numpy线性回归

学习笔记55 数据分析常见面试题4-16

业务与用户分析-416.你了解的回归分析有哪些（阿里）参考答案将回归分析中的Y（因变量）进行数据类型区分，如果是定量且1个（比如身高），通常我们会使用线性回归，如果Y为定类且1个（比如是否愿意购买苹果手机
败者食尘_40a0·2024-01-14 10:18

python实现运动模糊图像_python opencv生成模糊图像

importnumpyasnpdefmotion_blur(image,degree=10,angle=20):image=np.array(image)#这里生成任意角
畤宸·2024-01-14 10:07

图像中部分RGB矩阵可视化

importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassPlotter:def__init__(self,img):self.img=imgself.range
xuelanghanbao·2024-01-14 09:00

机器学习——向量化

MATLAB编程中，向量化的思想可从下图看出：对于常见的线性回归假设函数做乘积累加的过程，传统的编写方法可能像左边一样，但是如果把θ和X看作一个向量，则只需要写成向量相乘即可。
BioLearner·2024-01-14 09:40

Session

importtensorflowastfimportnumpyasnp#去掉警告信息importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1
cb_guo·2024-01-14 09:27

机器学习中的线性回归

线性回归概念利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。
码农zz·2024-01-14 08:37

动手学深度学习

使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。无论使用哪个深度学
伟伟好帅·2024-01-14 07:01

李沐《动手学深度学习》预备知识 张量操作与数据处理

相比较于Numpy中的ndarray，深度学习框架具有的优势：GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；张量
丁希希哇·2024-01-14 07:29

Task 2

2、然后是学习了一些numpy库的基础知识，比如如何创建张量、如何访问它的大小等。3、紧接着是一些运算符，包括逻辑运算符和算术运算符，与C语言基本一致，同时我了解到了如何把两个torch张量连接起来。
爱敲代码的农农·2024-01-14 07:27

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

目录预备知识数据操作数据预处理线性代数微积分预备知识数据操作1.行对应样本，列对应属性2.张量（n维数组），Numpy包中的ndarray。
智能打工人·2024-01-14 07:26

Scikit-Learn线性回归(六)

Scikit-Learn线性回归六：套索回归1、Lasso回归（套索回归）2、Lasso回归的解2.1、坐标轴下降法2.2、最小角回归法2.3、Lasso回归解（L1正则化）的几何意义3、Scikit-LearnLasso
对许·2024-01-14 07:35

Numpy通用函数

数组形状.T/.reshape()/.resize().T转置importnumpyasnpar1=np.arange(10)ar2=np.zeros((2,5))print(ar1)print(ar2
Marshal_Y·2024-01-14 07:30

Open3D 反算点云缩放系数（21）

二、算法实现已知使用的俩点云是1/2的缩放关系，用于验证计算结果是否准确1.方法1代码如下（示例）：importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.re
点云学徒·2024-01-14 06:12

Open3D 点云等比例缩放（20）

一、算法介绍实现这样一个功能，沿着中心，按照指定的比例，比如1/2，缩小或者放大点云，保存到新的文件中二、算法实现1.代码importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd
点云学徒·2024-01-14 06:36

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 线性回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归（一）线性回归的基本元素（二）随机梯度下降（三）矢量化加速（实例化说明）（四
丁希希哇·2024-01-14 06:01

OpenCV-23中值滤波

二、代码演示示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("OpenCV.png")#中值滤
一道秘制的小菜·2024-01-14 05:17

pandas入门指南

上一篇讲了numpy，除此之外，还有一个工具我们一定会使用，那就是pandas。如果说numpy中数据存储形式是列表的话，那么pandas中数据的存储形式更像是字典。为什么这么说呢？
大雄的学习人生·2024-01-14 05:00

用C#实现简单的线性回归

前言最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。
mingupup·2024-01-14 04:57

C#基于ScottPlot进行可视化

前言上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的线性回归，但是没有进行可视化，可能对拟合的过程没有直观的感受，因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化，当然Python的代码
mingupup·2024-01-14 04:25

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

第二章 单变量线性回归

image.png如图中所示m表示训练集的大小，x输入变量（特征），y输出变量（目标变量）解决方案由“学习算法”通过训练数据集生成模型“h”,用h去预测价格image.png模型h如何表示这里采用单变量线性回归
Limit_·2024-01-14 01:14

Open3D 计算点云质心和中心（18）

，这也是上一章坐标最值的常用方法，下面就两种方法进行实现（图例，大概就是这个意思，由于下面点的存在，质心比中心靠下）二、算法实现1.代码代码如下（示例）：importopen3daso3dimportnumpyasn
点云学徒·2024-01-14 00:38

Open3D 计算点云空间分布密度（16）

二、算法实现1.代码代码如下（示例）：importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.read_point_cloud("D
点云学徒·2024-01-14 00:08

Open3D 获取点云坐标最值（17）

二、算法实现1.代码importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.read_poin
点云学徒·2024-01-14 00:34

大数据毕业设计：房屋数据分析可视化系统 预测算法 可视化 商品房数据 Flask框架（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

np 数组转为普通数组_python – 将numpy列表数组转换为numpy数组

我有一些数据存储为dtype=object的numpy数组,我想提取一列列表并将其转换为numpy数组.这似乎是一个简单的问题,但我发现解决它的唯一方法是将整个事物重新编写为列表列表,然后将其重新设置为
weixin_39995351·2024-01-13 22:06

OpenCV自学笔记四：感兴趣区域（ROI）、通道操作、获取图像性质

在OpenCV中，可以使用numpy数组的切片操作来定义和提取ROI。
ironmao·2024-01-13 21:23

Python有哪些经典的常用库？

这里将其总结如下，比如在数据清洗时使用到numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib
大话数据分析·2024-01-13 21:24

numpy的一维数组的切片索引

#创建一维索引a=np.arange(10)print(a)#结果：[0123456789]#正索引访问print(a[0])#结果：0print(a[5])#结果：5#负索引访问print(a[-1])#结果：9{-1表示反向第一个}print(a[-3])#结果：7#切片操作[start:stop:step]print(a[:])#结果：从开始到结尾：[0123456789]print(a[3
Chaweys·2024-01-13 20:22

Scipy 中级教程——图像处理

importnumpyasnpim
Echo_Wish·2024-01-13 19:59

Scipy 中级教程——插值和拟合

importnumpy
Echo_Wish·2024-01-13 19:29

Scipy 中级教程——信号处理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Echo_Wish·2024-01-13 18:55

机器学习---kMeans算法

1.Loaddatasetfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdurl="https://archive.ics.uci.edu
三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:47

GraphPad Prism 10.1.1 For Mac 安装及新功能梳理

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外
迂 幵·2024-01-13 18:43

Graphpad Prism10.1.2（324） 安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外
迂 幵·2024-01-13 18:07

蒙特卡洛法求积分

结论import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set_style('whitegrid')问题一
Phoenix Studio·2024-01-13 15:16

torch.from_numpy

torch.from_numpy是PyTorch中的一个函数，用于将NumPy数组转换为PyTorch的Tensor。这个函数主要用于共享底层数据内存，而不进行数据的复制。
Recursions·2024-01-13 14:55

np.polyfit

np.polyfit是NumPy库中用于多项式拟合的函数。这个函数用于拟合一组数据点到一个多项式模型，返回多项式系数。具体来说，np.polyfit(x,y,deg)接受三个参数：x:数据点的x坐标。
Recursions·2024-01-13 14:55

线性回归原理讲解

同内容讲解视频，如果不想看文字就去看视频吧~线性回归，线性回归，首先我们要搞懂这四个字里两个词的意思何为线性？何为回归？线性线性，包括可加性和齐次性①可加性，也称叠加性。
Horace_01·2024-01-13 13:27

统计学Python计算工具

分析统计变异性和随机数据随机现象和观察结构、测量的准确度和精密度、总体和样本、样本值的描述性分析、预测区间、密度图、箱须图、分位数图和茎叶图问题计算importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdeftrim_std
亚图跨际·2024-01-13 11:25

Python 分析电磁学

Python分析示例矢量分析importscipyfromnumpyimport*#VariableDeclarationA=array([10,-4,6])B=ar
亚图跨际·2024-01-13 11:53

FSK 发送代码(带FSK算法)

importnumpyasnpfromurh.dev.native.HackRFimportHackRFimporttimebits=[1,0,1,0,1,1,0,0,0,1]defbit_array_to_number
黄鱼脑干细胞·2024-01-13 11:04

PyTorch核心--tensor 张量 ！！

storage）2.形状（shape）3.步幅（stride）张量的操作1.数学运算2.逻辑运算3.索引和切片4.形状操作5.广播总结前言在PyTorch中，张量是核心数据结构，它是一个多维数组，类似Numpy
JOYCE_Leo16·2024-01-13 11:33

FSK (带算法 pyhackrf 发送)

importnumpyasnpimportpyhackrf2aspyhackrfimportthreadingbits=[1,0,1,0,1,1,0,0,0,1]defbit_array_to_number
黄鱼脑干细胞·2024-01-13 11:58

【sklearn练习】鸢尾花

一、importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
cjz0422·2024-01-13 10:30

科研绘图（二）气泡图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Ge
BZD数模社·2024-01-13 09:07

NumPy 2 要来了，一定记得这样做！

NumPy的下一个大版本NumPy2，就快要来了！据官方计划，预计在2月1日发布RC版本，1-2个月后发布最终版本。
codingpy·2024-01-13 08:26

python三方库学习之Numpy学习

一、Numpy简介NumPy的全称是“NumericPython”，它是Python的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组。在数组算术计算方面，NumPy提供了大量的数学函数。
小菠萝Mm·2024-01-13 07:52

机器学习-线性回归

1、线性回归解决的问题线性回归是利用被称为线性回归方程的最小平方函数对一个或者多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或者多个被称为回归系数的模型参数的线性组合。
有语忆语·2024-01-13 07:09

【机器学习】聚类算法（三）

六、基于图的算法6.1谱聚类6.2算法原理RatioCut算法NCut算法6.3如何选择合适的K值6.4谱聚类的应用场景示例代码1：对鸢尾花数据集进行聚类，并绘制结果#导入所需的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.clusterimportKMeansf
十年一梦实验室·2024-01-13 07:30
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