mxnet修炼之路

AI开发平台ModelArts开发环境搭建--基于算法与基于模型

图1算法开发•支持所有主流的AI算法框架机器学习和深度学习领域，主流开源的训练和推理计算框架包括TensorFlow、PyTorch、MXNet等
kongblack·2019-09-12 20:45

解决AWS Deep Learning AMI (Ubantu) 中的GPU不可用问题

作者：光环云田帆在AWS众多官方AMI中有一个比较特殊的版本就是适用于机器学习的操作系统DeepLearningAMI,它内部预先集成了很多机器学习的框架，比如TensorFlow,Mxnet等。
SinnetCloud·2019-09-11 23:48

YOLOv3 mxne源码解析及算法讲解

target监督信息前言  在RCNN系列算法以检测精度闻名于世时，YOLO系列检测算法另辟蹊径，以其超快的速度横空出世，YOLOv2和YOLOv3系列进一步刷新了该算法的速度和检测精度，接下来本文将结合mxnet
Apple__fly·2019-09-09 21:35

李沐亲授加州大学伯克利分校深度学习课程移师中国，现场资料新鲜出炉

除了是亚马逊首席科学家李，李沐还拥有多重身份，比如是深受欢迎的MXNet深度学习框架的主要贡献者之一，深度学习库Gluon的提出者，畅销书《动手学深度学习》的作者，等等。 
AI科技大本营·2019-09-05 00:00

多层感知机

1.mxnet实现importd2lzhasd2lfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportlossasgloss#读取数据集batch_size=256train_iter
小白拉普拉斯·2019-09-02 18:04

可视化神经网络软件（Window、Linux、Mac通吃）-- Netron

(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel,.prototxt),Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt),MXNet
qq_18254385·2019-08-29 11:13

2019-08-29

在我看来，学习的过程就是我们的修炼之路，刷题相当于打怪，知识相当于技能。获得
2班齐超·2019-08-29 10:14

三两下实现NLP训练和预测，这四个框架你要知道

刘元兴朱庆福 胡景雯编辑|刘元兴，崔一鸣来源| 哈工大SCIR（ID:HIT_SCIR)引言随着人工智能的发展，越来越多深度学习框架如雨后春笋般涌现，例如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet
AI科技大本营·2019-08-28 00:00

CBAM: Convolutional Block Attention Module

原文链接：https://www.jianshu.com/p/2eb15b5771201.前言这篇论文来自于ECCV2018.这里有MxNet的实现https://github.com/JunrQ/backbones
chen645096127·2019-08-21 18:15

Deep Learning:MXNet 基于docker 容器的分布式训练实践

引言MXNetsupportsdistributedtrainingenablingustoleveragemultiplemachinesforfastertraining.MXNet支持分布式培训，
github_37320188·2019-08-20 18:29

对pytorch中的梯度更新方法详解

收集到tencentyolov3和mxnet开源的yolov3，两个优化器中的学习率设置不一样，而且使用GPU数目和batch的更新也不太一样。
库页·2019-08-20 11:15

在七牛云，优秀程序员是如何炼成的？

从初出茅庐到一代宗师，程序员的修炼之路从来都不是一片坦途，在成长的进阶之路上，如何事半功倍，少走弯路？在七牛云的这群程序员，为你带来他们的独家修炼秘籍！
七牛云·2019-08-19 15:58

Mxnet-Model.fit()源码

deffit(self,X,y=None,eval_data=None,eval_metric='acc',epoch_end_callback=None,batch_end_callback=None,kvstore='local',logger=None,work_load_list=None,monitor=None,eval_end_callback=LogValidationMetric
20b1f662b8eb·2019-08-16 14:06

Ubuntu 16.04 anaconda3虚拟环境caffe3下安装编译caffe

97134861Ubuntu16.04anaconda3虚拟环境caffe3下安装编译caffehttps://blog.csdn.net/kellyroslyn/article/details/971348611、错误(mxnet-cu100
shishi_m037192554·2019-08-16 08:31

mxnet 学习率设置详解

学习率目前深度学习使用的都是非常简单的一阶收敛算法，梯度下降法，不管有多少自适应的优化算法，本质上都是对梯度下降法的各种变形，所以初始学习率对深层网络的收敛起着决定性的作用，下面就是梯度下降法的公式ω:=ω−α∗ααωloss(ω)\omega:=\omega-\alpha*\frac{\alpha}{\alpha\omega}loss(\omega)ω:=ω−α∗αωαloss(ω)\alpha
gaussrieman123·2019-08-13 15:22

[mxnet] mxnet60分钟入门Gluon教程

mxnet60分钟入门Gluon教程代码下载，适合做过深度学习的人使用。
落痕 月极·2019-08-13 11:20

【人脸识别~采样策略】Sampling Matters in Deep Embedding Learning

SamplingMattersinDeepEmbeddingLearning论文链接：https://arxiv.org/abs/1706.07567开源代码：https://github.com/chaoyuaw/incubator-mxnet
Lingyun_wu·2019-08-10 14:23

【人脸识别~采样策略】Sampling Matters in Deep Embedding Learning

SamplingMattersinDeepEmbeddingLearning论文链接：https://arxiv.org/abs/1706.07567开源代码：https://github.com/chaoyuaw/incubator-mxnet
Lingyun_wu·2019-08-10 14:23

一代剑神的修炼之路，《混沌剑神》登上小说追踪榜 | 企鹅FM电台榜

腾讯企鹅FM电台排行榜由新榜联合腾讯企鹅FM重磅打造，榜单每周更新一期，对全网顶级播客电台进行排名。榜单共包括人气主播榜、小说追踪榜、音乐酷声榜、脱口秀榜四个榜单，一“榜”看尽播客界的顶级好声音和好主播。上周，主播「文华」的《混沌剑神》登上“小说追踪榜”第7名！剑尘，江湖中公认的第一高手，一手快剑法出神入化，无人能破，当他与消失百年的绝世高手独孤求败一战之后，身死而亡。死后，剑尘的灵魂转世来到了一
新媒体排行榜·2019-08-09 00:00

SimpleDet训练自己的数据集

整套框架基于MXNet的原生API完成。
cshun·2019-08-07 16:40

MXNet：深度学习——模型构造

一、Block类Block类是nn模块里提供的一个构造类，可以继承它来定义想要的模型。实现一个模型一般要重载Block类的__init__函数和forward函数，它们分别用于创建模型参数和定义前向计算。实例化这个子类可以得到模型变量net，初始化net并传入输入数据X做一次前向计算，net(X)会调用Block类的__call__函数，这个函数会调用子类定义的forward函数来完成前向计算，如
azago·2019-08-07 12:50

MXNet学习：梯度

在MXNet中，计算一个函数的梯度，一般有一个固定的套路：frommxnetimportautograd1、申请存储梯度所需要的内存如，求y=2x关于x的梯度，先要申请梯度x所需要的内存，x是什么形状，
azago·2019-08-02 18:26

Mxnet—下游

任务描述成功安装了mxnet后，我的目标就是：调用mxnet已经写好的目标检测方法，调整数据集训练模型，如：SSD，Faster-RCNN，YOLOv3。
GodWriter·2019-08-02 14:56

Mxnet—入流

任务描述早已听闻mxnet大名，但由于对新事物的抵触而不愿多接触。由于论文实验得需要，不得不刚一下mxnet了。果然与我意料的一样，刚开始就差点结束了。
GodWriter·2019-08-01 14:39

走近深度学习，认识MoXing：初识华为云ModelArts的王牌利器 — MoXing

相对于TensorFlow和MXNet等原生API，MoXingAPI让模型的代码编写更加简单，允许用户只需要关心数据输入(input_fn)和模型构建(model_fn)的代码，即可实现任意模型在
华为云·2019-07-29 14:52

MXNet 相关函数详解

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）norm()1.Matlab函数中的norm()1.应用：norm()用于计算矩阵范数2.格式：n=norm(A);n=norm
日萌社·2019-07-29 13:11

tensorrt server如何支持Pytorch模型

tensorrt是用于深度学习推理的框架，与tensorflow、mxnet、pytorch等并列，而tensorrtserver本身只是一个http的服务框架，只不过增加了dynamicbatch、multipleframeworksupport
diligent_321·2019-07-27 16:39

[转]Mxnet实现手写数字mnist数据集训练、预测指南

环境：Anaconda3(64-bit)，安装mxnet1.3.1，opencv_python-3.4.5.20-cp36-cp36m-win_amd64.whl(可选）训练源码：#-*-coding:
一代程序码农·2019-07-22 14:20

使用MXNet训练神经网络模型的一般步骤

一、读取数据集frommxnet.gluonimportdata创建DataLoader实例，该实例Loadsdatafromadatasetandreturnsmini-batchesofdata.
azago·2019-07-20 22:53

060 Python必备库-从数据处理到人工智能

3.1matplotlib3.2Seaborn3.3Mayavi四、Python库之文本处理4.1PyPDF24.2NLTK4.3Python-docx五、Python库之机器学习5.1Scikit-learn5.2TensorFlow5.3MXNet
咸鱼Chen·2019-07-20 21:00

【二值化网络】Back to Simplicity: 思考BNN网络的设计

Paper:https://arxiv.org/abs/1906.08637开源代码：https://github.com/hpi-xnor/BMXNet-v22019年6月19的一篇新paper。
Lingyun_wu·2019-07-20 14:14

3D人脸重建开源项目整理

一、单一视图三维人脸重建1.End-to-end3Dfacereconstructionwithdeepneuralnetworks源码：https://github.com/yuefurong97/mxnet-E2FARLearningDetailedFaceReconstructionfromaSingleImage
qq_35045096·2019-07-19 21:54

动手深度学习一一数据操作

一、创建NDarrray1.导入ndarray模块frommxnetimportnd2.创建一个行向量x=nd.arange(12)3.该向量的形状x.shape4.该向量的元素总数x.size5.改变向量形状
老权仔·2019-07-16 14:35

木工的修炼之路——精细木工

我们和木头的关系非同一般，不知道为什么，几十年甚至几百年来，木工却只是小众玩家的产物。当我成为母亲，却发现木板所围合的空间，能够给孩子形成最基本的习惯，满足收纳，分类和整理的需求。于是，便买回了曲线锯，给孩子做了一个书柜及托车。简单而实用，零甲醛，零苯释放。图片来源于网络木之何去何从在职校教了十几年的《家具制图》，惭愧的是，并没有正而八经的做过什么家具，而今，职教越来越被政府重视，学校更是花了重金
李林1·2019-07-16 10:08

window下安装MXNet

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）1.《动手学深度学习》电子书：https://zh.d2l.ai/d2l-zh.pdf2.
日萌社·2019-07-13 23:21

GIA张怡：关于小白入门AI算法工程师的直播分享

一、我是小白，怎么开始修炼之路？1.如何开始学习AI知识有目标的学习，从项目，从试验场景中找解决问题的方法，以实现某个问题为导向去学习。2.如何入门JustDoit！
Datawhale·2019-07-13 12:15

GIA张怡：关于小白入门AI算法工程师的直播分享

一、我是小白，怎么开始修炼之路？1.如何开始学习AI知识有目标的学习，从项目，从试验场景中找解决问题的方法，以实现某个问题为导向去学习。2.如何入门JustDoit！
Datawhale·2019-07-13 12:15

GIA张怡：关于小白入门AI算法工程师的直播分享

转自Datawhale，图文|蜉蝣一、我是小白，怎么开始修炼之路？1.如何开始学习AI知识有目标的学习，从项目，从试验场景中找解决问题的方法，以实现某个问题为导向去学习。2.如何入门JustDoit！
飞龙·2019-07-13 00:00

MXNet半精度（FP16）训练

MXNet半精度训练1.先决条件VoltarangeofNvidiaGPUs(e.g.AWSP3instance)CUDA9orhighercuDNNv7orhigher2.使用GluonAPI训练和前向推理
SoftGit·2019-07-11 09:05

dive into deepleaning笔记

install.htmlhttps://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zipcondaenvcreate-fenvironment.ymlcondaactivategluonjupyternotebookmxnetnd.dot
haoningabc·2019-07-09 19:00

修炼归来

我也这么想，但是修炼之路漫漫，什么时候是个头啊？今天再次翻看聊天记录，看到我回朋友说：等我修炼归来！这句话让我想起了战狼群的克达老师和一个遥远的故事。克达老师说：写出来的是智慧，说出来的是能力！
茹梦_f8a2·2019-07-08 21:19

安装CUDA的方法-2019-07-08

安装CUDA和MXNet-cu91第一步，打开NVIDIA控制面板，查看当前显卡驱动能够支持的CUDA版本：以下表格可以用来参考：第二步，在这里，选择对应的CUDA下载：https://developer.nvidia.com
小罗_LXB·2019-07-08 16:27

在docker里配置jupyter lab

而且，很多大牛的源码基于tensorflow、mxnet、pytorch等等不同框架，还有令人头疼的版本问题，这时与其尝试在一个账户里跑，或者是用anaconda管理环境，还不如直接拖一个docker，
mengxia45·2019-07-05 15:55

使用 混合精度 加速训练 tensorflow, pytorch, mxnet

启用方式请看官方介绍页面：https://developer.nvidia.com/automatic-mixed-precisiontensorflow最爽，设置一个标志就直接启用了。跟据下面pytorch的实验结果，我估计对小模型来说效果差不多，所以没进行测试实验了。2019/8/12更新：做了个实验，发现有点坑。Volta以下显卡，需要设置环境变量TF_AUTO_MIXED_PRECISIO
ONE_SIX_MIX·2019-07-03 17:45

mxnet：finetune 几层写法

这几天尝试了一下微调，发现mxnet里面的这部分还是可以记录一下的，以便
tony2278·2019-07-02 14:33

NDArray

importmxnetasmximportmxnet.ndarrayasndimg=nd.array([[[[1],[2],[3],[4]],[[5],[6],[7],[8]],[[9],[10],[11
tony2278·2019-06-30 17:43

window 安装 PyTorch

window下人工智能Keras、TensorFlow、PyTorch、CUDA、cuDNN的环境安装总文章window安装PyTorch人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新
日萌社·2019-06-30 16:41

MXNet之模型训练配置

模型训练配置1.问题定义2参数及训练配置2.1参数初始化2.2优化函数设置2.3模型保存2.4训练日志保存2.5选择并定义评价指标2.6多GPU训练3.迁移学习4.断点训练5.minist项目演练一个完整的训练代码主要由3部分组成,数据读取,网络结构搭建和模型训练配置.训练模型之前要定义问题,这个过程相当于为今后的算法设计,优化确定一个总体方向.定义问题需要结合项目需求,数据特点,速度要求进行综合
沧海二阳·2019-06-27 16:22

武魂对决

魂师修炼之路充满坎坷，你是否能坚持到底勇闯高峰！2019年度玄幻巨作震撼登场，神秘莫测的角色，无穷无尽的魂兽，带你领略武魂世界的风采，斗者远征，披荆斩棘获成就，勇登魂师巅峰！
kassxiao·2019-06-26 11:08

python基础----Conda环境管理、yml依赖安装python环境、pip依赖安装python环境

创建环境condacreate-npython36python=3.6进入环境sourceactivatepython36activatepython36#windows下搜索包condasearchmxnet
weixin_30647065·2019-06-26 09:00
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