mxnet修炼之路第21页

mxnet 图像训练数据生成

第一步：生成list文件首先，在你的MXNet目录下找到im2rec.py的位置：~/mxnet/tools/im2rec.py其次，准备好你要用来生成rec文件的数据集，存放在某个目录下，如：/home

gfeifei107·2020-09-11 15:14

深度学习【22】Mxnet多任务（multi-task）训练

github上有两个版本的多任务训练分别是：1、https://github.com/miraclewkf/multi-task-MXNet2、mxnet自带的例子第一个由于其数据迭代器是Image，可能会比较慢

DCD_Lin·2020-09-11 15:20

mxnet rec文件内容分析

环境：anaconda3，mxnet1.21，win7，intel处理器参考：https://blog.csdn.net/kupepoem/article/details/105237746一、MXIndexedRecordIO

kupe87826·2020-09-11 15:15

mxnet 训练--如何生成rec 数据 +自己在本机测试的结果

mxnet训练：http://www.th7.cn/system/lin/201512/145949.shtml一、MXNet，不是直接处理原生数据比如图片之类的，而是处理的自定义的一种文件格式rec。

jinggegebuaa·2020-09-11 14:37

MXNet创建新的操作层（详细）

本文主要介绍如何利用MXNet创建新的操作层。本文主要参考MXNet官网关于构建softmax层的例子[1]，以及使用numpy定制新操作[2]两个部分。

kealennieh·2020-09-11 14:04

zhreshol版本mxnet yolo2 的坑（运行+server部署）

坑啊~~~~~~~~~~问题二：我的mxnet和mxnet-model-server都是官网源码本地编译最新版本。。。。。

insanegtp·2020-09-11 14:41

mxnet-model-server 运行出现 libjemalloc.so.2: cannot allocate memory in static TLS block

原因好像是jemalloc5.0与xxx不兼容的bug，有人建议把jemalloc5.0降级到4.4.0，步骤如下：condainstall-cconda-forgejemalloc==4.4.0还有人建议修改configure.ac，再编译jemalloc源码，帖子如下：但我没有试过。。。。好不好用不知道哦！！！https://github.com/KenMacD/jemalloc/commit

insanegtp·2020-09-11 14:10

mxnet的upsampling，，，大坑

最后找到可用的是:self.upsample2=nn.Conv2DTranspose(channels=256,kernel_size=4,strides=2,padding=1,weight_initializer=mx.init.Bilinear(),use_bias=False,groups=256)self.upsample2.collect_params().setattr("lr_mu

ANONYMOUSLYCN·2020-09-11 14:06

Mxnet(symbol和Gluon)并行测试

我们都知道，在训练过程中，一个batch通常包含多个训练图像，而在测试阶段，通常的做法是每次只测试一幅图像，如果我们想通过图像旋转、翻转等方法对于一幅图像进行多种输入测试时，最常想到的就是变换完之后，分别输入网络中。除此之外，还可以把多张同尺寸的图像拼成一个batch，直接一次性得到多张图像的预测结果。并行预测在某些并发较高的场景中能够显著提高系统的吞吐量。下面分别以分类模型为例，介绍symbol

snow6666667·2020-09-11 14:33

Mxnet学习系列2----如何制作image.rec(新版本)

看过我Mxnet学习系列1的同学，肯定有些疑惑，这个问题已经讲过了怎么还讲？对于这个问题我也很无奈。上篇博客已经是很久以前写的了，Mxnet的更新还是很快的，没办法只能在写一篇博客。

Sunshine_in_Moon·2020-09-11 13:24

深度学习--windows 下安装mxnet

深度学习–windows下安装mxnet前言：关于什么是mxnet，为什么选用mxnet框架这里就不一一介绍了，有兴趣的同学可以参考mxnet实战心得和为什么强大的mxnet一直火不起来安装过程1、安装

Lucas在干嘛·2020-09-11 13:09

mxnet静态版创建rec idx lst文件教程

mxnet灵活的创建reclstidx教程mxnetversion>=1.3'''MXNetlstrecidx文件生成[适合任意的标签数量，自定义生成最灵活合适]1.lst文件自定义创建，格式：indexlabel

LEILEI18A·2020-09-11 13:22

mxnet-lst文件

lst/rec文件准备好训练样本后,需要把mxnet组织成lst或rec文件才可以送入DataIter展开训练.生成rec文件的前提也是先成lst文件.mxnet源码中有im2rec.py脚本支持输入图片路径

z0n1l2·2020-09-11 13:09

【求助帖】如何制作mxnet的.rec和.idx训练数据

需求：最近在训练insightface/alignment的人脸关键点模型，作者实现使用的是mxnet框架，训练数据作者直接提供了.rec和.idx。

dongxia_dl·2020-09-11 13:28

mxnet(1)生成RecordIO与lst文件

(markdown是用jupypternotebook生成)mxnet为的提高IO效率,不会直接读取图片文件,而是先将图片列表和标签转换为RecordIO格式的二进制文件,训练时就可以顺序读取数据,大大提高了

weixin_30460489·2020-09-11 13:40

MXNet如何生成.lst文件和.rec文件

AI之路·2020-09-11 13:02

Mxnet（生成数据集）

第一步注意这个语句在命令行里面运行时，你要进入im2rec.py所在的目录下面Pythonim2rec.py--recursive--listD:\homework\train你要生成的lst文件的目标存放地址你的数据图片的文件夹的地址（里面含有已经分类的子文件夹）结果如下应为正确BaoChunHua0BaoZiHua1ChouMuDan2ChuJu3DuoLieLuoTuoFeng4HanJin

気泡飲料·2020-09-11 12:08

MXNet 多rec参与训练

下面是内容只是简写importmxnetasmximportnumpyasnpclassMix(mx.io.DataIter):def__init__(self,paths,**kwargs):super

poorfriend·2020-09-11 12:19

mxnet框架自制lst文件

#-*-coding:utf-8-*-#Author:Ming#File:gen-mxnet-data.py#Time:2018/9/120012下午5:14importglobimportxml.etree.ElementTreeasETdefclass_text_to_int

明明1234明·2020-09-11 12:15

自制mxnet的yolo v2的rec数据集

mxnet官方yolov2的教程：http://zh.gluon.ai/chapter_computer-vision/yolo.html其rec制作没有交代。。。。

insanegtp·2020-09-11 12:20

MXNet：手把手教你如何用im2rec.py生成rec数据文件

第一步生成list文件第二步生成rec文件第一步：生成list文件首先，在你的MXNet目录下找到im2rec.py的位置：~/mxnet/tools/im2rec.py其次，准备好你要用来生成rec文件的数据集

eternity1118_·2020-09-11 12:30

关于MxNet中.lst文件格式和.rec格式的文件生成

MXNet框架用于做图像分类的项目时，读取图像主要方式有：读.rec格式的文件，类似Caffe框架中LMDB，优点是.rec文件比较稳定，移植到别的电脑上也能复现，缺点是占空间（.rec文件的大小基本上和图像的存储大小差不多

c_daofeng·2020-09-11 12:42

mxnet--生成lst和rec数据

在mxnet进行数据输入，需先转化成mxnet对应的数据格式–rec格式。

RachelLee_0809·2020-09-11 12:15

深度学习- 将图片数据转成.rec文件

深度学习-将图片数据转成.rec文件1，前提1操作系统：windows8.12开发环境：anconda+spyder+mxnet很方便，很多东西都可以直接像linux下一个命令搭建好，具体参见我前面的相同系列

Lucas在干嘛·2020-09-11 12:42

Windows10安装tensorflow+mxnet踩坑

我是在AnacondaPrompt中安装的，一开始直接安装了Tensorflow2以上的版本，结果与manet所需要的环境依赖（如requests包）冲突，可以大致看一下：导致报错，报的错是OSError：解决办法的核心思路就是不要装tensorflow2以上的版本，就装1.x版本就ok了。怎么安装的我就不说了，直接去官网上看：https://tensorflow.google.cn/instal

UN_spoken·2020-09-11 08:49

mxnet Segmentation fault: 11 libmxnet.so(+0x40c6b50)

Segmentationfault:11Stacktrace:[bt](0)/data/user1/pkgs/conda/envs/drc/lib/python3.7/site-packages/mxnet

城俊BLOG·2020-09-11 03:12

动手学深度学习下载数据集慢且出现RuntimeError：Failed downloading url...错误

首先试着通过指定MXNet使⽤国内站点下载书中的数据和模型：setMXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn

可爱叮当猫·2020-09-11 00:08

动手学深度学习解决ModuleNotFoundError错误

解决Jupyter运行出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'mxnet’ 打开Jupyter发现无法加载mxnet，对于这个错误，网上很多关于这个问题的解决办法，但大多数都是解决的如下问题

可爱叮当猫·2020-09-11 00:08

FPN(Feature Pyramid Networks for Object Detection)安装与训练

下面分两个内容介绍：1.安装2.训练测试1.安装对于FPN有好几个框架实现的版本，如：caffe，mxnet等。本文是对caffe版本的FPN安装。

abner15·2020-09-10 21:25

MXNet: Dependency Engine

TableofContents1.基本背景知识2.Op3.Var3.1.类图3.2.理解Var的队列3.3.添加读依赖3.4.添加写依赖3.5.读依赖完成3.6.写依赖完成4.Engine4.1.总结基本背景知识MXNET

奔跑的小鱼_·2020-09-10 21:26

Ubuntu节点的万兆网搭建

之前用千兆网跑MXNet的分布式，由于训练数据量比较大并且通信比较频繁，网络通信开销太大，训练速度非常慢，正好实验室有闲置的万兆网设备（万兆网卡、万兆交换机），因此打算给各个工作节点配上万兆网卡（ChelsioT310

奔跑的小鱼_·2020-09-10 21:26

MXNet:Execution Engine

ExecutionEngineMXNet的执行引擎不仅仅是为了深度学习和其他任何特定的领域问题.相反地,它设计用来解决通用问题:根据依赖关系来执行一系列的功能操作.有依赖关系的任意两个功能需要被序列化.

奔跑的小鱼_·2020-09-10 21:55

Keras学习笔记（1）——安装配置（Windows10，Pycharm）

最近在忙毕业设计，急需快速上手的深度学习框架，在尝试安装keras与mxnet的过程中走了不少弯路，在这里分享一下最后的成功经验，给各位提供些许参考。

熊孩子是我·2020-09-10 14:44

HTTP请求头referer

文章目录前言Chrome浏览器和Firefox浏览器对比HTTP_REFERER的用途PHP$_SERVER['HTTP_REFERER']无效结论References本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注

siberiawolf0307·2020-09-09 16:18

PyTorch深度学习实践（三）梯度下降算法

分治算法比如要搜索100个点，我先把横纵坐标分成4份，先取16个点，看那一个点得到的值最接近真实值，然后在该点所在区域划分区域继续取值跑上几轮，这个区域就足够小了像这种图，用分治法的话l可能会错过非常好的一些目标点MxNet

此生辽阔·2020-08-29 20:29

webpack入门学习手记（二）

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注。最近开始想要维护一个个人的公众号，初心是为了督促自己坚持做笔记，将学习的东西整理记录下来。更进一步的要求是提升动手能力、文章写作能力，和分享经验。

weixin_34216036·2020-08-26 16:33

奇虎360正式开源其深度学习调度平台，支持TensorFlow、MXNet等框架

\\XLearning由360系统部大数据团队与人工智能研究院联合开发，基于HadoopYarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost

cpongo4'"\?;@·2020-08-26 12:29

图森最新成果！SimpleDet: 一套简单通用的目标检测与物体识别框架

整套框架基于MXNet的原生API完成。这篇文章不仅仅想介绍一下这样一个新的框架有什么与众不同的feature，更想去介绍一下我们

SophiaCV·2020-08-26 12:42

R用户的福音︱TensorFlow：TensorFlow的R接口

———————————————————————Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践——H2o包R用户的福音︱TensorFlow：TensorFlow的R接口mxnet

悟乙己·2020-08-25 16:19

Unity3D主程修炼之路

【先说招小弟吧】我认为有两类人是可以用的：（当然基础扎实最好）1、一个是主动性好（比如面试的时候你问他一个问题，他不知道，但他有想知道答案的欲望），这种人会探索问题，把问题反馈给你，还会问你问题（有耐心，不要烦）。2、另一个是细心的人（比如换界面等等，如果细心的人才能换好，不然，就等着各种排列不整齐，各种差一像素吧）。【再说用人吧】游戏方面，从功能上来看，有的是玩家经常要玩的，有的时过一下就行的。

周强技术博客·2020-08-25 16:28

PaddlePaddle深度学习心得

1.为什么使用PaddlePaddle篇很早之前就听说过这个平台，由于工作上用的都是pytorch、mxnet等国外的框架，并且这些框架相对国内的成熟些，一直不太愿意去学习这个平台，但在最近这段时间美国对我们在各种开发软件和硬件上进行各种限制

zhangtian2014·2020-08-25 15:59

读《嘿，三十岁》

1.一个平凡人的修炼之路，不会有家庭教师，不会有王宫侍者，这一切做起来会更加孤单而已。其实，长夜漫漫我们都懦弱，生怕被新世界抛弃为旧妇女。去努力变美，是一个女人最迅猛最速效的满血复活方式。

海燕随手记·2020-08-25 11:06

Sqoop 的导入、导出使用方法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Sqoop导入：把MySQL数据库表中数据导入到hive数据库表中(hdfs文件系统路径下的结构化数据文件中

あずにゃん·2020-08-25 06:23

spring boot 启动命令行传参

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）其他文章参考链接springboot启动命令行传参Eclipse创建Maven

あずにゃん·2020-08-25 06:23

MXnet：Traceback (most recent call last): File "run.py", line 9, in from skimage.restoration

使用MXnet中的neuralart时，运行“pythonrun.py--content-imageinput/IMG_4343.jpg--style-imageinput/starry_night.jpg

奔跑的小鱼_·2020-08-25 05:40

晨读感悟一个员工的“格局”修炼之路

今天分享的内容来自《大思想的神奇》，作者是[美]大卫.舒尔茨。大思想会让我们关联到什么呢？格局就是一个，格局是大思想的一种，本书重点讲了如何通过提升格局，让我们成为人生赢家。给了三个切实可用的方法：抓大放小、见人所长和以队为家。抓大放小A已经入职三年了，工作一直没有太大的起色，一直做着基层工作，有一次他找领导说起要升职加薪的事，领导没有直接回答，让他连续记录一个月的时间开销，看看自己的时间都花在哪

翔子52双鱼·2020-08-25 03:31

MxNet新前端Gluon模型转换到Symbol

1.导入各种包frommxnetimportgluonfrommxnet.gluonimportnnimportmatplotlib.pyplotaspltfrommxnetimportautogradasautogradfrommxnetimportndimportmxnetasmxfromcollectionsimportnamedtupleimportrandom2

FierceX·2020-08-25 02:56

中国好死党是怎样练成的？/5组王军

丁丁和我，是来自192班14组的一对好死党，修炼之路听我徐徐道来。1.初识之缘。2018年春季，易效能192杭州线下课，只因为彼此多看了一眼，迎来了相识之缘。

小米一仓·2020-08-25 01:20

ONNX网络模型解析

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。

SilentOB·2020-08-25 00:27

通过 TensorRT 实现网络模型的推理加速

当前最火的莫过于深度学习，各大公司为抢占深度学习战略的制高点，纷纷出台了各种深度学习框架，比如谷歌的TensorFlow，BVLC的Caffe，Fchollet公司推出的Keras，微软推出的CNTK，DMLC公司推出的MXNet

易大飞·2020-08-24 23:30

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