nlp论文阅读第24页

论文阅读_Fast R-CNN

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf代码链接：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn.《FastR-CNN》是2015年发表在cs.CV上的一篇论文，FastR-CNN的全称是FastRegion-basedConvolutionalNetwork快速的基于区域的卷积神经网络，它是针对目标检测方法R-CNN的改进

xieyan0811·2024-01-14 19:26

scala--快速了解Breeze

来源：http://blog.csdn.net/zhuqing2020/article/details/37605553https://github.com/scalanlp/breeze/wiki/Quickstart

小丁丁_ddxdd·2024-01-14 18:23

Spark线性代数,绘图工具入门;scala, java下的Breeze线性代数以及数据绘图工具breeze-viz入门

//官方地址,https://github.com/scalanlp/breeze/wiki/Quickstar//由于编辑器的格式原因,自行拷贝到集成开发环境中调试格式,代码都可以正确运行defbreezeTest

stableMusic·2024-01-14 18:23

【论文阅读】Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models

论文信息论文标题ProgressivePrompts:ContinualLearningforLanguageModels发表刊物ICLR2023作者团队多大、MetaAI关键词ContinualLearing、LLMs文章结构ProgressivePromptsIntroductionBackgroundFinetuningPrompttuningContinualLearningMethodP

ZedKingCarry·2024-01-14 18:44

【论文阅读】Consistency Models

文章目录IntroductionDiffusionModelsConsistencyModelsDefinitionParameterizationSamplingTrainingConsistencyModelsviaDistillationTrainingConsistencyModelsinIsolationExperimentIntroduction相比于单步生成的模型（例如GANs,VA

上总介·2024-01-14 18:10

NLP论文阅读记录 - 2022 WOS | 语义提取文本摘要的新方法

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.背景三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ANovelApproachforSemanticExtractiveTextSummarization（22）0、论文摘要文本摘要是一种缩短或精简长文本或文档的技术。当有人需

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:34

NLP论文阅读记录 - 2022 W0S | 基于Longformer和Transformer的提取摘要层次表示模型

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AHierarchicalRepresentationModelBasedonLongformerandTransformerforExtractiveSummarizat

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:33

NLP论文阅读记录 - WOS | 2023 TxLASM：一种新颖的与语言无关的文本文档摘要模型

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述及相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言TxLASM:Anovellanguageagnosticsummarizationmodelfortextdocuments（2312）0、论文摘要在自然语言处

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:03

NLP论文阅读记录 - WOS | ROUGE-SEM：使用ROUGE结合语义更好地评估摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言ROUGE-SEM:BetterevaluationofsummarizationusingROUGEcombinedwithsemantics（23）0、论文摘要随着预训练语

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:56

大模型的未来在哪？

自2018年谷歌发布BERT以来，预训练大模型经过三年的发展,以强大的算法效果，席卷了NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发布的NLP大模型GPT-3，实现了千亿级数据参数。

脑极体·2024-01-14 17:47

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（下）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net/pdf?id=6o5ZEtqP2g02PERFECT：无需Patterns和Verbalizer的微调模型这个模型主要包含三个部分：1）无需pattern的任务描述，使用了一

NLP论文解读·2024-01-14 15:40

【学术精选】NLP可投的顶会信息（近期截稿）

NLP/数据挖掘方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、AAAI、SIGI

智慧地球（AI·Earth）·2024-01-14 15:35

1-480702-0_TE 品牌| 产品介绍以及参数说明

-480702-0_TE品牌|产品介绍以及参数说明1-480702-0型号介绍：商品编码：1-480702-0、品牌：TE、产品名称：塑壳、工厂最小包装：2000、RoHS：合格、规格描述：04PUMNLPLUGHSGNATL6.35

zzz_a275·2024-01-14 15:37

#NLP# 知识图谱入门知识，这一篇就够啦！

1知识图谱基础知识1.1数据模型1.1.1RDF图RDF三元组集合即为RDF图中的有向边集合~RDF图对于节点和边上的属性没有内置的支持节点属性可以用三元组表示，即上图中的矩形1.1.2属性图(1）每个节点具有唯一的id;(2）每个节点具有若干条出边;(3）每个节点具有若干条入边;(4）每个节点具有一组属性，每个属性是一个键值对;(5）每条边具有唯一的id;(6）每条边具有一个头节点;(7）每条边

向日葵花籽儿·2024-01-14 11:57

论文阅读“Deep Embedded Multi-view Clustering with Collaborative Training”

引用格式：XuJ,RenY,LiG,etal.DeepEmbeddedMulti-viewClusteringwithCollaborativeTraining[J].arXivpreprintarXiv:2007.13067,2020.摘要翻译通过利用来自多视图的信息，多视图聚类最近引起了越来越多的关注。但是，现有的多视图聚类方法要么具有较高的计算和空间复杂性，要么缺乏表示能力。为了解决这些问题

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-14 11:04

【论文阅读】异构联邦学习综述：最新进展与研究挑战

目录前言Background什么是联邦学习什么是异构联邦学习AbstractIntroductionSurveyResearchChallenges（研究挑战）StatisticalHeterogeneity(数据异质性)ModelHeterogeneity(模型异质性)ComuunicationHeterogeneity（通信异质性）DeviceHeterogeneity（设备异质性）State

鸿鹄一夏·2024-01-14 11:29

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏知识图谱课程推荐系统课程爬虫文本分类 LSTM情感分析大数据毕业设计

流程selenium爬取慕课网的课程、章节、评论数据集分别存两个地方：mysql数据库[便于后期选装推荐、预测算法、知识图谱、后台]、.csv文件；【需要注意的是慕课网评分不准，需要使用深度学习知识NLP

计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

自然语言处理笔记

文章目录情感词典中文分词情感词典英文的情感词典有：LIWC,SentiWordNet等中文的情感词典有：NTUSD,正文褒贬词典TSING,知网HowNet等中文分词中文分词的工具有：jieba(核心算法是张华平的Nshort算法)，SnowNLP

zoujiahui_2018·2024-01-14 09:37

【论文阅读笔记】MobileSal: Extremely Efficient RGB-D Salient Object Detection

1.介绍MobileSal:ExtremelyEfficientRGB-DSalientObjectDetectionMobileSal：极其高效的RGB-D显著对象检测2021年发表在IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence。PaperCode2.摘要神经网络的高计算成本阻碍了RGB-D显着对象检测（SOD）的最新成功，使其无

咔叽布吉·2024-01-14 08:09

如何使用提示压缩来削减 RAG 80% 成本

欢迎关注公众号（NLPResearch）原文标题：HowtoCutRAGCostsby80%UsingPromptCompression原文地址：https://medium.com/towards-data-science

hj_caas·2024-01-14 08:50

指导AI进行推理：提示工程如何弥补RAG系统中的差距

欢迎关注公众号（NLPResearch）原文标题：InstructingAItoReason:HowPromptEngineeringBridgestheGapinRAGSystems原文地址：https

hj_caas·2024-01-14 08:20

AI RAG应用的多种文档分块代码

欢迎关注公众号（NLPResearch）测试文档在测试文档中，我们将使用亚马逊文档中的大型PDF文件来测试分块的性能。

hj_caas·2024-01-14 08:20

论文阅读：Feature Refinement to Improve High Resolution Image Inpainting

项目地址：https://github.com/geomagical/lama-with-refiner论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.07161发表时间：2022年6月29日项目体验地址：https://colab.research.google.com/github/advimman/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.

万里鹏程转瞬至·2024-01-14 06:10

基于NLP的恶意网页识别

基于NLP的恶意网页识别基于NLP的恶意网页识别引言项目目录回顾优化HTML标签提取结果使用预训练模型Fine-tune数据处理和模型训练模型训练与评估模型导出部署与预测总结基于NLP的恶意网页识别引言欢迎阅读

OverlordDuke·2024-01-14 05:22

原始GAN对抗网络

参考GAN在NLP中应用：https://www.jianshu.com/p/54afd578b8a3GAN原理浅析：http://www.sohu.com/a/121189842_465975https

Kean_L_C·2024-01-14 03:47

丰胜日记第十二天

感觉味道还不错，吃完之后元气满满……中午的时候，nlp的同学，来主动找我聊天，还说下次来石龙找我玩，我们两个又一起回忆了一次课堂的点点滴滴。又吸收一次能量。

一个怪脾气女孩·2024-01-14 02:32

[C#]Onnxruntime部署Chinese CLIP实现以文搜图以文找图功能

为了高效地处理海量的文本数据，自然语言处理（NLP）技术应运而生。而在诸多NLP技术中，文本分割是一种基础且重要的任务。ChineseClip算法正是在这样的背景下被提出，用于解决中文文本的分割问题。

FL1623863129·2024-01-14 01:43

NLP技术在找房的搜索推荐中的应用

公众号：系统之神与我同在NLP技术在搜索推荐中的应用本文包括介绍（业务简介）NLU（找房中自然语言的理解）应用（NLU在搜索推荐中的应用）介绍找房的业务和场景图解（多元化的居住服务）用户购房流程找房场景

Necther·2024-01-13 23:13

NLP应用场景

人工智能已经成为大众耳熟能详的词汇，而自然语言处理(NLP)却很少有人了解。自然语言处理合适于哪些使用场景？

程序媛珂珂·2024-01-13 22:39

NLP应用场景及流程

一、NLP主要应用场景：1.问答系统。

MRfanfan·2024-01-13 22:39

NLP自然语言处理应用场景

NLP自然语言处理应用场景：智能客服：NLP可以用于开发智能客服系统，帮助用户解决问题，提供快速响应和个性化服务。

相信光的力量-哇哈里·2024-01-13 22:39

自然语言处理在开放搜索中的应用

本文通过结合开放搜索中NLP技术要点进行解读和分析。自然语言智能（NLP）自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。

阿里云开放搜索·2024-01-13 22:38

NLP技术在搜索推荐场景中的应用

WitsMakeMen·2024-01-13 22:37

python高校舆情分析系统+可视化+情感分析舆情分析+Flask框架（源码+文档）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、snownlp情感分析、Echarts可视化、HTML高校舆情分

vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

【ACL 2023】 The Art of Prompting Event Detection based on Type Specific Prompts

EventDetectionbasedonTypeSpecificPrompts论文：https://aclanthology.org/2023.acl-short.111/代码：https://github.com/VT-NLP

Trouble..·2024-01-13 21:32

论文阅读：《Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation》

十二月了时间过得太快2020过得太快又太慢忙里偷闲的十二月有太多值得期待攒了好久终于来更新了论文名称：《Few-ShotUnsupervisedImage-to-ImageTranslation》论文地址：https://arxiv.org/abs/1905.01723论文翻译：https://blog.csdn.net/a312863063/article/details/90728788论文阅

LiBiscuit·2024-01-13 20:21

2022-03-23

自然语言处理实验演示-15.KerasTextBlob文本分词事实上，并不存在一个单一的工具库能解决全部的NLP业务需求。

跨象乘云·2024-01-13 20:29

【论文阅读】Self-supervised Learning: Generative or Contrastive

Abstract研究了在计算机视觉、自然语言处理和图形学习中用于表示的新的自监督学习方法。全面回顾了现有的实证方法，并根据其目的将其归纳为三大类：生成性、对比性和生成性对比（对抗性）。进一步收集了关于自我监督学习的相关理论分析，以对自我监督学习为什么有效提供更深入的思考。最后，简要讨论了自我监督学习的开放问题和未来方向。Introduction自监督学习可以看作无监督学习的一个分支，因为不涉及手工

鱼小丸·2024-01-13 20:40

图像融合论文阅读：ReFusion：通过元学习的从可学习损失重建中学习图像融合

@article{bai2023refusion,title={ReFusion:LearningImageFusionfromReconstructionwithLearnableLossviaMeta-Learning},author={Bai,HaowenandZhao,ZixiangandZhang,JiangsheandWu,YichenandDeng,LilunandCui,Yukun

图像强·2024-01-13 20:40

[paddle]ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.nn.layer.layers

hubinstall报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'paddle.nn.layer.layers'解决方法：paddlepaddle2.4.2时会自动安装最新版的paddlenlp

FL1623863129·2024-01-13 17:26

21安小琪第一课作#有号以后#

一：产品介绍1、产品名称：简快身心积极疗法课程2、产品介绍：简快身心积极疗法是国际NLP大事李中莹老师研发的一套有完整概念以技术框架的心理辅导学问。能够提升自我心理素质以及帮助他人提升心理素质。

拉大提琴的熊猫·2024-01-13 16:10

书生.浦语大模型LangChain实战

2020年Lewis等人，在知识密集型NLP任务中，提出了一种更灵活的技术，称为检索增强生成

时空摆渡者·2024-01-13 16:37

NLP “亲子沟通全面技巧”训练营。第一讲《亲子关系新观念》

《做智慧父母，引领孩子健康成长》第四期训练营——NLP“亲子沟通全面技巧”训练营。2021.5.28号第一讲《亲子关系新观念》分享人：文英1、亲子关系是一种心灵契约关系而不是一种单纯的物理层面关系。

山东省鑫跃水处理设备·2024-01-13 16:34

论文阅读06-Task Offloading Optimization in Mobile Edge Computing based on Deep Reinforcement Learning

标题：TaskOffloadingOptimizationinMobileEdgeComputingbasedonDeepReinforcementLearning会议：MSWiM’23（CCF-C）注：本文仅用户学习。一、知识梳理问题：边缘计算可以很好地缓解云计算网络拥塞和高通信开销等问题。然而，考虑到边缘计算资源是有限的，需要采用合理的优化策略提高首先资源的利用率。模型：为解决上述问题，本文提

梦灯·2024-01-13 13:07

计算卸载论文阅读01-理论梳理

标题：WhenLearningJoinsEdge:Real-timeProportionalComputationOffloadingviaDeepReinforcementLearning会议：ICPADS2019一、梳理问题：在任务进行卸载时，往往忽略了任务的特定的卸载比例。模型：针对上述问题，我们提出了一种创新的强化学习（RL）方法来解决比例计算问题。我们考虑了一种常见的卸载场景，该场景具有

梦灯·2024-01-13 13:06

新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

详细讲解大模型基本理论、算法、程序实现与应用实战，揭示大模型开发与微调技术1本书内容大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。

全栈开发圈·2024-01-13 11:59

2018-10-12

每一条中都总结出十方面重点和要点，随着NLP的不断发展，又有一些预设前提被录入在教科书中，其中有一条非常重要，那就是：“意之所在，能量随来。”

丁调调·2024-01-13 10:19

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

目录前言1CNN网络结构与工作原理1.1输入层1.2卷积层1.3最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战

cooldream2009·2024-01-13 10:24

谈谈 NLP中大语言模型 LLM的In-Context Learning(ICL) 能力

In-ContextLearning(ICL)传送门：https://github.com/wzzzd/LLM_Learning_Note/blob/main/Tuning/In-context-learning.md1.介绍自GPT-3首次提出了In-ContextLearning(ICL)的概念而来，ICL目前已经变成了一种经典的LLMs使用方法。2.思路ICL主要思路是，给出少量的标注样本，

Neleuska·2024-01-13 10:23

NLP 高手之路101课（模型、算法、论文、源码、案例 + 1年答疑）

课程名称：NLP高手之路101课（模型、算法、论文、源码、案例+1年答疑）课程关键词：NLP、Transformer、BERT、GPT、Bayesian、Rasa、Transferlearning、ConversationalAI

Eric_1694·2024-01-13 08:05

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