mxnet修炼之路

新年福利 | 2019深度学习工具汇总

软件库如：Torch(2011),Theano(2012),DistBelief(2012),PyLearn2(2013),Caffe(2013),MXNet(2015)和TensorFlow(2015
gzq0723·2019-01-29 08:40

【MXNet】（十四）：多层感知机的简单实现

首先导入包，frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportlossasgloss数据集还是使用Fashion-MNIST数据集，具体步骤请参考链接：【MXNet】（
heiheiya·2019-01-28 14:22

2019流感修炼之路

2019年的第一个月一场流感在无声无息中来临只知道，看急诊的越来越多而且，大多都是感冒，发热，甚至高热，常规治疗效果一般，有些体温反复退不下去！那天上白班，坐急诊门诊，一上午就没歇口气。后来还是同事帮忙，看到12点半，才算门口喝口水，简单吃两口饭！后来，因为家里有事，休假了！休假中，不停有朋友，病人微信求助！同事的孩子生病住院，肺炎，高热，周五的夜班让我帮他上！周五，接班，就没有停下来，门诊匀速的
慈朴守中·2019-01-28 06:13

【深度学习】深度卷积网络AlexNet及其MXNet实现

AlexNet和LeNet（可参考笔者另一篇博文【深度学习】LeNet网络及其MXNet实现）设计理念和结构类似，但使用了更多的卷积层和更大的参
Beb1997·2019-01-24 21:53

【MXNet】（十一）：Fashion-MNIST数据集

首先导入包，%matplotlibinlinefrommxnet.gluonimportdataasgdatafrommatplotlibimportpyplotaspltimportsysimporttime
heiheiya·2019-01-22 14:39

MXNet-SSD 再识--Mobilenet_v2

加载预训练模型除了MXNet-SSD初识中介绍的参数外，在此还需要再添加另一个参数：--pretrained2。
读书才可解惑·2019-01-22 11:07

【MXNet】（九）：NDArray实现一个简单的线性回归模型

首先导入包，fromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd,ndimportrandom这里人工构造一个数据集
heiheiya·2019-01-21 16:04

2080ti+ubuntu18.04+nvidia410.93+cuda10+cudnn7.3.1+tensorflow1.12+mxnet-cu100

一安装nvidia驱动410.931.禁止nouveau驱动$sudovi/etc/modprobe.d/blacklist.conf写入下面5行代码，保存并退出blacklistnouveaublacklistlbm-nouveauoptionsnouveaumodeset=0aliasnouveauoffaliaslbm-nouveauoff$echooptionsnouveaumodeset
Carina_Cao·2019-01-21 16:10

使用C++版本Mxnet进行预测的注意事项

现在越来越多的人选择Mxnet作为深度学习框架，相应的中文社区非常活跃，而且后面推出的gluon以及gluoncv非常适合上手和实验，特别是gluoncv中提供了非常多、非常新的预训练modelzoo，
supersayajin·2019-01-18 16:00

[MXNet逐梦之旅]练习五·使用MXNetFashionMNIST数据集CNN分类（对比CPU与GPU）

[MXNet逐梦之旅]练习五·使用MXNetFashionMNIST数据集CNN分类（对比CPU与GPU）使用下述代码实现检测当前环境GPU是否支持deftry_gpu():try:ctx=mx.gpu
小宋是呢·2019-01-17 11:36

【MXNet】（二）：NDArray的运算

接上节【MXNet】（一）：创建NDArray。
heiheiya·2019-01-16 16:28

DL笔记：常见深度学习框架Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch对比

目录1、常见的深度学习框架2、Theano3、TensorFlow2、Keras3、Caffe/Caffe24、MXNet5、CNTK6、PyTorch7、其他框架1、常见的深度学习框架常见的深度学习框架有
炊烟袅袅岁月情·2019-01-15 16:01

查找论文对应开源代码的神器(Papers with Code)

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。
天雨龙马·2019-01-13 23:01

以安装PyTorch为例说明Anaconda在Windows/Linux上的使用

在Windows10上配置完MXNet1.3.0后，再配置PyTorch1.0时，发现两者需要依赖的NumPy版本不一致，之前是通过pip安装NumPy，根据pip的版本不同，会安装不同版本的NumPy
fengbingchun·2019-01-10 09:29

机器学习与计算机视觉（移动端深度学习优化框架）

联系信箱：[email protected]】我们利用tensorflow、keras、caffe或者mxnet训练好的模型总要移植到嵌入式设备上去运行，因此需要特定的深度学习优化框架。
费晓行·2019-01-10 06:48

生日快乐，我最爱的摩羯座少女

修炼之路依旧任重而道远。不过还好，我必须在12点之前写出这篇文章，因为我现在清晰的记得，我要送给您两样礼物！一个是为您唱一首生日歌，另一个则是为您写下这篇文章。生日快乐，我生命中最重要的女人！
Tzone2·2019-01-09 01:52

Install mxnet and install minpy

makesurethethingsbelow.1.yourmachinehasanvidiagpu.2.installedgpucudaandcudnn.howtoinstallmxnet?
DarrenXf·2019-01-08 21:34

转 OCR

验证码识别专知荟萃入门学习论文及代码文字识别文字检测验证码破解手写体识别车牌识别实战项目视频入门学习端到端的OCR：基于CNN的实现blog:[http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn
Mein_Augenstern·2019-01-08 20:09

MXNet使用技巧：单独设置网络中每层的学习率

迁移学习（Finetune）中我们经常需要固定pretrained层的学习率，或者把其学习率设置比后面的网络小，这就需要我们对不同的层设置不同的学习率，这里总结一下实现设置每层学习率的方法。使用net.collect_params(‘re’).setattr(‘lr_mult’,ratio)方法  net.collect_params()将返回一个ParamterDict类型的变量，其中包含了网络
XiangJiaoJun_·2019-01-05 00:22

深度学习入门实战（一）：像Prisma一样算法生成梵高风格画像

本文由云+社区发表作者：董超导语：现在人工智能是个大热点，而人工智能离不开机器学习，机器学习中深度学习又是比较热门的方向，本系列文章就从实战出发，介绍下如何使用MXnet进行深度学习~既然是实战而且本文是入门级别的我们就不讲那么多大家都听不懂的数学公式啦
腾讯云加社区·2019-01-04 00:00

【js基础修炼之路】— 深入浅出理解闭包

之前对于闭包的理解只是很肤浅的，只是浮于表面，这次深究了一下闭包，下面是我对闭包的理解。什么是闭包?引用高程里的话=>闭包就是有权访问另一个作用域中变量的函数，闭包是由函数以及创建该函数的词法环境组成而成记住，闭包是一个函数，废话不多说，先来个例子：functionmakeFunc(){varname="Mozilla";functiondisplayName(){alert(name);}ret
张举欣·2019-01-02 14:39

Keras搭建深度神经网络解决多分类问题

Keras介绍  Keras是一个开源的高层神经网络API，由纯Python编写而成，其后端可以基于Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。
Python中文社区·2019-01-02 08:00

Win10+RTX2080深度学习环境搭建：tensorflow、mxnet、pytorch、caffe

目录准备工作设置conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考
shine-lee·2018-12-26 17:00

Win10+RTX2080深度学习环境搭建：tensorflow、mxnet、pytorch、caffe

文章目录准备工作设置conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考
李拜六不开鑫·2018-12-26 17:49

重磅！MobileNet-YOLOv3来了（含三种框架开源代码）

其中分享Caffe、Keras和MXNet三家框架实现的开源项目。看名字，就知道是MobileNet作为YOLOv3的backbone，这类思路屡见不鲜，比如典型的MobileNet-SSD。
·2018-12-22 15:00

在python中超简单安装mxnet (附conda安装教程)

安装类别：1）用pip安装mxnet的python版本（CPU版本）2）用pip安装mxnet的python版本（GPU版本）3）编译安装到操作系统上这里只说前两种，且不管是windows还是linux
染血白衣·2018-12-20 14:26

【学习cmake】cmake如何使用链接库 （link_directories, LINK_LIBRARIES, target_link_libraries，FIND_PACKAGE）实践篇2

libeg.so)动态库的添加：link_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib)#添加动态连接库的路径target_link_libraries(project_name-lmxnet
苏源流·2018-12-20 01:31

Mxnet 网络可视化（MobileNetV2）

importmatplotlibmatplotlib.use('Agg')importargparse,time,loggingimportmxnetasmximportnumpyasnpfrommxnetimportgluon
蓝鲸123·2018-12-19 16:14

webpack入门学习手记（三）

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注。距离上一次更新这个系列，过去了两天。最近实在是有点忙，没有挤出时间整理。感觉日更还真是困难以下是正文。
siberiawolf·2018-12-18 00:00

mxnet进阶 - mxnet.io.DataDesc 源码分析

全称应该叫DataDescriptor数据描述子一个namedtuple的子类本质也是一个tuple，只不过对不同位置的元素命名了而已，可以通过命名访问到元素，和ordinaried字典类似mxnet.DataDesc
梦之泪殇·2018-12-15 22:31

webpack入门学习手记（二）

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注。最近开始想要维护一个个人的公众号，初心是为了督促自己坚持做笔记，将学习的东西整理记录下来。更进一步的要求是提升动手能力、文章写作能力，和分享经验。
siberiawolf·2018-12-15 00:00

【github干货】主流深度学习开源框架从入门到熟练

主流深度学习开源框架从入门到熟练今天送上有三AI学院第一个github项目01项目背景目前深度学习框架呈百家争鸣之态势，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet
言有三·2018-12-14 08:31

【深度学习】Softmax回归（一）概念和原理

运算交叉熵损失函数真实标签的变换平方损失函数交叉熵损失函数概述在前面的三篇文章中：【深度学习】线性回归（一）原理及python从0开始实现【深度学习】线性回归（二）小批量随机梯度下降及其python实现【深度学习】线性回归（三）使用MXNet
Beb1997·2018-12-12 17:56

webpack入门学习手记（一）

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注。之前用过gulp、grunt，但是一直没有学习过webpack。这两天刚好有时间，学习了下webpack。
siberiawolf·2018-12-12 00:00

PS入门课程笔记

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注。单张照片昨天晚上花了点时间，把第一期的PS作业做了。其实原理非常简单，就是将一张白色底的证件照做成蓝色底的、红色底的。
siberiawolf·2018-12-11 00:00

Deformable Convolutional Networks理解

//arxiv.org/abs/1703.06211代码链接：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets（官方实现，但是release的版本是迁移到MXNet
别说话写代码·2018-12-08 22:27

mxnet.gluon-blocks.save_params()

定义一个resnet-18网络importgluonbookasgbfrommxnet.gluonimportTrainer,dataasgdata,nnfrommxnetimportinit,ndimportosimportsysclassResidual
梦之泪殇·2018-12-08 20:43

前端常用插件、工具类库汇总

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注本篇文章整理自己使用过的和看到过的一些插件和工具，方便日后自己查找和使用。另外，感谢白小明，文中很多的工具来源于此。
weixin_34125592·2018-12-08 19:30

DOTA数据集Faster-RCNN模型问题--resnet-101问题

运行之后出现以下问题：关于resnet-101的问题修改过程：rcnn_data_e2e.py文件：os.environ['PYTHONUNBUFFERED']='1'os.environ['MXNET_CUDNN_AUTOTUNE_DEFAULT
banxia1995·2018-12-08 15:14

前端常用插件、工具类库汇总

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注本篇文章整理自己使用过的和看到过的一些插件和工具，方便日后自己查找和使用。另外，感谢白小明，文中很多的工具来源于此。
siberiawolf·2018-12-08 00:00

未来一年学习计划✨

熟悉使用Caffe、MxNet、Pytroch、TensorFlow等任意一种深度学习框架；用户行为数据的处理，在分布
Sperous_Tee·2018-12-06 21:51

从0到1：神经网络实现图像识别（上）

“神经网络”是“机器学习”的利器之一，常用算法在TensorFlow、MXNet计算框架上，有很好的支持。为了更好的理解与使用这件利器，我们可以不借助计算框架，从零
SIGAI_csdn·2018-12-05 16:36

git命令-切换分支

1.查看远程分支gitbranch-a~/mxnet$gitbranch-a*masterremotes/origin/HEAD->origin/masterremotes/origin/masterremotes
zghgchao·2018-12-04 13:31

从零开始学深度学习mxnet教程：安装以及基本操作

从零开始学深度学习mxnet教程：安装以及基本操作一.导言本教程适合对人工智能有一定的了解的同学，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。
Geeksongs·2018-12-03 19:00

MXNet动手学深度学习：Fashion-MNIST数据集读取

文章目录获取数据集数据集简介代码讲解导入包获取数据集与测试集将数值标签转化为文本标签显示图像的函数测试```show_fashion_mnist```函数读取小批量代码总结获取数据集数据集简介本节中将使用数据集Fashion-MNIST，Fashion-MNIST中⼀共包括了10个类别，分别为：t-shirt（T恤）、trouser（裤⼦）、pullover（套衫）、dress（连⾐裙）、coat
诗人的情人·2018-12-03 10:54

MobileNet——压缩卷积层计算量 (目标检测)(one/two-stage)(深度学习)(CVPR 2017)

MobileNetsEfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》论文下载：https://arxiv.org/abs/1704.04861论文代码：https://github.com/miraclewkf/mobilenet-MXNet1
图像所浩南哥·2018-11-29 23:30

Mxnet编译记

最终发现，mxnet是windows下比较合适的框架，至少它写起来gluon的码层的方式和keras挺像，基本没有太大的难度过渡。于是就看能否编译通过mxnet.结果，按照随便找了一遍博客，就
detaswc·2018-11-29 21:12

MxNet学习：MxNet架构

1MxNet架构RuntimeDependencyEngine：根据读/写依赖关系调度和执行操作StorageAllocator：高效地分配和回收主机(CPU)和设备(gpu)上的内存块ResourceManager
cdknight_happy·2018-11-28 15:01

uni-app 创建的第一个应用

本人微信公众号：前端修炼之路，欢迎关注背景介绍经过上一篇文章uni-app官方教程学习手记的学习之后，我就着手做这个项目了。
siberiawolf·2018-11-28 00:00

魅力语文教师修炼之路

结束重庆的行程之后，我们匆匆地赶到江苏徐州，聆听宋导师的讲座。马不停蹄的周末，连续几天的课程，宋导师脸上虽然多了一丝疲惫，但是仍然精神饱满。宋老师先是用三个“一”，“一个自卑的人”“一个死要面子的人”“一个当官想发疯的人”来讲自己的特级之路。首先，他从自己的成长经历讲起，围绕“自卑”讲到自己特级教师成长之路充满困难挫折，即使评上特级之后，仍然得不到部分同行的认可，为了"面子"，他步履不停，一路前进
黄小转·2018-11-26 13:47
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