numpy使用笔记第32页

【笔记】用Python做手机多平台UI应用

总结一下标准是：Python，最好能支持Numpy、Pandas等库无缝集成简单，不要考虑过多的实现细节，如html、css、qt等多端支持，特别是手机成熟，稳定，社区活跃这样找了许多PyQT，需要从C

gikod·2024-01-08 17:17

基于OpenCV的图像翻转和镜像

01.依赖包要求NumPy—用于矩阵运算并对其进行处理。OpenCV—用于读取图像并将其转换为2D数组（矩阵）。Matplotlib—用于将矩阵绘制为图像。

AAI机器之心·2024-01-08 16:32

diffusers笔记

index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu121fromdiffusersimportDiffusionPipelineimporttorchimportnumpyasnpimportmatpl

pyc_666666·2024-01-08 16:00

Numpy生成01和范围数组

(shape,dtype)np.ones_like(arr,dtype)np.zeros(shape,dtype)np.zeros_like(arr,dtype)指定形状生成全为1的数组：importnumpyasnpnp.ones

Python私教·2024-01-08 13:35

Numpy生成正态分布的数组

生成正态分布的数组概述正态分布是一种概率分布，具有两u和a两个连续类型的随机变量的分布。u是均值，a是方差，所以正态分布也记作N(u,a)。在整体分布的折线图中，u决定的是图形的位置，a决定的是图形的高矮和胖瘦。a越大图形越瘦高，a越小图形越矮胖。u越小图形越靠前，u越大图形越靠后。当u等于1的时候，也叫做标准正态分布。正态分布的创建方式np.random.randn(d0,d1,…dn)从标准正

Python私教·2024-01-08 13:35

卷积自编码去噪（基于pytorch）

数据集链接：https://pan.baidu.com/s/10hZI4a-8I9cNJWw_baCD1Q提取码：ykerimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskimage.utilimportrandom_no

JiYH·2024-01-08 12:45

AI时代Python大数据分析

Python拥有丰富的数据处理和分析库，如NumPy、Pandas和SciPy等，这些库提供了强大的数学计算、数据清洗、数据转换和数据分析功能。此外，Python还支持多种数据存储方式，如关系型数

桃花键神·2024-01-08 10:14

[技术分享]神经网络中的动态图

例如：importpaddleimportpaddle.nn.functionalasFimportnumpyasnpcl

yestolife123·2024-01-08 08:44

Anaconda下载安装与使用

名称描述NumpyNumpy是通用的数值计算工具包，包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包和数值分析工具包依赖Numpy。

ZShiJ·2024-01-08 08:21

【Matplotlib】基础设置之文本标签03

处理文本importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlinematplotlib对文本的支持十分完善，包括数学公式，Unicode文字

civilpy·2024-01-08 08:47

【Matplotlib】基础设置之文本公式04

在使用时我们通常加上r标记表示它是一个原始字符串（rawstring）importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinline#plaintextplt.title

civilpy·2024-01-08 08:47

【Matplotlib】基础设置之图像处理05

图像基础导入相应的包：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportnumpyasnp%matplotlibinline导入图像我们首先导入上面的图像

civilpy·2024-01-08 08:45

数据分析之Pandas VS SQL！

编辑：zone来源：数据管道作者：艾德宝器AbstractPandas是一个开源的Python数据分析库，结合NumPy和Matplotlib类库，可以在内存中进行高性能的数据清洗、转换、分析及可视化工作

苍简·2024-01-08 07:49

conda创建数据科学环境最新版

和jupytercondainstall-cconda-forger-base=4.1.0condainstall-cconda-forger-essentials=4.1.0condainstallnumpycondainstallpandascondains

高锦-生信·2024-01-08 06:51

Python OpenCV 之像素的加减法，取经之旅第 15 天

OpenCV加法操作在opencv中，使用cv2.add()将两个图像相加，核心操作是numpy中的矩阵加法。在opencv中加法是饱和操作，也就是有上限值。

梦想橡皮擦·2024-01-08 06:49

详解Keras:keras.preprocessing.image

常用函数1、load_img用于加载图像文件，并返回一个NumPy数组表示该图像示例fromkeras.preprocessing.imageimportload_img,load_img,array_to_imgimportnumpyasnp

缘起性空、·2024-01-08 05:08

Anaconda安装教程及注意事项

它包含了众多流行的开源软件和库，如NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas等，并同时提供了一个方便的打包、分发和管理这些工具的工具集合，如conda和pip等。

卷到起飞的数分·2024-01-08 05:37

无线电计算分贝值扫描每个频率的分贝值和列出最高分贝值的程序

importrtlsdrasrsdrimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefBB(data,len):sum=Nonebb=Noneforiinrange

黄鱼脑干细胞·2024-01-08 04:08

pyhackrf 发布2 赶紧升级吧别用本人修改的了

接收：importpyhackrf2aspyhackrfimportnumpyasnphackrf=pyhackrf.HackRF()hackrf.sample_rate=10e6hackrf.center_freq

黄鱼脑干细胞·2024-01-08 04:08

python股票分析挖掘预测技术指标知识之均线指标详解(6)

我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy,Pandas，Matplotlib库。也简单介绍一下数据获取的二种方法，通过金融数据接口和爬虫获取。

Adam_new·2024-01-08 03:04

NumPy 高级教程——性能优化

PythonNumPy高级教程：性能优化在处理大规模数据集或进行复杂计算时，性能是关键的考虑因素。NumPy提供了一些工具和技巧，帮助用户优化代码以提高执行效率。

Echo_Wish·2024-01-08 02:06

NumPy 高级教程——结构化数组

PythonNumPy高级教程：结构化数组在NumPy中，结构化数组允许我们创建具有复杂数据类型的数组，类似于表格或数据库中的行。这对于处理异质数据集非常有用。

Echo_Wish·2024-01-08 02:36

NumPy 高级教程——存储和加载数据

PythonNumPy高级教程：存储和加载数据在实际应用中，数据的存储和加载是数据科学和机器学习工作流程中不可或缺的一部分。NumPy提供了用于将数组保存到文件以及从文件中加载数组的功能。

Echo_Wish·2024-01-08 02:36

NumPy 高级教程——并行计算

PythonNumPy高级教程：并行计算并行计算是在多个处理单元上同时执行计算任务的方法，以提高程序的性能。在NumPy中，可以使用一些工具和技术来进行并行计算，充分利用多核处理器的优势。

Echo_Wish·2024-01-08 02:05

yolo 分割label格式标注信息图片显示可视化查看

spm=1001.2014.3001.5501需要把坐标信息在图片上显示代码1）只画出了坐标边缘importcv2importnumpyasnpfromran

loong_XL·2024-01-07 23:13

一个奇怪的问题和奇怪的解决方案

背景最近想学学OpenCV，先说说学习环境软件：Python3.11+Pycharm+opencv、numpy、matplotlib硬件：家里台式机，单位笔记本代码放到github上，方便在两台机子之间同步笔记本用

jzq526·2024-01-07 23:51

艾思控AQMD6008BLS-TE无刷电机驱动使用笔记（配合STM32）

一、介绍本驱动器使用的电机电流精确检测技术、有感无刷电机自测速、有感无刷电机转动位置检测、再生电流恒电流制动（或称刹车）技术和强大的PID调节技术可地控制电机平稳正反转、换向及制动，输出电流实时调控防止过流，精准控制电机转速和转动位置，电机响应时间短且反冲力小。二、使用方法该款无刷电机驱动有多种使用方法，就stm32而言，可以通过输出PWM信号对电机进行调速，也可通过485通讯或CAN通讯与电机驱

Classic_Sans·2024-01-07 22:48

JAX中的多维数组类型

jnp.ndarray是JAX中的多维数组数据类型，其接口与NumPy中的numpy.ndarray类型非常相似。

qq_27390023·2024-01-07 20:30

haiku自定义线性模块

importhaikuashkfromtypingimportUnion,Sequenceimportjax.numpyasjnpimportjaximportnumbersimportnumpyasnpimportpickleimportcopy

qq_27390023·2024-01-07 20:29

jax.random.PRNGKey创建伪随机数生成器密钥

importjaximportjax.numpyasjnpimporthaikuashk#创建一个PRNGkeyrng_key=jax.random.PR

qq_27390023·2024-01-07 20:58

从REAPER用户视角来看REAPER用户

数据来源谷歌趋势Cockos网站使用工具Pythonpyspiderpandas,numpyjupy

啦哆咪·2024-01-07 19:43

pytorch-semseg源码解读test.py

这部分代码很坑，原作者代码里若不更改命令行参数norm，则会进行两次标准化importosimporttorchimportargparseimportnumpyasnpimportscipy.miscasmiscfromptsemseg.modelsimportget_modelfromptsemseg.loaderimportget_loaderfromptsemseg.utilsimport

蓝德库洛尔多·2024-01-07 17:07

无旋转目标检测labelme的json格式转YOLO

#trans_labelme_to_yolo.pyimportcv2importosimportjsonimportshutilimportnumpyasnpfrompathlibimportPathfromglobimportglobid2cls

会飞的渔WZH·2024-01-07 16:37

心脏病数据集（入门级）

一、数据准备首先导入需要的库：importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt然后导入数据集，我用的是非常典型的一个心脏病数据集

爱吃麦旋风的camellia·2024-01-07 16:09

python代码报错：ValueError: multiclass format is not supported（已解决）

multiclassformatisnotsupported找到报错位置：defcompute_auc(pred,label):ifisinstance(pred,torch.Tensor):pred=pred.cpu().detach().numpy

小手指动起来·2024-01-07 16:27

Pandas数据分析15——pandas数据透视表和交叉表

首先还是导入包：importnumpyasnpimportpandasaspd整理透视pivot首先介绍的是最简单的整理透视函数pivot，其原理如图'''pivot参数ind

阡之尘埃·2024-01-07 13:31

读取.npy文件，加载时间过长，崩溃

导致崩溃可能的原因解决方法问题：.npy加载时间过长，导致崩溃oddata=np.load(oddata)[()]崩溃可能的原因py2读取py3读取方式可能不同，1）allow_pickle=True在版本的numpy

yqwang0374·2024-01-07 11:10

人工智能_机器学习087_DBSCAN聚类案例_聚类数据创建---人工智能工作笔记0127

之前我们把DBSCAN的原理以及参数都理解了,现在我们看如何使用首先我们导包importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包fromsklearn.clusterimportKMeans

脑瓜凉·2024-01-07 11:50

OpenCV-17制作LOGO小练习

在编写代码之前我们需要理清思路：1.引入图片2.设计一个LOGO的图片3.规划一下LOGO希望放在那个位置，在添加的位置变为黑色4.利用add方法，将logo和图片叠加在一起importcv2importnumpyasnp

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:19

OpenCV-15位运算

一、非运算使用API---cv.bitwise_not(str)示例代码如下：importcv2importnumpyasnpcat=cv2.imread("cat.png")cat_not=cv2.bitw

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:49

OpenCV-14图片的四则运算和图片的融合

importcv2importnumpyasnpdog=cv2.imread("dog.

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:45

手搓没有softmax 的gpt

手搓没有softmax的gpt代码解析代码代码importpandasaspdfromtqdmimporttqdmimportnumpyasnpimportpaddle#classFeedForward

东方佑·2024-01-07 09:25

Python在航天飞机中的重要性不可忽视

Python提供了许多强大的数据分析库，如NumPy、Pandas和SciPy，可以帮助航天飞机监测和分析这些数据，从而提高飞行安全性。其次，Python在机

python无人驾驶医学芯片·2024-01-07 09:53

Python在医疗治疗手段方面】

基于这些数据，医生和研究人员可以使用Python的数据科学库（如pandas和numpy）来制定治疗计划，预测疾病的发展和结果。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-07 09:52

9.2 用OpenCV-Python操作图像

#-*-coding:utf8-*-importcv2importnumpyasnp#加载并显示图像image_file2='image/2.jpg'image_91=cv2.imread(image_file2

MaskStar·2024-01-07 08:10

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Tensorflow)：多输入多输出

缺失值分析2构造训练数据3LSTM模型训练4LSTM模型预测4.1分量预测4.2可视化1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2

几度春风里·2024-01-07 08:03

【实用代码片段】从原图像到目标图像的颜色迁移

代码defcolor_transfer(sc,dc):"""Transfercolordistributionfromofsc,referredtodc.Args:sc(numpy.ndarray):inputimagetobetransfered.dc

资料加载中·2024-01-07 07:41

数据分析基础之《numpy（6）—IO操作与数据处理》

了解即可，用panads一、numpy读取1、问题大多数数据并不是我们自己构造的，而是存在文件当中，需要我们用工具获取但是numpy其实并不适合用来读取和处理数据，因此我们这里了解相关API，以及numpy

csj50·2024-01-07 07:16

pyqtgraph 教程

pyqtgraph教程简介PyQtGraph是一个用于科学和工程数据可视化的开源库，基于PyQt和NumPy构建而成。

Persus·2024-01-07 05:40

非结构化数据的探索性数据分析（EDA）方法

导入必要的库和数据在开始之前，我们需要导入一些常用的Python库，例如pandas、numpy和matplotlib。同时，我们还需要加载非结构化数据，可以是文本

数据科学探险导航·2024-01-07 05:38

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