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图像分割——阈值分割二值化算法汇总

一、Otsu、Niblack、Sauvola1、Otsu略2、Sauvola--局部二值化算法之前接触过全局二值化（OTSU算法），还有OPENCV提供的自适应二值化，最近又了解到一种新的局部二值化算法

Evan Yi·2022-11-23 13:15

梯度下降法和牛顿法的比较

.梯度下降背后的思想2.三种梯度下降方法2.1批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent）2.3小批量梯度下降（MiniBatchGradientDescent

super_jackchen·2022-11-23 00:30

深度学习笔记2之改善神经网络（调参、优化）

目录第二课week1偏差和方差正则化为什么L2正则化可以减少过拟合：Dropout正则化其他正则化手段归一化输入梯度消失与爆炸week2minibatch梯度下降法batchsize的选择优化算法指数加权平均动量梯度下降

菜鸟中的菜中菜·2022-11-22 22:46

python读写nii格式的数据

importnibabelasnb#读取nii文件nii_img=nb.load('320701join14654.nii')nii_data=nii_img.get_fdata()new_data=nii_data.copy

小美美大白蛋·2022-11-22 04:20

python 读图像_python 读取.nii格式图像实例

encoding=utf8'''查看和显示nii文件'''importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')frommatplotlibimportpylabaspltimportnibabelasnibfromnibabelimportnifti1fromnibabel.viewersimportOrthoSlicer3Dex

weixin_39796878·2022-11-22 04:19

python读取nii文件_读取nii或nii.gz文件中的信息即输出图像操作

importmatplotlibfrommatplotlibimportpylabaspltimportnibabelasnibfromnibabel.viewersimportOrthoSlicer3Dfile

weixin_39613951·2022-11-22 04:18

一文看懂如何用 Python 查看三维数据 (nii.gz格式) 的各种图像参数

数据的大小，值范围，层厚，分辨率等信息一文看懂如何用Python查看三维数据(nii.gz格式)的各种图像参数编程环境：jupyternotebook导入所有安装包importnumpyasnpimportnibabelasnibfromipywidgetsimportinteract

Tina姐·2022-11-22 04:15

nii格式头文件信息

第一步安装nibabel，可以使用命令：pipinstallnibabel之后：fromnibabel.viewersimportOrthoSlicer3Dasosdimportnibabelasnibfilename

qq_46511579·2022-11-22 04:43

Python处理.nii文件

在神经网络处理过程中，需要安装一个Nibabel的包，用来处理该格式的图像。

interesting233333·2022-11-22 04:59

nii文件读取显示操作

1.读取&显示niiimportnibabelasnibimportosfromnibabel.viewersimportOrthoSlicer3Droot_path=r'E:\data\CTA\test

小吕同学吖·2022-11-22 04:28

Python CT图像预处理——nii格式读取、重采样、窗宽窗位设置

文章目录nii格式CT数据读取读写nii格式文件查看重采样窗宽窗位设置方法一：手动设置窗宽窗位方法二：nii格式CT数据读取遇到nii格式的CT数据，可以通过nibabel包进行数据的读、写、查看等操作

森尼嫩豆腐·2022-11-22 04:18

国内外WLAN室内定位发展重点文献

室内定位发展重点文献基于概率法的位置指纹定位概率性定位方法中位置指纹存储的是信号强度的概率分布信息，（以RSS直方图形式通过搜索覆盖区域寻找后验概率最大的位置）一种基于RSSI的贝叶斯室内定位算法[J].彭玉旭,杨艳红.计算机工程.2012(10)Nibble

吃不胖的球·2022-11-22 01:23

pytorch[7]

泛化能力要强行数代表数据数，列数代表特征数代码更改多层神经网络这里是输入8维输出2维再x矩阵转化为1维度标量8维到6维整体架构数据表第二部分都用x表示是为了方便检测防止由于多个变量名在编写过程中过于复杂优化器没有用到minibatch

尤齐·2022-11-20 20:42

如何使用pytorch进行多GPU训练

pytorch使用多GPU训练有两种方式：DataParallel和ModelParallel，这里主要介绍DataParallel机制：DataParallel的机制是把每个minibatch分为GPU

林子要加油·2022-11-20 16:56

unet医学肺部ct图分割简单记录

UNet医学图像分割说明：本项目采用pytorch——gpu——cuda11.6本项目用的UNet网络架构一、硬件：WindowsGPU二、软件环境安装：pytorchNibabel三、用法：医学数据采集为

kiritobryant·2022-11-20 16:45

ECCV2022 商汤发布最大的表征学习预训练数据集OmniBenchmark解读

针对于这个问题，来自于商汤的工作者在ECCV2022中提出了OmniBenchmark，这个全新针对于表征学习的benchmark包括了21个类别域（文中称作realm），每个域

OpenDataLab·2022-11-20 10:21

【PyTorch】加载数据集Dataset与DataLoader

首先，本博客以【PyTorch】深度学习实践之加载数据集DatasetandDataloader、【PytorchLearning】构建自己的数据集、深度学习之MiniBatch、PyTorch深度学习实践第八讲

小橙子爱蜜蜂·2022-11-19 17:02

GCN变体-graphSAGE

一方面是通过采样邻居的策略将GCN由全图（fullbatch）的训练方式改造成以节点为中心的小批量（minibatch）训练方式，这使得大规模图数据的分布式训练成为可能；另一方面是该算法对聚合邻居的操作进行了拓展

beuluer·2022-11-19 12:43

指静脉处理综合代码（orz）

BILINEARfromnumpyimport*fromscipy.sparseimport*fromscipy.signalimport*fromskimage.filtersimportthreshold_niblackfrommatplotlib.pyplotimport

_Brooke_·2022-11-19 05:39

类方法中使用实例方法

planView){planView=[[DetailInfoViewalloc]init];UIView*view=[[NSBundlemainBundle]loadNibNamed:NSStringFromClass

寒雨晚风·2022-11-17 15:01

PYTORCH学习（2）：梯度下降、随机梯度下降、mini batch、反向传播

PYTORCH学习（2）：梯度下降、随机梯度下降、minibatch1、学习点1.1非凸函数1.2鞍点问题1.3前向传播和反向传播2、python实现2.1梯度\随机梯度下降2.2minibatchpython

取不到名字的Z先生·2022-11-16 17:58

2022.11.12 英语背诵

twig嫩枝，细枝ona~dividend红利，股息divide除Thefirstquarter~hasbeenincreasedbynearly4percent.nibble啃，一点一点咬He~dthebiscuitscautiously.gross

严正安·2022-11-13 09:52

Mini batch梯度下降法（吴恩达深度学习视频笔记）

本节，我们将谈谈Minibatch梯度下降法。

lucky公主·2022-11-12 17:11

机器学习-线性回归-02

文章目录2.线性回归-022.1.线性回归方程的实现2.2.梯度下降2.2.1.批量梯度下降2.2.2.随机梯度下降2.2.3.MiniBatch梯度下降2.2.4.三种策略的对比2.3.多项式回归2.4

繁星①·2022-11-09 13:31

迈向阿尔茨海默病的无创脑刺激2.0时代

无创脑刺激技术(Noninvasivebrainstimulationtechniques,NiBS)在痴呆研究中引起了极大的兴趣，因为它们可能帮助定义诊断生物标志物以进行早期疾病检测，监测病理生理过程

思影科技·2022-11-01 11:21

deepxde 安装记录学习笔记

1.安装anaconda参见此篇——待补充——2.使用anaconda配置环境参见此篇在服务器上使用anaconda配置环境-学习笔记_NibofWar的博客-CSDN博客笔者使用deepxde来做PINN

NibofWar·2022-10-29 07:33

Kmeans&DBSCAN

KmeansK-means定义K-Means算法流程K-Means优缺点K-means优化K-means初始化的优化方法K-Means++K-Means距离计算优化elkanK-Means大样本优化MiniBatchK-MeansK-Means

Hayden112·2022-10-26 16:00

aws ec2 配置jenkins和gitlab

jenkins的war包，启动jenkisnnohupjava-jarjenkins.war--httpPort=8091>jenkins.log2>&1&docker安装gitlab默认情况下，OmnibusGitLab

zhaojiew·2022-10-26 07:34

【机器学习】Linear Regression Experiment 线性回归实验 + Python代码实现

theta值2.3可视化回归线2.4sklearn实现线性回归三、常用预处理方法3.1归一化3.2标准化3.3中心化3.4预处理方法小结四、梯度下降模块4.1全批量梯度下降4.2随机梯度下降4.3MiniBatch

WSKH0929·2022-10-19 13:33

K-Means聚类算法---C++

包括初始化优化K-Means++,距离计算优化elkanK-Means算法和大数据情况下的优化MiniBatchK-Means算法。2.AlgorithmK-Mean

Jack Ju·2022-10-17 19:31

图像二值化算法

文章目录一、前言二、全局阈值（GlobalMethod）1.OTSU算法三、局部阈值（LocalMethod）1.sauvola算法2.niblack算法3.wolf-jolion算法(不了解）一、前言图像二值化

伊木子曦·2022-10-14 18:21

使用Pandas-csv记录训练梯度

最近在训练模型时出了问题，需要记录训练时各层的梯度，所以想着每次miniBatch梯度计算后，就将梯度写入csv文件中。

我是一个对称矩阵·2022-10-13 07:30

机器学习算法之聚类算法拓展：K-Means和Mini Batch K-Means算法效果评估

importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromsklearn.clusterimportMiniBatchKMeans

Mr Robot·2022-10-05 18:05

uni-table 改造源码添加固定表头功能附件修改后源码

uni-table-Fixed_header实现效果:1.先找到源码复制出来单独封装成自己的组件2.修改2.1uni-table无需改动2.2uni-tbodyexportdefault{name:'uniBody

Hacker吕小布·2022-09-30 05:25

Part2_扩展MATSIM_Subpart4_除个人车外的其他模式_第17章小型巴士

17.1基本信息文档入口点：http://matsim.org/extensions→minibus调用模块：http://matsim.org/javadoc→minibus→RunMinibus类17.2ParatransitParatransit

桃桃tao·2022-09-29 16:52

2021-06-24 GEO数据库

GEO数据库全称GENEEXPRESSIONOMNIBUS，是由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库。

学习生信的小兔子·2022-09-28 17:52

04强化学习——Actor-Critic(AC)进阶篇（minibatch-MC-AC）

一、问题描述上一篇文中讲到了AC的基本框架和问题，在TD-AC的实验结果可以看出很不稳定，下面做出两点改变1、使用MC方法来计算置换上述作为评估器，值函数计算采用从前状态开始进行折扣累加方式：2、采用mini-batch的方式来代替一整条episodes的训练二、代码实现importtensorflowastfimportnumpyasnpimportgymimportmatplotlib.pyp

风雨潇潇一书生·2022-09-23 07:57

Linux安装Metasploit与简单介绍

root@localhost~]#cd/opt[root@localhostopt]#curlhttps://raw.githubusercontent.com/rapid7/metasploit-omnibus

weightOneMillion·2022-09-22 17:55

ios 面试题一

loadView:从nib载入视图，通常这一步不需要去干涉。除非你没有使用xib文件创建视图viewDidLoad：载入完成，可以进行自定义数据以

Yuna_·2022-09-09 17:43

tkwebview2创作心得

tkwebview2创作心得引言最初的tkinter网页渲染探索网络查找尝试自己编写miniblink小插曲使用IE的tkinterie初具雏形新的APItkinterie维护结束使用WebView2打造

Smart-Space·2022-09-07 09:52

【Rust 日报】2021-7-15 Zenoh 性能提升的故事｜漫游在 Rust 异步仙境

慢啃Rust系列|Gazebo库之Dupe原文标题：RustNibbles-Gazebo:Dupe「RustNibbles」翻译成「慢啃Rust」没毛病吧？

Rust语言中文社区·2022-09-05 09:01

GreatSQL 开源数据库 & NVIDIA InfiniBand存算分离池化方案：实现高性能分布式部署

NVIDIAInfiniBand是一种被广泛使用的网络互联技术，基于IBTA(InfiniBandTradeAssociation)而定义的高带宽、低延时、低CPU占用率、大规模易扩展的通信技术，是世界领先的超级计算机的互连首选

·2022-08-25 10:32

机器学习 K-Means(++)算法

文章目录聚类概念聚类与KmeansK-Means算法步骤：优缺点K-Means++算法K-Means++算法的基本思路二分K-Means算法MiniBatchK-Means算法KMeans小结谱和谱聚类聚类概念无监督问题

Tc.小浩·2022-08-23 15:09

E.F Codd提出的12条准则

Dr.E.F.Codd,anIBMresearcher,firstdevelopedtherelationaldatamodelin1970.In1985,Dr.Coddpublishedalistof12rulesthatconciselydefineanidealrelationaldatabase

304的的哥·2022-08-23 13:16

人工智能——K-Means聚类算法（Python）

目录1概述（1）无监督学习（2）聚类（3）K-Mean均值算法2K-Mean均值算法2.1引入2.2针对大样本集的改进算法：MiniBatchK-Means2.3图像3案例13.1代码3.2结果4案例24.1

电气工程研习社·2022-08-20 07:49

Docker环境下: Gitlab + Gitlab-runner 构建 Gitlab CI/CD

一.Docker安装gitlab:https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/步骤：a)exportGITLAB_HOME=/srv/gitlabb)完成此步骤就已经运行

半梦半醒半世浮城·2022-08-19 18:23

图像算法六 —— K-Means和KNN

的区别和联系K-Means聚类算法简介算法原理算法步骤伪代码及复杂度优缺点K-Means初始化优化——K-Means++K-Means距离计算优化——elkanK-MeansK-Means大样本优化——MiniBatchK-MeansKNN

L☆★·2022-08-18 10:43

Linux centos 安装metasploit(就两步)

一.切换目录至/optcd/opt二.使用命令curlhttps://raw.githubusercontent.com/rapid7/metasploit-omnibus/master/config/

LeYuuuuuuu·2022-07-27 11:57

Notion 的插件介绍和使用

官方的剪藏插件插件安装Chrome商店：https://chrome.google.com/webstore/detail/notion-web-clipper/knheggckgoiihginacbkhaalnibhilkk

杜莱·2022-07-25 13:40

深度学习之 8 深度模型优化与正则化

2）网络优化的改善方法2.小批量梯度下降（1）批量梯度下降(batchgradientdescent)（2）随机梯度下降(stochasticgradientdescent)（3）小批量梯度下降(minibatchgradientdescent

水w·2022-07-23 08:59

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