np.arange()

Python快速生成2D/3D笛卡尔坐标点

#%%2D坐标集1、x=np.arange(0,3)y=np.arange(0,3)#生成一个笛卡尔积的形式，第一列为i,第二列为jV=np.transpose([np.repeat(y,len(x))
知识在于积累·2023-09-02 07:34

python实现简单的多维shuffle

如何按照shuffle过的idx给元素重新排序>>>a=np.arange(24).reshape(4,3,2)>>>idx=numpy.arange(len(a))>>>print(idx)[0123
猴子喜·2023-09-01 10:17

python-数据分析-numpy、pandas、matplotlib的常用方法

numpyimportnumpyasnp1.numpy数组和list的区别输出方式不同里面包含的元素类型2.构造并访问二维数组使用索引/切片访问ndarray元素切片左闭右开np.array(list)3.快捷构造高维数组np.arange
蔷莫·2023-09-01 06:55

详解Numpy（基于jupyter notbook）

1.创建数组2.数据类型3.数组切片和索引4.Numpy的广播与数组操作5.数组合并与通用函数6.其他通用函数1.创建数组#引入numpy包，以后np就代表numpyimportnumpyasnpa=np.arange
HIT_Vanni·2023-08-31 07:19

Python-matplotlib画图时标题中的指数表示

1000000#总共100万步num_segments=10#分成10段segment_length=total_steps//num_segments#每段的步数#生成刻度的位置custom_ticks=np.arange
天寒心亦热·2023-08-31 04:27

模型选择+过拟合和拟合

知识点poly_features=np.power(features,np.arange(max_degree).reshape(1,-1))#np.arange(max_degree) 生成一个从0到
每天学一点q·2023-08-30 16:09

numpy之数组索引

就是数组不同维度上，给出下标，获取索引的子空间1.普通索引获取ndarray对象中的部分元素：使用系统函数slice(start,stop,step)>>>a=np.arange(1,10)>>>aarray
望月明_e56e·2023-08-29 17:26

笔记本 - 数据分析百宝箱

np.int/float)array.npim:几维的数组array.shape:几行几列;array.size:数组内几个元素a=np.zeros/ones((3,4))生成一个全部是1的三行四列的矩阵a=np.arange
银晗·2023-08-27 15:02

Python数据可视化（图表样式的美化）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[“font.sans-serif”]=[“SimHei”]plt.rcParams[“axes.unicode_minus”]=Falsex=np.arange
青陌云裳·2023-08-27 14:52

PyTorch基础知识

一.常用优化方法最小二乘法，牛顿法，拟牛顿法，梯度下降法二.tensor和numpyarray的相互转换定义一个numpyarraynp_data=np.arange(6).reshape((2,3))
几时见得清梦·2023-08-25 11:23

使用python绘制3D图，并保存没有背景的png格式

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(figsize=(9,9))ax=fig.gca(projection='3d')X=np.arange
氏族归来·2023-08-22 12:21

【基础】学习笔记43-Python3 matplotlib绘图-基础条形图

width,height=0.8,left=None,*,align='center',**kwargs)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsize=5x=np.arange
Alyna_C·2023-08-20 04:27

4-Matplotlib刻度、注解、图表输出

主刻度、次刻度#刻度frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator,FormatStrFormattert=np.arange(0.0,100.0,1)s=np.sin
蓝剑狼·2023-08-19 18:15

Matplotlib数据可视化（五）

绘制折线图2.绘制散点图3.绘制直方图4.绘制饼图5.绘制箱线图1.绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlinex=np.arange
抱抱宝·2023-08-19 01:36

08 Python Numpy库的二维数组的切片和索引使用

08二维数组的切片和索引使用创建数组a=np.arange(1,13)print(a)a=a.reshape((4,3))print(a)索引print(a[3])#获取第3行print(a[3][2]
Corollary·2023-08-18 06:48

ndarray可迭代对象，函数，运算

本章主要讲解可迭代对象ndarray，函数，1.numpy迭代对象：nditerimportnumpyasnpdt=np.arange(10).reshape((2,5))print(dt)fornumbersinnp.nditer
望月明_e56e·2023-08-16 18:17

pytorch5：pytorch常用激活函数图像绘制

记录一下importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmod():x=np.arange(-10,10,0.1)print(x)y
吴大炮·2023-08-14 15:20

numpy.ndarray基本语法

numpy库np.array中负索引的意义np.array调用时使用方括号，左闭右开区间，a[0]代表只有第一行a=np.arange(24).reshape(3,8)reshape中负索引np中reshape
gyqJulius_Caesar·2023-08-14 05:40

tonemapping:Adaptive Local Tone Mapping Based on Retinex for High Dynamic Range Images

1.全局的curve画出公式3的曲线,可以看出是对高光区域进行压缩的：x=np.arange(0,5,0.01)y=x/(1+x)plt.figure()plt.plot(x,y,'+')plt.show
tony365·2023-08-10 10:46

Numpy速通笔记

importnumpyasnpimporttimemy_arr=np.arange(1000000)my_li
陆沙·2023-08-10 04:19

matplotlib 散点图的绘制-----(二)

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp一.绘制多条散点图1.创建画布plt.figure(figsize=(8,6),facecolor=‘black’)2.添加坐标点x=np.arange
猪猪_女孩·2023-08-08 23:04

argmax()函数详解

argmax()函数详解例子１：>>>a=np.arange(12).reshape(2,6)>>>aarray([[0,1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11]])>>>np.argmax
猴子喜·2023-08-07 16:04

Numpy初体验

numpy数组参数：m:第一维的长度n:第二维的长度返回值:ret:一个numpy数组'''ret=0#请在此添加创建多维数组的代码并赋值给ret#**********Begin*********#b=np.arange
Element_南笙·2023-08-06 16:10

numpy trick

concatenate用于拼接多个ndarray#`>>`符号表示命令行输出，下同a=np.arange(12).reshape(3,2,2)b=np.arange(12).reshape(3,2,2)
AckermanZ·2023-08-06 13:28

numpy 100道通关题（二）

(★★☆)Z=np.arange('2016-07','2016-08',dtype='datetime64[D]')print(Z)35.Howtocompute((A+B)*(-A/2))inplace
AlexDM·2023-08-05 18:49

python numpy axis=0,1,2, 分清楚

每个矩阵想象一张图片，多个图片叠加，哪个维度做，哪个维度就被降维度1，默认无所以（4,3，2）axis=0,就变成3,2axis=1,变成4,2axis=2,就变成4,3>>>importnumpyasnp>>>z=np.arange
贝猫说python·2023-08-04 19:22

Python之Numpy库常用函数大全（含注释)

shape：各维度的尺度（2，5）.size：元素的个数10.dtype：元素的类型dtype(‘int32’).itemsize：每个元素的大小，以字节为单位，每个元素占4个字节ndarray数组的创建np.arange
还想再睡五分钟·2023-08-02 22:21

pytorch线性模型 学习前要学习的基础知识

跟着刘二大人学pytorch，补全一下我的基础缺失1.numpy基础importnumpyasnpfromPILimportImagea=np.array([1,2,3])#生成一维数组print(a)b=np.arange
weixin_47552564·2023-08-02 15:32

用python画堆叠面积图

彩虹堆叠面积图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#数据x=np.arange(1,6)y1=[1,3,4,2,5]y2=[2,4,1,3,2]y3=[
凡心curry·2023-07-30 10:27

pandas NaN处理

赋值为NaNt=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))#赋值为NaNt.loc[:1,2:]=np.nanprint(t)>>>0123001NaNNaN145NaNNaN28910.011.0
小吉头·2023-07-30 09:42

2021-08-03 Day2

中的数组介绍image.png三.创建数组1.使用np.array来创建数组#1.使用np.array来创建数组a=np.array([1,2,3,4])print(a)print(type(a))2.使用np.arange
devilinside·2023-07-29 10:28

将Dataframe里的两列合并为一个List

想要把一个dataframe里的两行数据合并成一个列表，我们首先可以想到使用append函数：首先构建一个10*2的dataframe：array=np.arange(20).reshape(10,2)
阳露载天·2023-07-28 22:11

python绘制三维条形图_Python-绘制3D柱形图

源代码如下：1importnumpyasnp2importmatplotlib.pyplotasplt3frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D45#构造需要显示的值6X=np.arange
weixin_39915815·2023-07-28 13:54

深度学习讲稿(29)

比如我们执行如下的代码：importnumpyasnpa=np.arange(81)a=a.reshape(9,9)print(a)a=a.ravel()print(a.shape)我们可
山岳之心·2023-07-28 01:25

【Numpy 基本操作】

创建一维数组a=np.array([1,2,3,4])#创建二维数组b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])2.获取矩阵的形状和数据类型importnumpyasnpa=np.arange
武帝为此·2023-07-27 22:24

累趴了草莓屁屁

Librariesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Createdatasetheight=[3,12,5,18,45]bars=('A','B','C','D','E')x_pos=np.arange
m0_69348465·2023-07-27 09:58

pytorch: torch.gather 技巧

importtorchimportnumpyasnpa=np.arange(1,9).reshape(2,2,2)a=torch.tensor(a)id=torch.tensor(np.ones([2,3,4
Mr.Naruto·2023-07-26 11:35

3.Pandas赋值及数据操作

1Pandas赋值importpandasaspdimportnumpyasnp生成DataFrame表格数据dates=np.arange(20200101,20200107)df1=pd.DataFrame
ZPILOTE·2023-07-26 11:43

Pandas数据分析-数据筛选Indexing/Selection/Filtering, since 2022-05-16

(2022.05.16Mon)Pandas的Series的选取需要根据index>>obj=pd.Series(np.arange(4.),index=['a','b','c','d'])>>obja0.0b1.0c2.0d3.0dtype
Mc杰夫·2023-07-24 21:56

【python】使用matplotlib绘图使刻度线向内

以下代码基于：python版本3.6.10numpy版本1.19.3matplotlib版本3.2.11.初始绘图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnums=np.arange
机器不学习我学习·2023-07-24 12:55

python_4.loc()和iloc(）函数

通过行号来取行数据（如取第二行的数据）五种用法：1.利用loc、iloc提取行数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange
Pepei.·2023-07-23 16:49

李沐 《动手学深度学习》学习笔记 （3）第一章 预备知识 第一节 数据操作

设置兼容MXNet其他的张量处理组件1.1.1创建指定元素和规模的矩阵(1)np.arrange,np.reshape#numpy.arange创建一个行向量，包含从0开始到12的整数，默认为浮点数x=np.arange
Artificial Idiots·2023-07-22 10:55

Python：使用 np.lib.stride_tricks.sliding_window_view 将立方体切割成N个三维小块

importnumpyasnp#创建一个3D数组arr=np.arange(
胖墩会武术·2023-07-22 05:34

python3.10 Axes3D绘制3d图不出图解决办法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib创建3d图代码#创建窗口fig=plt.figure()#在该窗口中创建3d绘图对象ax=Axes3D(fig)#创建点的x和y坐标数组x=np.arange
oneonepoe·2023-07-20 21:13

plt.scatter()函数用法

资料如下image.png散点形状如下表image.png使用方法：#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange
村口老陈家萌萌哒土拨鼠·2023-07-20 20:25

Python 数据处理之柱状图(并列)--matplotlib

importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportnumpyasnpmpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#正常显示中文标签tick_label=["辣条","汉堡","冰淇淋","可乐","方便面"]width=0.3x=np.arange
Rudy,Zhao·2023-07-20 04:48

Python pandas 替换指定数据

替换指定数据（fillna、isin、replace)三、替换函数replace()详解一、构造dataframeimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange
永远在减肥永远110的的小潘·2023-07-18 08:46

数组的索引和切片

数组的索引和切片importnumpyasnp(1)一维数组的索引和切片n1=np.arange(10)print(n1[0])#输出一个数字print(n1[5:7])#输出n1[5],n1[6],注意
黑川赤音·2023-07-16 22:35

numpy 多项式函数回归与插值拟合模型；ARIMA时间序列模型拟合

/article/details/1038216011、多项式函数回归拟合importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportleastsqimportpylabasplx=np.arange
loong_XL·2023-07-16 21:36

Seaborn 可视化学习

importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#单线绘制data=pd.DataFrame({"timestep":np.arange
最適当承诺·2023-07-16 14:11
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