np.arange()

Numpy 学习

创建指定数值的数组a=np.full((3,5),np.pi)高级通用函数的特性#1.指定输出x=np.arange(10)y=np.empty(10)np.multiply(x,10,out=y)#2
沐辰老爹·2024-09-15 22:55

Numpy Note

"创建(3,2)全为0float64的数组"""np.zeros((3,2))"""创建(2,4)全为1float64的数组"""np.ones((2,4))"""创建[3,7)的int一维数组"""np.arange
b1ue1ue1ue·2024-09-01 17:49

pyskl/datasets/pipelines/heatmap_related.py

:heatmap=self.gen_an_aug(results)key='heatmap_imgs'if'imgs'inresultselse'imgs'ifself.double:indices=np.arange
鱼儿会飞吗·2024-09-01 09:02

python numpy arange

1.用numpy来快速生成矩阵np_data=np.arange(6).reshape(2,3)前者产生一个列表
小姐姐催我改备注·2024-08-30 11:30

np.hstack(), np.concatenate()与np.stack()解析

这些数组需要满足的要求是维数相同零轴元素个数相同例：a=np.arange(9).reshape(3,3)print('a:\n',a
眠眠菇·2024-03-06 04:57

python_numpy库_ndarray的聚合操作、矩阵操作等

一、ndarray的聚合操作1、求和np.sum()importnumpyasnp​n=np.arange(10)print(n)​s=np.sum(n)print(s)​n=np.random.randint
蜀道之南718·2024-02-14 19:34

Python气象数据处理进阶之Xarray(3)：插值

首先我们还是创建一个DataArray:da=xr.DataArray(np.sin(0.3*np.arange(12).reshape(4,3)),[('time',np.arange(4)),('lat
摸鱼咯·2024-02-13 20:53

numpy数据存储

npy文件，用来存储单个数组：importnumpyasnpa=np.arange(5)np.save('test.npy',a)importnumpyasnpa=np.load('test.npy')
Shelomith·2024-02-12 22:39

pytorch常用激活函数笔记

深层网络内部激活函数常用这个importmatplotlib.pyplotaspltdefrelu_fun(x):ifx>=0:returnxelse:return0x=np.random.randn(10)y=np.arange
守护安静星空·2024-02-12 08:59

【numpy】几种fft函数的使用

t=np.arange(12)b=np.sin(t)print(b)print("sum(b)=",np.sum(b))s=np.fft.fft(b)print(s)运行结果截图如下从图中可以看到，[0
安安爸Chris·2024-02-11 22:48

python花式索引_初探Numpy中的花式索引

Numpy中对数组索引的方式有很多(为了方便介绍文中的数组如不加特殊说明指的都是Numpy中的ndarry数组)，比如：基本索引：通过单个整数值来索引数组importnumpyasnparr=np.arange
weixin_39900023·2024-02-11 02:33

Numpy花式索引，你都会了吗？

array=np.arange(10)arrayarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])array[5:7]array([5,6])array[5:7]=10arrayarray([0,1,2,3,4,10,10,7,8,9
阳寜·2024-02-11 02:33

python之numpy数组的花式索引

python之numpy数组的花式索引#对于一个一维数组，选出其第1，3，4，6，7个元素，组成新的数组#print('----------module1----------')a=np.arange(
在夏天冬眠啦·2024-02-11 02:02

Python中Matplotlib库fill_betweenx沿两条曲线之间的水平方向着色

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成数据y=np.arange(0.0,2,0.01)x1=np.sin(2*np.pi*y)x2=1.2*np.sin
Pandas120·2024-02-10 16:02

Python--Plot、Scatter、Subplot函数用法

Python–Plot、Scatter、Subplot函数用法（仅供参考）一、Plot()函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:36

Python--plt.subplot 和 plt.figure用法

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号x=np.arange
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:36

使用高斯函数进行散点拟合预测

首先需要安装pyGPs包test=np.arange(0,2800,1)x=x_train#x_train,y_train为np.array()数组y=y_trainmodel=pyGPs.GPR()#
x_uhen·2024-02-10 10:03

numpy常用函数之arange函数

2、np.arange([start,]stop,[step,]dtype=None)作用：  arange函数用于创建等差数组start:可忽略不写，默认从0开始;起始值stop:结束值；生成的元素不包括结束值
郭祺迦·2024-02-07 22:48

NumPy基础之布尔索引

>>>importnumpyasnp>>>ar1=np.arange(6)>>>ar1array([0,1,2,3,
梯阅线条·2024-02-07 16:41

混合数据重新排序

indices=np.random.permutation(np.arange(data_len))x_shuffle=x[indices]y_shuffle=y[indices]
你说你要一场·2024-02-06 08:42

DataFrame Series重置索引reset_index()

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(40).reshape(10,4),index=[foriinrange(0,20,2)
一只上班爱摸鱼的小菜鸡·2024-02-05 17:55

Pycharm python用matplotlib 3D绘图显示空白解决办法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3DX=np.arange
什么都不太会的研究生·2024-02-03 04:57

np.linspace精确度

a=np.arange(0,4,0.4)b=np.linspace(0,4,10)print("a=",a)print("b=",b)
是Mally呀！·2024-02-02 08:29

【Numpy学习记录】np.transpose讲解

1、首先看看二维矩阵：importnumpyasnparr=np.arange(30).reshape(5,6)print(arr)tran_arr=np.transpose(arr,axes=None
jefferyLLLLL·2024-02-01 18:17

机器学习复习（6）——numpy的数学操作

加减法运算#创建两个不同的数组a=np.arange(4)#list(0,1,2,3b=np.array([5,10,15,20])#两个数组做减法运算b-a运行结果：计算数组的平方#b*2代表数组b每个元素乘以
不会写代码！！·2024-02-01 10:16

numpy翻转数组

numpy.transpose(a,axes=None)作用：对换数组的维度注意：修改会影响原始数组参数说明a要操作的数组axes整数列表，对应维度，通常所有维度都会对换importnumpyasnparr=np.arange
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:34

numpy连接数组

numpy.concatenate((a1,a2,...),axis)作用：用于沿指定轴连接相同形状的两个或多个数组参数说明a1,a2,...相同类型的数组axis沿着它连接数组的轴，默认为0importnumpyasnparr=np.arange
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:34

Numpy： zeros_like函数

先上代码In[1]:a=np.arange(24).reshape(4,6)...a_0=np.zeros_like(a)...a.shape...a_0.shape...a_0Out[1]:(4,6)
ACphart·2024-01-27 08:06

2.7 Numpy array 分割

创建数据首先import模块importnumpyasnp建立3行4列的ArrayA=np.arange(12).reshape((3,4))print(A)"""array([[0,1,2,3],[4,5,6,7
吴国友·2024-01-24 12:11

Python易筋经-numpy

通常先要引入numpy包：importnumpyasnp创建一个简单的一维数据：arr1=np.arange(5)arr1输出：dtype('int64')以上数组的数据类型为int64，除了
南宋临安府·2024-01-23 06:27

plt 3d曲面图看极值

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefhimmelblau(x):#himmelblau函数实现，传入参数x为2个元素的Listreturn(x[0]**2+x[1]-11)**2+(x[0]+x[1]**2-7)**2x=np.arange
佳hong·2024-01-21 22:08

python中矩阵省略号(...)的作用

importnumpyasnpmatrixA=np.arange(24).reshape(2,3,4)print(matrixA[...,
fsoule·2024-01-20 18:35

40张python图表

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建数据集height=[3,12,5,18,45]bars=('A','B','C','D','E')x_pos=np.arange
开心罐头·2024-01-20 16:07

数据分析之Numpy常用方法【多维数组转换为一维数组 flatten()】

函数，这个方法是间接法，利用reshape()函数的属性，间接的把二维数组转换为一维数组使用flatten()函数，推荐使用这个方法，这个方法是numpy自带的函数importnumpyasnparr=np.arange
捌椒·2024-01-20 00:48

wfm 模块理解 无线电的学习完成

Fs=1000fc=30T=1t=np.arange(0,T,1/Fs)Td=0.1Nsamples=int(Td*Fs)Nsym=int(np.floor(np.size(t)/Nsamples))sig
黄鱼脑干细胞·2024-01-18 17:29

深度学习预备知识-数据存储、数据预处理

存储有很多中方式,比如:x=np.arange(12)x=torch.arang
良子c·2024-01-17 08:14

python调用音频 python调用声音

pipinstallsounddevice播放音乐首先，用numpy生成440Hz的正弦波importnumpyasnpfs=44100#Hzf=440#Hzlength=5#smyarray=np.arange
我算是程序猿·2024-01-16 15:01

手撕乘积(**Multiplication** & **Product**): 穷举和图示(2) 点积的几何意义

手撕乘积(Multiplication&Product):穷举和图示(2)点积的几何意义点乘x=3y=5xNda=np.arange(x)>>>array([0,1,2])x2Nda=xNda*2+1>
Jumbo Jing·2024-01-15 20:31

python调用音频 python调用声音

pipinstallsounddevice播放音乐首先，用numpy生成440Hz的正弦波importnumpyasnpfs=44100#Hzf=440#Hzlength=5#smyarray=np.arange
奔向理想的星辰大海·2024-01-15 15:15

苦苦寻找 终于找了重要的东西 分享一下

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.close('all')Fs=10#每秒样本数量fc=30#载波频率30Hz,30cycles/secT=1#演示模拟1秒t=np.arange
黄鱼脑干细胞·2024-01-15 08:03

Numpy通用函数

数组形状.T/.reshape()/.resize().T转置importnumpyasnpar1=np.arange(10)ar2=np.zeros((2,5))print(ar1)print(ar2
Marshal_Y·2024-01-14 07:30

numpy的一维数组的切片索引

#创建一维索引a=np.arange(10)print(a)#结果：[0123456789]#正索引访问print(a[0])#结果：0print(a[5])#结果：5#负索引访问print(a[-1]
Chaweys·2024-01-13 20:22

python数据结构堆栈

堆中所有层级除了最后一层都是完全填满的，且最后一层的节点都是向左排列堆中的任意节点都不大于（或不小于）其子节点的值，这也是堆的属性importheapqashpimportnumpyasnpdata=np.arange
一壶浊酒..·2024-01-11 14:54

numpy函数:arange()， reshape()用法

arange()用于生成一维数组reshape()将一维数组转换为多维数组importnumpyasnpprint('默认一维为数组:',np.arange(5))print('自定义起点一维数组:',
weixin_30877227·2024-01-10 22:54

numpy之arange函数

参考链接np.arange(start,stop,step,dtype)start：起始值，可忽略不写，默认从0开始；stop：结束值，生成的元素不包括结束值；step：步长，可忽略不写，默认为1；dtype
Vansire_·2024-01-10 22:54

numpy的arange函数与reshape函数

importnumpyasnp#可以用aslen使用别名，与C++中的using有异曲同工之妙；a=np.arange(5,20).reshape(3,-1)#arange(start，)用于生成一维数组
疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:23

Python函数用法之numpy.reshape()

>>>a=np.arange(6)>>>print(a.reshape(-1,1))[[0][1][2][3][4][5]]>>>
tiger&sheep·2024-01-10 22:23

numpy库的一些常用函数

broadcast）迭代数组数组运算修改数组的形状修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除Numpy算术函数Numpy统计函数Numpy排序、条件筛选函数条件筛选importnumpyasnpa=np.arange
几窗花鸢·2024-01-10 04:13

OpenCV入门02:图像对象的创建和赋值

>>>x=np.arange(6)>>>x=x.reshape((2,3))>>>xarray([[0,1,2],[3,4,5]])>>>np.zeros_like(x)array([[
编写美好前程·2024-01-03 15:48

Matplotlib实现一张图左右两个Y轴

fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()data1=[1,2,3,4,5,6]data2=[3,4,1,7,9,5]x=np.arange(0,6)ax1.plot(x
Always.586·2024-01-03 03:58
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