np.arange()

Python函数用法之numpy.reshape()

>>>a=np.arange(6)>>>print(a.reshape(-1,1))[[0][1][2][3][4][5]]>>>
tiger&sheep·2024-01-10 22:23

numpy库的一些常用函数

broadcast）迭代数组数组运算修改数组的形状修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除Numpy算术函数Numpy统计函数Numpy排序、条件筛选函数条件筛选importnumpyasnpa=np.arange
几窗花鸢·2024-01-10 04:13

OpenCV入门02:图像对象的创建和赋值

>>>x=np.arange(6)>>>x=x.reshape((2,3))>>>xarray([[0,1,2],[3,4,5]])>>>np.zeros_like(x)array([[
编写美好前程·2024-01-03 15:48

Matplotlib实现一张图左右两个Y轴

fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()data1=[1,2,3,4,5,6]data2=[3,4,1,7,9,5]x=np.arange(0,6)ax1.plot(x
Always.586·2024-01-03 03:58

numpy 设置打印

示例importnumpyasnpnp.set_printoptions(threshold=np.inf,linewidth=np.inf)#设置打印选项#创建一个大数组arr=np.arange(10000
失去的青春---夕阳下的奔跑·2024-01-02 13:07

倒立柱状图并标注柱状图数字

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["font.family"]="SimHei"plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.arange
凌晨思索·2024-01-02 12:42

numpy数组03-数组的计算

1.1数组与数字之间的四则运算示例代码如下：importnumpyasnpa=np.arange(24)b=a.reshape(4,6)print(b)print(b+2)print(b-2)print
一道秘制的小菜·2024-01-01 10:26

numpy常见代码段

同序shuffleimportnumpyasnpa=np.arange(0,10,1)b=np.arange(10,20,1)print(a,b)#result:[0123456789][10111213141516171819
log1302·2024-01-01 09:35

函数最优解优化问题

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchdefhimmelblau(x):return(x[0]**2+x[1]-11)**2+(x[0]+x[1]**2-7)**2x=np.arange
机器人图像处理·2023-12-31 15:17

numpy和pandas的测试

转array：np.array(a)#array转list：a.tolist()deftestNP():#创建一维数组numpy.arange(start,stop,step,dtype)print(np.arange
月疯·2023-12-31 03:44

Numpy介绍5

Numpy介绍5排序和索引importnumpyasnp#data=np.sin(np.arange(20)).reshape(5,4)#printdata#ind=data.argmax(axis=0
熊文鑫·2023-12-25 09:41

numpy学习笔记

numpy创建数组array一维数组的创建与修改importnumpyaspya=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array(range(1,6))#range：范围c=np.arange
qq_53401451·2023-12-25 00:03

Python数据分析:Numpy学习笔记

np.array([1,2,3,4,],[5,6,7,8])np.zeros(8)np.zeros(3,4)np.ones(4)np.one_like([1,2,3,4])np.empty((2,2,2))np.arange
韩志超·2023-12-24 16:26

open3d生成4X4立方体散点点云

importopen3daso3dimportnumpyasnpx,y,z=np.meshgrid(np.arange(4),np.arange(4),np.arange(3))data=np.stack
高哥的代码没Bug·2023-12-23 14:40

NumPy（索引和切片）

基本的索引和切片arr=np.arange(10)arr[5:8]=12arr_slice=arr[5:8]arr_slice[1]=12345基本操作切片[:]会给数组中的所有值赋值[:]效果ndarray
GHope·2023-12-22 13:21

pandas选择数据&pandas赋值及操作

importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20170101',periods=6)df1=pd.DataFrame(np.arange(24
陈陈的糖罐子·2023-12-22 01:55

卡尔曼（kalman）滤波学习测试例

PYTHONimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(1,1001)nsig=5*np.sin(0.01*t)+np.random.rand
奋进的大脑袋·2023-12-21 06:19

Python 科学应用库 numpy(3)

arange函数就是其中一个可以帮助我们生成numpy数据函数a=np.arange(1,10,1)print(a)[123456789]arange默认步长就是1，起始值1终止值10遵循左闭右开的原则
zidea·2023-12-20 09:31

matplotlib 入门之Sample plots in Matplotlib

LinePlott=np.arange(0.0,2.0,0.01)s=1+np.sin(2*np.pi*t)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(t,s)ax.set(xlabel=
馒头and花卷·2023-12-19 10:56

动手学深度学习-d2l的plot使用

绘制函数y=x的3次方-x的-1次方在x=1处的切线x=np.arange(0,3,0.1)d2l.plot(x,[f(x),4*(x-1)],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangentline
heibut不相信眼泪·2023-12-19 08:17

线性代数（一）

x=np.arange(4)array([0.,1.,2.,3.])在数学中，向量x可以写为：其中x1,...,xn是
可以养肥·2023-12-18 09:57

Pandas - 索引相关的常用函数

isin构造一个Series结构：>>importpandasaspd>>importnumpyasnp>>s=pd.Series(data=np.arange(10,15),index=list('abcde
山药鱼儿·2023-12-17 22:50

Java调用python项目（传参、不传参、服务器）

一、无参数调用举例创建一个python文件，写入如下代码：importnumpyasnparray=np.arange(16).reshape(4,4)print(array)a=10000b=20000c
数羊到天明-·2023-12-17 21:43

numpy打印数组

>>>a=np.arange(6)#1darray>>>print(a)[012345]>>>>>>b=np.arange(12).reshape(4,3)#2darr
yalesaleng·2023-12-17 12:21

示例:绘制正弦曲线、余弦曲线（及同一区域绘制多图）

In[42]:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.family']='kaiti'x=np.arange(0,4
LiYao1103·2023-12-16 11:34

pandas库之drop函数

由于需要执行一些数据整理和集合逻辑，所以drop方法返回的是一个在指定轴上删除了指定值的新对象：In[105]:obj=pd.Series(np.arange(5.),index=['a','b','c
samoyer·2023-12-16 08:21

【Python】Numpy库近50个常用函数详解和示例，可作为工具手册使用

目录np.array()运行示例np.asarray()函数解析运行示例列表转换为NumPy数组元组转换为NumPy数组np.random.uniform()函数解析运行示例np.arange()函数解析运行示例
木彳·2023-12-15 08:07

[pymc]pymc安装后测试教程之将非线性函数拟合到数据/观察值

http://t.csdnimg.cn/q2vPdimporttimeimportpymcimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.ion()x=np.arange
小楼先森·2023-12-06 09:01

pandas详细笔记

一：什么是Pandasfrommatplotlibimportpyplotimportnumpyasnpimportpandasaspdarange=np.arange(1,10,2)series=pd.Series
任彪煜·2023-12-06 01:35

【基础】学习笔记40-Python3 matplotlib绘图-堆叠柱形图

柱形图:bar(left,height,width=0.8,bottom=None,**kwargs)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsize=5x=np.arange
Alyna_C·2023-12-06 00:45

[pymc]pymc安装后测试教程之将非线性函数拟合到数据/观察值

importtimeimportpymcimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.ion()x=np.arange(5,400,10)*1e3#Parametersforgaussianamp_true
FL1623863129·2023-12-05 21:19

对换数组的维度numpy.transpose()

importnumpyasnpa=np.array([[0,1],[2,3]])b=np.array([[0,1],[2,3],[4,5]])c=np.arange(24).re
刘经纬老师·2023-12-05 03:59

pandas 获取DataFrame的 行、列数据

如果要获取某一列数据有两种方式:importpandasaspdseries=pd.Series(range(5),index=['a','b','c','d','e'])df=pd.DataFrame(np.arange
默默前行的旅者·2023-12-02 11:17

KNN实战-图像识别

/digit.npy')data构建目标值#构建基础的目标值y=list(np.arange(0,10))*500#对生成的目标值
阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:29

【python程序】把小于10的数值都变成1

【python程序】把小于10的数值都变成1importnumpyasnpimportxarrayasxra=xr.DataArray(np.arange(25).reshape(5,5))a[np.where
海洋与大气科学·2023-11-30 06:33

使用数组进行面向数组编程

In[42]:points=np.arange(-5,5,0.01)#1000equallyspacedpointsIn[44]:xs,ys=np.meshgrid(points,points)#np.meshgrid
庵下桃花仙·2023-11-29 11:37

python中range np.linspace np.arange torch.range torch.arange的区别

表示整数：皆可range,np.arange,torch.arange不包含终点np.linspace,torch.range包含终点np.linspace第三个参数表示点的个数，其余第三个参数表示步长
吃醋不吃辣的雷儿·2023-11-29 05:20

python双星号是什么意思_Python字典前双星号（**）的作用

例如，np.arange函数需要独立的开始和停止参数:importnumpyasnpprint(np.arange(3,6))输出：[3,4,5]采用*可将列表或元祖中的元素直接取出，
图院长·2023-11-28 20:39

视图与拷贝（.view&.copy）

上来就飙代码importnumpyasnpa=np.arange(12)b=a#完全不拷贝print(bisa)#Trueprint(id(a),id(b))c=a.view()#视图（浅拷贝）print
passerby58·2023-11-28 17:05

Matplotlib是python中绘制图形的库函数，用于图形的绘制和可视化

中绘制图形的库函数，用于图形的绘制和可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.imageimportimread#绘制简单图形x=np.arange
卢延吉·2023-11-28 15:20

梯度详解与优化实战

importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefhimmelblau(x):return(x[0]**2+x[1]-11)**2+(x[0]+x[1]**2-7)**2x=np.arange
爱学习的羽·2023-11-26 13:18

【基础】学习笔记41-Python3 matplotlib绘图-并列柱形图

柱形图:bar(left,height,width=0.8,bottom=None,**kwargs)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsize=5x=np.arange
Alyna_C·2023-11-25 11:48

Python数据分析上机

importnumpyasnp#导入库arr=np.arange(0,1,0.01)#创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组prin
小拇指～·2023-11-24 15:27

利用python进行数据分析之绘图和可视化--小白笔记

%matplotlibnotebookmatplotlibAPI入门importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange
不秃头小白·2023-11-24 10:07

Pandas高级数据结构-创建方式

importnumpyasnumpyimportpandasaspds1=pd.Series([1,2,3,4])s10112233445dtype:int642.通过数组创建s2=pd.Series(np.arange
Key_lei·2023-11-21 23:11

Pandas学习

2.data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=["Ohio","Colorado
毕业了迷茫·2023-11-20 20:06

【基础】学习笔记39-Python3 matplotlib绘图-基础柱形图

柱形图:bar(left,height,width=0.8,bottom=None,**kwargs)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsize=5x=np.arange
Alyna_C·2023-11-19 18:35

Python np.arange()使用报错

importnumpyasnp>>TT=1>>NT=50>>TT/2**((NT-np.arange(1,NT+1)))>>np.arange(1,NT+1)>>2**(NT-np.arange(1,NT
知识在于积累·2023-11-18 20:27

numpy数据库

中的数组0、导包importnumpyasnp1、创建数组>>>#创建数组，得到darray类型>>>t1=np.array([1,2,3])>>>t2=np.array(range(8))>>>t3=np.arange
我感觉。·2023-11-17 06:24

Numpy数组基础知识_Python数据分析与可视化

数组基础知识创建数组基本运算向量与向量之间向量与标量之间切片与索引数组堆叠改变数组形状数组的堆叠数组拆分创建数组在Python中创建数组有许多的方法，这里我们使用Numpy中的arange方法快速的新建一个数组：importnumpyasnpa=np.arange
阿松爱睡觉·2023-11-16 09:46
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