mxnet修炼之路

ncnn 载入insightface训练好的性别年龄识别模型 - sinat_31425585的博客 - CSDN博客

1、模型转换从insightface项目中下载mxnet模型：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/gender-age/model2
·2019-05-15 18:00

mxnet实现强化学习NoisyNet网络

强化学习实现的代码实现参考主要是增强模型的探索能力-强化学习NoisyNet原理及实现！论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.10295基础知识储备强化学习流程Q-learning算法DQN算法epsilon贪婪策略NoisyNet目标在强化学习算法中，为了增强模型对动作的探索能力，通常使用的策略是epsilon贪婪策略，而NoisyNet论文结果显示可以通过在全连接层增
SoldierCall·2019-05-15 17:49

动手学gluon系列之读取预训练模型----多种方法读取预训练模型进行finetune

本文主要是博主学习gluon时候的一些总结，共勉，如有错误，欢迎指正gluon主要有3个方法得到预训练模型：gluon自身的model_zoogluoncv提供的model_zoomxnet提供的预训练模型
春枫琰玉·2019-05-14 14:56

动手学gluon系列之读取预训练模型----多种方法读取预训练模型进行finetune

本文主要是博主学习gluon时候的一些总结，共勉，如有错误，欢迎指正gluon主要有3个方法得到预训练模型：gluon自身的model_zoogluoncv提供的model_zoomxnet提供的预训练模型
春枫琰玉·2019-05-14 14:56

动手学mxnet系列之读取图像----多种方式读取图像送入mxnet模型

前言当我们已经有了现成的mxnet模型，如何在自己的数据上测试模型效果呢（即一张一张或者几张几张的过模型），这就涉及到如何读取图像，并将其变换为mxnet认识的结构（一般是4维），并送入模型，其实不光是
春枫琰玉·2019-05-13 20:27

动手学mxnet系列之读取图像----多种方式读取图像送入mxnet模型

前言当我们已经有了现成的mxnet模型，如何在自己的数据上测试模型效果呢（即一张一张或者几张几张的过模型），这就涉及到如何读取图像，并将其变换为mxnet认识的结构（一般是4维），并送入模型，其实不光是
春枫琰玉·2019-05-13 20:27

Insightface项目实践爬坑指南（MXNET版）

前言公司希望使用新的人脸识别算法去升级老的算法，于是有了此次爬坑之旅使用的是Mxnet的版本，直接从git上lclone一份代码，目前我拉下来的代码里是有问题的，我会在后续里写出。
eguoguo321·2019-05-13 13:25

mxnet学习(9):使用gluon接口读取symbol预训练模型finetune

使用symbol得到的模型或者gluon的hybridize之后的模型包括一个.json文件（网络结构）和.params文件（参数），gluon可以使用net=gluon.SymbolBlock.imports(json,['data'],params,ctx)导入网络和参数，这样可以进行测试或者进一步训练。但是如果只需要使用模型的其中一部分，比如只需要conv层，去掉所有fc层，或者再另外增加一
_rookie_coder·2019-05-07 16:22

MXNET采坑记

卷积神经网络的输出单元数计算方法`Conv2D`要求输入的x的形状为`(batch_size,in_channels,height,width)`,设输出的形状为`(batch_size,channels,(heiight-kernel_size)/strides+1,(width-kernel_size)/strides+1)`定义参数的方式`self.params.get`方法传入的参数为`g
SoldierCall·2019-05-06 15:28

Tensorflow以CASIA-Webface为例子读取tfrecords数据数据

2导入包importmxnetasmximportargparseimportPIL.Imageimportioimportnumpyasnpimportcv2importtensorflowastfimportos3
公众号:facefinetune·2019-05-03 12:30

12大深度学习开源框架(caffe,tf,pytorch,mxnet等)快速入门项目

longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet
城市中迷途小书童·2019-05-03 10:56

MXNet的数据格式转化为tensorflow训练用的数据格式

1介绍本文将mxNet的数据格式转化为tensorflow训练用的数据格式。
公众号:facefinetune·2019-05-02 13:10

python资料汇总

1.python基础及可视化学习Python的14张思维导图快速入门MXBoard：MXNet数据可视化工具动手实践PYTHON3.7：最新版本中的新功能Python中的数据可视化简介2.应用如何用Python
逍遥_yjz·2019-04-29 17:42

tensorflow 从入门到上天教程一

MXNet是一个全功能,灵活可编程和高扩展性的深度学习框架，可能学术上用的比
chenxi004·2019-04-23 17:02

(deeplearning 基础网络结构) OctConv 论文阅读笔记

ReducingSpatialRedundancyinConvolutionalNeuralNetworkswithOctaveConvolutionpaper:https://arxiv.org/abs/1904.05049github:MXNet
bryce1010·2019-04-22 11:59

深度学习各大框架比较

1.tensorflow深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4
qq_29566629·2019-04-22 10:00

八度卷积 Octave Convolution（OctConv）

好多人不理解这个操作，我看了看facebook的源码，项目也正在开发中，是mxnet，大家可以自己看看。
湖心亭nineships·2019-04-19 11:21

PyTorch：深度学学习框架PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略

PyTorch的简介pytorch是一个python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow，Caffe，MXnet一样，非常底层的框架。
youzhouliu·2019-04-17 15:14

移动端的深度学习——用TensorFlow lite实现

目前已经出现的很多的可以在移动端使用的框架caffe2、TensorFlowLite、CNNdroid、百度MDL（mobile-deep-learning）、腾讯NCNN、亚马逊MXNet等，我们可以直接在移动端进行开发
逆光下奔跑的小H·2019-04-16 20:00

用Docker mxnet安装和使用

mxnet安装和使用通过Conda安装首先根据操作系统下载并安装Miniconda（Anaconda也可以）。
CVAIDL·2019-04-16 17:59

基于Mxnet的车辆重识别（Re-ID）之数据集处理（以VeRi为例）

1.mxnet的输入数据解释：mxnet的数据输入与其他的框架诸如tensorflow,pytorch不同，其特别之处在于：不直接输入图片，而是输入rec文件。rec文件是什么？
Chen_yuazzy·2019-04-12 22:18

MXNet im2rec.py Make List & Vec: 生成lst和rec数据

mxnet--生成lst和rec数据
tony2278·2019-04-11 11:21

mxnet随笔 -broadcast,shape,ndim

importmxnetasmximportnumpyasnpx=mx.nd.arange(0,3).reshape((1,3,1))printxy=x.broadcast_to((2,3,3))printyx
AI_LX·2019-04-09 19:33

mxnet随笔-repeat

importmxnetasmxx=mx.nd.array([[1,2],[3,4]])printmx.nd.repeat(x,repeats=2)printmx.nd.repeat(x,repeats=
AI_LX·2019-04-08 10:29

mxnet随笔-读取示例数据

/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018"""frommxnetimportnd,gluon,init
AI_LX·2019-04-08 10:28

产品经理的技能修炼之路

最近在读李宽老师的《B端产品经理必修课》，里面有提到B端产品经理需要掌握哪些技能。结合工作的感受，我觉得无论用户是B端还是C端，能力都是通用的，一起整理下，也谈谈自己的感受。产品经理的技能主要分为硬技能和软技能。1.硬技能硬技能里这些能力模块也对应了产品需求的生命周期，从产品规划，到产品设计和进入开发，再到产品发布和后期监控，每个阶段都考验着产品经理的某几项技能。硬技能1.1产品规划阶段在产品规划
沐晨时光·2019-04-07 23:15

mxnet-gpu 安装

1.需要：AnacondaCUDACuDNNCUDA和CuDNN可以参照这篇文章：Tensorflow-gpu安装2.安装mxnet创建environment.yml如果安装cpu版mxnet，把下面的
CruiseYu·2019-04-04 15:23

【重磅】GluonCV—基于MXNet的计算机视觉库 - 知乎

GluonCV官网：http://gluon-cv.mxnet.io/github：https://github.com/dmlc/gluon-cvGluon-NLPg
·2019-04-03 14:00

神经网络可视化(二)——收集的一些常见的网络可视化方法

前言tensorflow，pytorch，mxnet每一个主流的深度学习框架都提供了相对应的可视化模板，那有没有一种方法更加具有通用性呢？
LoveMIss-Y·2019-04-03 07:00

【完结】12大深度学习开源框架(caffe,tf,pytorch,mxnet等)快速入门项目

longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet
有三AI·2019-04-02 15:49

解密分布式数据库自研修炼之路

本文就由巨杉数据库核心技术研发团队的“老司机”，分享分布式数据库的自研修炼之路。
坚持669·2019-04-02 02:05

【darknet速成】Darknet图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第12篇文章，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，
言有三·2019-03-29 21:52

bert-embedding 安装及使用入门

安装pipinstallbert-embedding#如果要使用GPUpipinstallmxnet-cu92Note:1.安装过程中如果遇到WinError5的权限问题，需要添加--user参数，即pipinstall
lizzy05·2019-03-28 22:00

ncnn 载入insightface训练好的性别年龄识别模型

1、模型转换从insightface项目中下载mxnet模型：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/gender-age/model2
MirrorYuChen·2019-03-28 21:14

【chainer速成】chainer图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第八篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk。
有三AI·2019-03-28 19:24

mxnet随笔-Dense

/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018@author:myhaspl"""frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnlayer
AI_LX·2019-03-28 19:38

mxnet随笔-reshape

importmxnetasmximportnumpyasnpx=mx.nd.arange(0a,12).reshape(4,3)printxy=x.reshape(3,0)printyy=x.reshape
AI_LX·2019-03-28 19:49

【mxnet速成】mxnet图像分类从模型自定义到测试

这一次我们讲讲mxnet，相关的代码、数据都在我们Git上，希望大家Follow一下这个Git项目，后面会持续更新不同框架下的任务。
有三AI·2019-03-28 13:15

mxnet随笔-type,context,copyto

importmxnetasmximportnumpyasnpx=mx.nd.zeros((3,5,2))printx.sizex=mx.nd.array([1,2,3,4])printx.contextprinttype
AI_LX·2019-03-28 09:55

MXNet 中的 hybird_forward 的一个使用技巧

frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndclassSliceLike(nn.HybridBlock):def__init__(self,xs,**kwargs):
xinet·2019-03-27 22:00

深度学习框架MXnet安装（ubuntu16.04，CUDA8.0)

深度学习框架MXnet安装（ubuntu16.04，CUDA8.0)版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
CVAIDL·2019-03-27 21:19

ubuntu16.04+tensorflow mxnet caffe + GTX1050 +cuda9.0（8.0）

ubuntu16.04+tensorflowmxnetcaffe+GTX1050+cuda9.0（8.0）双硬盘双系统电脑环境：GTX1050显卡不知名AMDCPU8G内存第一步：双硬盘双系统1.卸载之前的
CVAIDL·2019-03-27 21:23

Ubuntu16.04安装TensorFlow_gpu1.3.0+pytorch+mxnet+caffe

Ubuntu16.04安装TensorFlow_gpu1.3.0+pytorch+mxnet+caffe一、安装TensorFlow_gpu1.3系统：Ubuntu16.04显卡：GeForce920MX
CVAIDL·2019-03-27 21:15

Ubuntu16.04安装TensorFlow_gpu1.3.0+pytorch+mxnet+caffe

Ubuntu16.04安装TensorFlow_gpu1.3.0+pytorch+mxnet+caffe一、安装TensorFlow_gpu1.3系统：Ubuntu16.04显卡：GeForce920MX
CVAIDL·2019-03-27 21:15

动手学mxnet系列之NDArray

在mxnet中，NDArray是所有运算的核心数据结构，mxnet中的所有数据均使用NDArray进行表示，NDarray有点类似于numpy中的ndarray，操作上面也与numpy很相似，但是NDArray
春枫琰玉·2019-03-27 19:28

动手学mxnet系列之NDArray

在mxnet中，NDArray是所有运算的核心数据结构，mxnet中的所有数据均使用NDArray进行表示，NDarray有点类似于numpy中的ndarray，操作上面也与numpy很相似，但是NDArray
春枫琰玉·2019-03-27 19:28

mxnet随笔-自定义前向函数

/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018@author:myhaspl"""frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnclassMixMLP
AI_LX·2019-03-27 13:13

mxnet随笔-多层前向网络

/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018@author:myhaspl"""frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnclassMixMLP
AI_LX·2019-03-27 13:16

mxnet随笔-梯度与反向传播

/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018@author:myhaspl"""frommxnetimportndfrommxnetimportautogradx
AI_LX·2019-03-27 13:29

mxnet随笔-Activation激活函数

支持以下激活函数：relu:RectifiedLinearUnit,y=max(x,0)y=max(x,0)sigmoid:y=11+exp(−x)y=11+exp(−x)tanh:Hyperbolictangent,y=exp(x)−exp(−x)exp(x)+exp(−x)y=exp(x)−exp(−x)exp(x)+exp(−x)softrelu:SoftReLU,orSoftPlus,y=
AI_LX·2019-03-26 22:52
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