nll

【Rust】004-Rust 所有权

strString二、所有权规则1、所有权系统的三条规则2、代码示例3、所有权转移简单示例复杂类型的拷贝4、函数的传值与返回三、引用与借用1、借用2、不可变引用（只读）3、可变引用（可读可写）4、重要规则5、NLL6
訾博ZiBo·2024-08-25 09:42

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d: Assertion `t ＞= 0 && t ＜ n__classes` failed.

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:Assertion`t＞=0&&t＜n__classes`failed._..
特立独行的Q·2024-08-23 04:45

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码poisson_nll_loss
E寻数据·2024-01-19 08:34

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载
尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

Uncaught TypeError: Cannot set properties of null (setting ‘innerText‘)解决方法

昨天用js写了一个随机抽奖系统出现了UncaughtTypeError:Cannotsetpropertiesofnull(setting'innerText')这个报错意思是无法读取nll属性的'innerText
qq_45801300·2024-01-15 04:23

倪读我听｜《被讨厌的勇气》第三夜

被讨厌的勇气_第三夜_3@nll来自倪说我听00:0015:35今天继续为大家朗读《被讨厌的勇气》，哲人与青年对话的第三夜。
倪说我听·2024-01-05 10:40

红黑树

约束性质：1、每一个节点非红即黑2、根节点永远为黑的3、每一个叶子节点都是黑色的（NLL，空节点）4
Rui_a·2023-12-04 00:34

最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计（BE）

和贝叶斯估计（BE）在深度学习那么火之前，许多算法，都会在inference阶段用到最大似然估计或者最大后验概率估计，这些都机器学习中最最最基本的东西，就像地基一样，虽然现在深度学习仍然用到这些知识，就像NLL
baidu_huihui·2023-11-24 18:25

报错For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

/aten/src/ATen/native/cuda/NLLLoss2d.cu:103:nll_loss2d_forward_kernel:block:[29,0,0],thread:[707,0,0]
Nani_xiao·2023-11-24 08:41

【已解决】RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘

问题描述最近在复现Watermark-Robustness-Toolbox的时候出现了一些问题，并通过不懈的努力（不是）把这个给完美的跑起来了，这很“完美”。先来简单介绍一下，这是一个攻防项目，github链接为：https://github.com/dnn-security/Watermark-Robustness-Toolbox，论文链接为：https://arxiv.org/abs/2108
鳗小鱼·2023-11-12 10:09

【已解决】RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors might be asynchronous

/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:240:nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:block:[0,0,0],thread:[0,0,0
鳗小鱼·2023-11-07 21:58

vuex-along

importcreateVuexAlongfrom"vuex-along";constmoduleA={state:{a1:"hello",}};conststore=newVuex.Store({state:{count:nll
盖伦_2985·2023-11-02 17:26

rust中的reborrow和NLL

reborrow我们看下面这段代码fnmain(){letmutnum=123;letref1=&mutnum;//可变引用add(ref1);//传递给add函数println!("{}",ref1);//再次使用ref1}fnadd(num:&muti32){println!("{}",*num);}我们知道可变引用是没有实现Copytrait的，因此，当ref1传递给add函数之后，其所有权
zy010101·2023-09-07 23:54

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index的问题

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档一、nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index在chatgpt上面提问时，回复的答案是：nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel
银子在学习·2023-07-18 00:42

RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘

Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/relate_code/Gaitpart-master/main.py",line149,intrain_model()File"E:/relate_code/Gaitpart-master/main.py",line98,intrain_modelloss=criterion(outputs,labels)File"C:
WYKB_Mr_Q·2023-07-18 00:41

“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘ 问题解决

在实验pytorch跑实验时，遇到错误nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Int'，这是pytorch在计算交叉熵时出现的错误
weixin_45218778·2023-07-18 00:11

求n的阶乘的方法

=0)n=p*nll(p-1);if(p==0)//让递归停下的条件。不设置条件的话，会报错。returnn;}intmain(){intn
i s s a·2023-06-19 19:26

ch04-损失优化

初始化1.4.常用的权值始化方法1.5.nn.init.calculate_gain1.6.总结2.损失函数(一)2.1.损失函数的概念2.2.交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss2.3.NLL
古路·2023-04-17 14:18

Diffusion model之DDPM

2.1forwardprocess2.2reverseprocess2.3VLB(variationallower-bound)以及训练损失函数2.3.1`negativelog-likelihood(NLL
L1_Zhang·2023-04-09 20:32

交叉熵损失和NLL损失的区别

交叉熵损失和NLL损失之间的区别总结：交叉熵=NLL+SOFTMAXLayerNLL损失torch.nn.NLLLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index
Vicky111308·2023-04-04 08:05

NLL loss（负对数似然损失）

NLL损失在NLP中含义：在自然语言处理中，通常用于分类任务，例如语言模型、情感分类等。NLL损失全称为NegativeLog-LikelihoodLoss，其含义是负对数似然损失。
马鹏森·2023-04-04 08:29

最大似然估计和最大后验估计

MLE-最大似然估计例如仍硬币：抛n次，k次为正面，则事件发生的概率为k/n缺点：当数据样本很少时候偏差较大NegativeLogLikelihood(NLL)的推导MAP-最大后验估计后验=先验*似然先验
舟舟洋·2023-03-24 21:29

pytorch mnist分类实验中调用其他loss function

在mnist的分类实验中，默认target为数字类别，torch.nn.functional.nll_loss(output,target)可以直接计算,但是其他损失函数并不可以直接计算.我们找到mnist
ClarenceHoo·2023-03-24 14:42

【EMNLP 2021】Learning from Noisy Labels for Entity-Centric Information Extraction

原文链接：https://arxiv.org/abs/2104.08656代码：https://github.com/wzhouad/NLL-IEAbstract&Intro本文从一个现象入手，很多的数据集存在标注错误
卡比比比比·2023-02-03 15:31

深度学习：invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item＜T＞()` in C++ to

版本问题源代码：test_loss+=F.nll_loss(out_tgt.log(),target_label,size_average=False).data[0]#sumupbatchloss修改后代码
学好迁移Learning·2023-01-17 17:13

cross entropy loss = log softmax + nll loss

代码如下：importtorchlogits=torch.randn(3,4,requires_grad=True)labels=torch.LongTensor([1,0,2])print('logits={},labels={}'.format(logits,labels))#直接计算交叉熵（crossentropyloss）defcalc_ce_loss1(logits,labels):ce
wujpbb7·2023-01-15 16:48

pytorch 语义分割loss_Focal Loss理论及PyTorch实现

F.nll_loss(torch.log(F.softmax(inputs,dim=1)，target)的函数功能与F.cross_entropy相同。
第一千零一个人·2023-01-10 19:35

paddle中nll_loss()与CrossEntropyLoss()损失函数区别

paddle中nll_loss()与CrossEntropyLoss()损失函数区别首先先交代结论：nll_loss()与CrossEntropyLoss()损失函数计算的关系为CrossEntropyLoss
学习要有仪式感呦·2023-01-09 05:34

pytorch的F.cross_entropy交叉熵函数

因为调用F.cross_entropy函数时会通过log_softmax和nll_loss来计算损失，也就是说使用F.cross_entropy函数时，程序会自动先对
Mr.Jcak·2023-01-06 15:35

PyTorch中F.cross_entropy()函数

对PyTorch中F.cross_entropy()的理解PyTorch提供了求交叉熵的两个常用函数:一个是F.cross_entropy()，另一个是F.nll_entropy()，是对F.cross_entropy
DLANDML·2023-01-06 15:04

pytorch自己收集的数据模型训练遇到的几个问题

pytorch训练模型遇到的错误错误一：RuntimeError:“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“notimplementedfor‘Int‘
逝水流沉·2023-01-06 06:51

RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘

RuntimeError:"nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Int'今天有空，把之前遇到的问题总结一下。
Accelerating·2023-01-06 06:48

【无标题”nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int“，Python运行程序时出现的问题

错误原因：情况一：数据类型或者Label的类型错误，需要转换情况二：分类识别问题中，标签被需要转换为one—hot编码形式解决方案：针对情况一，可直接将源代码中的转换为：针对情况二，可以利用函数scatter函数，详见官方说明https://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/82556676
qwe9152921·2022-12-28 14:29

【新方案】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`

问题使用GPU训练时报错，报错内容如下/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:247:nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel
内卷焦虑人士·2022-12-28 14:29

{RuntimeError}“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_1d_index“ not implemented for ‘Float‘

应该是使用损失函数的时候，遇到了这个问题，意思就是说，这个函数的某个参数不支持Float类型的：F.nll_loss(out,target)这个函数就是算损失，一般来说，这个函数使用应该遵循下面两点：第一点
这个人很懒，还没有设置昵称...·2022-12-28 13:59

deep-head-pose训练是报错：nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d: block: [0,0,0], thread: [11,0,0] Asserti

deep-head-pose，训练是报错：nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:block:[0,0,0],thread:[11,0,0]Asserti源码地址：
qq_24190605·2022-12-28 13:58

RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘解决办法

运行pytorch在计算cross_entropy的loss遇到报错RuntimeError:"nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Int
qi_sama·2022-12-28 13:28

PyTorch | 学习笔记2

结合，进行交叉熵计算weight：各类别的loss设置权值ignore_index：忽略某个类别reduction：计算模式，可为none/sum/mean2.交叉熵损失函数交叉熵=信息熵+相对熵3.NLL
奔跑的蜗牛君666·2022-12-24 14:22

（四）关于loss的实现以及搭建网络过程中踩的一些坑

criterion=torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵损失函数主要由三部分组成，softmax--->log---->nll_loss。具体的有时间在写篇文章介绍介绍。
小女孩真可爱·2022-12-22 11:21

语义分割ADE20K DDP训练Bug

但是在真的训练的时候报了以下错误/opt/conda/conda-bld/pytorch_1656352595413/work/aten/src/ATen/native/cuda/NLLLoss2d.cu:103:nll_loss2d_forward_kernel
harry_tea·2022-12-19 21:28

负对数似然（negative log-likehood, NLL）

目录1.似然2.最大似然估计3.对数似然4.负对数似然5.补充说明Reference1.似然似然与概率不同。概率是指一个事件发生的可能性，描述的是对象是事件；似然是指影响事件发生概率的未知参数，描述的对象是参数。由于参数有一定的值（虽然未知），并非事件或随机变量，无概率可言，于是改用“似然”一词。假设是离散随机变量，其概率质量函数依赖于参数，则：其中，为参数的似然函数，为随机变量的某一值。2.最大
鸣谦12·2022-12-10 08:44

深度学习损失函数numpy实现并与torch对比

用numpy实现L1损失、MSE损失、KL损失、NLL损失、交叉熵损失、BCE损失、SmoothL1损失，并和torch的计算结果对比。
嘟嘟太菜了·2022-12-07 19:59

DL - softmax、log_softmax、nll_loss、cross_entropy_loss

softmaxlog_softmaxnll_losscross_entropy_loss关于log_softmax输出使用log_softmax计算softmax的对数值，log_softmax(x)等价于log(softmax(x))如果使用log_softmax，损失函数需要使用nll_loss
伊织code·2022-12-05 10:02

使用nn.CrossEntropyLoss()作为损失函数时报错“nll_loss_forward...“ not implemented for...

输入数据时报错criterion=nn.CrossEntropyLoss()#损失函数loss=criterion(output,target)#这里是输入报错[debug]RuntimeError:“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel
Idly_style·2022-12-03 15:43

【Pytorch】训练中跳过问题样本，解决显存爆炸\波动问题

考虑让问题数据不在反向传播，用以下语句：loss=nll_with_covariances(xy_future_gt,coordinates,probas,data["target/future/valid
Maple_66·2022-11-30 08:14

【Pytorch】Loss Function

文章目录1Loss介绍2常见LossL1lossL2lossNegativeLog-Likelihood（NLL）BinaryCross-EntropyCross-EntropyHingeEmbeddingMarginRankingLossTripletMarginLossKLDivergenceLoss3Loss
bryant_meng·2022-11-27 11:33

交叉熵损失函数和NLL_loss

目录1.交叉熵损失函数的计算过程：2.交叉熵损失函数的公式：3.NLLloss（负对数似然函数损失）4.NLL_Loss和交叉熵损失函数关系1.交叉熵损失函数的计算过程：交叉熵损失函数经常用于分类问题中
yimenren·2022-11-25 14:44

nll_loss 和 cross_entropy

nll_losstorhc.nn.functional中给出的关于nll_loss的一个样例target:数值<=C-1,一般可以看作一个一维列表，存放的是真实类别编号先经过softmax，再经过log
Huranqingqing·2022-11-25 14:14

【pytorch笔记】损失函数nll_loss

文章目录使用场景函数理解例子演示总结使用场景在用pytorch做训练、测试时经常要用到损失函数计算输出与目标结果的差距，例如下面的代码：#训练forbatch_idx,(data,target)inenumerate(train_loader):data,target=data.to(device),target.to(device)optimizer.zero_grad()output=mode
GentleCP·2022-11-25 14:12

NLL_LOSS与CROSS_ENTROPY_LOSS详解

NLL_LOSS,CROSS_ENTROPY_LOSS详解常用损失函数nllcross_entropy一段代码transformer中的一段经典代码常用损失函数nll官方文档torch.nn.functional.nll_loss
bit_lin·2022-11-25 14:41
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