogisticregressionm=length(y);%numberoftrainingexamples J=0; grad=zeros(size(theta)); J=sum(-y.*log(sigmoid(X*theta))-(1-y).*log(1-sigmoid(X*theta)))/m+theta(2:end)'*theta(2:end)

Baoli1008·2016-02-22 14:00

Python技巧

self.output=(lin_outifactivationisNoneelseactivation(lin_out))误分率T.mean(T.neg(y_pred,y))索引矩阵对于一个多分类（multi-class

lanchunhui·2015-12-06 17:00

Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week4) Multi-class Classification and Neural Networks

这学期一直在跟进 Coursera上的MachinaLearning 公开课,老师AndrewNg是coursera的创始人之一，MachineLearning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法，同时这门课程的编程作业对于掌握这些概念和方法起到了巨大的作用。课程地址 https://www.coursera.org/le

奔跑的小子·2015-11-20 09:00

CheeseZH: Stanford University: Machine Learning Ex3: Multiclass Logistic Regression and Neural Network Prediction

Handwritten digits recognition (0-9) Multi-class Logistic Regression 1.

·2015-10-26 15:14

RNN模型

NN模型常见的激活函数主要有3种：sigmoid函数，tanh函数，以及ReLU（rectifiedlinearunit）函数，分别如下：3.NN模型若放在输出层，不同的任务使用不同的激活函数：（1）multi-class

zakexu·2015-09-15 12:53

Machine Learning - Logistic Regression - Multi-class Classification

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3,LogisticRegressionpartII.ThisarticlecontainsLogisticRegressionforMulti-classCla

iracer·2015-09-13 11:00

（三）Multi-class Classification and Neural Networks[多分类问题和神经网络]

这次打算以代码为主线，适当补充。问题：手写数字识别。方法一：逻辑回归forc=1:num_labelsinitial_theta=zeros(n+1,1);%Setoptionsforfminuncoptions=optimset('GradObj','on','MaxIter',50);[theta]=fmincg(@(t)(lrCostFunction(t,X,(y==c),lambda)),

hgaolbb·2015-03-27 16:43

Machine Learning by Andrew Ng --- Logistic Regression of Multi-class Classification

WewilluseLogisticRegressiontorecognizethenumber1-10.Loadingdata,Plottingdata.asthepicturebelow:VectorizingregularizedlogisticregressionThenlearnthetheta:Predicting:Itisimportanttounderstandthefinalmax

meanme·2015-03-10 19:00

推荐频道

multi-class

【题解】编程作业ex3: Multi-class Classification and Neural Networks (Machine Learning)

多类别分类：一对多（Multi-class classification：One-vs-all）

深度学习论文笔记（增量学习）——CVPR2020：Mnemonics Training: Multi-Class Incremental Learning without Forgetting

Winglets: Visualizing Association with Uncertainty in Multi-class Scatterplots

机器学习分类算法(九)-LightGBM

Multi-class, Multi-label 以及 Multi-task 问题

Multi-Class Classification Tutorial with the Keras Deep Learning Library

吴恩达-机器学习-Multi-class Classification and Neural Networks （多类分类和神经网络）

多标签学习：LIFT: Multi-Label Learning with Label-Specific Features

论文笔记之：Dynamic Label Propagation for Semi-supervised Multi-class Multi-label Classification ICCV 201..

precision and recall

第6章-数据缺失与不平衡的处理(2)-数据不平衡

focal loss for multi-class classification

机器学习3 多类别分类（Multi-class Classification）和神经网络（Neural Networks）

用MNIST制作多标签（multi-label）数据集

【pytorch】改造mobilenet_v2进行multi-class classification(多标签分类)

Multi-class AdaBoost learning experience

深度学习模型处理多标签（multi_label）分类任务——keras实战

系统学习机器学习之总结（三）--多标签分类问题

线性模型篇之softmax数学公式推导

论文 | 视频分类论文《Multi-Stream Multi-Class Fusion of Deep Networks for Video Classification》

Tensorflow框架两种cost函数：MSE和Multi-class

ECCV2018 | 细粒度分类：多注意力多类别约束 Multi-Attention Multi-Class Constraint for Fine-grained Image Recognition

Coursera机器学习-Week 4-编程作业:Multi-class Classification and Neural Networks

神经网络的代价函数

Coursera-吴恩达-机器学习-（编程练习3）Neural Networks & Multi-class（对应第4周课程）

TensorFlow 实战（一）—— 交叉熵（cross entropy）的定义

林轩田机器学习基石——多类别分类问题（multi-class classification）

Machine Learning - Neural Networks for Multi-class Classification

Stanford 机器学习 Week4 作业 Multi-class Classification and Neural Networks

Stanford 机器学习 Week4 作业 Multi-class Classification and Neural Networks

Python技巧

Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week4) Multi-class Classification and Neural Networks

CheeseZH: Stanford University: Machine Learning Ex3: Multiclass Logistic Regression and Neural Network Prediction

RNN模型

Machine Learning - Logistic Regression - Multi-class Classification

（三）Multi-class Classification and Neural Networks[多分类问题和神经网络]

Machine Learning by Andrew Ng --- Logistic Regression of Multi-class Classification