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numpy线性回归
关于
numpy
mean函数的axis参数:2018-06-08
import
numpy
asnpX=np.array([[1,2],[4,5],[7,8]])print(np.mean(X,axis=0,keepdims=True))print(np.mean(X,axis
丁健刚
·
2024-01-18 10:33
【数学建模】数据处理与可视化
文章目录数值计算工具
NumPy
数组的创建、属性和操作数组的运算、通用函数和广播运算
Numpy
.random模块的随机数生成文本文件和二进制文件存取文件操作文件基本操作文件管理方法数据处理工具PandasSeries
自律版光追
·
2024-01-18 10:45
数学建模
数学建模
python
matplotlib
pandas
numpy
scipy
数据处理与可视化
unet脑肿瘤分割完整代码
脑肿瘤分割完整代码代码目录数据集网络训练测试代码目录数据集https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentationdataset.py在这里插入代码片importosimport
numpy
asnpimportglobfromPILimportImageimportcv2importtorchvisionfromtor
湘溶溶
·
2024-01-18 10:41
分割
深度学习
深度学习
学习
python
人工智能
计算机视觉丨基于OpenCV的人脸识别打卡系统
项目需求:pycharmopencv
numpy
项目下载路径:https://download.csdn.net/download/m0_68111267
Want595
·
2024-01-18 09:50
《
Python实战项目100例
》
计算机视觉
opencv
人工智能
深度学习记录--正则化(regularization)
weightdacay)在成本函数中加上正则项:其中由于在w的更新过程中会递减,即权重衰减w递减的过程,实际上是w趋近于0的过程在这个过程中,部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏),最终成为深层神经网络(类似
线性回归
蹲家宅宅
·
2024-01-18 09:49
深度学习记录
深度学习
人工智能
OpenCV颜色识别(所有颜色均可识别)
([0,100,100])higher_apple=np.array([10,200,200])识别其他颜色可以参考HSV颜色阈值设置进行更改下面是识别代码,注释很详细:importcv2import
numpy
asnpdefred_ide
绘梨衣吖
·
2024-01-18 09:42
opencv
opencv
计算机视觉
python
python
numpy
函数用法
函数np.append(arr,values,axis=None)作用:为原始array添加一些values参数:arr:需要被添加values的数组values:添加到数组arr中的值(array_like,类数组)axis:可选参数,如果axis没有给出,那么arr,values都将先展平成一维数组。注:如果axis被指定了,那么arr和values需要同为一维数组或者有相同的shape,否则
珍惜现在哦
·
2024-01-18 08:19
python
numpy
开发语言
【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数(损失函数)?它有什么用?
一、先介绍一下
线性回归
模型(1)基本概念理解文字解释:
线性回归
模型顾名思义,他处理的回归问题,是监督学习的一种。
线性回归
模型是一种预测模型,其基础是假设目标值和输入值之间存在线性关系。
小oo呆
·
2024-01-18 08:43
【机器学习】
机器学习
人工智能
python数字图像处理基础(二)——图像基本操作、滑动条、鼠标操作
目录图像读取与显示读取视频与查看属性图像保存保存视频图像属性打印遍历图像的所有像素点的RGB值图像边界填充数值计算图像大小变化图像窗口滑动条的创建和使用鼠标操作importcv2import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotasplt
_hermit:
·
2024-01-18 07:12
数字图像处理
python
计算机外设
opencv
计算机视觉
图像处理
yolov7混淆矩阵
测试部分代码importargparseimportjsonimportosfrompathlibimportPathfromthreadingimportThreadimport
numpy
asnpimporttorchimportyamlfromtqdmimporttqdmfrommodels.experimentalimportattempt_loadfromutils.datasetsimp
沐雲小哥
·
2024-01-18 06:11
YOLO
矩阵
线性代数
Tensorflow学习笔记(六)——卷积神经网络
"CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimport
numpy
asnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor
七月七叶
·
2024-01-18 06:50
Tensorflow2.0笔记 - Broadcasting和Tile
https://blog.csdn.net/python_LC_nohtyp/article/details/104097417importtensorflowastfimport
numpy
asnptf
亦枫Leonlew
·
2024-01-18 06:28
TensorFlow2.0
笔记
tensorflow2
python
深度学习
人工智能
Tensorflow2.0笔记 - 基础数学运算
本笔记主要记录基于元素操作的+,-,*,/,//,%,**,log,exp等运算,矩阵乘法运算,多维tensor乘法相关运算importtensorflowastfimport
numpy
asnptf.
亦枫Leonlew
·
2024-01-18 06:55
TensorFlow2.0
笔记
tensorflow
人工智能
深度学习
python
pytorch基础笔记
py35)Step2:构建虚拟环境(打开CMD命令提示符窗口,输入下列命令)condacreate-ntestpython=3.6activatetestStep3:安装相应的包condainstall
numpy
mklcfficondainstall
飘涯
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2024-01-18 05:29
常见的机器学习算法代码及其Python代码
监督式学习的例子有:
线性回归
、决策树、随机森林算法、最近邻算法、逻辑回归等。非监督式学习算法这类算法没有任何目标
中年猿人
·
2024-01-18 01:00
机器学习
python
算法
Task01:数据加载及探索性数据分析(第一章第1,2,3节)(2天)
1第一章:数据加载:任务一:导入python库import
numpy
asnpimportpandasaspdimportosfrommatplotlibimportpyplotasplt*注:import
numpy
def1037aab9e
·
2024-01-17 23:23
欠拟合与过拟合
模型过于简单欠拟合在训练集和测试集上的误差都较大通过代码展示欠拟合import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
码农zz
·
2024-01-17 23:15
算法
人工智能
大数据
选择和训练模型(Machine Learning 研习之十一)
训练集的训练与评估我们从一个最基本的
线性回归
模型开始:fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionlin_re
甄齐才
·
2024-01-17 21:39
人工智能(AI)
机器学习
人工智能
随机森林
决策树
Scikit-Learn
AI
训练模型
实用机器学习:
线性回归
的实际应用与解读
01统计学基础统计学的基本方法,在机器学习中的角色。统计学是数据科学的基石,为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法,帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。以下是一些统计学概念的解释及应用:解释应用概率论概率论研究随机现象的数学理论。在机器学习中,概率论用于建模不确定性,例如通过概率分布描述数据的不确定性。用于分类、回归、聚类等算法中,通过概率模型进行预测和决策。统
m0_61254808
·
2024-01-17 19:18
python
机器学习
算法
线性回归
理论+实战
线性回归
什么是
线性回归
3.1.
线性回归
—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)模型损失函数模型拟合(fit)数据之前,我们需要确定一个拟合程度的度量。
良子c
·
2024-01-17 18:13
动手学深度学习
线性回归
算法
回归
python+
numpy
+cv2实现图片卷积运算代码详细注解
milanboy@Time:2019-06-27,09:37@PythonVersion:python3.6@CodingScheme:utf-8@InterpreterName:PyCharm"""import
numpy
asnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltdefconv
六五酥
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2024-01-17 18:07
笔记
卷积
基于opencv的直线检测(python&C++)
python与C++版本,用于检测竖直线与横线,主要流程为:图像二值化+Canny边缘检测+霍夫直线变换直线检测一、python实现importshutilimportosimportcv2import
numpy
asnpfilename
六五酥
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2024-01-17 18:05
笔记
opencv
python
c++
高考完了,推荐9个鲜为人知的Python第三方库
每个Python开发人员都必须与热门的第三方库合作,如
NumPy
、pandas、datetime等。然而,有一些鲜为人知的第三方库,可以让作为一个开发人员的你工作生活更容易,并改善您的编码体验。
Python编程杰哥
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2024-01-17 18:55
python
高考
开发语言
运维
爬虫
3、
Numpy
中的通用函数
目录数学运算三角函数比较函数位运算函数统计函数布尔/逻辑函数浮点函数排序、搜索和计数函数在
NumPy
中,通用函数(通常称为ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。
O_meGa
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2024-01-17 15:31
numpy
python
numpy
python
11 Python Matplotlib中一些有意思的3D图形绘制
本篇将会长期记录一些有意思的3D图1.曲线图和散点图的绘制2.3D立体像素图的绘制3.洛伦兹吸引子(LorenzAttractor)1.曲线图和散点图的绘制import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Corollary
·
2024-01-17 15:59
Python
Matplotlib
opencv的SIFT样例(CPP/python)
Python代码的实现:importcv2import
numpy
asnpimporttimeimportosdefmain():images=os.listdir('.
大海里的猴儿
·
2024-01-17 15:43
opencv
python
一文带你了解机器学习算法
1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、
线性回归
法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说,机器学习就是让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心
·
2024-01-17 15:03
机器学习
算法
人工智能
tensorflow
KNN
线性回归
深度学习
逻辑回归(Logistic Regression)
LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数逻辑回归逻辑回归模型损失函数实现代码回顾LinearRegression
线性回归
是用于预测连续值
chairon
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2024-01-17 14:24
PyTorch深度学习实践
逻辑回归
算法
机器学习
现代数字图像处理---lena图像处理
代码及内容展示和分析:1.1选用c*log(x,base)来处理lena的每一个像素,并取不同的参数和底数importcv2ascvimport
numpy
asnpimportmathLena=cv.imread
启程.py
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2024-01-17 14:24
lena图像处理
图像处理
python
学习
SVR, adaboost, MLP, GBDT, XGBOOST, LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释
,GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM,随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集,进行shap解释导入所需要的库及数据处理import
numpy
asnp
sdu_study
·
2024-01-17 14:18
随机森林
算法
机器学习
2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中
3.线性模型
线性回归
、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4.决策树决
sdu_study
·
2024-01-17 14:17
机器学习
人工智能
设置随机种子以确保结果的可复现性(pytorch、
numpy
、random、os)
在机器学习和深度学习任务中,随机性是一个常见的因素。在某些情况下,我们希望能够获得可复现的结果,以便于调试、复现实验结果或确保结果的一致性。为了实现这一目标,设置随机种子是一种常用的方法。在本篇博客中,将介绍如何使用Python和一些常用的库来设置随机种子,以确保在相同的种子下生成的随机数序列是一致的。设置随机种子的方法defseed_all(seed):"""设置PyTorch的随机种子,用于生
chen_znn
·
2024-01-17 13:05
pytorch
pytorch
numpy
人工智能
随机性
用Python做数据分析之生成数据表
在开始使用python进行数据导入前需要先导入pandas库,为了方便起见,我们也同时导入
numpy
库。1import
numpy
asnp2importpandasasp
学掌门
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2024-01-17 13:04
数据分析
程序员
Python
python
数据分析
开发语言
Numpy
广播机制
满足以下任意一种情况,都可能发生广播:如果两个数组的末尾维度(trailingdimension)的长度相符;参与计算的某个维度长度为1,广播会在缺失和(或)长度为1的维度上进行In[66]:a=np.array([[1],[-5],[3]])In[67]:aOut[67]:array([[1],[-5],[3]])In[71]:a.shapeOut[71]:(3,1)In[68]:b=np.ar
还是那个没头脑
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2024-01-17 12:12
【机器学习入门】机器学习基础概念与原理
2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法(1)
线性回归
a.基本概念b.应用案例c.代码示例(2)逻辑回归a.基本概念
代码骑士
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2024-01-17 12:10
#
机器学习
人工智能
pytorch学习(一)线性模型
文章目录线性模型pytorch是一个基础的python的科学计算库,它有以下特点:类似于
numpy
,但是它可以使用GPU可以用它来定义深度学习模型,可以灵活的进行深度学习模型的训练和使用线性模型线性模型的基本形式为
@@老胡
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2024-01-17 12:28
python
pytorch
学习
人工智能
python协同过滤算法实现电影推荐
下面是一个简单的Python代码实现电影推荐的协同过滤算法:import
numpy
asnp#电影评分数据ratings={'Alice':{'Transformers':3,'StarWars':4,'
酷爱码
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2024-01-17 11:21
Python
算法
python
机器学习之Ridge回归与Lasso回归
Ridge回归与Lasso回归是什么Ridge回归和Lasso回归是机器学习中常用的
线性回归
算法的变种。Ridge回归是一种
线性回归
算法,通过在损失函数中添加一个正则化项,以控制模型的复杂度。
亦旧sea
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2024-01-17 08:38
机器学习
回归
人工智能
【CV】使用 matplotlib 画统计图,并用 OpenCV 显示静图和动图
1.效果静图动图2.思路准备数据使用pyplot画统计图图片写入流,流转图(
numpy
)matplotlib颜色RGB转OpenCV颜色BRG4.静图代码过程有注释,很简单的实现。
原小明
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2024-01-17 08:22
matplotlib
opencv
人工智能
PPO 跑CartPole-v1
0.26.2cartPole-v1参考动手学强化学习书中的代码,并做了一些修改代码importgymimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmclassPolicyNet
NoahBBQ
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2024-01-17 06:52
RL
pytorch
gym
ppo
CartPole-v1
简单
线性回归
算法
概述
线性回归
本来是是统计学里的概念,现在经常被用在机器学习中。是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
ppixiu
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2024-01-17 06:10
循环神经网络-单变量序列预测详解(pytorch)
(3)数据预处理(4)划分训练集和测试集(5)构建RNN回归模型(6)构造训练函数(7)对整个数据集进行预测(8)可视化展示(9)MSE为评价指标(1)导入所需要的包importtorchimport
numpy
asnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preproc
heibut不相信眼泪
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2024-01-17 06:46
rnn
pytorch
人工智能
探索数据的奥秘:一份深入浅出的数据分析入门指南
数据分析书籍推荐入门读物深入浅出数据分析啤酒与尿布数据之美数学之美数据分析Scipyand
Numpy
PythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction
uncle_ll
·
2024-01-17 05:22
数据库
数据分析
数据挖掘
入门
用Python做卷积
在Python中,可以使用
NumPy
和SciPy等库来实现卷积操作。
愚公搬程序
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2024-01-17 03:16
python
开发语言
Python卷积详解
文章目录卷积函数对比测试卷积应用卷积函数python提供了多种卷积方案,相比之下,定义在ndimage中的卷积函数,在功能上比
numpy
和signal中的卷积要稍微复杂一些,这点仅从输入参数的多少就可略窥一二
微小冷
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2024-01-17 03:46
#
scipy
python
numpy
scipy
卷积
图像处理
参数优化器
前置知识:机器学习概念,
线性回归
,梯度下降待优化参数w,损失函数loss,学习率lr,每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度:计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度:
惊雲浅谈天
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2024-01-17 03:54
机器学习
机器学习
人工智能
Numpy
的使用
参考内容
Numpy
是python中高效导入、处理、存储、运算数据的包。它的底层语言是C语言。这里,主要介绍
Numpy
的一些基本操作。深入学习请查看官方文档。
何同尘
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2024-01-17 02:25
【Python】新鲜出炉的海洋捕食者算法Python版本
2020海洋捕食者算法"""import
numpy
asnpimportrandomimportmathdefinitial(pop,dim
玛丽莲茼蒿
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2024-01-17 02:55
python(项目实验)
python
算法
开发语言
万字Python pandas 核心操作知识总结,建议收藏
引入依赖#导入模块importpymysqlimportpandasaspdimport
numpy
asnpimporttime#数据库fromsqlalchemyimportcreate_engine#
白话机器学习
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2024-01-17 00:14
python
pandas
开发语言
机器人强化学习-双机械臂
概要基于robosuite库,进行双臂机器人学习训练环境测试下面展示下分别控制两个机械手随机运动的画面:双臂显示场景如下:双臂调用代码如下:import
numpy
asnpimportrobosuiteassuiteimportrobomimicimportrobomimic.utils.file_utilsasFileUtilsimportrobomimic.utils.torch_utilsas
琼筵醉月
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2024-01-16 22:52
机器人
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