ndvi

ArcMap对多年 NDVI 进行线性趋势和F显著性检验

1方法1.1趋势分析采用一元线性回归分析和最小二乘法，逐像元拟合近n年间遥感影像每个栅格NDVI的斜率Slope，得到多年NDVI的变化趋势，综合分析流域多年植被覆盖变化额方向和速率。
丑唐的修炼之旅·2022-12-14 01:12

matlab计算栅格数据逐像元趋势,基于Matlab的栅格数据一元线性回归及显著性检验（slope趋势分析）...

%[email protected]在进行长时间序列的栅格数据分析时，如NDVI,fvc，LAI，NPP,GPP，需要知道每个格点的长期趋势。
画上佳人·2022-12-14 01:41

不同栅格数据之间的相关系数计算（输出为tif影像）

程序的适用如下：比如一个植被指数NDVI与降水量的相关性分析、比如蒸散量与温度的相关性分析等等…只要大家觉得两个参数之间有什么可以分析的，都可以拿以下代码去干，哈哈哈。
低调的大耳朵图图·2022-12-14 01:40

基于matlab-arcgis求栅格数据的相关性和显著性分析

clc;clear;%栅格相关性分析[a,R]=geotiffread(‘C:\Users\smv16\Desktop\栅格数据\ndvi\2001_modis1.tif’);info=geotiffinfo
mv001·2022-12-14 00:38

GEE提取水体和植被（基于哨兵二号数据源）

为了从稍微简单的地方入门，这里先选择提取水体和植被的实验，使用的方法也是最常见的NDWI指数和NDVI指数。实验直接在GEE网页端的工作台上进行,所以使用的是JavaScript语法。
「已注销」·2022-12-09 13:22

GEE：关系、条件和布尔运算

本文记录了在GEE（GoogleEarthEngine）平台上的关系运算符和布尔运算符，分别应用到了三个不用的场景（筛选低NDVI和低NDWI区域、根据阈值分类夜光遥感数据、使用一景影像无云像素替换另一景影像云像素
_养乐多_·2022-12-04 17:03

Google Earth Engine——WRI/GFW/FORMA/raw_output_ndvi数据集

NOTEfromWRI:WRIdecidedtostopupdatingFORMAalerts.ThegoalwastosimplifytheGlobalForestWatchuserexperienceandreduceredundancy.WefoundthatTerra-iandGLADweremorefrequentlyused.Moreover,usingGLADasastandard,
此星光明·2022-12-04 17:03

使用 ENVI Classic 计算 landsat 7 ETM+ 图像ROI的星上反射率

使用ENVIClassic计算landsat7ETM+图像ROI的星上反射率在USGSGloVis网站上下载的landsat7ETM+遥感影像是图像的DN值，在计算NDVI等指数之前需要将DN值转化为相应的反射率
Vincent0614·2022-12-04 08:50

地表反射率、温度以及植被指数的计算

FastLine-of-sightAtmosphericAnalysisofHypercubes）大气辐射校正原理FLAASH大气辐射校正方法辐射定标植被指数归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex，NDVI
️努力努力再努力·2022-12-04 08:46

matlab 读ctl,基于Matlab软件进行EOF分解、回归趋势分析，并给出ctl文件（转载）...

clearcloseclcncload('E:/data/mon/ndvi79-06.nc','time','lat','lon','ndvi');%第一部分：数据处理，剔除缺失值，求距平，并修正为等权重
weixin_39823676·2022-12-04 06:36

matlab 距平,[转载]基于Matlab软件进行EOF分解、回归趋势分析，并

clearcloseclcncload('E:/data/mon/ndvi79-06.nc','time','lat','lon','ndvi');%第一部分：数据处理，剔除缺失值，求距平，并修正为等权重
浪花一朵朵呀·2022-12-04 06:06

MATLAB eof用法,[转载]基于Matlab软件进行EOF分解、回归趋势分析

clearcloseclcncload('E:/data/mon/ndvi79-06.nc','time','lat','lon','ndvi');%第一部分：数据处理，剔除缺失值，求距平，并修正为等权重
产品大观·2022-12-04 06:35

Google Earth Engine(GEE) 多元线性回归拟合 ee.Reducer.linearRegression

这里举个例子，建立温度，降雨，NDVI与EVI之间的关系。数据时间范围2000-2020。
我是菜鸡，我不敢睡·2022-12-03 03:19

snap软件中哨兵2A数据预处理及六种常用植被指数的计算

3.学习不同植被指数的计算公式，进行六种植被指数（归一化植被指数ndvi、增强型植被指数EVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI的计算、土壤调整型植被指数MSAVI、土壤调整型植被指数(SAVI)
房东不再养猫·2022-12-01 17:29

GEE 提取长系列NDVI像元值

GEE提取长系列NDVI像元值跟gee的python本地环境战斗很久，发现自己的网上的不太科学，所以只能用gee的线上Colab版本，对gee的配置不熟悉的伙伴可以跳转大神的网站看看https://blog.csdn.net
Soul_taker·2022-11-29 16:48

matlab相关性分析（皮尔逊，肯德尔，斯皮尔曼）

代码：clc;clear;load('CRO-C3.mat')data=[GPP_DT_VUT_REF,EVI,NDVI,NIRv,kNDVI,LSWI,FPAR,TA_F,VPD_F,SW_IN_F]
大师与玛格丽特_1·2022-11-27 17:15

基于Python的gdal库读取遥感影像TIFF，Python批量对NDVI植被指数计算（源代码）

目录一.单次针对波段分开的TIFF影像的NDVI植被指数的计算1.代码如下：（代码中已经将NDVI指数异常值进行了剔除，取值范围最终在[-1,1]区间内）2.运行结果（为了方便程序运行的进度查看，在函数内增添进度条显示
GIS_spyder·2022-11-27 14:37

GEE实战 | 各种指数分析(植被、水体、建筑)

GEE实战|各种指数分析（植被、水体、建筑）指数植被指数(NDVI|SAVI|IVI)代码对比结论水体指数(NDWI|MNDWI)代码对比结论建筑指数(NDBI|BSI|EIBI|NDISI)代码对比结论总代码
买猫咪的小鱼干·2022-11-27 11:22

Google Earth Engine（GEE）——获取RSEI各组成指数（ndvi\lst\wet\ndbsi）的各部分的逐年影像下载

上一次写了关于RSEI的文章:(331条消息)GoogleEarthEngine（GEE）——2000-2020年RSEI分析（MODIS数据）以黄河流域为例_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客_rsei但是有的朋友想要获取逐个指数的影像，所以此次我们就将原有的各个指数进行了拆分，然后分别获取逐个年份的影像数据，以此来完成以下参考文献的图：其实整体流程是比较简单的但就是需
此星光明·2022-11-27 11:51

GEE学习记录（一）基于GEE利用LANDSAT 8数据计算遥感生态指数（RSEI）

目录所用数据集影像数据矢量数据地表气温数据RSEI计算流程图四个指数的计算Wet、NDVI、NDBSI的计算LST的计算对水体进行掩膜归一化主成分分析出图代码参考链接所用数据集影像数据影像数据是：LANDSAT
gxwwww·2022-11-27 11:20

【R-terra包|第二节】：栅格重分类、投影变换、分区统计

重分类在R-terra包|第一节中，得到处理好的NDVI，下面将对其进行栅格重分类，采用classify函数：#classIfymethodforSpatRasterclassify(x,rcl,include
地理空间科学·2022-11-27 10:39

【R-terra包|第一节】- 栅格相关性、散点图 、波段的计算与异常值处理

本文目录前言Terra包本文主要内容安装包读入数据绘图显示数据处理1.多波段栅格各图层重命名2.相关性3.统计4.计算NDVI5.异常值处理总结前言本系列将介绍R中的Terra包，水平有限，多多指教，如有错误
地理空间科学·2022-11-27 10:09

监督分类：SVM即支持向量机实现遥感影像监督分类（更新：添加机器学习模型存储、大影像划框拼接）

但是影像太大内存顶不住，而且训练和预测没有分离，后面批量用这个不可能每次每张影像都训练了再预测，这次正好有需求，我就最后把这个整理一下，算是终版吧，以后也不会再花时间整这个了这里放个植被提取的结果，仔细看应该比NDVI
如雾如电·2022-11-27 05:09

植被覆盖度时空变化规律分析实例

一、数据集ISLSCPIIGIMMS月度NDVI数据集：点我Github项目：点我涵盖了1981.07——2002.12的数据；该数据集包含三个数据文件，分别以0.25、0.5、1.0度的经纬度空间分辨率提供
碧龗·2022-11-26 13:29

ENVI_基于CART的自动决策树分类

决策树分类流程数据预处理——构建多源数据——获取规则——应用规则——分类后处理一、预处理辐射定标、FLAASH大气校正（过程简单，略）二、构建多源数据计算NDVI和IsoData非监督分类，将其与原始数据进行波段合成
xuquan0928·2022-11-26 08:13

GEE开发之Modis_NDVI数据分析获取大总结

GEE开发之Modis_NDVI数据分析获取大总结0.之前的博客链接1.MYD13Q1(250米/16天)2.MOD09GA_006_NDVI(500米/1天)3.MOD13Q1(250米/16天)4.
等待着冬天的风·2022-11-25 10:30

Matlab 多元线性回归

文章目录前言一、原理二、预处理2.1变量筛选2.2制作训练集和测试集三、实现过程3.1回归拟合(建模)3.2测试3.3预测总结前言使用matlab对tif格式的遥感影像进行多元线性回归，建立用NDVI、
Small Cube·2022-11-22 17:26

ENVI遥感数字图像处理方法（一）

文章目录1.查看图像的空间分布特征（一）生成灰度图像（二）生成假彩色图像（三）连接不同视图的影像2.查看图像的像元灰度值3.统计并查看图像直方图4.计算NDVI（一）采用波段运算器计算NDVI（二）采用植被指数计算器计算
小生姜·2022-11-22 06:54

序列数据缺失值插补（线性插值）

本文以2018年MOD09A01地表反射率数据计算的8天合成46期NDVI数据为基础（已完成去云处理，有云时段的数据已赋值为NaN，部分数据做了微调，以符合本文的内容），选取一个样点（样点经度：123°
洛的地理研学·2022-11-22 04:50

【ALL】

--coding:utf-8--“”"CreatedonFriAug2612:29:182022没加ndvi@author:Lenovo“”"fromsklearn.metricsimportmake_scorerimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsfromsklearn.ensembleimportRandomFore
GUAI_GUAI_daydayup·2022-11-20 16:00

数据介绍 | 长序列归一化植被指数NDVI

欢迎关注我的gzh:小Rser数据介绍|长序列归一化植被指数NDVIhttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNjMzNTQ2Mw==&mid=2247483952&idx=1&sn=54681a51b0993b71deb1ea63f59b322b&chksm=c239aab8f54e23aeb80f1cae9e50dca3550b6dd08ccceffa63254
小Rser·2022-11-20 14:26

ENVI：如何进行遥感图像的分类？(决策树模型)

目录01决策树模型的简单介绍02实操2.1加载遥感影像以及对应的DEM影像2.2新建决策树2.2.1找到新建决策树工具并点击打开2.2.2决策树的编辑2.2.3NDVI的表达式编辑2.2.4增加子节点2.2.5band4
炒茄子·2022-11-20 13:26

GEE8：多个矢量点的NDVI连续数据的获取及分析（CSV数据）

矢量点像元值1.哨兵2号数据：1.1Sentinel-2MSI:MultiSpectralInstrument,Level-1C1.2GEE获取矢量站点连续NDVI值2.Python多项式拟合1.哨兵2
Amyniez·2022-11-11 11:46

Google Earth Engine（GEE）——Landsat7 补缺出现的问题

本次就是利用Landsat计算ndvi、ndwi、ndbi来进计算和展示的，我们特别是在计算Landsat7的时候会出现一些问题，这里给大家展示的是一个错误的案例，大家可以通过调节代码来继续分析。
此星光明·2022-11-11 01:38

Google Earth Engine（GEE）填补缺失影像

今日分享：GoogleEarthEngine（GEE）填补缺失影像之前在做月合成NDVI的过程中，发现如果研究区较大时，一个月的影像覆盖不了整个研究区，就会有缺失的地方，还有就是去云之后，有云量的地区变成空值
生态遥感监测笔记·2022-11-11 01:07

Google Earth Engine ——LANDSAT/LC08/C01/T1_SR—NDVI数据集

ThisdatasetistheatmosphericallycorrectedsurfacereflectancefromtheLandsat8OLI/TIRSsensors.Theseimagescontain5visibleandnear-infrared(VNIR)bandsand2short-waveinfrared(SWIR)bandsprocessedtoorthorectified
此星光明·2022-11-11 01:07

Google Earth Engine ——LANDSAT/LC08/C01/T1_ANNUAL_NDVI数据集

ThisdatasetistheatmosphericallycorrectedsurfacereflectancefromtheLandsat8OLI/TIRSsensors.Theseimagescontain5visibleandnear-infrared(VNIR)bandsand2short-waveinfrared(SWIR)bandsprocessedtoorthorectified
此星光明·2022-11-11 01:07

Google Earth Engine 教程——Landsat 8 影像集合去云分析QA波段和去云NDVI的影像

本文提供了一个工作流程，以迭代一个图像集，并计算美国科罗拉多州洛基山国家公园图像的累积NDVI差异。函数：bitwiseAnd(image2)计算图像1和图像2中每一对匹配的波段的输入值的比特和。
此星光明·2022-11-11 01:36

04-SNAP处理Sentinel-2 L2A级数据(二)

://blog.csdn.net/lidahuilidahui/article/details/10370541404-SNAP处理Sentinel-2L2A级数据（二）前言数据集波段指数计算植被指数NDVI
晚秋10·2022-09-22 07:42

（C++）GDAL学习笔记——2 计算NDVI并用阈值法提取植被

又经过了几天的学习，完成了第二个实验，相较于第一个实验，第二个实验在进行的过程中确实遇到了一些问题，耗时也更长，不过总归是完成了。任务计算植被指数，并通过阈值法提取植被代码注：部分函数的注释由于在第一篇帖子里出现了，这里就不赘言了程序的结构如下：主函数proj2.cpp/**用于学习GDAL编程实验二计算植被指数，并通过阈值法提取植被*时间20210705*本次实验采用的影像为四波段的影像*/#i
HanZhQ·2022-09-21 18:36

PIE-Engine利用modis计算ndvi

借助国产遥感计算云服务平台PIE-Engine，利用MOD09A1这套数据获取长时序年平均NDVI，因为PIE才刚刚起步，所以找了好久都没有特别适合的代码，以下是我摸索的成果，希望帮助到有需要的人，如果发现问题
Aries1Chan·2022-09-21 17:03

PIE-engine 教程 ——影像集合的使用for循环函数（北京市NDVI计算）

上一次我们通过对北京市影像集合完成了对其NDVI的计算，这次我们同样换一个for循环的形式来实现NDVI的计算，大家可以找找差异，以下是上一篇文章的链接：(931条消息)PIE-engine教程——影像集合的使用
此星光明·2022-09-21 17:31

Google Earth Engine（GEE）——对ndvi数据进行排序并获取倒数第二个值

本文所需用到的函数：ee.Filter.bounds（几何，errorMargin）如果对象的几何图形与给定的几何图形相交，则创建一个通过的过滤器。注意：提供大型或复杂的集合作为几何参数可能会导致性能下降。整理集合的几何形状并不能很好地扩展；使用实现预期结果所需的最小集合（或几何）。返回构造的过滤器。论据：几何（ComputedObject|FeatureCollection|Geometry）：
此星光明·2022-09-07 08:26

Google Earth Engine（GEE）——1985-2021年长时间序列NDVI影像CSV单点提取为表格（随机样本点进行分析）

本文的主要目的是我们在进行长时间序列研究的过程中，往往会用到Landsat全部系列（5/7/8/9）的研究，所以我们往往回出现影像集合筛选的问题，另外还有一个问题就是当我们在进行筛选的过程中还需要每天的数据，或者每一期的数据，所以这里回用到很多相对简单的函数，但是组合起来又比较麻烦的过程，所以这里就给大家进行一个案例分析，最后得出的结果：这里简单介绍一下我们所需用到的函数：ee.FeatureCo
此星光明·2022-09-07 08:26

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8TI/TOA/SR影像对比分析区别和去云即NDVI计算

1简介2背景3在GoogleEarthEngine中使用Landsat8进行预处理3.1预处理级别示例。3.2大气顶（TOA）3.3表面反射率（SR）3.4Landsat影像比较的完整代码3.5云遮蔽3.5.1单图像屏蔽：第1部分3.5.2单图像屏蔽：第2部分3.5.3跨多个日期的掩码3.5.4可视化图像计数3.5.5生成和导出直方图4结论5完整的云屏蔽代码6参考文献1简介在本模块中，我们将讨论以
此星光明·2022-09-07 08:54

Google Earth Engine（GEE）——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结果案例分析（北京奥森公园为例）

本案例是一个综合案例：在NDVI时间序列上应用脚本使用OEEL库，在图像集上应用Savitzky-Golay滤波器。需要一个有规律的时间序列，没有任何遮挡的像素。
此星光明·2022-09-07 08:24

Google Earth Engine（GEE）——如何在线计算NDVI（归一化植被指数）和FVC（植被覆盖度）并批量下载

刚开始我们就是要定义一些函数，去云函数，我们的矢量边界，因为要用到长时序的下载，那我们得用Landsat5/7/8三者的结合，如果要用modis数据那么就另当别论。数据准备和函数准备//定义我们的研究区或者我们上传的矢量边界varhh=ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/BRXL_BIANJIE")//Landsat5/7/8SR数据去云functi
此星光明·2022-09-07 08:24

Google Earth Engine（GEE）——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序

今天给大家介绍一个简单的时间序列的计算APP，这个APP是俄勒冈大学开发的，可以获取众多指数和单波段影像的指数长达近40年的分析。本次的APP的链接网址在：LT-GEEPixelTimeSeries整体的界面很简单，最左边是时间年份的选择也就是时间序列的起始值，期间范围可以定义月和日的时间。指数可以选择合成的波段也可以有单一波段的。值域像素点的定位你可以按照经纬度去定义即可，下面的一些参数大家可以
此星光明·2022-09-07 08:24

Google Earth Engine——Landsat8谐波模型（NDVI）的时序分析案例

vardependent='NDVI';//建立模型的每年的周期数。varharmoni
此星光明·2022-09-07 08:54

Google Earth Engine（GEE）——面板和布局2（在线实现一个点NDVI时序轨迹图

布局布局控制面板中的小部件如何排列以供显示。有两种布局选项，如下所述：流布局和绝对布局。布局是用ui.Panel.Layout类指定的。在构造函数中或使用setLayout().添加小部件的顺序决定了小部件在具有流布局的面板中的排列方式。在position每个插件的属性style确定部件将如何被布置成与绝对布局的面板。如果小部件上的样式与小部件所在的布局无关，则会被忽略。流动流布局以行('hori
此星光明·2022-09-07 08:53
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