nuscenes数据集

大数据概念与术语简介

介绍大数据是一个总称，用于描述从大型数据集中收集、组织、处理和获取见解所需的非传统策略和技术。
白如意i·2024-02-08 14:38

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

13万亿个，这个数目是指在模型训练过程中所使用的数据集中的总token数，反映了模型在
科学禅道·2024-02-08 13:25

PyTorch中torchvision库的详细介绍

它提供了以下几个核心功能：数据集：内置了多种广泛使用的图像和视频数据集，如MNIST、CIFAR10/100、Fashion-MNIST、ImageNet、COCO等，并且它们以torch.utils.data.Dataset
科学禅道·2024-02-08 13:22

模型选择的方法

正则化和交叉验证正则化在经验风险上加一个正则化项或者罚项，回忆下经验风险是模型关于一个训练集的平均损失.交叉验证验证随机的将数据集分为训练集，验证集和测试集，分类简单交叉验证一部分作为训练集，一部分作为测试集
pcqlegend·2024-02-08 13:39

ArcGIS 10——地理数据库管理GIS数据

（文章摘抄的比较多）地理数据库是用于保存数据集集合的“容器”。首先了解一下ArcGIS的三种地理数据库类型：文件地理数据库-在文件系统中以文件夹的形式存储。
weixin_30445169·2024-02-08 13:40

ArcGIS学习06：地理数据库

地理数据库文章目录地理数据库前言一、理论1.1ArcGIS中的数据组织方式1.2地理数据库二、实操2.1创建文件地理数据库并导入2.2创建要素数据集总结前言本文基于立方数据院学习平台的学习，介绍地理数据库的理论与操作
Devin_Huang_TJ·2024-02-08 13:08

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

.zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend：网络模型相关data：训练数据集文件夹
博士僧小星·2024-02-08 13:35

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中
高斯小哥·2024-02-08 12:44

应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测

-CSDN博客数据：建模：SMOTESampling：KerasTuner：SMOTE：SMOTE（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique）是一种用于处理不均衡数据集的采样方法
取名真难.·2024-02-08 11:51

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

新发布的MMLSpark能够将诸如深度学习等前沿机器学习技术应用于更大的数据集，并为用户提供能够应对诸如文本、分类数据等多
bensonrachel·2024-02-08 10:38

使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来

转载哦~https://blog.csdn.net/binbigdata/article/details/80029681介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的，代码写到一半，上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了
要去坐飞船·2024-02-08 09:51

Stream API 使用

StreamAPI是Java8中引入的一个新的API，它提供了一种更加简单、灵活、高效的处理集合、数组等数据集合的方式。
不是二师兄的八戒·2024-02-08 09:46

图像识别ocr 等经典项目

百度图像识别初赛数据集链接:https://pan.baidu.com/s/19cX6DH4fnQMd4S2_XH-l4w密码:guc3初赛和决赛代码https://github.com/ypwhs/baiduyun_deeplearning_competition
javastart·2024-02-08 09:07

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

NLP应用人员可以根据自己的需要，对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整，这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习，让模型适应特定任务的需求。这就
you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

文章目录一、前言二、数据集展示三、方法展示四、结果分析一、前言近半年来，ChatGPT、DALL·E等引发了大规模基础AI模型的狂潮。
旅途中的宽~·2024-02-08 08:24

论文解读|MetaAI图像分割基础模型SAM——解锁数字大脑“视觉区”

机器人内容提要事件背景:2023年4月5日，MetaAI研究团队发布论文“分割一切”一《SegmentAnything》并在官网发布了图像分割基础模型一SegmentAnythingModel(SAM)以及图像注释数据集
BFT白芙堂·2024-02-08 08:52

CV | SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】

本文主要是SAM（SegmentAnything）在医学影像上的数据集，模型及评估方法调研【持续更新】~1.开源数据集可参考这篇【数据集|基于计算机视觉的医学影像处理数据集_CSDN博客】2.算法模型2023.04
夏天｜여름이다·2024-02-08 08:21

机器学习：数据集划分笔记

数据集划分是机器学习中非常关键的步骤，能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力，即模型在未见过的数据上能表现良好。
Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

Python 线性回归可视化 并将回归函数放置到图像上

importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp
陌雨’·2024-02-08 07:05

使用 KITTI数据集训练YOLOX

1.现在KITTI集后，首先将数据集转换为COCO数据集格式。
a flying bird·2024-02-08 07:31

深度学习手写字符识别：训练模型

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas
DogDaoDao·2024-02-08 07:30

1、卷积分类器

数据集下载地址：链接：https://pan.quark.cn/s/f9a1428cf6e3提取码：XJcv文章目录欢迎来到计算机视觉！
AI算法蒋同学·2024-02-08 06:53

数据集标注工具anylabeling解析

最近帮助其他课题组的学姐标注数据集，课题组使用的是anylabeling软件，相比于其他数据标注软件，例如labelme等，anylabeling软件使用时可以选择不同的模型，可以做到在图片上点几个点的轮廓
交换喜悲·2024-02-08 06:17

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。
浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-08 06:38

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。
飞影铠甲·2024-02-08 06:37

数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC

业界出现了多种工具来帮助开发者和企业高效地处理数据流和数据集。
大数据_苡~·2024-02-08 06:33

ASP.NET Core MVC 控制查询数据表后在视图显示

如果是手动写代码，不用VS自带的一些控件，那比较简单的方式就是把查询的数据集，逐条赋给对象模型，再加到List，最后在控制加到ViewBag，视图循环显示ViewBag变量控制器代码Listlist=newList
醉の虾·2024-02-08 05:18

OCR升级版 — 微调EasyOCR实战

概述先决条件安装所需的软件包克隆所需的Git存储库生成数据集将数据集转换为lmdb格式检索预训练的OCR模型：运行微调使用微调后的模型运
小北的北·2024-02-08 04:24

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。
小北的北·2024-02-08 04:24

烹饪第一个U-Net进行图像分割

如果你没有代码和数据集也没关系，可以分别通过下面两个链接进行访问：代码：https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentation?
小北的北·2024-02-08 04:24

CICFlowMeter提取PCAP包特征工具使用

了解到CICFlowMeter这一工具是因为入侵检测经典数据集CICIDS2017的csv数据集就是通过这一工具提取而成，所以想通过这个工具提取现有的其他数据集来进行一些分析工作。
夜航豆包·2024-02-08 04:52

DyTIS: A Dynamic Dataset Targeted Index Structure Simultaneously Efficient for Search, Inse...——论文泛读

EuroSys2023Paper论文阅读笔记整理问题在现实生活中，许多数据集都是复杂且动态的，即它们的键密度在整个键空间上变化，它们的键分布随时间变化。
妙BOOK言·2024-02-08 03:09

VTK的数据组装

1、数据模型设计基于三个类别：vtkPartitionedDataSet是数据集的集合（不要与vtkDataSet混淆）。
网卡了·2024-02-08 03:38

labelimg 在pycharm下载使用

labelimg使用数据标注工具labelimg制作数据集在pycharm中搜索labelimg选择版本安装labelimginstall使用数据标注工具制作数据集启动带参数启动1、cmdcd到指定目录
王红臣同学·2024-02-08 02:41

【深度学习： 计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练
jcfszxc·2024-02-08 02:49

在 Python 中如何处理大数据集以避

如何在Python中实现一个异步的RESTfulAPI客户端？在Python中实现异步的RESTfulAPI客户端通常涉及到使用异步框架，例如aiohttp，来进行非阻塞的HTTP请求。以下是一个简单的示例，展示如何使用aiohttp实现异步的RESTfulAPI客户端：首先，确保你已经安装了aiohttp：bashCopycodepipinstallaiohttp然后，以下是一个简单的异步RES
顶碗冷笑话·2024-02-08 02:14

Python 机器学习 交叉验证、网格搜索

它涉及将数据集分成几个部分，通常是“折叠”（folds），然后将模型在一个折叠上进行
weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习 特征预处理

特征缩放通常用于标准化数据集中各个特征的范围，使它们在相似的尺度上。这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。
weixin_42098295·2024-02-08 01:41

微服务笔记27：容器调度与服务编排

硬件过滤：Web集群与大数据集群。集群类别不同需要的资源不同，We
胖琪的升级之路·2024-02-07 23:36

Python中层次聚类的艺术：从原理到实践的全面解析

数据聚类在数据分析领域扮演着重要的角色，它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起，揭示数据集的内在结构和模式。
theskylife·2024-02-07 23:57

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:14

数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）

一、诞生背景企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致概述数据仓库是一个面向主题的、集成、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析
麻辣清汤·2024-02-07 23:34

爬取boss直聘“数据分析”工作

2、使用工具：python3.10，sublimeText33、工作任务：A:获取数据B:保存数据C:清理数据集4、开始任务：4.1安装python3，s
鸣_回首向来萧瑟处，也无风雨也无情·2024-02-07 23:03

计算结构化数据集范围内给定位置的单元格 ID

开发环境：Windows11家庭中文版MicrosoftVisualStudioCommunity2019VTK-9.3.0.rc0vtk-exampledemo解决问题：计算结构化数据集范围内给定位置的单元格
XX風·2024-02-07 22:45

Node后端基础6-操作数据库（MongoDB）

一、数据库的概念数据库就是数据的仓库，用来对数据进行一个存储，它可以与多个用户共享数据，具有尽可能小的冗余度，是一个数据集合。
Shimmer微光·2024-02-07 22:43

无人驾驶中常用的37个数据集以及每个数据集的亮点

打开检查的快捷键是ctrl+shift+i1.Automotivemulti-sensordatasethttps://goo.gl/1YbD5E亮点：全方位视觉数据，实现全方位环绕感测；包括冬季有雪的情况2.Apollohttps://goo.gl/yy144b亮点：来自多个传感器的大量注释数据，适合深度学习和训练任务；支持开源项目3.BerkeleyDeepDriveVideodataseth
相信光的奥特王小懒·2024-02-07 22:37

yolov8使用旋转框自己做数据集检测

主要在数据集制作，训练的步骤和目标检测是一样的1.数据集标注主要使用rolabelimg工具，这个工具不能在线安装得下载源代码然后运行标注好数据保存会是一个xml文件2.把xml文件转换成dota的xml
初学者5213·2024-02-07 22:35

RDD vs DataFrame vs Dataset

它是一个只读的数据集合。RDD是Spark最基础的数据结构。RDD允许开发者使用容错的形式在集群中使用内存计算，这样可以提高计算速度。1.2DataFrameDataFrame是使用数据组成命名
一生逍遥一生·2024-02-07 22:20

机器学习5-线性回归之损失函数

假设有数据集其中是输入特征，是对应的输出。线性回归的模型假设是：其中，是输入特征，是模型的参数。损失函数（成本函数）表示预测值与实际值之间的差异。
dracularking·2024-02-07 21:17
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