mxnet修炼之路

windows7下载安装Ubuntu14.04与MXNet配置流程步骤

最近在学习imagecaption，使用MXNet框架，电脑是DELLInspirion7559i7-6700HQ，系统是Windows7，64位，GPUNVIDIAGTX960M。
Ruizhe_Hao·2020-09-15 07:39

计算机视觉知识点-FineTuning

采用这里的例子来说明finetuning.使用mxnet进行一下代码演示。
蓝色的杯子·2020-09-14 16:05

pytorch基本知识—主要轮子简介

深度学习框架背后的设计核心基本都是张量和计算图，PyTorch也不例外，以下会依次简单介绍下这些给力的轮子~~之后会慢慢更新每个轮子的食用方法TensorTensor，中文名张量，Theano、TensorFlow、PyTorch和MXNet
Sin_Geek·2020-09-14 12:27

Tensor看这一篇就够了！

线性代数2.Tensor和Numpy3.内部结构TensorTensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、Torch和MxNet
逐梦er·2020-09-14 07:44

DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略

DL框架之MXNet：深度学习框架之MXNet的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略目录MXNet的简介1、优缺点2、相关文章3、相关链接MXNet的安装MXNet的使用方法1、个人使用总结2、经典模型集合
一个处女座的程序猿·2020-09-14 07:53

算法修炼之路——【链表】Leetcode 206 反转链表

文章目录题目描述思路分析步骤罗列解题代码复杂度分析GitHub源码题目描述反转一个单链表。示例：输入：head=[1,2,3,4,5]输出：head=[5,4,3,2,1]思路分析这道题我们可以通过画图来梳理具体的步骤：图1如图1所示，我们以head=[1,4,3,2,5]为例，(a)为原链表，(b)为输出链表。这里我们可以直观地看到改变的只有链表指针的指向，我们进一步细化，以节点1为例：图2如果
王槿岩·2020-09-14 04:48

JVM 深入笔记（1）内存区域是如何划分的？

转载于：http://blog.csdn.net/poechant/article/details/7289093一个超短的前言JVM是一个从事Java开发的软件工程师的修炼之路上必然要翻阅的一座山。
xinjing_wangtao·2020-09-14 03:56

jvm 内存区域划分

电邮：zhongchao.ustc#gmail.com(#->@)博客：blog.csdn.net/poechant日期：Feb.21st2012一个超短的前言JVM是一个从事Java开发的软件工程师的修炼之路上必然要翻阅的一座山
YOU-SAY·2020-09-14 03:24

活动 | Unity带你亲临王者荣耀KPL总决赛，领略电竞的魅力

在UniteShanghai2017中的案例专场，我们也曾邀请了《王者荣耀》项目组的技术总监邓君，分享过《王者技术修炼之路》。
dotNET跨平台·2020-09-14 02:29

Implementing Pruning Convolutional Neural Networks for Resource Efficient Inference in Mxnet

一、代码分析：参考pytorch代码对论文《PruningConvolutionalNeuralNetworksforResourceEfficientInference》使用mxnet框架进行了复现，
is_jianglq·2020-09-14 01:58

运用深度学习让无人驾驶卡车驶入了快车道：深入了解创业公司TuSimple如何使用MXNet

今年6月，一辆无人驾驶卡车完成了从亚利桑那州Yuma市到加利福尼亚州SanDiego市的200英里测试行驶。对美国无人驾驶卡车而言，这是具有里程碑意义的。这一成功是由TuSimple公司完成。他们通过叫深度学习的人工智能技术训练他们的无人驾驶系统，完成了几千万英里的模拟道路行驶。深度学习可以解决对人来说很容易但计算机很难完成的任务，比如识别照片里的人和物体，检测图片、文字或语音交互里的情绪和倾向，
OReillyData·2020-09-13 17:12

caffe 与 tensorflow对比

article/details/52723481库名称开发语言支持接口安装难度(ubuntu)文档风格示例支持模型上手难易Caffec++/cudac++/python/matlab*******CNN**MXNetc
liuxiabing150·2020-09-13 15:14

我的前端成长之路：中医药大学毕业的业务女前端修炼之路

简介：前端工程师的修炼没有捷径，踏踏实实的通过一个个项目的实践来升级打怪实现进阶；本文仅分享自己11年的前端生涯，探讨一直在业务中的技术人的成长之路，也复盘再认识下自己，每个节点我遇到的问题和我的选择。作者|风月大家好，我是风月，2014年二进宫进入阿里，目前是业务平台体验技术数据服务前端团队负责人，负责BizCharts横向建设以及财鲸数据业务支撑。本次分享我将回顾作为业务前端从前端工程转型到数
阿里云云栖号·2020-09-13 14:28

实践目标检测--读取数据集

深度学习框架选用MxNetGluon，经过个人的对比，对于单GPU或CPU，MxNet的速度和内存占用要远优于TensorFlow，个人认为TensorFlow的优势则在于分布式和多GPU上。
hush_yang·2020-09-13 12:08

[JAVA修炼之路十一]－java包Concurrent包－AQS锁的应用、优化、实践

一、syn、reentrantLock性能对比分析：以上图证明，随着线程数增强sync在下降，但是不能证明sync就是性能低下，分业务场景。1、如果线程之间竞争不激烈，此时用sync性能较高，并且简单，jvm本身做了优化2、如果线程之间竞争激烈，就要考虑其他方式。reentrantLock使用如果同步时间较长，建议采用公平模式，防止自旋占用cpu，默认非公平二、应用优化1、减少锁占用时间同步代码块
风的日子·2020-09-13 10:15

[JAVA修炼之路十二]－ session管理

1、session复制集群中服务器之间使用复制原理缺点：随着机器的增多，session量的增大，复制功能极大的占用网络带宽2、session绑定通过负载均衡hash算法实现，获取客户度的ip进行hash绑定，使同一ip访问到固定机器上面缺点：一旦服务器宕机，导致用户无法访问，无法满足可扩展性。3、利用cookie记录session通过把session放在cookie发送给客户端，客户端然后把相应的
风的日子·2020-09-13 10:15

[JAVA修炼之路十]－JVM synchronized原理或优化

synchronized语法：1、synchronized语句；2、synchronized方法1、monitorenter和monitorexit字节码；依赖于底层的操作系统的MutexLock来实现的2、会被翻译成普通的方法调用和返回指令如:invokevirtual、areturn指令原理：用户线程阻塞，内核线程启动，设计到用户线成与内核线程的切换，花销较大JVM对于锁的优化一、偏向锁（Bi
风的日子·2020-09-13 10:44

[JAVA修炼之路四]-集合（ConCurrentHashMap HashTable）

一、ConcurrentHashMap1、结构图2、线程安全注意：节点数组segsments集合。节点数组初始化：采用volatile变量CAS保证线程安全。节点数组定位：unsafegetObjectVolatile获取头节点，通过对此节点synchronized保证线程安全3、节点数组为了保证数组分散均匀，采用hash值&数组大小（2的N次方－1），数组大小一定要注意4、总结通过数组节点的分散
风的日子·2020-09-13 10:44

[JAVA修炼之路三]-JAVA Thread 方法

一、sleep与wait方法区别1、这两个方法来自不同的类分别是Thread和Object2、最主要是sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁，使得其他线程可以使用同步控制块或者方法。3、wait，notify和notifyAll只能在同步控制方法或者同步控制块里面使用，而sleep可以在任何地方使用synchronized(x){x.notify()//或者wait()}4、sleep必
风的日子·2020-09-13 10:43

mxnet解决AttributeError: module 'mxnet.test_utils' has no attribute 'get_mnist'这个报错

出现AttributeError:module'mxnet.test_utils'hasnoattribute'get_mnist'这个报错，主要是因为mxnet版本过低，有两个解决办法。
xiaotao_1·2020-09-13 09:48

No module named 'numpy.core._multiarray_umath' 解决

1、问题描述：配置mxnet、gluoncv的环境时，安装完mxnet后，importmxnet后报错2、解决方案：出现该问题的原因是：numpy版本过低，只需要升级到较高版本即可，方法如下：pipshownumpy
Apple__fly·2020-09-12 22:18

CMake The CUDA compiler identification is unknown

编译MXNet代码一直被CMake卡在了找不到Cuda编译器，原来是安装的CDUA版本要和Visualstudio匹配才行，也就是选择Visualstudio能够编译相应的CUDA，因为CUDA往往不能匹配新版本的编译器
Luchang-Li·2020-09-12 20:36

MXnet动手学深度学习-数据操作

MXnet动手学深度学习-数据操作NDArray--数据操作功能总结NDArray–数据操作功能NDArray是存储和变换数据的主要工具。其还提供了GPU计算和自动求梯度等等功能。
诗人的情人·2020-09-12 14:08

《动手学习深度学习》环境搭建简明教程

总览1.安装miniconda2.使用conda创建环境3…在新建的conda环境中安装相应的软件包（cuda,mxnet,matplotlib,pandas等）4.验证安装详情1.Windows下安装首先复制下载地址
房默笙·2020-09-12 14:06

《动手学深度学习》--mxnet框架

教材网页版链接：https://zh.d2l.ai/论坛网页（内含教学视频）：https://discuss.gluon.ai/t/topic/753视频教程地址：https://www.bilibili.com/video/av14327359
胥洪利·2020-09-12 14:26

No module named 'mxnet'

一开始直接用终端命令启动jupyternotebook，打开ipynb文件以后运行代码，会显示Nomodulenamed'mxnet'。
甜果果2333·2020-09-12 13:36

import mxnet OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块

>>>importmxnetTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"D:\program\minconda\envs\python36\lib
huanghe_zhiyuan·2020-09-12 13:58

MXNet动手学深度学习

MXNet动手学深度学习前言MXNet安装结语前言最近配置了MXNet的环境，准备搞一搞MXNet了，在以后的学习中将主要参考书籍：动手学深度学习这本书在官网提供的有电子版可以下载，也可以在线阅读。
诗人的情人·2020-09-12 12:29

动手学深度学习 MXNET环境配置

今天开始学习《动手学深度学习》，很好的一本深度学习入门手册，值得一看。在个人学到第二节2.1获取和运⾏本书的代码的时候自己去配了一下环境，遇到一点问题，顺利解决记录一下。首先按照书上的教程来进行pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecondaenvcreate-fenvironment.ymlcond
Angus_kk·2020-09-12 12:59

我的前端成长之路：中医药大学毕业的业务女前端修炼之路

大家好，我是风月，2014年二进宫进入阿里，目前是业务平台体验技术数据服务前端团队负责人，负责BizCharts横向建设以及财鲸数据业务支撑。本次分享我将回顾作为业务前端从前端工程转型到数据可视化过程中的心路历程。前端工程师的修炼没有捷径，踏踏实实的通过一个个项目的实践来升级打怪实现进阶；本文仅分享自己11年的前端生涯，探讨一直在业务中的技术人的成长之路，也复盘再认识下自己，每个节点我遇到的问题和
阿里云技术·2020-09-12 08:01

关于Mxnet的一些基础知识理解(1)

(1)Mxnet的数据格式为NDArray，当需要读取可观看的数据，就要调用：numpy_d=d.asnumpy()convertsittoaNumpyarray.(2)list_arguments（给出当前符号
不良CV研究生·2020-09-12 03:21

Faster RCNN代码详解（一）：算法整体结构

原文地址为：FasterRCNN代码详解（一）：算法整体结构本系列博客介绍FasterRCNN算法的细节，以MXNet框架的代码为例。
dearbaba_8520·2020-09-12 02:43

MXNet框架中Fashion-MNIST数据集载入失败或过慢问题

mxnet有以下语法可以下载读取数据集：mnist_train=gl.data.vision.FashionMNIST(train=True)mnist_test=gl.data.vision.FashionMNIST
剑雨星澄·2020-09-12 01:56

ubuntu16.04安装+cuda8.0+cudnn5.1+MXNET gpu版本安装+tensorflow gpu版本安装+chainerGPU版本安装

用了大约十来天，从头开始，好不容易配置成功了（ubuntu16.04安装（到移动硬盘或者本地硬盘）+cuda8.0+cudnn5.1+MXNETgpu版本安装+tensorflowgpu版本安装），分享一下经验
starRunner·2020-09-11 21:10

Kafka Eagle 安装和配置

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用kafka-eagle-bin
あずにゃん·2020-09-11 20:24

trtis、ONNX、ONNX Runtime的版本关系及简介

目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有：Caffe2,PyTorch,MXNet，ML.NET，TensorRT和MicrosoftCNTK，并且TensorFlow也非官方的支持ONNX
zxgmlcj·2020-09-11 18:00

Mxnet(2)---faster-rcnn制作自己的数据集进行训练

Mxnet自带有faster-rcnn的例子，但是如果要用自己的数据进行训练可能需要作一些更改，一个是类别的数目，一个数据的标签。其实它的修改方式和py-faster-rcnn差不多。
abner15·2020-09-11 18:06

通过MXnet详细了解YOLOv2的算法以及其运算过程

YOLO算法在object_detection领域中算是比较有意思的分支，2017年CVPR上的YOLOv2对原来的YOLO算法进行了提升，本次通过对Mxnet来对YOLOv2的算法进行详细的了解。
米小凡·2020-09-11 18:14

MXNet im2rec.py使用教程

im2rec.py是MXNet提供的一个将图片转为rec文件的工具。当训练数据包含大量图片的时候，一次性将所有数据载入内存很容易导致outofmemory。
xiang_freedom·2020-09-11 18:08

人脸检测之MTCNN：测试代码理解

MTCNN测试代码部分这里采用第三方的MXNet实现版本：https://github.com/pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection。
BigCowPeking·2020-09-11 18:53

用mxnet实现cnn图像分类

importnumpyasnpimportos,time,shutilfrommxnetimportgluon,image,init,ndfrommxnetimportautogradasagfrommxnet.gluonimportnnfrommxnet.gluon.data.visionimporttransformsfromgluoncv.utilsimportmakedirsfromglu
·2020-09-11 17:59

mxnet img2rec的使用，生成数据文件

建立文件夹制作lst文件，即生成train.lst文件pythonim2rec.py./mxrec/train./mxdata--list--recursivetrain.lst文件格式train.lst生成train.rec文件pythonim2rec.py./mxrec/train./mxdata--num-thread=4
weixin_34293059·2020-09-11 17:15

使MxNet的im2rec.py生成rec文件

一，安装MxNet使用命令pip2installmxnet-cu80安装基于CUDA8.0的GPU版本MxNet，版本为：1.2.1，安装目录为：”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
傻神妮妮·2020-09-11 16:20

MXNet多机分布式配置

mxnet多机分布式配置将一台机器上的mxnet拷到另外两台机器上scp-r/home/hzz/mxnet[email protected]:/home/hzz/mxnet如果已经在自己的环境安装好mxnet
TccccD·2020-09-11 16:04

MXNet数据格式转化

最近在学习使用MXNet，train_mnist.py可以正常跑，但是由于服务器无法联网，imagenet的数据集无法从网上下载，只好自己下载了JPEG类型的数据集，然后参考MXNet的官方文档，学习怎么转化为
__Sunny__·2020-09-11 16:02

新版本如何利用im2rec.py将mxnet图像数据转化为lst格式

这里写自定加粗样式义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用
无云、 漫星。·2020-09-11 16:01

MXNet官方文档中文版教程(5)：加载数据（Iterators）

MXNet中的大多数训练和推断模块接受数据迭代器，因此简化了此过程，特别是在读取大型数据集时。这里我们讨论API规则和几个提供的迭代器。
青青韶华·2020-09-11 15:46

mxnet制作.lst和.rec文件

mxnet读数据的其中一种方式就是读取.rec文件，实际上.rec文件的制作流程并不复杂，分为两个步骤：1.制作.lst文件，这里是一种灵活度比较高的方法上图是一个简单的lst文件，第一列是index列
Pywin·2020-09-11 15:45

MTCNN 测试源码

代码实现（MXNet）：https://github.com/pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection从代码主体main.py开始detector=MtcnnDetector
haikuc·2020-09-11 15:50

mxnet学习(4): recordio

reference:https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/io/io.html#mxnet.recordio.MXRecordIO1.classmxnet.recordio.MXRecordIO
_rookie_coder·2020-09-11 15:27
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