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五种归一化原理及实现

五种归一化原理及实现1.BatchNormalizationperchannel，across，mini-batch总结一句话BN就是：做的是通道级别的归一化（每个通道单独算），贯穿到每个minibatch

hxh207·2023-01-22 08:20

生信&数据挖掘——人工神经网络篇(2)GEO数据下载及注释

其中最常用的数据库是GEO（GeneExpressionOmnibus），它提供了大量的基因表达数据，可以用于基因组学研究。

heart_6662·2023-01-21 10:05

粗糙集及其应用简述

txf620·2023-01-20 01:09

梯度下降算法_批梯度下降法，Minibatch梯度下降法和随机梯度下降法之间的区别...

什么是梯度下降法？梯度下降法是一种机器学习中常用的优化算法，用来找到一个函数(f)的参数(系数)的值，使成本函数(cost)最小。当参数不能解析计算时(如使用线性代数)，并且必须通过优化算法搜索时，它是最佳选择。批梯度下降法batch梯度下降针对每次梯度下降迭代处理所有训练实例。如果训练样本的数量很大，那么批梯度下降在计算上将非常昂贵。因此，如果训练实例的数量很大，则批梯度下降不是首选。相反，我们

weixin_39531183·2023-01-18 22:47

勒索病毒频发下如何防勒索病毒

近期，Magniber勒索病毒攻击事件频发，全国多地网民、政企用户受到波及，并在不同程度受到影响，Magniber勒索病毒利用CVE-2021-40444漏洞进行传播，还使用PrintNightmare

Cnsidna.No.1·2023-01-17 17:47

MATLAB小技巧（4）niblack二值化分割算法

MATLAB小技巧（4）niblack二值化分割算法前言一.MATLAB仿真二.仿真结果三.小结前言MATLAB进行图像处理相关的学习是非常友好的，可以从零开始，对基础的图像处理都已经有了封装好的许多可直接调用的函数

mozun2020·2023-01-17 12:31

C#，图像二值化（23）——局部阈值的绍沃拉算法（Sauvola Thresholding）及源程序

1、局部阈值的绍沃拉算法（SauvolaThresholding）Niblack和Sauvola阈值算法Niblack和Sauvola阈值是局部阈值技术，对于背景不均匀的图像非常有用，尤其是对于文本识别

深度混淆·2023-01-17 12:58

C#，图像二值化（24）——局部阈值算法的NiBlack算法及源程序

1、局部阈值算法的NiBlack算法摘要-医学图像的处理最为复杂人和计算机。磁性捐赠的脑组织共振成像（MRI）在许多领域是非常重要的问题例如手术和治疗。最常见的分割图像的最简单方法是使用阈值。

深度混淆·2023-01-17 12:27

使用Unet进行脊柱分割爬坑记录

10.30成功debugg，记录一下使用Unet网络训练自己的脊柱分割网络首先准备训练集，一开始这个数据集是用github上的一个完整的代码进行处理的，下载下来的数据集是nii.gz格式，先解压缩，然后用nibabel

黑夜里游荡·2023-01-17 11:15

【无标题】

一些心得：一般用pip安装库更好，用conda会很慢，经常卡在solvingenvironment上面monai需要附加安装nibabel等库，否则无法读取图片conda加上清华源代码condaconfig

weixin_43528746·2023-01-17 09:35

2.PyTorch的Dataset和DataLoader

DataLoader构建自己的数据集使用DataLoaders为训练准备数据DataLoader深入剖析2.PyTorch的Dataset和DataLoader本次笔记记录如何构建数据集，如何搭建minibatch

Aaron__Han·2023-01-16 11:23

利用BP算法不调用机器学习库手搓MLP神经网络

利用BP算法不调用机器学习库手搓MLP神经网络题目：BP算法,可调层数感知机MLP,mnibatch，不调用已有机器学习库,利用MNIST数据集，准确度95-97%解答：下面展示完整代码：importosimportstructimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimedefload_mnist

热爱永不褪色·2023-01-14 00:53

机器学习—线性回归模型

线性回归线性模型批量梯度下降随机梯度下降MiniBatch梯度下降三种策略对比多项式回归数据样本数量对结果的影响正则化线性模型#用sklearn线性模型fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

阿楷不当程序员·2023-01-13 16:01

自动驾驶BEV火了，再给它加点脑洞会靠谱吗？

总的来说，百度是弄了一个车路一体的BEV感知方案——叫UniBEV。做什么用？

HiEV·2023-01-12 11:09

Batchsize不够大，如何发挥BN性能？探讨神经网络在小Batch下的训练方法

前言BN（BatchNormalization）几乎是目前神经网络的必选组件，但是使用BN有两个前提要求：batchsize不能太小；每一个minibatch和整体数据集

Tom Hardy·2023-01-11 06:44

学习记录（四）：医学图像配准使用到的代码。

1.python以三视图形式显示三维.nii格式医学图像importnibabelasnibfromnibabel.viewersimportOrthoSlicer3Dfile=nib.load("path

YA!·2023-01-10 17:30

Python第三方库之nibabel

文章目录1.nibabel简介2.nibabel安装及导入3.nibabel常用函数和属性3.1`nibabel.load(filename,**kwargs)`3.2`nibabel.nifti1.Nifti1Image.get_fdata

Albert Darren·2023-01-10 17:00

DICOM图像坐标系和病人坐标系的相互转换

本代码是https://nipy.org/nibabel/dicom/dicom_orientation.html#dicom-slice-affine的实现，关于两个坐标系的描述，可参考：https:

pangsmao·2023-01-10 17:30

Nifti1Image 初始化nifti 图像数据

Nifti1Imageclassnibabel.nifti1.Nifti1Image(dataobj,affine,header=None,extra=None,file_map=None)Bases:

Jack千斤顶·2023-01-10 17:59

python 笔记：打开nii格式（nibabel 库）

1nii格式介绍1.0Analyze格式在解释NII（NIFTI，neuroimaginginformationtechnologyinitiative）格式之前，我们需要先知道一下Analyze格式。每一个Analyze格式的数据包含了两个文件：带有二进制图像信息的.img，包含图像元数据的头文件.hdr但是，Analyze的头文件不能很真实地反应元数据（比如没有方向信息，eg在左边还是在右边）

UQI-LIUWJ·2023-01-10 17:58

利用Nibabel载入示例图片,并进行图像切片

nibabel是一个可以读取和处理.nii格式图像的python库1.利用Nibabel载入示例图片importosimportnumpyasnpimportnibabelasnib#载入模块fromnibabel.testingimportdata_pathexample_file

云端浅蓝·2023-01-10 17:58

Nifti1Image需要掌握的一些点

Nifti1Image图像可以用nibabel或者SimpleITK来读。

Never_Jiao·2023-01-10 17:28

nii文件转jpg，保存在同一文件夹下

思路：通过nib.load读取nii文件转化为数组形式，再通过imageio.imwrite导出jpg文件。

云端浅蓝·2023-01-10 17:28

K-Means和Mini Batch K-Means算法比较及效果评估案例

K-Means和MiniBatchK-Means算法比较及效果评估案例K-Means算法和MiniBatchK-Means算法已经由前两篇文章里讲述，这里不再赘述，请参考：Kmeans算法及简单案例和聚类优化算法

机器学习学渣·2023-01-10 08:32

batch normlization随记

2，防止过拟合，《一个样本只与minibatch中其他样本有相互关系；对于同一个训练样本，网络的输出会发生变化。

CV_er·2023-01-10 07:09

关于SDF介绍

来源：“分子动力学”公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kMwnIbuiTE-LsXGYQonedQ简单来讲，SDF文件就是一个化学表格文件。

hdpai2018·2023-01-10 03:42

GraphSAGE详解

文章目录算法思想嵌入生成算法采样算法（minibatch）邻居聚合函数适用场景不足和改进算法思想作者提出一种信息传递框架：节点的（结构和特征）信息在点与点之间传递。

黄龙马·2023-01-09 21:39

batchsize和learning rate的影响

大的batchsize，减少训练时间，提高稳定性，这是由于batchsize较大时，minibatch数据的方差较小，这也意味着带来的梯度方差较小，梯度更加可信。

雨雾霏·2023-01-08 12:47

C++ / JNI - Spark 调用 JNI on Yarn

二.JNITestOnYarn实现逻辑介绍之前，首先回顾一下之前本地测试是如何实现的：//加载.soSystem.load(filePath)//初始化对应类TestJNIByJVMtestJNIByJVM

BIT_666·2023-01-06 19:47

docker-compose安装gitlab-ce

docker-compose文件version:'3'services:gitlab:image:gitlab/gitlab-ce:rccontainer_name:gitlabceenvironment:GITLAB_OMNIBUS_CONFIG

xcrj·2023-01-05 18:40

sklearn中的PCA模型

TF-IDF处理后）的隐藏语义分析（LSA）；（3）SparsePCA：添加L1正则化处理后的PCA算法，用最小角回归算法求解，可在一定程度上解决数据噪声的问题，进一步降低分解后的数据维度；（4）MiniBat

guofei_fly·2023-01-03 11:00

7.3_minibatch-sgd

7.3小批量随机梯度下降在每一次迭代中，梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度，因此它有时也被称为批量梯度下降（batchgradientdescent）。而随机梯度下降在每次迭代中只随机采样一个样本来计算梯度。正如我们在前几章中所看到的，我们还可以在每轮迭代中随机均匀采样多个样本来组成一个小批量，然后使用这个小批量来计算梯度。下面就来描述小批量随机梯度下降。设目标函数f(x):Rd→Rf(\bol

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:45

传教士和野人问题(Missionaries and Cannibals)

传教士和野人问题(MissionariesandCannibals)这是一个经常在有关讨论人工智能的书籍中见到的问题,其描述是这样的:有N个传教士和N个野人来到河边渡河,河岸有一条船,每次至多可供k人乘渡

weixin_30621711·2023-01-02 07:54

野人传教士问题——盲目搜索

从前有一条河，河的左岸有m个传教士(Missionary)和m个野人(Cannibal)，和一艘最多可乘n人的小船。约定左岸，右岸和船上或者没有传教士，或者野人数量少于传教士，否则野人会把传教士吃掉。

Roy T·2023-01-02 07:54

3个传教士和3个野人（别人写的很好的算法，值得一读）

问题描述：设有3个传教士（Missionaries）和3个野人(Cannibals)来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的最大负荷能力为两个人（k=2）。

星旅zl·2023-01-02 07:54

MONAI教程＜1＞-安装

MONAI的安装非常简单，常用的有两种方法：直接pipinstallmonai从GitHub上安装monai是通常配合其他库一起使用的，比如pytorch,nibabel,skimage,pillow等等

Tina姐·2023-01-01 17:24

从零学习 InfiniBand-network架构（十一） —— 管理器的介绍

从零学习InfiniBand-network架构（十一）——管理器的介绍声明：博主主页：王_嘻嘻的CSDN主页未经作者允许，禁止转载本专题部分内容源于《InfiniBand-networkarchitecture

王_嘻嘻·2022-12-31 08:17

从零学习 InfiniBand-network架构（十） —— IB协议中全局ID

从零学习InfiniBand-network架构（十）——IB协议中全局ID声明：博主主页：王_嘻嘻的CSDN主页未经作者允许，禁止转载本专题部分内容源于《InfiniBand-networkarchitecture

王_嘻嘻·2022-12-31 08:47

cs231n assignment1 svm作业

StructuredSVMlossfunction,naiveimplementation(withloops).InputshavedimensionD,thereareCclasses,andweoperateonminibatchesofNexample

船桥·2022-12-29 11:04

数据挖掘实战（4）——聚类（Kmeans、MiniBatchKmeans、DBSCAN、AgglomerativeClustering、MeanShift）

文章目录1导包2构建数据3模型对比KmeansMiniBatchKmeansDBSCANAgglomerativeClusteringMeanShift4总结1导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsimportwarningsfromcollectionsimportCounte

热爱旅行的小李同学·2022-12-24 11:54

简单易懂无监督分类算法：Kmeans, MiniBatchKmeans和DBSCAN

文章目录KMeansMiniBatchKMeansDBSCANKMeansKMeans的特征如下：这是一种无监督算法(无标签)，聚类算法。

yonsan_·2022-12-24 11:47

03-01 K-Means聚类算法

K-Means聚类算法原理K-Means聚类算法和KNN传统的K-Means聚类算法流程输入输出流程K-Means初始化优化之K-Means++K-Means距离计算优化之elkanK-Means大数据优化之MiniBatchK-MeansK-Means

小猿取经·2022-12-24 11:04

论文阅读 - On the efficacy of old features for the detection of new bots - CCF B

目录摘要：1.导言2.文献综述3数据集4.特征集4.1CAP_UNIBotometer分数4.2.与帐户配置文件/时间线相关的功能4.3.非官方Twitter账户发送的推文比例4.4.实验装置5.实验结果

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-23 18:02

读取nii文件

importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')#需要查看的nii文件名文件名.nii或nii.gzfrommatplotlibimportpylabaspltimportnibabelasnibfromnibabelimportnifti1fromnibabel.viewersimportOrthoSlicer3Dexample_filename

康康认识吗·2022-12-23 07:04

学习记录（一）制作python版本的CIFAR10数据集

所有照片被分为10个不同的类别，它们分别是train，bus，minibus，fireengin，motorcycle，ambulance，sedan，jeep，bike和truck，共六万张，图片的规格为

stan4everr·2022-12-22 13:34

机器学习算法优化

1Canopy算法配合初始聚类1.1实现流程1.2Canopy算法优缺点2K-means++3二分k-means4k-medoids（k-中心聚类算法）5Kernelk-means6ISODATA7MiniBatchK-Means8

赵广陆·2022-12-21 10:25

ln: 无法创建符号链接‘asm‘: 不支持的操作

[[email protected]]#makes5p_goni_configConfiguringfors5p_goniboard…ln:无法创建符号链接’asm’:不支持的操作

littleSnail.W·2022-12-17 16:30

科研调参：batch_size怎么设置？

关于这个问题，我们来看下深度学习三巨头之一的LeCun杨乐春同志怎么说（想看结论直接翻到最后）：Trainingwithlargeminibatchesisbadforyourhealth.Moreimportantly

无枒·2022-12-17 15:40

python谱聚类算法_谱聚类Spectral clustering(SC)

在之前的文章里，介绍了比较传统的K-Means聚类、AffinityPropagation(AP)聚类、比K-Means更快的MiniBatchK-Means聚类以及混合高斯模型GaussianMixtureModel

weixin_39576133·2022-12-16 09:23

CentOS7 Docker安装Gitlab

官方教程https://docs.gitlab.com/omnib...搜索镜像dockersearchgitlab下载镜像文件dockerpulldocker.io/gitlab/gitlab-ce创建

·2022-12-14 14:18

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