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mxnet修炼之路
主流深度学习框架对比(TensorFlow、Keras、
MXNet
、PyTorch)
近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,
MXNet
,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4
浩瀚之水_csdn
·
2019-03-26 18:37
深度学习
mxnet
随笔-操作符
import
mxnet
asmximportnumpyasnpa=mx.nd.ones((2,3))b=mx.nd.ones((2,3))c=a+bd=-ce=mx.nd.sin(c**2).Tf=mx.nd.maximum
AI_LX
·
2019-03-26 13:43
AI
mxnet
随笔-循环
mxnet
.ndarray.contrib.foreach(body,data,init_states)运行循环,在NDArrays在0维度上使用用户定义的计算这个操作这个操作符模拟了一个for循环,并且
AI_LX
·
2019-03-26 13:19
AI
mxnet
随笔-读写文件
import
mxnet
asmximportnumpyasnpimportpickleaspkl#1.picklea=mx.nd.ones((2,3))#序列化存储data=pkl.dumps(a)pkl.dump
AI_LX
·
2019-03-26 13:27
AI
理解卷积神经网络中的通道 channel
在一般的深度学习框架的conv2d中,如tensorflow、
mxnet
,channels都是必填的一个参数。channels该如何理解?先看一看不同框架中的解释文档。
m0_38144126
·
2019-03-26 10:32
mxnet
随笔-读取模型参数
/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018@author:myhaspl"""import
mxnet
asmxfrom
mxnet
importndfrom
mxnet
importgluonfrom
mxnet
.gluonimportnnfrom
mxnet
.gluon.data.visionimportda
AI_LX
·
2019-03-25 22:46
AI
mxnet
随笔-训练器与分批读取样本
/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018@author:myhaspl"""from
mxnet
importnd
AI_LX
·
2019-03-25 22:53
AI
【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试
有三AI》【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》,这是我们第九篇,前面已经说过了caffe,tensorflow,pytorch,
mxnet
言有三
·
2019-03-25 22:40
deep
learning
开源框架
Mxnet
学习系列0----问题汇总及解决方法
Mxnet
学习系列0----问题汇总及解决方法版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
CVAIDL
·
2019-03-25 17:33
mxnet
的python包导入的前前后后
mxnet
的python包导入的前前后后
mxnet
底层的代码是cpp写的,然后在它上面封装提供了R,python,scala和matlab的接口.我现在只关注python.如何使用
mxnet
的python
CVAIDL
·
2019-03-25 17:44
mxnet
在linux上的安装
mxnet
在linux上的安装安装
MXNET
:http://
mxnet
.io/get_started/setup.html问题查找可以首先考虑githubissues.IfyouarerunningPythononAmazonLinuxorUbuntu
CVAIDL
·
2019-03-25 17:56
在python中超简单安装
mxnet
安装类别:1)用pip安装
mxnet
的python版本(CPU版本)2)用pip安装
mxnet
的python版本(GPU版本)3)编译安装到操作系统上这里只说前两种,且不管是windows还是linux
CVAIDL
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2019-03-25 17:51
Ubuntu 16.04
Mxnet
CPU 版本安装
在安装前配置好更新源,基本要求就是速度越快越好;1.安装Python1apt-getinstallpython2.安装Git1apt-getinstallgit3.安装依赖包1apt-getinstall-ybuild-essentialgitlibatlas-base-devlibopencv-dev4.从Github上获取代码1gitclone--recursivehttps://github
CVAIDL
·
2019-03-25 08:23
Ubuntu 16.04
Mxnet
CPU 版本安装
在安装前配置好更新源,基本要求就是速度越快越好;1.安装Python1apt-getinstallpython2.安装Git1apt-getinstallgit3.安装依赖包1apt-getinstall-ybuild-essentialgitlibatlas-base-devlibopencv-dev4.从Github上获取代码1gitclone--recursivehttps://github
CVAIDL
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2019-03-25 08:23
李沐团队新作Gluon,复现CV经典模型到BERT,简单好用 | 强烈推荐
参加2019Python开发者日,请扫码咨询↑↑↑责编|Jane出品|AI科技大本营(公众号id:rgznai100)【导语】上周,李沐老师公布GluonNLP0.6版本,借助Apache
MXNet
,大家可以尝试在
AI科技大本营
·
2019-03-24 15:56
ubuntu系统git代码提交
gitcommit-m'tijiaodaima注意多行时对应的是单引号gitpushoriginHEAD:refs/for/master,gitpushoriginmaster切换分支查看远程分支$gitbranch-a查看本地分支~/
mxnet
AI百科
·
2019-03-20 10:00
git
maxnet学习(1):image函数
reference:https://
mxnet
.incubator.apache.org/api/python/image/image.html#
mxnet
.image.imread注意这里不是gluon
_rookie_coder
·
2019-03-15 16:58
mxnet
mxnet
image
gluon
LF DL的Horovod项目增加了对PySpark和Apache
MXNet
的支持以及其他功能,以加快培训速度
Horovod使用TensorFlow、Keras、PyTorch和Apache
MXNet
改进训练机器学习(ML)模型的速度、规模和资源分配。LFDeepLear
Donald
·
2019-03-15 00:00
开源项目介绍
人工智能
语音写作的意义
就像一条自我
修炼之路
,最初可能是一条未经升级的乡间小路,如果平时不去管它,等到有需要的时候,就只能开着拖拉机在小路上行驶。
末夏acc
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2019-03-08 20:24
mxnet
随笔-梯度,反馈与标准化(归一化)
1.attach_grad(grad_req=‘write’,stype=None)附加一个梯度缓存在NDArray上,这样,回退(反馈)能计算相应的梯度参数:grad_req({‘write’,‘add’,‘null’})‘write’:梯度将在每次回退时覆盖。‘add’:梯度将在每次回退时增加到已有数据中。‘null’:不计算梯度stype(str,optional)–梯度存储类型,默认与ND
AI_LX
·
2019-03-08 17:09
AI
Pytorch、
MxNet
的DataLoader,DataSet设计
Pytorch和
MxNet
(gluon)的DataLoader以及DataSet设计得比较巧妙,简单记录一下,怕自己忘了。
jiruiYang
·
2019-03-08 15:30
机器学习
python
mxnet
随笔- 卷积神经网络基础(1)
通过nn.Sequential构造LeNet,
MXNet
将自动构造向前函数,按顺序执行添加的LeNet卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络。与几乎所有其他神经网络一样,它们都经过了反向传播算法的训练。
AI_LX
·
2019-03-08 12:40
AI
mxnet
随笔- Dense层基础
from
mxnet
importndfrom
mxnet
.gluonimportnnx=nd.array(((1,2,3),(5,6,7)))#创建神经网络第一层密集层,Dense会自动计算输入的维度,这里的
AI_LX
·
2019-03-07 17:10
AI
mxnet
随笔- ndarray与numpy之间转换
from
mxnet
importnd importnumpyasnp x=nd.array(((1,2,3),(5,6,7))) y1=x.asnumpy() y2=nd.array(y1) print(
AI_LX
·
2019-03-07 16:26
AI
一个资深MySQL DBA 的
修炼之路
给大家介绍下我的MySQLDBA
修炼之路
!接触过数据库或一直从事数据库的朋友们,都知道当今最流行的两大数据库是Oracle和Mysql。
Android Developer
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2019-03-07 16:07
mxnet
随笔- ndarray创建
#-*-coding:utf-8-*- """ CreatedonThuDec1317:50:302018 @author:Administrator """ from
mxnet
importnd x=
AI_LX
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2019-03-06 17:26
AI
mxnet
随笔- ndarray索引
from
mxnet
importnd x=nd.array((2,3,5,92,-1)) y=nd.array(((1,2,3),(5,6,7))) print(x) print(y) print(x[3
AI_LX
·
2019-03-06 17:44
AI
深度解析Python深度学习框架的对比
从PyTorch到
Mxnet
,对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题,而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。
程序の之道
·
2019-03-05 16:49
python
机器学习
人工智能
编程语言
程序人生
深度学习
mxnet
::线性回归(简单版本)
线性回归(简单版本)仅作为记录,不作详解#导入from
mxnet
importautograd,ndfrom
mxnet
importgluon#生成数据#模型:y=Xw+b+ϵ#设置特征数、样本数num_inputs
dieju8330
·
2019-03-03 16:51
深度学习mxnet
PyTorch--Tensor
几乎所有的深度学习框架背后的设计核心都是张量和计算图,PyTorch也不例外一.Tensor的简介Tensor,又名张量,可能对这个名词似曾相识,因它不仅在PyTorch中出现过,它也是Theano、TensorFlow、Torch和
MxNet
V_lq6h
·
2019-03-03 12:46
PyTorch
深度学习
mxnet
::线性回归(从0到1建立)
fromIPythonimportdisplayprint("IPythonok");frommatplotlibimportpyplotaspltprint("pltok");from
mxnet
importautograd
dieju8330
·
2019-03-03 11:56
深度学习mxnet
《新时代全职妈访谈录》成书计划简介
给女性一束光缘起:一位全职妈妈的自我
修炼之路
引发的一系列事件,管中窥豹,从而发现全职妈妈人群潜在的身心诉求,以及社会支持网络缺失导致的个人、家庭、社区和社会环境存在的问题。
王五月
·
2019-03-02 21:03
《新时代全职妈访谈录》成书计划简介
给女性一束光缘起:一位全职妈妈的自我
修炼之路
引发的一系列事件,管中窥豹,从而发现全职妈妈人群潜在的身心诉求,以及社会支持网络缺失导致的个人、家庭、社区和社会环境存在的问题。
王五月
·
2019-03-02 21:03
pytorch中的梯度更新
收集到tencentyolov3和
mxnet
开源的yolov3,两个优化器中的学习率设置不一样,而且使用GPU数目和batch的更新也不太一样。
库页
·
2019-02-28 17:48
深度学习
【
MXNet
】(二十九):Anchor box
%matplotlibinlinefrom
mxnet
importcontrib,gluon,image,ndfrommatplotlibimportpyplotaspltfromIPython
heiheiya
·
2019-02-27 10:05
深度学习
MXNet
MXNET
-DEMO分析
importloggingimportrandomlogging.getLogger().setLevel(logging.INFO)import
mxnet
asmximportnumpyasnpmx.random.seed
一只幻想飞翔的猪
·
2019-02-26 20:59
查找论文和代码实现的网站
首先给出这个网站的网址:paperswithcode.com这是Reddit的一个用户rstoj做的一个网站,将ArXiv上的最新机器学习论文与Github上的代码(TensorFlow/PyTorch/
MXNet
eat_the_frog
·
2019-02-24 17:43
[
MXNet
逐梦之旅]练习一·使用
MXNet
拟合直线手动实现
[
MXNet
逐梦之旅]练习一·使用
MXNet
拟合直线手动实现code#%%frommatplotlibimportpyplotaspltfrom
mxnet
importautograd,ndimportrandom
小宋是呢
·
2019-02-23 09:00
MTCNN人脸检测识别笔记
://arxiv.org/abs/1604.02878官方代码链接:https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment其他代码实现(
MXNet
weixin_30826761
·
2019-02-21 21:00
人工智能
matlab
MXNet
中的图是怎么构建的?
1.介绍这是一篇粗浅并且可能存在错误的个人理解我们在使用
MXNet
的时候,都是通过调用python端提供的接口。
Junr_0926
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2019-02-21 14:23
win10+ubuntu18.04双系统+cuda10+cudnn7.4+tensorRT5深度学习环境
安装系统五,安装显卡驱动六,安装cuda七,安装cudnn八,安装tensorRT九,安装anaconda(python环境)十,安装python包安装tensorflow-gpu安装pytorch安装
mxnet
Arron_hou
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2019-02-21 00:55
机器学习
【
MXNet
】(二十六):实现DenseNet
from
mxnet
importgluon,init,ndfrom
mxnet
.gluonimportnndefconv_block(num_channels):blk=nn.Sequential()blk.add
heiheiya
·
2019-02-20 17:54
深度学习
MXNet
【
MXNet
】(二十五):实现ResNet
from
mxnet
importgluon,init,ndfrom
mxnet
.gluonimportnnclassResidual(nn.Block):def__init__(self,num_channels
heiheiya
·
2019-02-20 15:17
深度学习
MXNet
【
MXNet
】(二十三):实现GoogLeNet
from
mxnet
importgluon,init,ndfrom
mxnet
.gluonimportnnclassInception(nn.Block):def__init__(self,c1,c2,c3
heiheiya
·
2019-02-19 15:25
深度学习
MXNet
在Google colab Colaboratory上,安装CUDA和GPU版本的
MXnet
首先得查看一下操作系统的版本!sudolsb_release-aGooglecolab目前用的是Ubuntu18.04到官网上找到CUDA对应的版本https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target
AI_Beginner_SYSU
·
2019-02-18 10:06
MXNet
【
MXNet
】(十七):模型参数的读取与存储
MXNet
中可以使用save函数和load函数分别存储和读取NDArray。下面创建一个NDArray变量并将其存储在文件中。
heiheiya
·
2019-02-13 17:44
深度学习
MXNet
MXNET
教程Fine-Tune训练图像分类模型
那么这次使用
MXNET
框架进行图像分类任务学习练手尝试一下,大家也可以直接参考
MXNET
官方教程。进行图像分类训练之前,首先要准备你自己的分类数据集。以我学习的训练数据为例进行介绍。
small_munich
·
2019-01-31 23:45
深度学习
重磅!SimpleDet:简单通用的目标检测与物体识别框架(内附TridentNet开源代码)
整套框架基于
MXNet
的原生API完成。这篇文章不仅仅想介绍一下这样一个新的框架有什么与众不同的feature,更想去介绍一下我们为什么决定
tusimple1
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2019-01-31 18:49
MXNet
特征点提取基本流程
MXNet
特征点提取基本流程以Android调用
MXNet
为例:开源
MXNet
代码:incubator-
mxnet
其中Android部分代码路径:incubator-
mxnet
/amalagamation
ZONE画派
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2019-01-30 15:23
模型结构可视化神器——Netron(支持Tensorflow, caffe, keras,
mxnet
等多种框架)
本博客转载自https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81980249很多时候,复现人家工程的时候,需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样,这样给研究人员造成了很大的困扰。前段时间,发现了一个可视化模型结构的神奇:Netron目前的Netron支持主流各种框架的模型结构可视化工作,我直接给出Github链接:https://
calvinpaean
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2019-01-30 10:25
深度学习
Tensorflow
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