numpy线性回归

逻辑回归（解决分类问题）

它基于线性回归模型，但使用了逻辑函数（也称为S形函数）来将输出限制在0到1之间，表示事件发生的概率。逻辑回归可以通过最大似然估计或梯度下降等方法来进行参数估计，从而得到一个可以用于分类的模型。
Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

看一下自己的python是哪一个版本的）第二步：安装ipykernel第三步：把新建的虚拟环境（tf3）第四步：首先要进入到新建的虚拟环境第五步：安装tensorflow第六步：安装keras第七步：安装numpy
命运之光·2024-01-15 12:25

用python标注图片中特定的关键字

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Python标注PDF文件中的特定关键字：python复制代码importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDra
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-15 09:11

用python实现文本/图片生成视频

python复制代码importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportos#图片路径列表image_list=['img1.jpg','img2.jpg',
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-15 09:40

11_geemap学习笔记 | 导出影像

导出图像Downloadanee.ImageDownloadanee.ImageCollectionexportpixelsasaNumpyarray原文：11exportimageimporteeimportosimportgeemapgeemap.set_proxy
GeoSuper·2024-01-15 09:21

python统计分析——随机抽样（np.random.choice）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档importnumpyasnpimportpandasaspddata_set=np.array([2,3,4,5,6,7])np.random.choice
maizeman126·2024-01-15 09:49

python统计分析——小提琴图（plt.violinplot）

importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltser=pd.Series(
maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——小提琴图（sns.violinplot）

importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdf=pd.DataFrame(data
maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——箱线图（plt.boxplot）

参考资料：用python动手学统计学使用matplotlib.pyplot.boxplot()函数绘制箱线图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltdata_set1
maizeman126·2024-01-15 09:18

《Python 3 基础》- numpy的array，python的list、tuple的区别与联系再辨析

基本认识Python本身没用传统意义上的数组，但暂可把list看作数组（数组每个元素类型可以是任意的，不需要是同一类型），但是，也牺牲了数组的高效性需要利用传统数组的高效性，可在Python中importnumpy
www_djh·2024-01-15 09:15

python统计分析——操作案例（模拟抽样）

参考资料：用python动手学统计学importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdata_set
maizeman126·2024-01-15 08:13

Python与CAD系列高级篇（二十四）分类提取坐标到excel

代码实现：importmathimportnumpyasnpimportwin32com
Auto工程师·2024-01-15 08:12

苦苦寻找 终于找了重要的东西 分享一下

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.close('all')Fs=10#每秒样本数量fc=30#载波频率30Hz,30cycles/secT=1
黄鱼脑干细胞·2024-01-15 08:03

2、合并两张图像

CV实现importcv2importnumpyasnpdefmerge_images_cv(image_path1,image_path2,method='horizontal',alpha=0.5)
O_meGa·2024-01-15 08:10

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释，其中collate_fn()看不懂没关系：importosfromPILimportImageimportnumpyasnpfrom
Trouville01·2024-01-15 07:20

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。
ManRock·2024-01-15 07:27

numpy/np中 浮点数转换为整数的问题

a=np.array([2.,4.,6.,8.])a.astype(int)Out[7]:array([1,3,5,7])这是因为在Python中，浮点数转换为整数时，小数部分会被截断，而不是四舍五入。数组a是[2.,4.,6.,8.]，这些都是浮点数。当你执行a.astype(int)时，这些浮点数被转换为整数。由于浮点数2.0、4.0、6.0和8.0转换为整数时，小数部分都被截断，所以结果是[
ManRock·2024-01-15 07:27

第4章 一元线性回归

一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数，截距，斜率，误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘（ordinaryleastsquares，OLS）估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归（regression
流焱之舞·2024-01-15 06:23

PyTorch中的Eager模式

在即时执行模式中，你可以像使用NumPy一样进行操作，逐步构建计算图，方便调试和交互。一.EagerExecution基本概念1.即时计算  在EagerExecution模式下，每
NLP工程化·2024-01-15 06:16

基于python的室内老人实时摔倒智能监测系统（康复训练检测+代码）

概述导入所需的库，包括cv2、和numpy。定义了一个用于计算角度的函数calculate_angle(a,b,c)，其中a、b和c是三个关键点的坐标。初始化姿态检测和绘图工具。打开并读取视频文件。
阿利同学·2024-01-15 06:04

影像组学学习笔记(23)-主成分析PCA、降维和特征筛选的区别

Li的影像组学系列教学视频本节(23)主要讲解:主成分析PCA，影像组学降维和特征筛选的区别0.PCA(Principalcomponentanalysis)的数学原理PCA.JPG导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportS
北欧森林·2024-01-15 05:40

均方误差（MSE）与交叉熵（CEE）的区别

mse用于线性回归，适用于预测数值，即回归问题模型；cee用于逻辑回归，适用于预测概率，即分类问题模型
Stefan0·2024-01-15 04:00

【python】list的append和extend vs numpy的append方法

1.list的extend和append方法在Python中，list类型有两个常用的方法，即extend和append，它们用于向列表中添加元素，但有一些重要的区别。append方法:append方法用于将一个元素添加到列表的末尾。如果你向列表追加一个序列（例如另一个列表），整个序列将被视为单个元素添加到列表的末尾。append操作是就地修改列表，没有返回值。my_list=[1,2,3]my_
sci_more·2024-01-15 02:43

python中none的替换方法：pandas&numpy

none的替换方法：1.pandas#将缺失的id值替换为Nonemerged_df['id'].fillna('None',inplace=True)#这行代码使用了Pandas库中的`fillna`方法，对DataFrame中的'id'列进行了填充操作。具体来说，它将该列中的缺失值用字符串'None'进行填充，并通过`inplace=True`参数将修改应用到原始的DataFrame上，而不是
sci_more·2024-01-15 02:12

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

为什么要做数据归一化一、数据归一化：1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)
一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值
612twilight·2024-01-14 23:46

随机切分csv训练集和测试集 鸢尾花

importcsvimportosimportnumpyasnp'''将iris.csv中的数据分成train_iris和test_iris两个csv文件，其中train_iris.csv中有120个数据
吃猫包的鱼·2024-01-14 23:17

linux安装atari环境实录

linux安装atari环境实录一、第一次尝试（失败）1.创建新环境2.cmake配置2.1安装cmake2.2安装zlib3.安装gym[atari]遇到的问题1.apt-get2.pip3.numpy
无穷升高的卡农·2024-01-14 22:49

10个数据科学不可或缺的Python库

然而，在像NumPy、Pandas和Scikit-Learn这样广受欢迎的库之外，还存在着一批鲜为人知但能够显著提升数据科学能力的Python宝藏库。
python慕遥·2024-01-14 21:23

【demoSURF】室内定位（图像匹配）基础代码实现，包含所有可以出现问题的解法

代码如下importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
醉酒柴柴·2024-01-14 20:09

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

文献阅读：LargeLanguageModelsasOptimizers1.文章简介2.方法介绍1.OPRO框架说明2.Demo验证1.线性回归问题2.旅行推销员问题（TSP问题）3.PromptOptimizer3
Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

使用python进行普通日期和儒略历的转换

使用软件包astropy的time包安装pipinstallastropy使用方法调包importnumpyasnpfromastropy.timeimportTime写入一个时间（为了演示数组的操作，
夜观天象昼编程·2024-01-14 18:19

【Fibonacci sphere sampling method】

APhotometricStereoBenchmarkDatasetwithControlledShapeandMaterialVariationSupplementaryMaterial代码：pythonimportnumpyasnpimportosfromscipy.spatial
敏儿要努力·2024-01-14 17:24

理解numpy数组的维度、轴及其运用

目录1numpy数组的维度是什么？如何表示数组维度？1.1什么是维度？1.2如何表示维度？2numpy数组的轴(axis)是什么？2.1数组的轴的定义2.2二维数组的轴如何理解？
中年阿甘·2024-01-14 17:37

Open3d之点云离群点剔除

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportopen3daso3d#加载点云pcd=o3d.io.read_point_cloud("/home/ancy/Desktop
ancy_i_cv·2024-01-14 15:17

open3d 和numpy 交互

open3d和numpynumpy转open3D需要借助Vector3dVector函数，这样可以直接赋值与open3d.PointCloud.points，具体操作如下，假设xyz、nxnynz、rgb
curry dog·2024-01-14 15:17

机器学习算法理论：线性回归

线性回归回归的理论解释：回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
缘起性空、·2024-01-14 15:43

Pyhton寻找曲线上的波峰

importopen3daso3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksimportcopyimportosimportsysx
easyboot·2024-01-14 15:42

Open3D 截取感兴趣的点云部分

importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaks
easyboot·2024-01-14 15:42

Open3D对产生偏差的点云数据进行校正

由于相机安装问题，导致点云数据两边翘起来，为了计算把翘起来的部分拉平整importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksimportpandasaspdOriginalPly
easyboot·2024-01-14 15:42

（2）点云库处理学习——剔除点云值

之点云异常值去除（笔记5）_Satellite_H的博客-CSDN博客(3)斯坦福经典兔子的点云数据下载地址下载地址Model:Bunny1.2兔子的实验（1）代码importopen3daso3dimportnumpyasnp
chencaw·2024-01-14 15:12

Open3D离群点剔除

importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksimportpandasaspdOriginalPly
easyboot·2024-01-14 15:38

机器学习之线性回归-多因子房价预测

机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机，计算机自动求解数据关系，在新的数据上做出预测或给出建议机器学习的类别监督学习（SupervisedLearning）训练数据包括正确的结果（标签-label）无监督学习（Unsupervis
小旺不正经·2024-01-14 15:46

教你在python中用不同的方式画不同颜色的画布

文章目录摘要numpy的ndarray数据结构的索引与赋值创建空白画布初始化白色的画布初始化彩色的画布利用cv2的内置方法merge与split利用numpy内置的索引综合实验-初始化背景资源
奈何缘浅wyj·2024-01-14 15:21

03 - Data Processing 数据操作

如果你之前用过NumPy，你会发现tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。
洛八斗·2024-01-14 12:42

找出那些在数组1中但不在数组2中的元素np.setdiff1d()

importnumpyasnpa1=np.array([1,1,2,2,3])a2=np.array([3,4,5,6,7])print("【显示】a1=",a1)print("【显示】a2=",a
刘经纬老师·2024-01-14 11:36

将字符串中制表符\t替换为指定数量的空格 numpy.char.expandtabs()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】将字符串中制表符\t替换为指定数量的空格numpy.char.expandtabs()[太阳]选择题请问关于以下代码表述正确是
刘经纬老师·2024-01-14 11:36

Numpy学习笔记1

导入Numpy库importnumpyasnp基本操作array=np.array([[1.1,2,3],[2.1,3,4]],dtype=np.int64)print(array)print('维数：
山雾幻华·2024-01-14 10:45

数据操作、数据预处理

1.数据类型：2.数组元素操作：3.数据预处理：importosimportpandasaspdimportnumpyasnp#创建csv文件并写入数据os.makedirs(os.path.join(
姓蔡小朋友·2024-01-14 10:12

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

1.理解回归树和模型树决策树用于数值预测：回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。
生物信息与育种·2024-01-14 10:18
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