numpy环境设置

二手房数据可分析-python

1、jupyterlab或jupyternotebook环境下项目名称：二手房屋数据可视化一、导包In[51]:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
o不ok!·2025-02-08 03:34

MobileNet实战：tensorflow2

2、导入需要的数据包，设置全局参数importnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportcv2fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfrom
大厂在职_xzG·2025-02-07 22:00

python不可以安装的软件包_安装好的python包竟然无法import

弄了许久，终于把numpy+mlk,scipy都装好了，结果在python中import的时候竟然报错，我已经检查过环境变量，也在对应的文件目录里找到了这些包，也尝试过更新这些包或者是重新装这些包，但还是不能
weixin_39992072·2025-02-07 21:28

Python 数据挖掘与机器学习

3、Python基础4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化
岁月如歌，青春不败·2025-02-07 16:55

Python/torch/深度学习——numpy库

Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念，想到点记录下numpy
eagle_Annie·2025-02-07 15:49

Python pandas用法总结

一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：12importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：12df=pd.DataFrame
Mi5tAke·2025-02-07 11:20

3D数据可视化与SVM分类

以下是原始代码：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsi
t0_54coder·2025-02-07 07:24

软件架构入门指南：理解架构设计的基本原则

文章目录软件架构入门指南：理解架构设计的基本原则引言概念和术语介绍关键问题分析问题解决方案核心原理讲解设计原则实战案例环境设置功能需求分析技术选型与架构设计总结和展望软件架构入门指南：理解架构设计的基本原则本文将介绍软件架构设计的基本原则
AI天才研究院·2025-02-07 02:50

Numpy基础（二）

11.数组元素的增删改查11.1resize函数名参数resize（a,new_shape)a：操作的数组new_shape：返回的数组的形状，如果元素数量不够，重复数组元素来填充新的形状importnumpyasnparray_one
lth·2025-02-06 21:21

Python——石头剪刀布（附源码+多模式二改优化版）

目录一、游戏介绍二、基本代码解析与实现2.1代码解释三、多模式版代码实现与解析3.1导入模块3.2安装numpy模块的函数3.3检查并安装numpy模块的函数3.4显示选择的函
IT·小灰灰·2025-02-06 16:48

pip install -r requirements.txt

比如requirements.txt内容为：tqdm==4.49.0wandb==0.10.30packaging==20.9numpy==1.20.3运行指令统一安装。
Guapifang·2025-02-06 13:58

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

代码运行效果截图：具体操作步骤：1.安装所需的库首先，确保你已经安装了所需的Python库：pipinstalltensorflownumpymatplotlibpandasjinja2TensorFlow
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

python中plt.plot()_python plt.plot()绘图

#本文的命令都要调用的包包,#此外再次强调for条件要加冒号:回车后循环体要加四个空格importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt一.plt.plot()参数篇
weixin_39953356·2025-02-06 09:56

python openpyxl应用举例（集合法去重、random，split）

##0204集合法去重，添加标题、random.random()引入，split方法引入##importopenpyxlasvbimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomimportglobpath
kittykittyis·2025-02-06 09:25

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array
sirius12345123·2025-02-06 06:39

六。自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset
菜狗woc·2025-02-06 06:35

用Python替代OpenMV IDE显示openmv USB 图像

usb模仿串口，然后用Python代码打开串口接收能替代openmvide跑48帧图像Python端需要的依赖：需要的是：fromultralyticsimportYOLOimportcv2importnumpyasnpfromserialimportSerialimporttimefromcollectionsimportdequepyserial3.5numpy2.0
广药门徒·2025-02-06 02:36

java调用ONNX模型

fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportonnxfromskl2onnximportconvert_sklearnfromskl2onnx.common.data_typesimportFloatTen
jason.zeng@1502207·2025-02-06 01:30

NumPy学习

，主要用来计算、处理一维或多维数组优点：便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建多维数组能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状提供了线性代数，以及随机数生成的内置函数与python列表区别：NumPy
Hoshino _Ai·2025-02-06 00:48

python 3.6 tensorflow_无法在python 3.6中导入Tensorflow

)漂白剂(1.5.0)循环器(0.10.0)气(0.2.0)grpcio(1.11.0)html5lib(0.9999999)猕猴桃(1.0.1)降价(2.6.11)matplotlib(2.2.2)numpy
weixin_39835178·2025-02-05 23:41

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importnumpyasnpimportpaddleimportpaddle.nnasnnseed=1paddle.seed(seed)data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8
sirius12345123·2025-02-05 23:07

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

Tensor与NumPy
shangjg3·2025-02-05 17:30

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
灵封～·2025-02-05 15:41

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 03 - OpenCV中图像对象创建与赋值

专栏代码全部基于C++与Python双语演示，专栏答疑群请联系微信OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：OpenCV中图像对象创建与赋值C++中Mat对象与创建Python中Numpy数组对象在
gloomyfish·2025-02-05 10:07

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 19课题、外部模块

外部模块是Python标准库之外的第三方模块，提供额外功能，如NumPy、Pandas等，通过p
明月看潮生·2025-02-05 09:00

机器学习day8

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:49

机器学习day5

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测代码importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.自定义数据集data=[[
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:47

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9
sirius12345123·2025-02-05 07:45

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.1 NumPy图像大小调整实战

3.1NumPy图像大小调整实战目录NumPy图像大小调整实战图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术代码实现：详细原理和源码注释实际应用案例：图像缩放在机器学习中的应用目录图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用
精通代码大仙·2025-02-05 06:36

dataframe新增方式

一、新增列的三种方法1.准备数据引入需用的包，并新建DataFrame例子in[1]:importpandasaspdimportnumpyasnpin[2]:data=pd.DataFrame(np.array
Alex_b_fpiety·2025-02-05 05:04

使用python跨平台录屏【基于OpenCV和pyautogui】

importcv2importpyautoguiimportnumpyasnpimporttimeimportdatetimeimportthreadingdefscreen_record():start_time
weixin_47883381·2025-02-05 04:26

基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一）

项目中主要运用到的库1.OpenCV2.MediaPipe3.math4.Numpy项目总流程用户准备仰卧起坐的时候，可以打开摄像头对准自己（本报告为方便呈现，将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程，
Komorebi_777·2025-02-05 03:21

TOPSIS法

importnumpyasnpimportpandasaspddeftopsis(file_path,weights,criteria):data=pd.read_excel(file_path)matrix
鸭梨大大大·2025-02-04 23:19

python excel pandas openpyxl_Python错误集锦：在pandas中用to_excel()写xlsx文件提示：ModuleNotFoundError: No module ...

错误提示：在pandas中用to_excel()写xlsx文件时提示：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘openpyxl’：importnumpyasnpimportpandasaspdarr
weixin_39941620·2025-02-04 21:04

lstm部分代码解释1.0

这段代码是使用Python中的Pandas和NumPy库对数据进行读取和处理的操作。
yuyuyue249·2025-02-04 20:56

基于Opencv读取静态QR码信息并进行窗口展示

源码在我的资源，已封装好函数1.引入所需库importcv2importnumpyasnpfrompyzbar.pyzbarimportdecodeimporttkinterastkcv2:OpenCV
陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2
Luzem0319·2025-02-04 19:22

pytorch中深度拷贝_PyTorch中的拷贝与就地操作详解

前言PyTroch中我们经常使用到Numpy进行数据的处理，然后再转为Tensor，但是关系到数据的更改时我们要注意方法是否是共享地址，这关系到整个网络的更新。
weixin_39906130·2025-02-04 19:51

建筑兔零基础自学python记录10|散点图进阶/scatter plot 2

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.cbookascbookpric
阿克兔·2025-02-04 19:50

使用LangChain进行半结构化数据的RAG：从PDF解析到API集成

主要内容环境设置要使用OpenAI模型，首先需要设置OPENAI_API_KEY环境变量。此外，我
aehrutktrjk·2025-02-04 16:55

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2]
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT性能对比2.20.6总结2.20.7参考文献2.20.1FFT算法原理傅里叶变换（FourierTransform，FT）是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具，而快速傅里叶变换（Fast
精通代码大仙·2025-02-04 13:37

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。
辞落山·2025-02-04 10:40

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
Z211613347·2025-02-04 07:12

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset
Z211613347·2025-02-04 07:40
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