np.arange()

Numpy函数cumsum之分分钟理解

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.plot(np.random.randn(15).cumsum())[]二、cumsum函数理解观察+思考1、案例：importnumpyasnparr=np.arange
此何人哉tan·2023-04-07 13:00

Pandas层次化索引

一、创建多层索引#隐式构造-Seriesindex=[['一班','一班','一班','一班','一班','二班','二班','二班','二班','二班'],np.arange(10)]s=Series
午夜丶小学徒·2023-04-07 05:40

毕设（二）Spring Boot调用Python脚本运行

前言整个调用过程只是一次简单尝试使用的是Java的Runtime.getRuntime()方法起因是因为毕设需要用到python的人脸识别，所以有了这么个想法正确流程写个python脚本importnumpyasnpa=np.arange
奥妙无穹·2023-04-06 12:53

机器学习：梯度下降法实现多项式对数据的拟合

代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefinit_data():#待拟合曲线f(x)=cos2x*[(x^2-1)^3+0.5]xdata=np.arange
Hilbob·2023-04-06 10:02

python画图如何调整图例位置_Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解...

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange
weixin_39789979·2023-04-06 01:21

matplotlib学习-plt.text添加文字（利用循环的思路逐一添加text）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12X=np.arange(n)Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0
qq_26857803·2023-04-06 01:40

matplotlib matplotlib中在图像中添加注释的用法——annotate

matplotlibmatplotlib中在图像中添加注释的用法——annotateimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()#绘制一个余弦曲线t=np.arange
郭庆汝·2023-04-06 01:00

Python matplotlib绘制曲线图及实例

Youcanusedecreasingaxesbyflippingthenormalorderoftheaxislimits.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.arange
张张在努力_Lambda·2023-04-05 17:26

Numpy的广播机制

将标量值跟数组合并时就会发生最简单的广播：importnumpyasnparr=np.arange(5)arrarray([0,1,2,3,4])arr*4array([0,4,8,12,16])这里我们说
__method__·2023-04-05 15:46

Numpy中array数组对象的储存方式(n,1)和(n,)的区别

例如如果我们创建一个包含10个整型数的数组a：importnumpyasnpa=np.arange(10)a结果为：array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])则a包含了一个数据缓冲区，储存成如下的样子
·2023-04-05 12:49

python 进行绘图时如何自定义坐标轴的label

python绘图时如何自定义坐标轴的label内容importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,10,2)y=x*xla=["f","
简朴-ocean·2023-04-05 10:04

python range 小数_Python浮点数range

最初觉得这个问题很简单，虽然python的range是不支持浮点数的，np可以实现出现下面的代码```importnumpyasnpprint(list(map(lambdaa:str(a),np.arange
煎饼果子寻秦记·2023-04-05 08:10

Python科学绘图4绘制多条曲线和图例及坐标轴设置

一、sub.set_xticks(数组)关键字调节坐标轴间隔主刻度sub.set_xticks([0,0.5,1.0])minor关键字设置分刻度分刻度sub.set_xticks(np.arange(
Y渣渣浩·2023-04-05 07:58

python里面的nan的几种情况_python:numpy中数组的NAN和常用统计方法

TrueOut[2]:TrueIn[3]:np.nan=np.nanIn[4]:np.nan==np.nan#两个nan想等，返回的是FalseOut[4]:False判断数组中不为0的数据的个数In[5]:t=np.arange
weixin_39555951·2023-04-05 05:49

【机器学习】numpy+pandas刷题

numpy*8:*创建二维等差数组：np.arange(6).reshape(2,3)9:创建单位矩阵（二维数组）：np.eye(3)21：矩阵乘法运算np.mat(A)*np.mat(B)52:使用数字
trireal仇·2023-04-05 02:36

numpy入门操作

数组的创建np.array()括号内可以是列表，元组np.arange()等价于range(),饱含，开始，结束，步长特别的，当传入列表中包含不同数据类型时，array()会自动转化成字符串np.linspace
爱果者daodan·2023-04-03 18:33

实验三Numpy知识点总结

arr_a=np.arange(8)arr_a.resize(2,4)print(arr_a)[[0123][4567]]（2）利用生成随机数函数创建有4个元素的一维数组arr_b。
长街395·2023-04-03 02:01

Pandas的ilocloc函数，pandas转化为numpy.ndarray

series，list类型数据index：行号索引columns：列号索引importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange
夏子期lal·2023-04-02 19:14

python常用函数详解

一定要在训练的时候把图片的数据格式转换为float32.cast(x,dtype,name=None)第一个参数x:待转换的数据（张量）第二个参数dtype：目标数据类型第三个参数name：可选参数，定义操作的名称2、np.arange
和风细动帘帷暖·2023-04-02 09:49

Python pandas的DataFrame获取行数、列数、索引、元素值，及添加和删除行列

一、获取行数、列数>>>df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=['row1','row2','row3'],columns=['col1','
liveshow021_jxb·2023-04-02 08:53

数据分析手册--numpy数组(4)--python中的广播

如何通过通用函数的向量化操作来减少缓慢的python循环.另外一种向量化操作的方法是利用numpy的广播功能.例如：广播可以允许一个标量（可以认为是一个0维的数组）直接和一个数组相加importnumpyasnpa=np.arange
不爱写程序的程序猿·2023-04-02 06:36

图像频域及滤波处理

图像频域及滤波处理我们尝试使用一下频域图像，也主要是傅里叶（FFT），图像如下：频率及FFT：首先，将空间域图像转换为时间域，看一下分布情况：我们再看看一维频率分布情况：h,w=gray.shapex=np.arange
paperClub·2023-04-02 00:12

ax.contour绘制等值线图时报错:The following kwargs were not used by contour: ‘color‘

当我们使用ax.contour绘制等值线图的时候，有时候会发现，明明设置的color=‘black'，理想的状态应该是所有的等值线图都是黑色，但是绘制出来的效果却有多重颜色：而看我们的代码：clevs=np.arange
森屿星球·2023-04-01 14:14

python中值滤波算法_Python扩展库scipy中值滤波算法的应用

>>>importrandom>>>importnumpyasnp>>>importscipy.signalassignal>>>x=np.arange(0,100,10)>>>random.sh
weixin_39547158·2023-04-01 09:30

NumPy 高维数组降维方法详细分析

importnumpyasnpa=np.arange(64).reshape([4,4,4])#[[[0123]#[4567]#[891011]#[12131415]]##[[16171819]#[20212223
Python图像识别·2023-04-01 02:06

python dot函数功能_对NumPy中dot()函数的理解

reference/generated/numpy.dot.htmldot()返回的是两个数组的点积(dotproduct)1.如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积(顺便去补一下数学知识)In:d=np.arange
张托尼·2023-04-01 01:25

matplotlib设置坐标轴刻度间隔

本来是想让横轴显示1-20的整数，刻度之间间隔1，但是画出图来却显示有浮点数plt.title('trainloss')plt.plot(np.arange(1,len(losses)+1),losses
单单一个越字·2023-03-31 21:00

成功解决TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

问题解决错误代码为data=['I','love','you']shuffle_index=np.random.permutation(np.arange(len(data)))shuffled_d
脸白涂的蜡·2023-03-31 18:58

matplotlib的使用记录

subplot的使用子图t1=np.arange(0,5,0.1)t2=np.arange(0,5,0.02)plt.figure(1)#创建一个图，名为1plt.subplot(2,2,1)#在图1里面定义
dishofchicken·2023-03-31 15:19

numpy必知必会-第七天

例如:输入test=np.arange(100)要保证有5个数小于这个百分位数q，该如何解决解决方法test=np.arange(100)np.percentile(test,q=[5])输出array
人工智能人话翻译官·2023-03-31 12:45

python pandas 删除行或列

importpandasaspdimportnumpyasnp#构建测试集df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=['a','b','c',
andyTheShy·2023-03-31 10:32

【解决报错&原因分析】画图plt.contourf(X,Y,Z)报错TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘（含详细示例讲解）

如果你不想看这冗长的示例，可以直接按照下文红字的方法修改）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#===========做等值线图===========y=x=np.arange
苦茶_ch066613·2023-03-31 05:32

python之KS曲线

#自定义绘制ks曲线的函数defplot_ks(y_test,y_score,positive_flag):#对y_test,y_score重新设置索引y_test.index=np.arange(len
钢能锅·2023-03-31 01:15

Numpy终极总结02-二维运算

Numpy终极总结-二维运算列表变换a=np.array([[1,1],[0,1]])b=np.arange(4).reshape((2,2))print(a)print(b)>>>[[11]>>>[01
董汇标MINUS·2023-03-30 14:52

python中矩阵、数组使用@的含义

1.当@连接的两项为数组时，有两种计算形式：（1）符合矩阵运算维度：（m×n）维×（n×y）维=（m×y）维运算方式与矩阵相乘类似：对应位置相乘再相加，运算期间类类型都为数组例子见下：a=np.arange
Nefu_lyh·2023-03-30 13:20

pandas中drop()函数用法

None,inplace=False)删除单个行importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFramedata=DataFrame(np.arange
weixin_42102444·2023-03-30 11:51

pandas.drop()使用

importpandasaspdimportnumpyasnp#新建一个矩阵数据df=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),columns=['A','B','
帅气地沉迷于学习无法自拔·2023-03-30 11:12

numpy求数组某行某列的最大值

Examplesa=np.arange(4).reshape((2,2))aarray([[0,1],[2,3]])np.amax(a)#Maximumoftheflattenedarray3np.amax
Spring（小雨点）·2023-03-30 06:39

Python高级特性——多维数组切片（Slice）

(1)我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度，使之变成一个三维数组：>>>a=np.arange(24).reshape(2,3,4)>>>aarray([[[0,1,2,3],[4,5,6,7
Eden朱·2023-03-30 02:51

python多维数组切片方法

1、数组a第0个元素（二维数组）下的所有子元素（一维数组）的第一列12345importnumpyasnpb=np.arange(24)a=b.reshape(2,3,4)printaprinta[0,
量慧实工作室LHStudio·2023-03-30 01:26

numpy取反操作符和Boolean类型与0-1表示方式

importnumpyasnpa=np.array([0,0,1,1]).astype("bool")b=np.arange(4)print
·2023-03-25 23:56

pandas DataFrame

行索引，即横向索引，index，0轴，axis=0列索引，即纵向索引，columns，1轴，axis=1DataFrame创建#方式1，使用numpy的方法创建t=pd.DataFrame(np.arange
小吉头·2023-03-24 00:15

2. pandas的DataFrame对象

通过字典构造DataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnpd1={'a':[iforiinrange(5)],'b':(iforiinrange(4,9)),'c':np.arange
TheRightPath1·2023-03-23 13:48

numpy必知必会-第一天

__version__)输出：1.16.22如何创建一维数据array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])arr=np.arange(0,10)arr输出：array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
人工智能人话翻译官·2023-03-22 22:05

笔记|数据分析之pandas基础----matplotlib基础功能（一）

imagematplotAPI入门如何引入：importmatplotlib.pyplotasplt一个简单的例子：importnumpyasnpdata=np.arange(10)plt.plot(data
loannes·2023-03-22 00:05

NumPy数组（堆叠数组）

堆叠数组从深度看,数组既可以横向叠放,也可以竖向叠放首先建立某些数组In[19]:a=np.arange(9).reshape(3,3)In[20]:aOut[20]:array([[0,1,2],[3,4,5
Li77159·2023-03-21 19:29

python：numpy的索引和切片（1）

首先导入numpyIn[1]:mportnumpyasnpIn[2]:t=np.arange(80).reshape(20,4)In[3]:tOut[3]:array([[0,1,2,3],[4,5,6,7
书生_Scholar·2023-03-19 06:32

matplotlib — 风格和样式

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp颜色color或cx=np.arange(0,10,0.1)plt.plot(x,np.sin(x),'r')color
_aLIEz·2023-03-18 14:31

python矩阵提取numpy

importnumpyasnpx=np.arange(0,100,5).reshape(4,5)printxprintx[:,2:]#：，2：表示从开始到最后一列不设置截止位置。
美环花子若野·2023-03-16 20:39

Numpy和pandas的一些函数笔记

a.ndim矩阵的维度a.shape矩阵的形状（几行几列）a.shape[0]a的行数a.shape[1]a的列数a.size矩阵共有多少个元素a=np.zeros((3,4))生成3行4列的全零矩阵a=np.arange
一位学有余力的同学·2023-03-15 15:25
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