octave

解决octave for windows安装包无法通过SourceForge下载的问题

近期SourceForge访问不了，可以通过访问SourceForge的ftp镜像ftp://sourceforge.nchc.org.tw/进行下载； ftp下载工具可以使用FileZilla，可在其官网http://filezilla-project.org/下载； 如图所示： 在主机栏中敲入ftp地址； 单击快速连接，即会建立起与该主机的匿名连接； 建立连接后在远程站
·2015-11-11 06:34

c 按范围快速指定整数

以前用过octave， 和matlab类似的软件， 指定范围非常方便 i = 1:10:100;  就可以得到 10 20 30 ... 100 这一系列的数据， 但是在c里面， 必须手动写循环
·2015-11-11 06:50

机器学习-斯坦福：学习笔记1-机器学习的动机与应用

机器学习的动机与应用 工具：需正版：Matlab，免费：Octave   定义（Arthur Samuel 1959）： 在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的研究领域
·2015-11-11 02:58

用Matplotlib绘制 折线图 散点图 柱状图 圆饼图

借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。 安装 Matplotlib并不是Python的默认组件，需要额外安装。
·2015-11-11 01:50

矩阵函数机器学习-Matlab 编程常用命令速览(Ng-ML-class Octave/Matlab Tutorial)

    机器学习- Matlab 编程常用命令速览     --总结自Ng-ML-class Octave/Matlab
·2015-11-11 00:50

Linux 上的数据可视化工具

幸运的是，这方面的工具有很多开放源码实现，包括 gnuplot、GNU Octave、Scilab、MayaVi、Maxima 等。每个工具都有自己的优缺点，并且都是针对不同的应用程序而设计的。对
·2015-11-07 10:54

MATLAB/Octave warning: mx_el_eq: automatic broadcasting operation applied 错误分析

在进行对一个mXn的矩阵与mX1的矩阵进行==比较时，原意是想让mXn的矩阵的每一行分别与mX1的矩阵每一行进行比较，得到的结果虽然是对的，但会报一个warning: mx_el_eq: automatic broadcasting operation applied 。强迫症得治！如下图： 出现这一错误原因有很多，但基本上离不开运算时矩阵大小不匹配导致的错误。解决的方法一是调整好矩阵使之匹
·2015-11-05 08:47

FFT 的C 语言

理论介绍: http://blog.csdn.net/cinmyheart/article/details/39052739 这里有之前matlab & Octave 的实现 http:
·2015-11-01 09:32

机器学习（二）无监督学习

blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/48930251无监督学习在于从数据集中找到特征并分类聚类算法 从一堆数据中找到特征并分类鸡尾酒会问题算法 分类不同的声音，分别输出octave
lonelyrains·2015-10-31 09:00

Gnuplot、Octave简介

GNU Octave介绍GNU Octave是自由软件基金会(Free Software Foundation)支持的遵循GPL协议(GNU General Public License)的一个自由再发布的软件
·2015-10-31 08:06

GNU Octave介绍

原文链接 GNU Octave介绍GNU Octave是自由软件基金会(Free Software Foundation)支持的遵循GPL协议(GNU General Public License)的一个自由再发布的软件
·2015-10-30 16:30

八度音阶和频率的关

八度音阶和频率的关系     Frequency in hertz (semitones above or below middle C) Octave
·2015-10-28 08:15

NumPy for MATLAB users

NumPy for MATLAB users Help MATLAB/Octave Python Description doc help -i % browse with Info help
·2015-10-21 11:30

sift尺度空间的理解以及计算

看了源码和网络上的分析后做个笔记 classCV_EXPORTS_WSIFT:publicFeature2D { public: CV_WRAPexplicitSIFT(intnfeatures=0,intnOctaveLayers
wejoncy·2015-10-19 19:00

机器学习（六）梯度下降的优化算法和matlab/octave中的应用

本文由 @lonelyrains 出品，转载请注明出处。 文章链接： http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/49027629为了分类，需要计算代价函数、代价函数关于参数的偏导数共轭梯度法、BFGS、L-BFGS优点：不需要手动选择初始学习速率α比梯度下降算法更快缺点：更加复杂 所以不需要了解细节，用一些已经实现过这些算法的库就好啦matl
lonelyrains·2015-10-16 19:00

GNU Octave fact函数输出

`fact'isafunctionfromthefile/usr/share/octave/3.6.2/m/miscellaneous/fact.m--Command:fact--FunctionFile
Quantumman·2015-10-10 10:00

Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
ZhikangFu·2015-09-23 10:00

深度学习Matlab工具箱代码注释——cnnsetup.m

cnnsetup%输入参数：net，待设置的卷积神经网络；x，训练样本；y，训练样本对应标签；%输出参数：net，初始化完成的卷积神经网络%主要功能：对CNN的结构进行初始化%算法流程：1）%注意事项：1）isOctave
山在岭就在·2015-09-22 21:16

深度学习Matlab工具箱代码注释——cnnsetup.m

输入参数：net，待设置的卷积神经网络；x，训练样本；y，训练样本对应标签； %输出参数：net，初始化完成的卷积神经网络 %主要功能：对CNN的结构进行初始化 %算法流程：1） %注意事项：1）isOctave
u013088062·2015-09-22 21:00

Opencv 各种特征点提取和匹配

classKeyPoint{Point2fpt;//坐标floatsize;//特征点邻域直径floatangle;//特征点的方向，值为[零,三百六十)，负值表示不使用floatresponse;intoctave
u012192662·2015-08-27 09:00

Octave 使用 plot 未响应

参考PlotwindownotrespondingOctave学习笔记在Octave命令行中执行graphics_toolkit，看看输出是什么。
u013819100·2015-08-26 19:00

论文提要“Fast Feature Pyramids for Object Detection”

很多目标检测器需要对图像进行多尺度精细搜索，传统方法的瓶颈是对每个尺度分别计算特征，本文使用比较大的间隔octave计算特征，之后对octave之间的尺度特征进行推算，节省了多尺度特征计算的时间，将目标检测提到实时
cv_family_z·2015-08-25 17:22

论文提要“Fast Feature Pyramids for Object Detection”

很多目标检测器需要对图像进行多尺度精细搜索，传统方法的瓶颈是对每个尺度分别计算特征，本文使用比较大的间隔octave计算特征，之后对octave之间的尺度特征进行推算，节省了多尺度特征计算的时间，将目标检测提到实时
cv_family_z·2015-08-25 17:00

ocatve 安装工具包

但是linux下可以用更简单的方法直接在源里即可安装,比如我在linux下安装image工具箱直接执行apt-getinstalloctave-image即可 首先是知道自己需要安装哪个工具包，去官网上可以看到一些常见的工具包列表
quanwei9958·2015-08-04 21:00

计算机视觉与图像处理的 Matlab/Octave 代码集合

此图片来自http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/，它收集了很多用于计算机视觉和图像处理的Matlab/Octave代码。
tiandijun·2015-07-28 17:00

SIFT特征点算法源码分析（opencv）

SIFT类的构造函数：初始化算法参数SIFT::SIFT(intnfeatures=0,intnOctaveLayers=3,doublecontrastThreshold=0.04,doubleedgeThreshold
NewThinker_wei·2015-07-01 11:00

斯坦福大学公开课 ：机器学习课程笔记-[第1集] 机器学习的动机与应用

感谢网易公开课课程地址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html推荐软件：matlab（收费）、octave（免费）相关语言
wyyl1·2015-06-25 10:00

CheeseZH: Octave basic commands

1 1.Basic Operations 2 5+6 3 3-2 4 5*8 5 1/2 6 2^6 7 1 == 2 %false ans = 0 8 1 ~= 2 %true ans = 1 9 1 && 0 %AND ans = 0 10 1 || 0 %OR ans = 1 11 xor(1,0) %ans =
·2015-06-24 09:00

斯坦福 机器学习 ex1

1SimpleOctave/MATLABfunction在warmUpExercise.m,中，添加代码A=eye(5);%定义5*5的对角矩阵运行ex1.m后结果为：RunningwarmUpExercise
freshru·2015-05-02 15:45

Octave 安装 Symbolic 2.2.1

概述Octave：是一款类似Matlab的开源软件，其语法与Matlab类似，体积小巧并支持各种算法工具包的安装。
lionchan187·2015-04-27 10:24

Octave 安装 Symbolic 2.2.1

概述Octave：是一款类似Matlab的开源软件，其语法与Matlab类似，体积小巧并支持各种算法工具包的安装。
desert187·2015-04-27 10:00

值得关注的 5 个开源机器学习项目

Project:scikit-learn库，Shogun可以轻松在Java、Python、C#、Ruby、R、Lua、Octave、Matlab语言和环境下使用。5.
客家人·2015-04-17 16:00

ubuntu安装octave的小坑

出现了以下情况：Afterthisoperation,163MBofadditionaldiskspacewillbeused.Doyouwanttocontinue?[Y/n]Yperl:warning:Settinglocalefailed.perl:warning:Pleasecheckthatyourlocalesettings:LANGUAGE="zh_CN:zh",LC_ALL=(un
·2015-03-29 20:00

Machine Learning by Andrew Ng --- Logistic Regression by using Regularization

wemayaddsomefeaturesbyusing Featuremapping.But,toavoidoverfiting,wealsoshoulduseRegularization:ThenuseanOctaveBuild-infunctiontogettheta
meanme·2015-03-08 17:00

Machine Learning by Andrew Ng---Linear Regression with multiple variables

Justaslastbog,inputOctavecommandsshowinthefigurebelow: Therearesomethingdifferentfromlastexamplewithonevariable
meanme·2015-03-08 16:00

安装octave详解

1.一些可以替换的库（可跳过）默认的库安装libblas.dll.OpenBLAS-v2.6.0-0-54e7b37_dynamicarch_nt4（自动检测CPU类型）在目录下\bindirectory可以替换别的，别的库可以适应不同的CPU架构，使之高效libblas.dll.ref-referenceblasimplementation,veryslowbutmoststablelibbla
故常无-欲以观其妙·2015-03-01 16:34

安装octave详解

1.一些可以替换的库（可跳过）默认的库安装libblas.dll.OpenBLAS-v2.6.0-0-54e7b37_dynamicarch_nt4（自动检测CPU类型）在目录下\bindirectory可以替换别的，别的库可以适应不同的CPU架构，使之高效 libblas.dll.ref-referenceblasimplementation,veryslowbutmoststable libb
justdoithai·2015-03-01 16:00

Linux 数据可视化工具

幸运的是，这方面的工具有很多开放源码实现，包括gnuplot、GNUOctave、Scilab、MayaVi、Maxima等。每个工具都有自己的优缺点，并且都是针对不同的应用程序而设计的。
zhaobryant·2015-02-11 13:00

Octave教程 Octave Tutorial

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43565653本文教你掌握octave基本知识。
-柚子皮-·2015-02-06 16:16

Octave Tutorial Octave教程 (Week 2)

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43565653机器学习MachineLearning-AndrewNGcourses学习笔记OctaveTutorialOctave
pipisorry·2015-02-06 16:00

Ng在coursera上的机器学习公开课——zai总结（2）_Octave Tutorial

   rand、randn、hist、sqrt、ones、zeros、printf、eye、who、whos、clear。。。。   pwd、cd、ls、loadtest.m、savetest.txttest-ascii。。。。    plot、figure、imagesc、colorbar、colormap   for、while、if。。。    functions：例一：例二：例三：vect
mmc2015·2015-01-22 20:00

Linux应用环境实战17：适合数值计算的语言需要具备什么样的特色

这段时间里，我抽空看了Python科学计算和数值分析方面的书，也仔细研读了Octave的用户手册，甚至连古老的Fortran、新兴的R语言我都去逐一了解。
京山游侠·2015-01-19 21:00

2.5 维度、和声学﹙Harmonics﹚和波形宇宙

钢琴上从C到C有8个白键，也就是我们熟悉的八度﹙octave﹚，事实上其中还有5个黑键。这8个白键和5个黑键可发出所有的升调和降调，总共十三个音﹙tone﹚，合称
玄月之佑·2015-01-17 12:49

OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配

//特征点邻域直径         float  angle; //特征点的方向，值为[0,360)，负值表示不使用         float  response; //         int  octave
u011867581·2015-01-16 22:00

Linux应用环境实战16：数值计算和符号计算

Octave这款软件是GNU出品，在GN
京山游侠·2015-01-07 16:00

二阶IIR滤波器　利用Matlab求解级/并联结构

二阶IIR滤波器利用Matlab/Octave求解级/并联结构当系统的阶数很高的时候，总是把它拆分成一个个二阶或者一阶的系统级联的形式来进行分析．因此，分析二阶系统就很重要．分析下面的例子容易确定y项系数
u011368821·2014-12-26 15:00

Stanford机器学习---第十讲. 数据降维

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
sruixue·2014-12-20 18:00

Stanford机器学习---第九讲. 聚类

   本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
sruixue·2014-12-20 18:00

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
sruixue·2014-12-20 18:00

Stanford机器学习---第七讲. 机器学习系统设计

   算法featuresalgorithmclassificationtrainingparameters本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial
sruixue·2014-12-20 18:00
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