mxnet修炼之路第20页

实践目标检测--读取数据集

深度学习框架选用MxNetGluon，经过个人的对比，对于单GPU或CPU，MxNet的速度和内存占用要远优于TensorFlow，个人认为TensorFlow的优势则在于分布式和多GPU上。

hush_yang·2020-09-13 12:08

[JAVA修炼之路十一]－java包Concurrent包－AQS锁的应用、优化、实践

一、syn、reentrantLock性能对比分析：以上图证明，随着线程数增强sync在下降，但是不能证明sync就是性能低下，分业务场景。1、如果线程之间竞争不激烈，此时用sync性能较高，并且简单，jvm本身做了优化2、如果线程之间竞争激烈，就要考虑其他方式。reentrantLock使用如果同步时间较长，建议采用公平模式，防止自旋占用cpu，默认非公平二、应用优化1、减少锁占用时间同步代码块

风的日子·2020-09-13 10:15

[JAVA修炼之路十二]－ session管理

1、session复制集群中服务器之间使用复制原理缺点：随着机器的增多，session量的增大，复制功能极大的占用网络带宽2、session绑定通过负载均衡hash算法实现，获取客户度的ip进行hash绑定，使同一ip访问到固定机器上面缺点：一旦服务器宕机，导致用户无法访问，无法满足可扩展性。3、利用cookie记录session通过把session放在cookie发送给客户端，客户端然后把相应的

风的日子·2020-09-13 10:15

[JAVA修炼之路十]－JVM synchronized原理或优化

synchronized语法：1、synchronized语句；2、synchronized方法1、monitorenter和monitorexit字节码；依赖于底层的操作系统的MutexLock来实现的2、会被翻译成普通的方法调用和返回指令如:invokevirtual、areturn指令原理：用户线程阻塞，内核线程启动，设计到用户线成与内核线程的切换，花销较大JVM对于锁的优化一、偏向锁（Bi

风的日子·2020-09-13 10:44

[JAVA修炼之路四]-集合（ConCurrentHashMap HashTable）

一、ConcurrentHashMap1、结构图2、线程安全注意：节点数组segsments集合。节点数组初始化：采用volatile变量CAS保证线程安全。节点数组定位：unsafegetObjectVolatile获取头节点，通过对此节点synchronized保证线程安全3、节点数组为了保证数组分散均匀，采用hash值&数组大小（2的N次方－1），数组大小一定要注意4、总结通过数组节点的分散

风的日子·2020-09-13 10:44

[JAVA修炼之路三]-JAVA Thread 方法

一、sleep与wait方法区别1、这两个方法来自不同的类分别是Thread和Object2、最主要是sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁，使得其他线程可以使用同步控制块或者方法。3、wait，notify和notifyAll只能在同步控制方法或者同步控制块里面使用，而sleep可以在任何地方使用synchronized(x){x.notify()//或者wait()}4、sleep必

风的日子·2020-09-13 10:43

mxnet解决AttributeError: module 'mxnet.test_utils' has no attribute 'get_mnist'这个报错

出现AttributeError:module'mxnet.test_utils'hasnoattribute'get_mnist'这个报错，主要是因为mxnet版本过低，有两个解决办法。

xiaotao_1·2020-09-13 09:48

No module named 'numpy.core._multiarray_umath' 解决

1、问题描述：配置mxnet、gluoncv的环境时，安装完mxnet后，importmxnet后报错2、解决方案：出现该问题的原因是：numpy版本过低，只需要升级到较高版本即可，方法如下：pipshownumpy

Apple__fly·2020-09-12 22:18

CMake The CUDA compiler identification is unknown

编译MXNet代码一直被CMake卡在了找不到Cuda编译器，原来是安装的CDUA版本要和Visualstudio匹配才行，也就是选择Visualstudio能够编译相应的CUDA，因为CUDA往往不能匹配新版本的编译器

Luchang-Li·2020-09-12 20:36

MXnet动手学深度学习-数据操作

MXnet动手学深度学习-数据操作NDArray--数据操作功能总结NDArray–数据操作功能NDArray是存储和变换数据的主要工具。其还提供了GPU计算和自动求梯度等等功能。

诗人的情人·2020-09-12 14:08

《动手学习深度学习》环境搭建简明教程

总览1.安装miniconda2.使用conda创建环境3…在新建的conda环境中安装相应的软件包（cuda,mxnet,matplotlib,pandas等）4.验证安装详情1.Windows下安装首先复制下载地址

房默笙·2020-09-12 14:06

《动手学深度学习》--mxnet框架

教材网页版链接：https://zh.d2l.ai/论坛网页（内含教学视频）：https://discuss.gluon.ai/t/topic/753视频教程地址：https://www.bilibili.com/video/av14327359

胥洪利·2020-09-12 14:26

No module named 'mxnet'

一开始直接用终端命令启动jupyternotebook，打开ipynb文件以后运行代码，会显示Nomodulenamed'mxnet'。

甜果果2333·2020-09-12 13:36

import mxnet OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块

>>>importmxnetTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"D:\program\minconda\envs\python36\lib

huanghe_zhiyuan·2020-09-12 13:58

MXNet动手学深度学习

MXNet动手学深度学习前言MXNet安装结语前言最近配置了MXNet的环境，准备搞一搞MXNet了，在以后的学习中将主要参考书籍：动手学深度学习这本书在官网提供的有电子版可以下载，也可以在线阅读。

诗人的情人·2020-09-12 12:29

动手学深度学习 MXNET环境配置

今天开始学习《动手学深度学习》，很好的一本深度学习入门手册，值得一看。在个人学到第二节2.1获取和运⾏本书的代码的时候自己去配了一下环境，遇到一点问题，顺利解决记录一下。首先按照书上的教程来进行pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecondaenvcreate-fenvironment.ymlcond

Angus_kk·2020-09-12 12:59

我的前端成长之路：中医药大学毕业的业务女前端修炼之路

大家好，我是风月，2014年二进宫进入阿里，目前是业务平台体验技术数据服务前端团队负责人，负责BizCharts横向建设以及财鲸数据业务支撑。本次分享我将回顾作为业务前端从前端工程转型到数据可视化过程中的心路历程。前端工程师的修炼没有捷径，踏踏实实的通过一个个项目的实践来升级打怪实现进阶；本文仅分享自己11年的前端生涯，探讨一直在业务中的技术人的成长之路，也复盘再认识下自己，每个节点我遇到的问题和

阿里云技术·2020-09-12 08:01

关于Mxnet的一些基础知识理解(1)

(1)Mxnet的数据格式为NDArray，当需要读取可观看的数据，就要调用：numpy_d=d.asnumpy()convertsittoaNumpyarray.(2)list_arguments（给出当前符号

不良CV研究生·2020-09-12 03:21

Faster RCNN代码详解（一）：算法整体结构

原文地址为：FasterRCNN代码详解（一）：算法整体结构本系列博客介绍FasterRCNN算法的细节，以MXNet框架的代码为例。

dearbaba_8520·2020-09-12 02:43

MXNet框架中Fashion-MNIST数据集载入失败或过慢问题

mxnet有以下语法可以下载读取数据集：mnist_train=gl.data.vision.FashionMNIST(train=True)mnist_test=gl.data.vision.FashionMNIST

剑雨星澄·2020-09-12 01:56

ubuntu16.04安装+cuda8.0+cudnn5.1+MXNET gpu版本安装+tensorflow gpu版本安装+chainerGPU版本安装

用了大约十来天，从头开始，好不容易配置成功了（ubuntu16.04安装（到移动硬盘或者本地硬盘）+cuda8.0+cudnn5.1+MXNETgpu版本安装+tensorflowgpu版本安装），分享一下经验

starRunner·2020-09-11 21:10

Kafka Eagle 安装和配置

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用kafka-eagle-bin

あずにゃん·2020-09-11 20:24

trtis、ONNX、ONNX Runtime的版本关系及简介

目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有：Caffe2,PyTorch,MXNet，ML.NET，TensorRT和MicrosoftCNTK，并且TensorFlow也非官方的支持ONNX

zxgmlcj·2020-09-11 18:00

Mxnet(2)---faster-rcnn制作自己的数据集进行训练

Mxnet自带有faster-rcnn的例子，但是如果要用自己的数据进行训练可能需要作一些更改，一个是类别的数目，一个数据的标签。其实它的修改方式和py-faster-rcnn差不多。

abner15·2020-09-11 18:06

通过MXnet详细了解YOLOv2的算法以及其运算过程

YOLO算法在object_detection领域中算是比较有意思的分支，2017年CVPR上的YOLOv2对原来的YOLO算法进行了提升，本次通过对Mxnet来对YOLOv2的算法进行详细的了解。

米小凡·2020-09-11 18:14

MXNet im2rec.py使用教程

im2rec.py是MXNet提供的一个将图片转为rec文件的工具。当训练数据包含大量图片的时候，一次性将所有数据载入内存很容易导致outofmemory。

xiang_freedom·2020-09-11 18:08

人脸检测之MTCNN：测试代码理解

MTCNN测试代码部分这里采用第三方的MXNet实现版本：https://github.com/pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection。

BigCowPeking·2020-09-11 18:53

用mxnet实现cnn图像分类

importnumpyasnpimportos,time,shutilfrommxnetimportgluon,image,init,ndfrommxnetimportautogradasagfrommxnet.gluonimportnnfrommxnet.gluon.data.visionimporttransformsfromgluoncv.utilsimportmakedirsfromglu

·2020-09-11 17:59

mxnet img2rec的使用，生成数据文件

建立文件夹制作lst文件，即生成train.lst文件pythonim2rec.py./mxrec/train./mxdata--list--recursivetrain.lst文件格式train.lst生成train.rec文件pythonim2rec.py./mxrec/train./mxdata--num-thread=4

weixin_34293059·2020-09-11 17:15

使MxNet的im2rec.py生成rec文件

一，安装MxNet使用命令pip2installmxnet-cu80安装基于CUDA8.0的GPU版本MxNet，版本为：1.2.1，安装目录为：”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

傻神妮妮·2020-09-11 16:20

MXNet多机分布式配置

mxnet多机分布式配置将一台机器上的mxnet拷到另外两台机器上scp-r/home/hzz/mxnet[email protected]:/home/hzz/mxnet如果已经在自己的环境安装好mxnet

TccccD·2020-09-11 16:04

MXNet数据格式转化

最近在学习使用MXNet，train_mnist.py可以正常跑，但是由于服务器无法联网，imagenet的数据集无法从网上下载，只好自己下载了JPEG类型的数据集，然后参考MXNet的官方文档，学习怎么转化为

__Sunny__·2020-09-11 16:02

新版本如何利用im2rec.py将mxnet图像数据转化为lst格式

这里写自定加粗样式义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用

无云、漫星。·2020-09-11 16:01

MXNet官方文档中文版教程(5)：加载数据（Iterators）

MXNet中的大多数训练和推断模块接受数据迭代器，因此简化了此过程，特别是在读取大型数据集时。这里我们讨论API规则和几个提供的迭代器。

青青韶华·2020-09-11 15:46

mxnet制作.lst和.rec文件

mxnet读数据的其中一种方式就是读取.rec文件，实际上.rec文件的制作流程并不复杂，分为两个步骤：1.制作.lst文件，这里是一种灵活度比较高的方法上图是一个简单的lst文件，第一列是index列

Pywin·2020-09-11 15:45

MTCNN 测试源码

代码实现（MXNet）：https://github.com/pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection从代码主体main.py开始detector=MtcnnDetector

haikuc·2020-09-11 15:50

mxnet学习(4): recordio

reference:https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/io/io.html#mxnet.recordio.MXRecordIO1.classmxnet.recordio.MXRecordIO

_rookie_coder·2020-09-11 15:27

mxnet 图像训练数据生成

第一步：生成list文件首先，在你的MXNet目录下找到im2rec.py的位置：~/mxnet/tools/im2rec.py其次，准备好你要用来生成rec文件的数据集，存放在某个目录下，如：/home

gfeifei107·2020-09-11 15:14

深度学习【22】Mxnet多任务（multi-task）训练

github上有两个版本的多任务训练分别是：1、https://github.com/miraclewkf/multi-task-MXNet2、mxnet自带的例子第一个由于其数据迭代器是Image，可能会比较慢

DCD_Lin·2020-09-11 15:20

mxnet rec文件内容分析

环境：anaconda3，mxnet1.21，win7，intel处理器参考：https://blog.csdn.net/kupepoem/article/details/105237746一、MXIndexedRecordIO

kupe87826·2020-09-11 15:15

mxnet 训练--如何生成rec 数据 +自己在本机测试的结果

mxnet训练：http://www.th7.cn/system/lin/201512/145949.shtml一、MXNet，不是直接处理原生数据比如图片之类的，而是处理的自定义的一种文件格式rec。

jinggegebuaa·2020-09-11 14:37

MXNet创建新的操作层（详细）

本文主要介绍如何利用MXNet创建新的操作层。本文主要参考MXNet官网关于构建softmax层的例子[1]，以及使用numpy定制新操作[2]两个部分。

kealennieh·2020-09-11 14:04

zhreshol版本mxnet yolo2 的坑（运行+server部署）

坑啊~~~~~~~~~~问题二：我的mxnet和mxnet-model-server都是官网源码本地编译最新版本。。。。。

insanegtp·2020-09-11 14:41

mxnet-model-server 运行出现 libjemalloc.so.2: cannot allocate memory in static TLS block

原因好像是jemalloc5.0与xxx不兼容的bug，有人建议把jemalloc5.0降级到4.4.0，步骤如下：condainstall-cconda-forgejemalloc==4.4.0还有人建议修改configure.ac，再编译jemalloc源码，帖子如下：但我没有试过。。。。好不好用不知道哦！！！https://github.com/KenMacD/jemalloc/commit

insanegtp·2020-09-11 14:10

mxnet的upsampling，，，大坑

最后找到可用的是:self.upsample2=nn.Conv2DTranspose(channels=256,kernel_size=4,strides=2,padding=1,weight_initializer=mx.init.Bilinear(),use_bias=False,groups=256)self.upsample2.collect_params().setattr("lr_mu

ANONYMOUSLYCN·2020-09-11 14:06

Mxnet(symbol和Gluon)并行测试

我们都知道，在训练过程中，一个batch通常包含多个训练图像，而在测试阶段，通常的做法是每次只测试一幅图像，如果我们想通过图像旋转、翻转等方法对于一幅图像进行多种输入测试时，最常想到的就是变换完之后，分别输入网络中。除此之外，还可以把多张同尺寸的图像拼成一个batch，直接一次性得到多张图像的预测结果。并行预测在某些并发较高的场景中能够显著提高系统的吞吐量。下面分别以分类模型为例，介绍symbol

snow6666667·2020-09-11 14:33

Mxnet学习系列2----如何制作image.rec(新版本)

看过我Mxnet学习系列1的同学，肯定有些疑惑，这个问题已经讲过了怎么还讲？对于这个问题我也很无奈。上篇博客已经是很久以前写的了，Mxnet的更新还是很快的，没办法只能在写一篇博客。

Sunshine_in_Moon·2020-09-11 13:24

深度学习--windows 下安装mxnet

深度学习–windows下安装mxnet前言：关于什么是mxnet，为什么选用mxnet框架这里就不一一介绍了，有兴趣的同学可以参考mxnet实战心得和为什么强大的mxnet一直火不起来安装过程1、安装

Lucas在干嘛·2020-09-11 13:09

mxnet静态版创建rec idx lst文件教程

mxnet灵活的创建reclstidx教程mxnetversion>=1.3'''MXNetlstrecidx文件生成[适合任意的标签数量，自定义生成最灵活合适]1.lst文件自定义创建，格式：indexlabel

LEILEI18A·2020-09-11 13:22

mxnet-lst文件

lst/rec文件准备好训练样本后,需要把mxnet组织成lst或rec文件才可以送入DataIter展开训练.生成rec文件的前提也是先成lst文件.mxnet源码中有im2rec.py脚本支持输入图片路径

z0n1l2·2020-09-11 13:09

推荐频道

mxnet修炼之路