mxnet修炼之路

060 Python必备库-从数据处理到人工智能

3.1matplotlib3.2Seaborn3.3Mayavi四、Python库之文本处理4.1PyPDF24.2NLTK4.3Python-docx五、Python库之机器学习5.1Scikit-learn5.2TensorFlow5.3MXNet
咸鱼Chen·2019-07-20 21:00

【二值化网络】Back to Simplicity: 思考BNN网络的设计

Paper:https://arxiv.org/abs/1906.08637开源代码：https://github.com/hpi-xnor/BMXNet-v22019年6月19的一篇新paper。
Lingyun_wu·2019-07-20 14:14

3D人脸重建开源项目整理

一、单一视图三维人脸重建1.End-to-end3Dfacereconstructionwithdeepneuralnetworks源码：https://github.com/yuefurong97/mxnet-E2FARLearningDetailedFaceReconstructionfromaSingleImage
qq_35045096·2019-07-19 21:54

动手深度学习一一数据操作

一、创建NDarrray1.导入ndarray模块frommxnetimportnd2.创建一个行向量x=nd.arange(12)3.该向量的形状x.shape4.该向量的元素总数x.size5.改变向量形状
老权仔·2019-07-16 14:35

木工的修炼之路——精细木工

我们和木头的关系非同一般，不知道为什么，几十年甚至几百年来，木工却只是小众玩家的产物。当我成为母亲，却发现木板所围合的空间，能够给孩子形成最基本的习惯，满足收纳，分类和整理的需求。于是，便买回了曲线锯，给孩子做了一个书柜及托车。简单而实用，零甲醛，零苯释放。图片来源于网络木之何去何从在职校教了十几年的《家具制图》，惭愧的是，并没有正而八经的做过什么家具，而今，职教越来越被政府重视，学校更是花了重金
李林1·2019-07-16 10:08

window下安装MXNet

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）1.《动手学深度学习》电子书：https://zh.d2l.ai/d2l-zh.pdf2.
日萌社·2019-07-13 23:21

GIA张怡：关于小白入门AI算法工程师的直播分享

一、我是小白，怎么开始修炼之路？1.如何开始学习AI知识有目标的学习，从项目，从试验场景中找解决问题的方法，以实现某个问题为导向去学习。2.如何入门JustDoit！
Datawhale·2019-07-13 12:15

GIA张怡：关于小白入门AI算法工程师的直播分享

一、我是小白，怎么开始修炼之路？1.如何开始学习AI知识有目标的学习，从项目，从试验场景中找解决问题的方法，以实现某个问题为导向去学习。2.如何入门JustDoit！
Datawhale·2019-07-13 12:15

GIA张怡：关于小白入门AI算法工程师的直播分享

转自Datawhale，图文|蜉蝣一、我是小白，怎么开始修炼之路？1.如何开始学习AI知识有目标的学习，从项目，从试验场景中找解决问题的方法，以实现某个问题为导向去学习。2.如何入门JustDoit！
飞龙·2019-07-13 00:00

MXNet半精度（FP16）训练

MXNet半精度训练1.先决条件VoltarangeofNvidiaGPUs(e.g.AWSP3instance)CUDA9orhighercuDNNv7orhigher2.使用GluonAPI训练和前向推理
SoftGit·2019-07-11 09:05

dive into deepleaning笔记

install.htmlhttps://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zipcondaenvcreate-fenvironment.ymlcondaactivategluonjupyternotebookmxnetnd.dot
haoningabc·2019-07-09 19:00

修炼归来

我也这么想，但是修炼之路漫漫，什么时候是个头啊？今天再次翻看聊天记录，看到我回朋友说：等我修炼归来！这句话让我想起了战狼群的克达老师和一个遥远的故事。克达老师说：写出来的是智慧，说出来的是能力！
茹梦_f8a2·2019-07-08 21:19

安装CUDA的方法-2019-07-08

安装CUDA和MXNet-cu91第一步，打开NVIDIA控制面板，查看当前显卡驱动能够支持的CUDA版本：以下表格可以用来参考：第二步，在这里，选择对应的CUDA下载：https://developer.nvidia.com
小罗_LXB·2019-07-08 16:27

在docker里配置jupyter lab

而且，很多大牛的源码基于tensorflow、mxnet、pytorch等等不同框架，还有令人头疼的版本问题，这时与其尝试在一个账户里跑，或者是用anaconda管理环境，还不如直接拖一个docker，
mengxia45·2019-07-05 15:55

使用 混合精度 加速训练 tensorflow, pytorch, mxnet

启用方式请看官方介绍页面：https://developer.nvidia.com/automatic-mixed-precisiontensorflow最爽，设置一个标志就直接启用了。跟据下面pytorch的实验结果，我估计对小模型来说效果差不多，所以没进行测试实验了。2019/8/12更新：做了个实验，发现有点坑。Volta以下显卡，需要设置环境变量TF_AUTO_MIXED_PRECISIO
ONE_SIX_MIX·2019-07-03 17:45

mxnet：finetune 几层写法

这几天尝试了一下微调，发现mxnet里面的这部分还是可以记录一下的，以便
tony2278·2019-07-02 14:33

NDArray

importmxnetasmximportmxnet.ndarrayasndimg=nd.array([[[[1],[2],[3],[4]],[[5],[6],[7],[8]],[[9],[10],[11
tony2278·2019-06-30 17:43

window 安装 PyTorch

window下人工智能Keras、TensorFlow、PyTorch、CUDA、cuDNN的环境安装总文章window安装PyTorch人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新
日萌社·2019-06-30 16:41

MXNet之模型训练配置

模型训练配置1.问题定义2参数及训练配置2.1参数初始化2.2优化函数设置2.3模型保存2.4训练日志保存2.5选择并定义评价指标2.6多GPU训练3.迁移学习4.断点训练5.minist项目演练一个完整的训练代码主要由3部分组成,数据读取,网络结构搭建和模型训练配置.训练模型之前要定义问题,这个过程相当于为今后的算法设计,优化确定一个总体方向.定义问题需要结合项目需求,数据特点,速度要求进行综合
沧海二阳·2019-06-27 16:22

武魂对决

魂师修炼之路充满坎坷，你是否能坚持到底勇闯高峰！2019年度玄幻巨作震撼登场，神秘莫测的角色，无穷无尽的魂兽，带你领略武魂世界的风采，斗者远征，披荆斩棘获成就，勇登魂师巅峰！
kassxiao·2019-06-26 11:08

python基础----Conda环境管理、yml依赖安装python环境、pip依赖安装python环境

创建环境condacreate-npython36python=3.6进入环境sourceactivatepython36activatepython36#windows下搜索包condasearchmxnet
weixin_30647065·2019-06-26 09:00

MXNet中NDArray中的广播运算条件

问题《动手学深度学习》（ByAstonZhang,MuLi,ZacharyC.Lipton,AlexanderJ.Smola）中介绍NDArray中的广播运算时并没有说清楚广播运算的条件。但是，此运算在此书后续代码中广泛使用，结合网络上的搜索，特别详解如下。详解情况一：两个形状相同的NDArray按元素运算，不需要广播机制。情况二：当形状不同时，这两个NDArray按元素运算还有可能进行条件是：这
googlingman·2019-06-23 11:22

深度学习小技巧（一）：高效训练

看到一篇不错的文章，记录一下，以便后天参考：https://hey-yahei.cn/2019/02/23/bag-of-tricks1/最近无意在MXNet论坛上翻出一篇不错的综述性（实验性）论文《BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks
duanyajun987·2019-06-21 17:25

MAC＋Anaconda安装MXNet

第二步：安装MXNet起因是从网络上搞到一本李沐大师参与编写的《动手学深度学习》，且更新时间为2019年4月，不可多得。于是，根据书中源码调试要求，想再安装MXNet框架，全面学习一下有关内容。
googlingman·2019-06-21 16:31

深度学习书籍和视频资源推荐

深度学习的学习资源备份，以下为我个人认为较好的资料：深度学习书籍：动手学深度学习本书适用MXnet《机器学习训练秘籍》(中文版)《统计学习方法》李航（这本我没看过）《深度学习》Iangoodfellow
HaruStone·2019-06-21 13:35

模型参数与计算量

模型参数与计算量原文链接：https://hey-yahei.cn/2019/01/07/MXNet-OpSummary/这一两个月比较忙，没什么时间空下来写写博文，加上最近处于摸索阶段，各种思路还没有理清
hey-yahei·2019-06-20 16:57

mxnet 加载rec文件, 并展示图片检测

importmxnetasmximportmxnet.ndarrayasndfromskimageimportioimportnumpyasnprec_path=path_prefix+".rec"idx_path
tony2278·2019-06-18 15:19

从mxnet的rec数据中还原图片

From:python程序，可以从mxnet的rec数据文件中，将图片还原出来#-*-coding:UTF-8-*-importmxnetasmximportargparseimportPIL.Imageimportioimportnumpyasnp
tony2278·2019-06-18 15:25

TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍？ 常用深度学习框架对比

作者简介魏秀参，旷视科技Face++南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士，主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域顶级国际期刊如IEEETIP、IEEETNNLS、MachineLearningJournal等和顶级国际会议如ICCV、IJCAI、ICDM等发表论文十余篇，并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾获CVPR2
ctrigger·2019-06-18 07:18

使用MXNet实现生产级神经网络模型量化推理

文章目录使用MXNet实现生产级神经网络模型量化推理介绍模型量化加速部署你的模型准备校准部署INT8推理检测可视化性能使用MXNet实现生产级神经网络模型量化推理介绍在深度学习中，推理用于部署预训练的神经网络模型来执行图像分类
Mars_WH·2019-06-17 22:38

python 设置/获取环境变量的值

default_batch='16'batch=int(os.getenv('MXNET_UPDATE_AGGREGATION_SIZE',default_batch))os.setenv('MXNET_UPDATE_AGGREGATION_SIZE
tony2278·2019-06-12 09:07

【OpenVINO】Win 10安装配置OpenVINO指南

其前身是英特尔计算机视觉SDK（ComputerVisionSDK），通过工具包中集成的三个全新API：深度学习部署工具包、通用的深度学习推理工具包以及OpenCV和OpenVX的优化功能，支持TensorFlow\MXNet
heiheiya·2019-06-10 17:49

docker深度学习环境部署:docker+nvidia-docker构建tensorflow/pytorch/mxnet镜像

前面小C已经给出了很多深度学习环境的安装教程,但是每次来个新机器都要重新装一遍,既枯燥又耗时,下面介绍docker方法:一次构建,多次运行.并且保证运行环境和开发环境保持一致.更多的docker知识请搜索度娘.下面介绍用docker构建深度学习环境镜像.宿主机已安装:ubuntu16.04LTS,nvidia-390.59显卡驱动一、安装Docker参考官网https://mirrors.tuna
Carina_Cao·2019-06-10 14:57

模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)

转自：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81980249很多时候，复现人家工程的时候，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给研究人员造成了很大的困扰。前段时间，发现了一个可视化模型结构的神奇：Netron目前的Netron支持主流各种框架的模型结构可视化工作，我直接给出gayhub链接：https://git
haima1998·2019-06-08 16:25

深度学习框架tvm编译

TVM提供以下主要功能：将Keras，MXNet，PyTorch，Tensorflow，CoreML，DarkNet中的深度学习模型汇编成各种硬件后端的最小可部署模块。
Tosonw·2019-06-05 11:47

深度学习框架PyTorch-- 第三章Tensor和Autograd

Tensor"""Tensor又名张量,读者可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、Torch和MxNet中重要的数据结构。
凌晨两点半还不回家·2019-06-04 17:39

mmdnn实现模型转换

_script.convertToIR-fmxnet-nmodel-symbol.json-wmodel-0000.params--inputShape3,112,112-oIR34输出：UserWarning
dbmeng·2019-06-03 22:52

2.2. 数据操作

"""2.2数据操作""""""2.2.1创建NDArray"""frommxnetimportnd#用arange函数创建一个行向量x=nd.arange(12)print("x:",x)print(
gz153016·2019-06-03 09:55

小程序web-view关闭后，页面音频没有关闭

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注。问题描述：在web-view的src中，引入了一个HTML5页面，这个页面有个自动播放的音频。
siberiawolf·2019-05-30 00:00

主流MPP解决方案Postgres-XL集群修炼之路视频课程

课程分享：https://pan.baidu.com/s/1PcbHmi5z74ix8WqE7Nde1w提取码:4iqt本课程采用最新稳定版本Postgres-XLv9.5，是当今应用覆盖面最广的MPP解决方案。Postgres-XL是开源的postgresql集群，是由多个独立的PostgreSQL实例组成，它们分布在不同的物理（或虚拟）主机上协同工作，呈现给用户的是一个数据库实例的效果。曾经风
大户型·2019-05-28 17:07

深度学习中的框架特点及介绍

Tensorflow与CNTK，MXNET，theano同属于符号计算架构，
Baby-Lily·2019-05-25 16:00

机器学习AI之mxnet c++随笔(5)

#include#include#include“mxnet-cpp/MxNetCpp.h”//email:[email protected]//code:liuxingusingnamespacestd;usingnamespacemxnet
AI_LX·2019-05-23 23:12

机器学习AI之mxnet c++随笔(4)

#include#include#include"mxnet-cpp/MxNetCpp.h"//email:[email protected]//code:liuxingusingnamespacestd;usingnamespacemxnet
AI_LX·2019-05-23 22:55

机器学习AI之mxnet c++随笔(3)

#include#include#include"mxnet-cpp/MxNetCpp.h"usingnamespacestd;usingnamespacemxnet::cpp;intmain(){Constantx
AI_LX·2019-05-23 21:55

观念篇第三节课后感：过程与时差是大自然赋予的礼物！

站在这个角度来看我的修炼之路～哈哈，我想笑！我的做法根本是背道而驰嘛，特别是在金钱面相。指着我并没有学进心里去的一招半式能立马或者短时间内帮我解决所有的账单！完全不愿意去等待，或者说修炼成更好的自己。
刘小娟中六·2019-05-23 15:10

Mxnet模型转化为ncnn模型，并验证转化正确性

一、背景同时已经训练好一个基于Mxnet的人脸属性检测模型，为了适应项目需要要将Mxnet转为ncnn模型。Mxnet模型格式如下：二、预期目标利用上述模型，可以实现人脸属性的检测。
小坏包·2019-05-23 15:32

从mxnet的rec数据中还原图片

importmxnetasmximportmxnet.ndarrayasndfromskimageimportioimportnumpyasnpfrommxnetimportrecordioimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromtqdmimporttqdmpath_prefix
skiner丶·2019-05-21 22:43

gluon-data三个工具

官方文档https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/gluon/data.htmlgluon对于训练数据的准备，提供两个个工具：DatasetDataloader
DuinoDu·2019-05-21 09:52

gluon-data三个工具

官方文档https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/gluon/data.htmlgluon对于训练数据的准备，提供两个个工具：DatasetDataloader
DuinoDu·2019-05-21 09:52

tensorflow meta 获取pb

/data/mxnet/model.ckpt-29999.meta')saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint('..
二郎神的眼·2019-05-17 19:50
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