mxnet修炼之路

softmax实现cifar10分类

In[1]:%matplotlibinlinefrommxnet.gluonimportdataasgdatafrommxnetimportautograd,ndimportgluonbookasgbimportsysIn
weixin_34006965·2020-08-17 16:24

pyinstaller打包移植到别的电脑报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

--------altgraph0.15certifi2018.4.16chardet3.0.4future0.16.0GDAL2.2.4graphviz0.8.4idna2.6macholib1.9mxnet-cu901.3.0b20180724
宵蓝·2020-08-17 15:20

深度学习详细课程

深度学习的前生今世、发展趋势4，人工神经网络、前馈神经网络、BP算法、Hessian矩阵、结构性特征表示二、深度学习DeepLearning基本框架结构1，Caffe2，Tensorflow3，Torch4，MXNet
wanglinfeng01·2020-08-17 15:31

numpy使用GPU加速

minpy是基于mxnet进行运算的，所以需要安装mxnet,官方链接添
黑条纹的白斑马·2020-08-17 15:41

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块

安装mxnet时报错：File"D:\anaconda\lib\site-packages\mxnet\base.py",line213,in_LIB=_load_lib()File"D:\anaconda
像阳光，像春天·2020-08-17 14:13

mxnet NDArray

importmxnetasmximportpickleaspklimportnumpyasnpimportmath#createa1-dimensionalarraywithapythonlistdefdemo1
龚慧林·2020-08-17 11:00

numpy实现简单的二层网络------前向和反向传播

会推导神经网络的前向和反向传播是深度学习的基础，也许大家在实验使用Tensorflow框架，只需要调用某一个损失函数，传入参数就可以得到损失，或者Mxnet框架，你都不需要调用任何函数，给个标志就可以了
还长不胖·2020-08-17 03:13

ACM修炼之路

**CF1278AShuffleHashing(暴力)**1.题目题目链接(https://codeforces.com/problemset/problem/1278/A)A.ShuffleHashingtimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputPolyc
枫林丶残忆·2020-08-17 02:21

Pyecharts修炼之路(2)

文章目录Pyecharts基本图表实例:饼图:仪表盘：箱线图:层叠多图:折线图与柱状图叠加柱状图上下叠加:Pyecharts基本图表实例:饼图:简要介绍:饼图显示一个数据系列的百分比。导入库:frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPie实例化Pie():p=Pie()设置数据:v1=['python','java','p
菜鸟不太菜·2020-08-16 22:32

Pyecharts修炼之路(1)

文章目录Pyecharts安装:官方文档介绍:基本图表示例:柱状图/条形图:横向条形图:折线图:散点图(根据数值的大小变化散点大小):散点图(在地图中的应用，点根据数值大小改变)词云图:传送地址:Pyecharts安装:pipinstallpyecharts即可,非常的简单方便。官方文档介绍:pyecharts官方文档:通过官方文档，我们可以更加方便的学习其中各个图的绘制，官方文档中提供实例演示，
菜鸟不太菜·2020-08-16 22:31

Faster R-CNN改进篇（二）： RFCN ● RON

@改进1：RFCN论文：R-FCN:ObjectDetectionviaRegion-basedFullyConvolutionalNetworks【点击下载】MXNet代码：【Github】一.背景介绍
linolzhang·2020-08-16 19:55

项目修炼之路（6）Redis批量删除某数据库下的key

我们做测试时，一直想模拟线上第一次运行的环境，所以会涉及对某个索引下的某类key值进行删除的操作，下面给大家介绍下具体操作步骤：1，常用命令介绍1.1redis部分./redis-cli是开启shellr客户端的命令SELECT:./redis-cliselect6表示切换到数据库6SET:./redis-cli-n12setuser_area_id1101表示向数据库12中插入字符串key为us
eSoo·2020-08-16 17:13

使用tensorflow搭建深层神经网络

6在吴恩达老师的《深度学习》第二课第三周的课程中，提及到了多种深度学习框架，包括caffe/caffe2，CNTK，DL4J，Keras，Lasagne，mxnet，paddlepadle，tensorflow
冲动老少年·2020-08-16 15:31

程序员修炼之路(十二)程序员老鸟写sql语句的经验之谈

原文地址:http://www.cnblogs.com/webreport/archive/2012/10/11/2720240.html前一段时间觉得自己对于数据库的理解太少了,于是上网下了个oracle的视频看,结果发现,那个是以培养DBA为目的的.于是看的晕里晕乎.其实如同下面博主所说的,作为程序员应该做程序员该管的事情,但是具体什么coder应该干的我想没有明确定义,所以分享下面文章给大家
蓝蜘蛛·2020-08-16 13:56

程序员修炼之路(十四)IT外企那点儿事--也说跳槽

最近一个月一直在忙项目，几乎没什么时间写博客，今天中午才有时间看看csdn，在论坛上看到一篇很好的文章，分享给大家。也给自己留作备用。原文地址：http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2012/11/26/2788610.html跳槽的学问不在一个跳字，而在于长期的职业生涯规划。跳槽可以帮助职业生涯更上一层楼，而跳槽之所以能够成功，也是因为以往有了
蓝蜘蛛·2020-08-16 13:56

程序员修炼之路（四）走近腾讯 走进腾讯（一个关于面试准备的记录）

这篇文章也是转载的，其实不想转载这么多的文章，关于准备面试，自己也有很多感触，当初在大三面试失利的时候，也有3个月左右的时间强化突击基础知识，每天花费8到11个小时，学的东西比我前面3年学的都多，但是和下面这位前辈（因为这是一篇比较老的文章）比起来，无论是在大一大二，还是在准备突击的时候，我做的完全不够。说实话，看完之后，窝心里堵堵的感觉。真的要反思自己，过去的已经过去了，那么，今天和明天我能做什
蓝蜘蛛·2020-08-16 13:55

2013华为校园招聘面经

本来想收到程序员修炼之路系列的,不过想想还是算了,觉得这篇文章还不够.转载来给学弟学妹们分享吧.原帖地址:http://topic.csdn.net/u/20120922/14/b47f7bda-f29c
蓝蜘蛛·2020-08-16 10:32

Guide 哥：有哪些程序员受用一生的好习惯？

程序员修炼之路学习/编程好习惯养成一个学习习惯和编程习惯真的太重要了，一个好习惯的养成真的对后面的学习有很大帮助。说实话我自
JavaGuide·2020-08-16 07:42

图像分类数据集（Fashion-MNIST）

1.1获取数据集首先导入需要的包和模块In[1]:%matplotlibinlineimportgluonbookasgbfrommxnet.gluonimportdataasgdataim
数据分析狮小z·2020-08-16 05:33

R语言神经网络keras,tensorflow,mxnet

library(keras)#loadingthekerasinbuiltmnistdatasetdata%layer_dense(units=784,input_shape=784)%>%layer_dropout(rate=0.4)%>%layer_activation(activation='relu')%>%layer_dense(units=10)%>%layer_activation(
Blackrosetian·2020-08-16 05:31

查找论文对应开源代码的神器(Papers with Code)

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。
睿享智能联盟·2020-08-16 02:16

装mxnet出现的问题

装完cuda和cudnn后，安装mxnet-cu91后，importmxnet的时候报错libcudart.so.9.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory
Innse·2020-08-16 01:05

mxnet 中 cannot find -lcblas问题

编译出现题目中的问题后，开始以下工作：1.确保机器上安装了gfortran编译器，如果没有安装的话，可以使用sudoapt-getinstallgfortran2.下载blas,cblas,lapack源代码，这些源码都可以在http://www.netlib.org上找到，下载并解压。这里提供我安装时的下载链接http://www.netlib.org/blas/blas.tgzhttp://w
AllyLi0224·2020-08-15 21:57

uni-app中底部导航的实现

uni-app修炼之路（六）tabBar参考官方文档：https://uniapp.dcloud.io/collocation/pages?
王致列·2020-08-15 19:28

菜鸟的修炼之路

第一次发表博文，必须原创的，尽管无技术无关先记录下学习的历程吧。我大一的专业是软件工程，2010年9月进入大学学习了C++、软件开发、ajax，等等。当时自我感觉不错，一直名列前茅。天意难测，2011年，脑袋估计抽了吧，转到土木工程，化身一名标准的土木狗。究其原因，高考第一志愿是土木工程，却没有录上，而分配到了软件工程（或许是赌了一口气），经常老师教育我们学我们这个专业必须要考研，不然以后准备做下
rwz657026189·2020-08-15 15:04

Horovod分布式深度学习训练框架

文|Seraph01|Horovod介绍Horovod是一个分布式训练框架（针对TensorFlow/Keras/PyTorch/MXNet)。Horovod目标是使分布式深度学习更快更简单地使用。
ME_Seraph·2020-08-15 07:04

【3DFR Python】convertDepth2Normal：从深度图计算法向图

功能说明：输入单通道深度图像，输出三通道法向图像结果展示：Python版代码实现：importcv2importnumpyasnpimportmxnetasmxdefdepth2normal(depth
穆友航·2020-08-15 02:58

『开发技术』MXNet中np.array与ndarray相互转换

0.背景介绍在MXNet中，NDArray是一个类，也是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现NDArray和NumPy的多维数组非常类似。
xiaosongshine·2020-08-14 22:45

使用MXNet的NDArray来处理数据

NDArray.ipynbNDArray介绍机器学习处理的对象是数据，数据一般是由外部传感器（sensors）采集，经过数字化后存储在计算机中，可能是文本、声音，图片、视频等不同形式。这些数字化的数据最终会加载到内存进行各种清洗，运算操作。几乎所有的机器学习算法都涉及到对数据的各种数学运算，比如：加减、点乘、矩阵乘等。所以我们需要一个易用的、高效的、功能强大的工具来处理这些数据并组支持各种复杂的数
weixin_33696822·2020-08-14 20:33

MxNet与numpy 的ndarray区别

NDArrayAPINDArray程序包(mxnet.ndarray)包含类似于numpy.ndarray的张量计算包.它的语法很相近,除了增加了一些处理I/O和多设备的调用.CreateNDArray
tealex·2020-08-14 19:26

ONNX简介

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发
贺二公子·2020-08-14 17:22

a_func_a_day_in_python_numpy.ndarray与mxnet.ndarray.NDArray的转换

a_func_a_day_in_python_numpy.ndarray与mxnet.ndarray.NDArray的转换标签：a_func_a_day_in_python0.简介numpy.ndarray
胡豆豆爱学习·2020-08-14 15:11

channel通道数与卷积层

在一般的深度学习框架的conv2d中，如tensorflow、mxnet，channels都是必填的一个参数。channels该如何理解？先看一看不同框架中的解释文档。
小清新嘻嘻无敌·2020-08-14 07:23

Mxnet/Gluon学习系列（二）—— mxnet中的延迟执行

龟龟是最可爱的小猫咪Mxnet中的延迟执行importnumpyasnpimporttimeimportmxnet.ndarrayasndprint("===============startusingmxnetndarray
TurtleMeow·2020-08-13 23:11

mxnet/gluon学习系列（一）训练结构概览

龟龟是最可爱的小猫咪Gluon训练一个网络的结构概览从下面一段代码中可以看到gluon定义及训练一个网络的基本过程frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradclassNet
TurtleMeow·2020-08-13 23:11

gluon学习系列（三）—Dataset类和DataLoader类

龟龟是最可爱的小猫咪Gluon使用dataset和dataloader来进行数据的加载和遍历Dataset类mxnet.gluon.data是gluon的数据加载APImxnet.data.vision
TurtleMeow·2020-08-13 23:11

在云服务器上部署深度学习的参考资源链接收集【随意整理，很乱】

Jupyter-知乎-知乎专栏在阿里云容器服务上运行基于TensorFlow的Alexnet在阿里云上两分钟玩转AlextNet阿里云使用笔记（一）：从零开始配置阿里云GPU服务器训练深度学习模型云上MXNet
wshdkf·2020-08-13 23:12

有基础（Pytorch/TensorFlow基础）mxnet+gluon快速入门

importnumpyasnpimportmxnetasmximportlogginglogging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)#loggingtostdoutmxnet
月见樽·2020-08-13 22:25

#track#: MXNet中faster R-CNN (2),proposal Op与ground truth 的处理

突然不知rcnn怎么操作的了，花些时间看看程序，mxnet非官方正式版的程序看起来很紧致,nice。
weixin_30954607·2020-08-13 21:39

《动手学深度学习》-学习笔记-4.2. 模型参数的访问、初始化和共享 search Search 快速搜索

《动手学深度学习》-学习笔记-4.2.模型参数的访问、初始化和共享searchSearch快速搜索课后练习1问题：查阅有关init模块的MXNet文档，了解不同的参数初始化方法。
机器视觉-zjuer·2020-08-13 20:00

Faster RCNN代码详解（一）：算法整体结构

本系列博客介绍FasterRCNN算法的细节，以MXNet框架的代码为例。
AI之路·2020-08-13 20:29

[转载] TensorFlow、MXNet、PaddlePaddle三个开源库对比

TensorFlow刚出的那段时间，简单对比过TensorFlow、MXNet、caffe三个框架，有些看法可能也不够准确，到了今天，Tenso
sandy_fy·2020-08-13 19:33

mxnet环境搭建问题总结

为了跑maskrcnn搭建mxnet，gayhub地址如下：https://github.com/TuSimple/mx-maskrcnn源码编译安装参照如下官网：https://mxnet.incubator.apache.org
CaptainSilly·2020-08-13 18:52

安装mxnet+显卡驱动+cuda9.1+cudnn7.1

操作系统：ubuntu16.04GPU：GTX1080一、安装显卡驱动1.首先查看GPU版本信息$lspci|grep-invidia2.验证自己的Linux版本是否支持CUDA(Ubuntu16.04和Ubuntu17.04都支持)$uname-m&&cat/etc/*release3.验证是否安装gcc$gcc--version如果没有则输入$sudoapt-getinstallgcc下载4.
LanY_XY·2020-08-13 17:00

第三章第二节 模型参数的访问、初始化和共享

与之前不同的是，在这里我们从MXNet中导入了init模块，它包含了多种模型初始化方法。3.2.1访问
dongyunchao123·2020-08-13 13:35

深度学习pytorch_选择PyTorch进行深度学习的5个理由

但是为什么要选择使用PyTorch，而不是其他框架，如MXNet，Chainer或TensorFlow？让我们看一下构成PyTorch充分理由的五个原因。
cxq8989·2020-08-13 13:58

算法修炼之路—【字符串】Leetcode 696 计数二进制子串

文章目录题目描述思路分析解题代码复杂度分析Github源码题目描述给定一个字符串s，计算具有相同数量0和1的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和1都是组合在一起的。重复出现的子串要计算它们出现的次数。示例1：输入：s=“00110011”输出：6解释：有6个子串具有相同数量的连续1和0：“0011”，“01”，“1100”，“10”，“0011”和“01”注意：一些重复出现的子
王槿岩·2020-08-12 16:43

在mnist上尝试triplet loss (mxnet)

tripletlossTripletLoss损失函数在mnist上做相似度计算tripletloss的核心包括三个部分anchor/positive/negative代表三个输入图，尺寸相同，训练的目标是令anchor和positive距离最小化，同时anchor和negative距离最大化。以FaceRec为例，anchor和positive一般来自同一个人，而negative属于不同的另一个人
z0n1l2·2020-08-12 14:41

TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍？ 常用深度学习框架对比

作者简介魏秀参，旷视科技Face++南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士，主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域顶级国际期刊如IEEETIP、IEEETNNLS、MachineLearningJournal等和顶级国际会议如ICCV、IJCAI、ICDM等发表论文十余篇，并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾获CVPR2
高可用架构·2020-08-12 14:04

自有数据集上,如何用keras最简单训练YOLOv3目标检测

本来笔者看到mxnet/gluoncv有yolov3的自训练，而且Mxnet还进行一定改进把精度提升了不少，还欢欣鼓舞的去尝试，但是一旦遇到坑，基本没法解决。。社区人太少，搜不到前
悟乙己·2020-08-12 10:25
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