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NLP知识点 - perplexity 困惑度

(一)Perplexity困惑度（Perplexity，缩写为PPL）是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型（languagemodel）是用来预测句子中的nextword的概率分布（probabilitydistribution），并计算一个句子的概率。一个好的语言模型，应该给well-written的句子更高的生成概率，阅读这些句子不应该让人感到困惑。困惑度的定义：perplexity(W

_春天_·2023-12-17 12:55

R语言对医学中的自然语言(NLP)进行机器学习处理（1）

什么是自然语言(NLP)，就是网络中的一些书面文本。对于医疗方面，例如医疗记录、病人反馈、医生业绩评估和社交媒体评论,可以成为帮助临床决策和提高质量的丰富数据来源。

天桥下的卖艺者·2023-12-17 11:53

Chromadb词向量数据库总结

简介Chroma词向量数据库是一个用于自然语言处理（NLP）和机器学习的工具，它主要用于词嵌入（wordembeddings）。

茫茫人海一粒沙·2023-12-17 06:37

读《李中莹亲子关系全面技巧》1

李中莹：NLP大师，《简快身心积极疗法》作者以“三赢”为准则：我好，你好，世界好之前朋友推荐，我购买过《简快身心积极疗法》，因为关注家庭教育，我又购买了这本亲子书籍。今天阅读1-5页。

晴空00·2023-12-17 03:18

接纳自己如其所是

直到周五在NLP的群里看到战友的一篇文章《原来所有的头破血流，都是生活在教你“臣服”》，读完后，感觉醍醐灌

七月的风·2023-12-17 02:51

NLP中的Seq2Seq与attention注意力机制

文章目录RNN循环神经网络seq2seq模型Attention（注意力机制）总结参考文献RNN循环神经网络RNN循环神经网络被广泛应用于自然语言处理中，对于处理序列数据有很好的效果，常见的序列数据有文本、语音等，至于为什么要用到循环神经网络而不是传统的神经网络，我们在这里举一个例子。假如有一个智能订票系统，我只需要输入一句话，该系统能识别出我将在什么时间订购去哪里的车票。那么程序需要根据我们输入的

安替-AnTi·2023-12-17 02:49

人工智能自然语言处理：语言之美，算法之智

导言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能领域中备受关注的分支，致力于让计算机能够理解、处理和生成人类语言。

鳗小鱼·2023-12-17 02:39

用通俗易懂的方式讲解：关键词提取方法总结及实现

主题模型关键词提取算法及实现五、Word2Vec词聚类的关键词提取算法及实现六、信息增益关键词提取算法及实现七、互信息关键词提取算法及实现八、卡方检验关键词提取算法及实现九、基于树模型的关键词提取算法及实现十、总结NLP

深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:07

用 Python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法

自然语言处理分析的最基本和初始步骤是关键词提取，在NLP中，我们有许多算法可以帮助我们提取文本数据的关键字。

深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:07

贝叶斯分类器-对文本的分类

前言翻看贝叶斯的案例，我们就会发现90%以上的案例都是文本分类，如果想以后转做文本数据数据挖掘，那么贝叶斯应该是必须点亮的技能灯。“真的是任重道远啊，希望三天时间能skip到下一个算法。”

在做算法的巨巨·2023-12-16 22:44

看《Matrix》，学NLP

1.生存还是死亡正如树木的成长，我们需要清空心态，对旧有模式进行不断地自我否定，在学习的过程中实现持续地调整和改变。无论是机器智能文明设立和升级矩阵系统，还是人类反抗机器奴役的革命壮举，都充分体现了：“C＞E”，才能获得生存和发展。2.离苦还是得乐当我们活在自己为是的世界里，上下求索“远离痛苦”的良方，无异于在红尘外相中沉迷挣扎；而当我们参悟内外相之间的关联，将焦点专注于自己真正想要达成的“利他”

文蕊Renee·2023-12-16 21:00

从零开始实现神经网络(三)_RNN循环神经网络

它们通常用于自然语言处理（NLP）任务，因为它们在处理文本方面很有效。在这篇文章中，我们将探讨什么是RNN，了解它们是如何工作的，并在Python中从头开始（仅使用numpy）构建一个真正的RNN。

ourkix·2023-12-16 17:25

分类（四）—— 支持向量机

近邻算法支持向量机朴素贝叶斯分类模型评估与选择组合分类小结四、支持向量机支持向量机（SupportVetorMachine，SVM）由Vapnik等人于1995年首先提出，在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并推广到人脸识别、行人检测和文本分类等其他机器学习问题中

shi_jiaye·2023-12-16 17:42

刚刚，深兰科技在国际顶级会议EMNLP竞赛中再夺两冠

12月6日至10日，自然语言处理领域的国际顶级会议EMNLP(自然语言处理中的经验方法会议)在新加坡召开，研究人员、学者和业界专业人士齐聚一堂，展示和讨论该领域的最新研究成果、进展和创新。

深兰科技·2023-12-16 16:46

Text mining and natural language processing in construction 论文阅读

摘要文本挖掘™和自然语言处理(NLP)引起了建筑领域的兴趣，因为它们提供了管理和分析基于文本的信息的增强功能。这凸显了需要从施工管理的角度进行系统审查，以确定现状、差距和未来方向。

南楚巫妖·2023-12-16 15:51

人工智能文本分类

在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。

!chen·2023-12-16 15:48

深度结构化语义模型 (Deep Structured Semantic Models, DSSM)

PaddlePaddle-Documentation深度学习解决NLP问题：语义相似度计算——DSSM-CSDN博客

菜鸟瞎编·2023-12-16 13:37

深度学习：详解word2vec + 实践操作（包括text2word）

一、白话word2vecWord2Vec是一种用于自然语言处理（NLP）的机器学习算法，由2012年谷歌提出的文本生成词向量模型，包括CBOW（continousbagofwords）和SkipGram

卡卡大怪兽·2023-12-16 11:19

语言模型及Word2vec与Bert简析

就以前的学习笔记，本文简单总结了NLP语言模型word2vec和bert分享给大家，疏漏之处，望请指出，后期会详细解析各类语言模型理论及应用，敬请期待。

沧海之巅·2023-12-16 11:17

史上最小白之《Word2vec》详解

Word2vec谷歌2013年提出来的NLP工具，它的特点就是可以将单词转化为向量表示，这样就可以通过向量与向量之间的距离来度量它们之间的相似度，从而发现他们之间存在的潜在关系。

孟菜菜·2023-12-16 11:16

人工智能增强的全流程测试在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段

AIGC（人工智能增强的全流程测试）在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段如下：1.需求理解分析阶段：(1)引入自然语言处理（NLP）技术，将需求文档转化为语义模型，以更好地理解需求，发现需求中的潜在问题

超级大超越·2023-12-16 11:08

c++伪代码_“你所知道的word2vec都是错的”：论文和代码天壤之别，是普遍现象了？...

两层网络，就能把词变成向量，在NLP领域举足轻重，是许多功能实现的基础。可是现在，有一位叫做bollu(简称菠萝)的程序员，大声对世界说：“关于word2vec，你所知道的一切都是错的。”

weixin_39879665·2023-12-16 11:46

腾讯云服务器使用中遇到的问题

1.配置ssl证书后，443端口一直连接不了根据官网文档介绍，配置ssl证书只需要在安全组(云服务器)或防火墙(轻量应用服务器)中设置开放443端口即可，所以在开放端口并通过命令:netstat-tunlp

随心但不率性·2023-12-16 09:33

基于PaddleNLP的深度学习对文本自动添加标点符号（一）

基于此，本文开始讲解基于PaddleNLP的深度学习对文本自动添加标点符号的应用和研究，本文先讲解下，如何从PaddleSpeech提取通用的添加标点符号模型。

番茄小能手·2023-12-16 08:59

与父母链接3.19

带着心中的苦闷、家庭关系上的问题我走进了NLP课堂，接触的第一堂课就是《父母智慧》。在父母智慧课上，我对与父母的关系有了更深的了解。

静待花开之畅畅·2023-12-16 07:51

【期末复习向】长江后浪推前浪之ChatGPT概述

参考文章：GPT系列模型技术路径演进-CSDN博客这篇文章讲了之前称霸NLP领域的预训练模型bert，它是基于预训练理念，采用完形填空和下一句预测任务2个预训练任务完成特征的提取。

诺坎普的风间·2023-12-16 07:21

关于chatgpt一点肤浅认识

它是计算机更好地理解单词1、预训练–就是先训练一个模型，用于以后特定任务的微调，比如将BERT这个模型用于特定的NLP任务，比如情感分析2、one-hot:用只有一个元素是1，其他是0的向量表示物体。

The Straggling Crow·2023-12-16 07:18

2.20丰盛日记

2018年是我学习力度最大的一年——从【深度触网】社群营销，到儿童教育版块学习；从【爸妈壹选】到NLP执行师；从禅修辟谷到禅修学经典；从网上佛学院课程到《金刚经》解读共修……特别是NLP执行师结业以来，

yaoxin45·2023-12-16 07:37

ICLR2020国际会议精彩演讲抢先看（含源码）！！

来源：AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-23 2020年的ICLR会议将于今年的4月26日-4月30日在MillenniumHall

Shu灬下雨天·2023-12-16 06:08

「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

在「X」EmbeddinginNLP进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的Token、N-gram和词袋语言模型。

Zilliz Planet·2023-12-16 04:58

《神奇的NLP：改变人生的非凡体验》第2章

我在想，我写下的笔记，必须是那些值得记住的内容，而不能是事无巨细全都记下来。为了精简文本，我要求自己做到能背诵这些内容，所以我必须把内容重新整理成背诵文本（加粗部分）。也就是说，如果不想背诵，就不能记下来。第2章：耳听不一定为实第1节：制约性的想法是否限制了你的思维第2节：怎样识别制约性想法1.摆脱局限性想法：①找到这些想法的根源（出现的频率、来源、依据、不合理性）②找到另一种积极的想法替代现在的

掉线王·2023-12-16 02:08

活出最真实的自己

哪怕学了生命密码，学了Nlp，父母课程，人本心理学等等各种心理课程，有些时候，我还想会内心问自己：我究竟是个什么样的人，我想要活成什么样子？我怎么才能做到活出最真实的自己。

南方的玉米北方的包谷·2023-12-16 01:33

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（上）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net/pdf?id=6o5ZEtqP2g提示学习（Prompt-learning）被誉为自然语言处理的“第4种范式”，它可以在少样本甚至零样本的条件下，通过将下游任务修改为语言生成

NLP论文解读·2023-12-15 22:27

BERT学习笔记

BERT让Transformer在NLP上有了更广泛的应用,特别是在语言理解方面有了很大提高,标志着NLP进入了新时代。目录0ELMO1总体

哈哈不爱学习·2023-12-15 22:11

NLP处理情感平衡和缠

情感平衡一收取爱，记忆，成长的支持，对方的付出二付出，给予对方的支持和给予对方的伤害三放下，对方的人生和包袱化解纠缠一平衡情感二祝福+再见三连接未来的事情NLP心理实操视角下的心理咨询一步骤出访：确定议题

木木11·2023-12-15 22:40

BERT大模型：英语NLP的里程碑

BERT的诞生与重要性BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）大模型标志着自然语言处理（NLP）领域的一个重要转折点。

努力犯错·2023-12-15 22:03

GPT：Generative Pre-Training

1.概述随着深度学习在NLP领域的发展，产生很多深度网络模型用于求解各类的NLP问题，从word2vec词向量工具的提出后，预训练的词向量成了众多NLP深度模型中的重要组成部分。

zhiyong_will·2023-12-15 22:29

【NLP】如何管理大型语言模型 (LLM)

什么是LLM编排？LLM编排是管理和控制大型语言模型(LLM)的过程，以优化其性能和有效性。这包括以下任务：提示LLM：生成有效的提示，为LLMs提供适当的背景和信息以产生所需的输出。链接LLM：结合多个LLM的输出以获得更复杂或更细致的结果。管理LLM资源：有效分配和管理LLM资源以满足应用程序的需求。监控LLM绩效：跟踪指标以识别和解决问题。随着LLM被用于更广泛的应用（例如自然语言生成、机器

Sonhhxg_柒·2023-12-15 20:42

机器学习入门

名词解释名词解释NLPNaturalLanguageProcessing（自

liuzhenghua66·2023-12-15 20:36

【NLP】RAG 应用中的调优策略

检索增强生成应用程序的调优策略没有一种放之四海而皆准的算法能够最好地解决所有问题。本文通过数据科学家的视角审视检索增强生成（RAG）管道。它讨论了您可以尝试提高RAG管道性能的潜在“超参数”。与深度学习中的实验类似，例如，数据增强技术不是超参数，而是可以调整和实验的旋钮，本文还将介绍您可以应用的不同策略，这些策略本身不是超参数。本文涵盖以下按相关阶段排序的“超参数”。在RAG管道的摄取阶段，您可以

Sonhhxg_柒·2023-12-15 19:31

Hanlp自然语言处理如何再Spring Boot中使用

一、HanLPHanLP(Hankcs'NLP)是一个自然语言处理工具包，具有功能强大、性能高效、易于使用的特点。

Crhy、Y·2023-12-15 17:25

自然语言处理第2天：自然语言处理词语编码

少年起而行之文章目录一、自然语言处理介绍二、常见的词编码方式1.one-hot介绍缺点2.词嵌入介绍说明三、代码演示四、结语一、自然语言处理介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）简称NLP

Nowl·2023-12-15 16:36

EMNLP 2023 获奖论文公布，大模型、NLP等领域火爆

EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域顶级国际会议之一，属于CCFB类，是由ACL下属的SIGDAT小组主办的NLP领域顶级国际会议，一年举办一次。

深度之眼·2023-12-15 15:16

找准方向，找对方法——走进登封第八天

当然，最后的授课老师也是压轴的老师——家庭教育指导师教材的副主编，当然曹老师还有很多身份，让我们来看一下：中国青少年研究会副秘书长、“CETTIC”家庭教育指导师主讲专家、国际NLP协会认证导师、美国ACI

天天_27d6·2023-12-15 15:57

Python自然语言处理：NLTK库详解

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学与人工智能领域中一个重要的研究方向，旨在使计算机能够理解、解释、生成人类语言。

小雨淋林·2023-12-15 14:06

知识增强的预训练语言模型系列之ERNIE：如何为预训练语言模型注入知识

NLP论文解读·2023-12-15 14:23

[论文笔记] 大模型主流Benchmark测试集介绍

自然语言处理（NLP）的进步往往通过在各种benchmark测试集上的表现来衡量。随着多语言和跨语言NLP研究的兴起，越来越多的多语言测试集被提出以评估模型在不同语言和文化背景下的泛化能力。

心心喵·2023-12-15 12:43

深度学习工具那么多，究竟哪款最适合你？| 线下沙龙 × 报名

又到了炼丹师线下面基时间在之前几期线下沙龙中我们涉及了各类NLP、CV细分领域在现场研讨了大量顶会论文寒冬12月的第一个周末我们想要玩点新花样为大家推荐一些当前最先进的深度学习软件工具毕竟世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型却有着不同的软硬件搭配无论你是

PaperWeekly·2023-12-15 11:28

线下沙龙 × 报名 | 深度学习工具那么多，究竟哪款最适合你？