numpy构建神经网络第47页

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi

化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出，是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中，更新规则不仅考虑当前的梯度，还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积（即“动量”），以帮助克

化作星辰·2025-02-28 08:31

探索React的深度应用：React Survey——构建问卷神器

探索React的深度应用：ReactSurvey——构建问卷神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在浩瀚的前端开发世界里，React与Redux已成为构建复杂Web应用的得力助手

傅尉艺Maggie·2025-02-28 07:25

React vs Vue3深度对比与使用场景分析

一、核心概念与设计理念1.ReactReact是由Facebook开发的一个JavaScript库，主要用于构建用户界面。它的核心理念是组件化

匹马夕阳·2025-02-28 07:25

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学

化作星辰·2025-02-28 07:53

Spring Boot 集成 Kafka

而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架，提供了便捷的方式来构建应用程序。

m0_74823471·2025-02-28 06:47

大型园区网华为ENSP毕业设计

大型园区网华为ENSP毕业设计【下载地址】大型园区网华为ENSP毕业设计本项目聚焦于构建一个高度可靠、高效且可扩展的大型园区网络环境，采用华为设备仿真平台ENSP（EnterpriseNetworkSimulationPlatform

滑杏舒·2025-02-28 06:45

构建高效可靠的大型园区网络：华为ENSP毕业设计项目推荐

构建高效可靠的大型园区网络：华为ENSP毕业设计项目推荐【下载地址】大型园区网华为ENSP毕业设计本项目聚焦于构建一个高度可靠、高效且可扩展的大型园区网络环境，采用华为设备仿真平台ENSP（EnterpriseNetworkSimulationPlatform

裴涓斐Kathy·2025-02-28 06:45

Java内存与缓存

Java内存管理和缓存机制是构建高性能应用程序的关键要素。它们之间既有联系又有区别，理解这两者对于优化Java应用至关重要。

C6666888·2025-02-28 06:12

opencv 自适应阈值

需要安装扩展库opencv-contrib-pythonCV_class.pyimportcv2importnumpyasnp#importserialimportos,sysfromdatetimeimportdatetimeimport_threadimportthreadingimporttimeimportwin32ui

虚假程序设计·2025-02-28 05:10

python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据

本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据，并结合数据分析和推荐算法，构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni

人工智能_SYBH·2025-02-28 05:37

使用Python或R语言重新拟合模型

Python实现importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#生成示例数据data={'subject':np.repeat(range

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

《Spring Boot + MySQL高性能应用实战：性能优化技巧与最佳实践》

JPA/Hibernate的性能优化4.2连接池的配置与优化4.3分页与查询优化MySQL性能优化5.1索引优化5.2查询缓存与慢查询分析应用性能监控与日志总结与最佳实践应用性能优化概述在高性能应用的构建过程中

扣丁梦想家·2025-02-28 04:03

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

CO-STAR框架CO-STAR框架用来构建提示词(prompt)，分隔符对提示词进行文本分段。

天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

A股散户情绪综合评估指标探讨

文章目录一在A股市场中，虽然没有单一指标能完美衡量散户的看空或看多情绪，但可以通过多维度数据组合构建一个综合评估体系。

@半良人·2025-02-28 03:25

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

四、数据湖应用平台架构

数据应用：基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务，例如：数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：从各种数据

moton2017·2025-02-28 03:51

试试deepseek写策略

以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport

iron911911·2025-02-28 03:20

（一文搞定）使用sd卡，往野火EBF6UL/LL-pro板子，移植官方uboot、kernel以及构建rootfs

0、事先声明1、我的pc是Linux操作系统，接下来的操作也都是在linux系统上的。不是windows操作系统。（如若你是win系统，可安装虚拟机，解决这个问题。此帖不讨论如何在win上安装虚拟机）。2、只在win下面使用了串口软件mobaxterm。（此操作，事先请先安装usb转串口ch340驱动）1、EBF6UL/LL-pro简介这是野火的开发版，芯片使用的nxp的imx6ull。其他不在介

又摆有菜·2025-02-28 03:49

【数据挖掘】NumPy

NumPy是Python中一个用于进行科学计算的基础库，它提供了高效的数组操作和数学运算功能。

dundunmm·2025-02-28 03:49

vite构建打包性能优化

目录1、清除console和debugger二、gzip静态资源压缩第一步：客户端打包开启第二步：部署服务端开启三、静态文件按类型分包四、超大静态资源拆分(代码分割)第一种：提高静态资源的容量大小第二种：合并路由打包第三种：最小拆分打包五、打包分析插件六、组件按需导入七、图片资源压缩八、CDN加速我的博客原文：https://code-nav.top/article/1071最近在用Vite4+T

富朝阳·2025-02-28 03:19

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。

XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

pyrender 自动计算相机 pose

目录计算smpl高和宽pyrender自动计算相机pose题目：计算smpl高和宽importnumpyasnp#假设vertices是(N,3)的数组x=vertices[:,0]#x坐标y=vertices

AI算法网奇·2025-02-28 03:46

人工智能算法安全优化实践路径

通过整合自动化机器学习与联邦学习技术，构建跨数据孤岛的协作框架，同时引入可解释性算法增强模型透明度，确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度，重点解析

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

Vue.js 深入解析：从基础到进阶

Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，专注于构建用户界面，尤其是单页面应用（SPA）。它的设计理念强调“渐进式框架”，即你可以从最基本的功能开始，逐步引入更多的功能以应对复杂的应用需求。

sleepwalking450·2025-02-28 02:13

Vue.js 入门指南：从基础到实战

Vue.js是一款流行的渐进式JavaScript框架，广泛用于构建交互式Web界面。它具有简单易学、轻量级、高性能的特点，适合前端新手入门。

阿绵·2025-02-28 02:43

每天一个Flutter开发小项目 (3) : 高效Flutter学习与产出 - 构建简易天气应用

在前两篇博客中，我们分别构建了计数器应用和待办事项列表应用，相信您已经对Flutter开发有了一定的基础认识。

Neo Evolution·2025-02-28 02:41

每天一个Flutter开发小项目 (5) : 专业Flutter导航与路由 - 构建精美菜谱应用

引言欢迎再次回到每天一个Flutter开发小项目系列博客！在前四篇博客中，我们逐步深入Flutter的世界，从基础的计数器、实用的待办事项列表，到联网的天气应用和状态管理的地点收藏应用，相信您已经对Flutter开发有了扎实的基础。随着应用功能的不断扩展，页面间的跳转与数据传递变得至关重要。一个优秀的Flutter应用，不仅要有精美的UI和强大的功能，更要有流畅自然的导航体验。今天，我们将聚焦Fl

Neo Evolution·2025-02-28 02:41

深入浅出 Vue.js：从基础到进阶的全面总结

深入浅出Vue.js：从基础到进阶的全面总结Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架。它不仅易于上手，还能通过其强大的生态系统支持复杂的应用开发。

多年以后_·2025-02-28 02:11

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

在机器学习的复杂领域中，构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。

·2025-02-28 01:03

每天一个Flutter开发小项目 (4) : 构建收藏地点应用 - 深入Flutter状态管理

在前三篇博客中，我们从零开始构建了计数器应用、待办事项列表应用，以及简易天气应用。

Neo Evolution·2025-02-28 01:38

Python自动化运维实战，怎么构建分布式质量监控平台

下载教程：Python自动化运维项目开发实战_构建分布式质量监控平台_编程案例解析实例课程教程.pdf一、引言随着企业业务的不断扩展和复杂化，系统运维面临着越来越多的挑战。

好知识传播者·2025-02-28 01:37

RabbitMQ实战：构建可靠的异步消息系统

RabbitMQ实战：构建可靠的异步消息系统1.背景介绍1.1异步消息系统的重要性在现代软件系统中,各个组件和服务之间通常需要进行大量的通信和数据交换。同步通信会导致系统耦合度高,可扩展性差。

AI天才研究院·2025-02-28 01:04

领域模型介绍

领域模型介绍领域模型（DomainModel）是软件系统中用于抽象和表达业务逻辑的核心结构，它将复杂的业务问题转化为代码中的对象、规则和交互关系，帮助开发者以业务语言构建系统。

阿湯哥·2025-02-28 01:33

IaaS、PaaS、SaaS是什么；算力共享商业模式；吸纳零散算力，提供高价值网络连接，促使算力流通；以SRv6 SID为抓手，构建算网SaaS生态运营体系

是什么1.IaaS（基础设施即服务）2.PaaS（平台即服务）3.SaaS（软件即服务）算力共享商业模式云网融合，助力“东数西算”工程吸纳零散算力，提供高价值网络连接，促使算力流通以SRv6SID为抓手，构建算网

ZhangJiQun&MXP·2025-02-28 01:32

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

本文将系统构建路径规划的理论框架，通过数学公式推导核心算法原理，并结合MATLAB代码实现完整的技术闭环。二、路径规划的数学基础（一）状态空间建模路径规划的本质是在状

木子算法·2025-02-28 00:59

netty使用场景

它通常被用于以下场景：服务器端网络编程：Netty可用于构建各种服务器端应用程序，如Web服务器、游戏服务器、聊天服务器等。

酷爱码·2025-02-28 00:28

第二十二天学习HarmonyOS的分布式软总线技术，了解跨设备通信的原理

本文将从零开始，带领开发者深入理解这项核心技术，通过代码实战演示如何构建跨设备应用。我们将从技术原理到具体实现，系统性地剖析分布式软总线的运作机制。一、分布式软总线技术概述1.1什么是分布式软总线？

MarkHD·2025-02-28 00:58

技术分享| 分布式系统中服务注册发现组件的原理及比较

服务注册发现是分布式系统中不可或缺的关键组件，常用于构建服务注册发现解决方案的开源框架如ZooKeeper、Etcd、Consul。下面主要介绍一下如何基于ZooKeeper、Etcd、C

anyRTC·2025-02-28 00:27

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

使用Python爬虫抓取并分析电商网站销量数据的完整指南

目录：前言爬虫基础概念什么是Web爬虫爬虫的工作原理Python爬虫库介绍准备工作安装所需的库选择目标电商网站分析目标电商网站使用浏览器开发者工具分析页面结构识别需要抓取的销量数据构建爬虫程序使用requests

Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

Python 实战：构建分布式文件存储系统全解析

Python实战：构建分布式文件存储系统全解析在当今数据爆炸的时代，分布式文件存储系统凭借其高可扩展性、高可靠性等优势，成为了数据存储领域的热门选择。

tekin·2025-02-28 00:23

Python 分词解析+词云可视化（含停用词文件）

代码：importre#导入正则表达式库importjieba#导入结巴分词库importcollections#导入集合库importnumpy#导入numpy库importwordcloud#导入词云库

布凯彻-劳斯基·2025-02-28 00:52

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅！开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是

元灵数智·2025-02-28 00:22

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

算法-数据结构-图-邻接表构建

邻接表的基本概念顶点（Vertex）：图中的每个顶点用一个节点表示。每个顶点存储一个链表或数组，用于记录与该顶点直接相连的其他顶点。边（Edge）：如果顶点A和顶点B之间有一条边，那么在A的邻接表中会记录B，同时在B的邻接表中也会记录A（如果是无向图）。存储方式：邻接表可以用多种方式实现，比如：链表：每个顶点对应一个链表，链表中存储与该顶点相连的其他顶点。动态数组：每个顶点对应一个动态数组（如Ar

程序员南飞·2025-02-27 23:50

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

Dify是一款开源的AI应用开发平台，支持快速构建基于大语言模型（如GPT-3、ChatGLM等）的应用。本教程将详细演示如何在Ubuntu22.04系统上部署Dify。

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

【地图视界-Leaflet1】快速搭建你的第一个地图

本文将通过详细介绍Leaflet的使用，帮助你从零基础开始，逐步构建出自己的地图应用。什么

Anchenry·2025-02-27 23:11

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1

Colinnian·2025-02-27 23:41

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