np.arange()

深度学习讲稿(29)

比如我们执行如下的代码：importnumpyasnpa=np.arange(81)a=a.reshape(9,9)print(a)a=a.ravel()print(a.shape)我们可
山岳之心·2023-07-28 01:25

【Numpy 基本操作】

创建一维数组a=np.array([1,2,3,4])#创建二维数组b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])2.获取矩阵的形状和数据类型importnumpyasnpa=np.arange
武帝为此·2023-07-27 22:24

累趴了草莓屁屁

Librariesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Createdatasetheight=[3,12,5,18,45]bars=('A','B','C','D','E')x_pos=np.arange
m0_69348465·2023-07-27 09:58

pytorch: torch.gather 技巧

importtorchimportnumpyasnpa=np.arange(1,9).reshape(2,2,2)a=torch.tensor(a)id=torch.tensor(np.ones([2,3,4
Mr.Naruto·2023-07-26 11:35

3.Pandas赋值及数据操作

1Pandas赋值importpandasaspdimportnumpyasnp生成DataFrame表格数据dates=np.arange(20200101,20200107)df1=pd.DataFrame
ZPILOTE·2023-07-26 11:43

Pandas数据分析-数据筛选Indexing/Selection/Filtering, since 2022-05-16

(2022.05.16Mon)Pandas的Series的选取需要根据index>>obj=pd.Series(np.arange(4.),index=['a','b','c','d'])>>obja0.0b1.0c2.0d3.0dtype
Mc杰夫·2023-07-24 21:56

【python】使用matplotlib绘图使刻度线向内

以下代码基于：python版本3.6.10numpy版本1.19.3matplotlib版本3.2.11.初始绘图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnums=np.arange
机器不学习我学习·2023-07-24 12:55

python_4.loc()和iloc(）函数

通过行号来取行数据（如取第二行的数据）五种用法：1.利用loc、iloc提取行数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange
Pepei.·2023-07-23 16:49

李沐 《动手学深度学习》学习笔记 （3）第一章 预备知识 第一节 数据操作

设置兼容MXNet其他的张量处理组件1.1.1创建指定元素和规模的矩阵(1)np.arrange,np.reshape#numpy.arange创建一个行向量，包含从0开始到12的整数，默认为浮点数x=np.arange
Artificial Idiots·2023-07-22 10:55

Python：使用 np.lib.stride_tricks.sliding_window_view 将立方体切割成N个三维小块

importnumpyasnp#创建一个3D数组arr=np.arange(
胖墩会武术·2023-07-22 05:34

python3.10 Axes3D绘制3d图不出图解决办法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib创建3d图代码#创建窗口fig=plt.figure()#在该窗口中创建3d绘图对象ax=Axes3D(fig)#创建点的x和y坐标数组x=np.arange
oneonepoe·2023-07-20 21:13

plt.scatter()函数用法

资料如下image.png散点形状如下表image.png使用方法：#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange
村口老陈家萌萌哒土拨鼠·2023-07-20 20:25

Python 数据处理之柱状图(并列)--matplotlib

importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportnumpyasnpmpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#正常显示中文标签tick_label=["辣条","汉堡","冰淇淋","可乐","方便面"]width=0.3x=np.arange
Rudy,Zhao·2023-07-20 04:48

Python pandas 替换指定数据

替换指定数据（fillna、isin、replace)三、替换函数replace()详解一、构造dataframeimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange
永远在减肥永远110的的小潘·2023-07-18 08:46

数组的索引和切片

数组的索引和切片importnumpyasnp(1)一维数组的索引和切片n1=np.arange(10)print(n1[0])#输出一个数字print(n1[5:7])#输出n1[5],n1[6],注意
黑川赤音·2023-07-16 22:35

numpy 多项式函数回归与插值拟合模型；ARIMA时间序列模型拟合

/article/details/1038216011、多项式函数回归拟合importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportleastsqimportpylabasplx=np.arange
loong_XL·2023-07-16 21:36

Seaborn 可视化学习

importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#单线绘制data=pd.DataFrame({"timestep":np.arange
最適当承诺·2023-07-16 14:11

matplotlib.pyplot.quiver使用指南

1.引子X=np.arange(-10,10,1)Y=np.arange(-10,10,1)#meshgrid生成网格，此处生成两个shape=(20,20)的ndarray,详见参考资料2,3U,V=
神仙404·2023-07-15 15:09

如何缩小Matplotlib图中的边距

1.第一种方法importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnppic=np.arange(1000).reshape((50,20))plt.imshow(pic)
cvyoutian·2023-07-15 13:37

Python中绘制正弦波形、余弦波形及其复合波形的应用举例

一、绘制正弦波程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(-10,10,0.1)y=np.sin(t)plt.title("y=sin
qq_18937049·2023-07-15 06:35

python dataframe是否为空_Python pandas.DataFrame 找出有空值的行

importpandasaspdimportnumpyasnpn=np.arange(20
weixin_39952502·2023-07-14 18:15

Python绘制股票日K图（八）绘制大资金折线图

绘制折线图的代码如下：ax.plot(np.arange(0,len(stock_data.index)-begin),stock_data.mainBuy[begin:],#大资金流入的数据c='red
YCaiYFu·2023-07-14 05:53

pandas 用df.to_excel()将dataframe保存至Excel时报出“MemoryError”错误的解决办法

如下代码：importpandasaspdimportnumpyasnp#生成dataframe数据并写入Excel表中df=pd.DataFrame(np.arange(12000000).reshape
xue_11·2023-07-14 04:09

时间序列曲线相似性

fromdtaidistanceimportdtwasdtwdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromlabellinesimportlabelLinesx=np.arange
jaffe—fly·2023-06-23 05:14

04-matplotlib-柱形图

1importnumpyasnp2importmatplotlib.pyplotasplt34#柱形图5#例一6N=57y=[15,28,10,30,25]8index=np.arange(N)9p=plt.bar
weixin_30555753·2023-06-22 23:42

pycharm打印不出动图怎么办？

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfig,ax=plt.subplots()x=np.arange
Top Secret·2023-06-21 13:45

python计算标准差函数_Python pandas，pandas常用统计方法，求和sum，均值mean，最大值max，中位数median，标准差std...

最小值的位置demo.py(pandas常用统计函数)：#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspd#创建DataFramedf=pd.DataFrame(np.arange
weixin_39668282·2023-06-21 04:22

numpy矩阵旋转rot90

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread(image_path)img=np.rot90(img,k=n)#n=0,1,2,3,...即旋转0，90,180,270，m=np.arange
there2belief·2023-06-19 20:04

《利用Python进行数据分析》第7章 轴连接与数据转换笔记

In[2]:importpandasaspdIn[3]:importnumpyasnpIn[4]:arr=np.arange(12).reshape((3,4))In[5]:arrOut[5]:array
龍猫君·2023-06-17 23:03

【无标题】

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnplabels=[‘A’,‘B’,‘C’,‘D’]men_means=[20,35,30,35]women_means=[25,32,34,20]x=np.arange
Summer_Anny·2023-06-13 07:03

python plt 并列柱状图3个柱，双坐标轴，legend图注合并

.valuesy2=a["price"].valuesy3=a["persontimes"].values#2.设置双坐标，即将若干个bars合并在一起fig,ax1=plt.subplots()x=np.arange
yangshiting84·2023-06-13 04:16

pandas删除Dataframe的一行并重建索引

importpandasaspddf=pd.Dataframe(np.arange(5).reshape(5,1))dfout:00011223344#删除第3行df.drop([2],inplace=
森生·2023-06-13 03:12

np.arange()用法+reshape+np.dot()

1.np.arange()用法np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列#参数个数情况：np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况#1）一个参数时，参数值为终点
我爱charming你·2023-06-13 01:32

python multiply()与dot使用示例讲解

首先创建如下的数组和矩阵,其中a,b为数组，A，B为矩阵importnumpyasnpa=np.arange(1,5).reshape(2,2)type(a)Out[3]:numpy.ndarrayb=
·2023-06-12 14:26

Numpy库的学习

>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(3).reshape(1,3,
硕欧巴·2023-06-11 19:20

numpy库创建数组的四种方式-Python数据分析笔记

可指定起始和终止数据，以及步长等b=np.arange(0,10,2)print(b)结果：#方式三：用random模块来创建数组#3.1用random.random创建一个N行N列的数组，其中里面的值是
悠悠的数据分析基地·2023-06-11 17:13

matplotlib:基本柱状图绘制

matplotlib.pyplot.bar(x,height,width:float=0.8,bottom=None,align:str='center',data=None....)x表示x坐标，数据类型为float类型，一般为np.arange
翩翩丫头45·2023-06-10 20:29

Python第三方库numpy的基本使用（保姆级教程2）

目录1、一维数组的切片和索引2、二维数组的切片和索引3、数组的复制4、修改数组的维度5、数组的拼接1、一维数组的切片和索引#导入numpy模块importnumpyasnp#创建一维数组a=np.arange
爱编程的小丁·2023-06-10 08:33

数据分析学习笔记（二）－－numpy：数组对象相关操作

数组和标量的运算加、减、乘、除、平方等运算arr1=np.array([np.arange(5),np.arange(5,10)])arr2=np.array(np.arange(5))arr1'''[
小白进城·2023-06-09 06:06

python怎么建立矩阵的方法_numpy创建矩阵常用方法

numpy创建矩阵常用方法arange+reshapein:n=np.arange(0,30,2)#startat0countupby2,stopbefore30n=n.reshape(3,5)#reshapearraytobe3x512out
weixin_39634443·2023-06-09 02:09

plt.title()函数中文无法显示问题

文章目录问题描述解决办法plt.title()函数参数说明问题描述由于画图时plt.title()默认是显示英文，如果我们设置标题为中文，会无法显示，如图：plt.title('训练损失')plt.plot(np.arange
臭皮匠-hfW·2023-06-08 21:49

【pandas】Python读取DataFrame的某行或某列

行索引、列索引、loc和ilocimportpandasaspdimportnumpyasnp#准备数据df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=
想当运维的程序猿·2023-06-08 09:56

Python打卡@2018-11-18（Numpy数组的变形及拼接和分裂）

输出的结果是一行一行输出例如将一维数组变形为二维数组importnumpyasnpnp.array(range(1,10)).reshape(3,3)#其中的np.array(range(1,10))可被替换为np.arange
dataHunter·2023-06-08 05:17

Python ndarray 数组的变形详情

二维数组转化维度也可以用这两个函数3.二维数组转一维数组二、数组的拼接1.横向拼接2.纵向拼接三、数组的分割1.横向分割2.纵向分割一、维数的变形1.一维数组转二维数组以及同维变换importnumpyasnparr_1d=np.arange
·2023-06-06 21:46

Python中反转二维数组的行和列问题

目录Python反转二维数组的行和列python数组反转总结Python反转二维数组的行和列代码如下：importnumpyasnparr=np.arange(12).reshape(4,3)print
·2023-06-06 21:16

PySimpleGUI 集成 matplotlib 画图 动态显示

pysimplegui凑合，虽然丑一点实现：常规的按钮，对话框实现网络等实现嵌入到画布的plot且可以自动更新效果如下图：关键代码：defmake_figure():#初始化条用globalx,yglobalfigx=np.arange
Nyiragongo·2023-04-21 20:24

np.arange() 步长为小数，输出包括终点值

使用np.arange，终点值应该不被输出，但是如图所示：importnumpyasnpM=np.arange(0.91,0.93,0.01)print(M)然后步长如果为其他；importnumpyasnpM
GIS小小研究僧·2023-04-20 14:53

np.random.shuffle()

np.random.shuffle():洗牌，生成随机列表，打乱原有的顺序importrandomimportnumpyasnpdata=np.arange(6)print(data)np.random.shuffle
Amanda_JIDAN·2023-04-20 06:37

图片二值化方法（Python）

a=np.argmax(hist)ibo=a//2ifa==1:return125isfeng=np.arange(1,a+1)foriinrange(a):isfeng[i]=hist[i]==np.max
难赋·慈善家·2023-04-20 02:27

numpy切片

想要访问数组中的元素，可以用切片或索引的方法一维数组切片:可以通过slice(start,stop,step)函数、冒号切割参数进行切片首先生成一个一维数组a=np.arange(10)#[0123456789
原来是大山啊·2023-04-19 09:21
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