octave

Stanford Machine Learning 公开课笔记(2) Logistic Regression

写完编程作业(主要用octave来实现，和matlab语法很像)之后，发现写作业并且在系统中提交通过才能给你带来真正地学会了的感觉，推荐认真听课并且独立完成作业。首先记录自己的几个疑问
feliciafay·2014-05-07 00:00

Coursera上的machine learning学完啦

Coursera上的第一门公开课终于要结束啦～～所有的代码http://download.csdn.net/detail/abcd1992719g/7306053老师的Octave代码非常赞，框架打的非常好
abcd1992719g·2014-05-06 21:00

MATLAB-octave中平面向量场图的可视化

z]=peaks(20);[u,v]=gradient(z);contour(x,y,z,10);holdon,quiver(x,y,u,v);holdoffaxisimage%令x与y的长度相等 在octave
wdliming·2014-05-04 12:00

MATLAB-octave中3维向量场图的可视化

quiver3，空间向量场图[x,y]=meshgrid(-2:0.2:2,-1:0.1:1);z=x.*exp(-x.^2-y.^2);[u,v,w]=surfnorm(x,y,z);%找出与曲面上各个点垂直的向量(u,v,w)，注意已经归一化quiver3(x,y,z,u,v,w);holdon,surf(x,y,z);holdoffaxisequal%colormap('default') 
wdliming·2014-05-04 12:00

MATLAB-octave中向量场图的可视化

参考http://379910987.blog.163.com/blog/static/33523797201162223310546/设二维函数z=f(x,y)，其中z为海拔，x为东西测向距离而y为南北测向距离。显然有如下事实：斜率大的地方陡峭一些，等高线也要密集一些。可以使用梯度表示MATLAB中有个函数专门完成这个事情，他就是quiver。用法：quiver(x,y,u,v)x，y是包含坐标
wdliming·2014-05-04 12:00

Matlab-Octave中绘制网格图和等高线：mesh 和 surf

x=linspace(-50,50,50);%在x轴上取50点y=linspace(-25,25,25);%在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x,y);%xx和yy都是矩阵zz=8000-2.*xx.*xx-5.*yy.*yy;%计算函数值，zz也是21x21的矩阵surf(xx,yy,zz);%画出立体曲面图colorbar;%如下图，右边那个色卡可按回车contour(xx,y
wdliming·2014-05-04 12:00

Stanford Machine Learning 公开课笔记(1) Linear Regression

写完编程作业(主要用octave来实现，和matlab语法很像)之后，发现写作业并且在系统中提交通过才能给你带来真正地学会了的感觉，推荐认真听课并且独立完成作业。课程引入1Regression和Cl
feliciafay·2014-04-05 15:00

OpenCV特征匹配相关结构（KeyPoint&DMatch）

classKeyPoint {Point2fpt;//坐标 floatsize;//特征点邻域直径 floatangle;//特征点的方向，值为[零,三百六十)，负值表示不使用 floatresponse; intoctave
u011867581·2014-03-23 15:00

opencv 的 DMatch, keypoint等资料，供项目查阅

classKeyPoint{Point2fpt;//坐标floatsize;//特征点邻域直径floatangle;//特征点的方向，值为[零,三百六十)，负值表示不使用floatresponse;intoctave
maxiaoyun2012·2014-03-21 18:01

Machine Learning Notes 1

微积分convexfunction凸函数dimensionofmatirx.矩阵的大小vectorisnx1matrixinversematrixandtranspose.pinv(matrix)inoctavepolynomialregressi
EdwardLi·2014-03-19 22:00

Octave：矩阵计算的新宠

 作者：于江生（北京大学计算机系）声明：允许未经作者的同意进行非商业目的的转载，但必须保持原文的完整性。实话实说，MatLab是迄今为止矩阵计算最强大的工具（没有之一）。可惜MatLab是商用的，一般个体还真买不起。MatLab的Windows版本比Linux版本要好些，这让我不敢轻易断言Windows一无是处，毕竟其下有MatLab这样强悍的软件。以前在Windows下工作，MatLab一直是我
dake·2014-01-29 13:00

机器学习中的语言比较：R、OCTAVE、Python比较

OcatavePython不需要非常高深的编程能力YYY入门简单NYY适合处理大量数据NNY适合算法开发YYY可视化方面做得好YYN附上原图：文章翻译自：http://slashdot.org/topic/bi/r-octave-python-suits-your-analysis-needs
lifeiaidajia·2014-01-20 22:00

对 GNU Radio 进行 Octave 分析

Octave是GNURadio的最流行的分析工具，鉴于此GNURadio软件包也包含它自身的一组脚本（scripts）用于读取和语法分析输出。
yuan1164345228·2013-12-31 09:00

scipy模块介绍

通过SciPy，Python的交互式会话变成了一个数据处理和一个system-prototyping环境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。 
nkwangjie·2013-12-23 14:00

修改注册表 为 Notepad++ 关联文件

最近接触了Octave，觉得Octave使用起来方便些。也因为要绘制一些图，所以常常要编辑.m文件。但自己又比较习惯notepad++编辑，不习惯matlab的editor。
l03071344·2013-12-20 17:00

数学之路-大数据时代的数学思维-软件工具-octave(1)

1、安装octaveOctave是一个类似matlab和Scilab的数学软件包，可以进行各种运算，编程。它还有丰富的C++接口可以让用户编程时调用。它绘图使用gnuplot。
u010255642·2013-12-18 16:00

Octave入门备忘

最近看机器学习相关教程，接触到了Octave，完全类似于Matlab，区别是Octave是免费的，而且叫轻量级，用起来也很方便。
lewsn2008·2013-12-04 16:00

R, Octave, and Python: Which Suits Your Analysis Needs?

AnalystsandengineersonabudgetareturningtoR,OctaveandPythoninsteadofdataanalysispackagesfromproprietaryvendors.Butwhichofthoseisrightforyourneeds
jkhere·2013-11-01 10:00

ubuntu杂项

octave也安装上
jkhere·2013-10-30 09:00

第二讲.Linear Regression with multiple variable (多变量线性回归)

    LinearRegressionwith multiple variable        本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial
lch614730·2013-10-25 16:00

数学软件

Mathematicahttp://www.gnuplot.info/GnuPlothttp://www.tug.org/metapost.htmlMetaposthttp://www.gnu.org/software/octave
耐心·2013-10-14 13:00

图像金字塔

首先要介绍下金字塔，金字塔分为i(即intval)层和o(octave)组①首先输入一幅图像I②然后在这幅图像上应用高斯模糊，这样就形成了第0组的第0层③通过对该图像继续进行高斯模糊，形成第二层，直至到达相应的层数比如说
apsvvfb·2013-10-13 22:00

第一讲.Liner_Regression and Gradient_Descent(Rui Xia) 单变量线性回归及梯度下降

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
lch614730·2013-10-05 19:00

windows下octave安装配置和使用

据说octave与matlab指令相似，而且免费，最近安装使用一下，系统是windowsxp。
自在水中鱼·2013-09-17 22:58

sift 学习中遇到的一些问题

abcjennifer/article/details/7639681http://www.vlfeat.org/api/sift.html1、高斯金字塔的创建尺度连续性 冗余金字塔 2、原作者推荐 第0个octave
piaomiaoju·2013-09-14 20:00

【机器学习-斯坦福】学习笔记1 - 机器学习的动机与应用

开始看AndrewNg的经典课程机器学习，随堂做的学习笔记机器学习的动机与应用工具：需正版：Matlab，免费：Octave 定义（ArthurSamuel1959）：在不直接针对问题进行编程的情况下，
maverick1990·2013-08-29 17:00

Stanford机器学习---第十讲. 数据降维

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 20:00

Stanford机器学习---第九讲. 聚类

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 20:00

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
淡淡的生活·2013-08-21 19:41

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 19:00

Stanford机器学习---第七讲. 机器学习系统设计

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 19:00

Stanford机器学习---第五讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第二讲. 多变量线性回归 Linear Regression with multiple variable

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第一讲. Linear Regression with one variable

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第六讲. 怎样选择机器学习方法、系统

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 17:00

Stanford机器学习---神经网络的学习 Neural Networks learning

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
jirongzi_cs2011·2013-07-27 14:00

线性方程组求解库

常用的数值计算平台，如Matlab，Octave，numpy中都支持对线性方程组的求解，以Matlab的性能最优，支持的方法也最多，直接求解时用x=b\A会根据A的性质（如对称、稀疏）选择最优的算法，在用迭代求解时还可以先进行不完全分解来加速收敛速度
luckyboy101·2013-06-11 15:00

OpenCV的softcascade代码解读

//头文件为softcascade.hpp、core.hpp //实现文件为octave.cpp //但是还涉及到了ml.hpp和Dtree.cpp等文件 //softcascade检测器训练函数的代码如下
fuhpi·2013-06-10 10:00

OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配

classKeyPoint { Point2fpt;//坐标 floatsize;//特征点邻域直径 floatangle;//特征点的方向，值为[0,360)，负值表示不使用 floatresponse;// intoctave
masikkk·2013-05-31 03:00

Octave相关学习资源整理

斯坦福大学机器学习公开课第五课是“OctaveTutorial”，主要是机器学习公开课的编程作业需要用Octave完成，同样需要用Octave完成作业的还有PGM（概率图模型）课程。
·2013-05-29 19:00

机器学习-Matlab 编程常用命令速览(Ng-ML-class Octave/Matlab Tutorial)

机器学习-Matlab编程常用命令速览--总结自Ng-ML-classOctave/MatlabTutorialCourseraA、BasicoperationsandMovingdataaround1
yangliuy·2013-05-27 14:00

Exercise 8: Non-linear SVM classification with kernels

youwillanRBFkerneltoclassifydatathatisnotlinearlyseparable.Asinthelastexercise,youwillusethe LIBSVM interfacetoMATLAB/OctavetobuildanSVMm
ncztc·2013-05-25 14:00

Exercise 7: SVM Linear Classification

SVMLinearClassificationThisexercisegivesyoupracticewithusingSVMsforlinearclassification.YouwilluseafreeSVMsoftwarepackagecalled LIBSVM thatinterfacestoMATLAB/Octave.Tobegin
ncztc·2013-05-25 14:00

Machine Learning week 4 programming exercise One vs All and Neural network

y就是对应的数字，这里0会被映射成为10.防止0造成octaveindex的麻烦Visualizingthedata程序会随机选择一些training
yunlong34574·2013-05-22 23:00

Stanford机器学习---第二讲. 多变量线性回归Linear Regression with multiple variables

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
ncztc·2013-05-18 19:00

Stanford机器学习---第一讲. Linear Regression with one variable

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
ncztc·2013-05-18 18:00

Machine Learning 课程学习笔记

在MacOS环境中安装Octave首先安装XCode一般MacOS中已经安装这个开发工具，如果没有或者版本太低的话，需要在AppStore中更新一下。
ididcan·2013-05-01 17:30

Machine Learning week 1 Programming Excercise

1Octave中的for和while    fori<10,       i=i+1;    end;这样是错误的，这里的for应该换成while。
yunlong34574·2013-04-30 13:00
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