octave

Machine Learning Notes 1

微积分convexfunction凸函数dimensionofmatirx.矩阵的大小vectorisnx1matrixinversematrixandtranspose.pinv(matrix)inoctavepolynomialregressi
EdwardLi·2014-03-19 22:00

Octave：矩阵计算的新宠

 作者：于江生（北京大学计算机系）声明：允许未经作者的同意进行非商业目的的转载，但必须保持原文的完整性。实话实说，MatLab是迄今为止矩阵计算最强大的工具（没有之一）。可惜MatLab是商用的，一般个体还真买不起。MatLab的Windows版本比Linux版本要好些，这让我不敢轻易断言Windows一无是处，毕竟其下有MatLab这样强悍的软件。以前在Windows下工作，MatLab一直是我
dake·2014-01-29 13:00

机器学习中的语言比较：R、OCTAVE、Python比较

OcatavePython不需要非常高深的编程能力YYY入门简单NYY适合处理大量数据NNY适合算法开发YYY可视化方面做得好YYN附上原图：文章翻译自：http://slashdot.org/topic/bi/r-octave-python-suits-your-analysis-needs
lifeiaidajia·2014-01-20 22:00

对 GNU Radio 进行 Octave 分析

Octave是GNURadio的最流行的分析工具，鉴于此GNURadio软件包也包含它自身的一组脚本（scripts）用于读取和语法分析输出。
yuan1164345228·2013-12-31 09:00

scipy模块介绍

通过SciPy，Python的交互式会话变成了一个数据处理和一个system-prototyping环境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。 
nkwangjie·2013-12-23 14:00

修改注册表 为 Notepad++ 关联文件

最近接触了Octave，觉得Octave使用起来方便些。也因为要绘制一些图，所以常常要编辑.m文件。但自己又比较习惯notepad++编辑，不习惯matlab的editor。
l03071344·2013-12-20 17:00

数学之路-大数据时代的数学思维-软件工具-octave(1)

1、安装octaveOctave是一个类似matlab和Scilab的数学软件包，可以进行各种运算，编程。它还有丰富的C++接口可以让用户编程时调用。它绘图使用gnuplot。
u010255642·2013-12-18 16:00

Octave入门备忘

最近看机器学习相关教程，接触到了Octave，完全类似于Matlab，区别是Octave是免费的，而且叫轻量级，用起来也很方便。
lewsn2008·2013-12-04 16:00

R, Octave, and Python: Which Suits Your Analysis Needs?

AnalystsandengineersonabudgetareturningtoR,OctaveandPythoninsteadofdataanalysispackagesfromproprietaryvendors.Butwhichofthoseisrightforyourneeds
jkhere·2013-11-01 10:00

ubuntu杂项

octave也安装上
jkhere·2013-10-30 09:00

第二讲.Linear Regression with multiple variable (多变量线性回归)

    LinearRegressionwith multiple variable        本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial
lch614730·2013-10-25 16:00

数学软件

Mathematicahttp://www.gnuplot.info/GnuPlothttp://www.tug.org/metapost.htmlMetaposthttp://www.gnu.org/software/octave
耐心·2013-10-14 13:00

图像金字塔

首先要介绍下金字塔，金字塔分为i(即intval)层和o(octave)组①首先输入一幅图像I②然后在这幅图像上应用高斯模糊，这样就形成了第0组的第0层③通过对该图像继续进行高斯模糊，形成第二层，直至到达相应的层数比如说
apsvvfb·2013-10-13 22:00

第一讲.Liner_Regression and Gradient_Descent(Rui Xia) 单变量线性回归及梯度下降

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
lch614730·2013-10-05 19:00

windows下octave安装配置和使用

据说octave与matlab指令相似，而且免费，最近安装使用一下，系统是windowsxp。
自在水中鱼·2013-09-17 22:58

sift 学习中遇到的一些问题

abcjennifer/article/details/7639681http://www.vlfeat.org/api/sift.html1、高斯金字塔的创建尺度连续性 冗余金字塔 2、原作者推荐 第0个octave
piaomiaoju·2013-09-14 20:00

【机器学习-斯坦福】学习笔记1 - 机器学习的动机与应用

开始看AndrewNg的经典课程机器学习，随堂做的学习笔记机器学习的动机与应用工具：需正版：Matlab，免费：Octave 定义（ArthurSamuel1959）：在不直接针对问题进行编程的情况下，
maverick1990·2013-08-29 17:00

Stanford机器学习---第十讲. 数据降维

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 20:00

Stanford机器学习---第九讲. 聚类

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 20:00

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
淡淡的生活·2013-08-21 19:41

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 19:00

Stanford机器学习---第七讲. 机器学习系统设计

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 19:00

Stanford机器学习---第五讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第二讲. 多变量线性回归 Linear Regression with multiple variable

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第一讲. Linear Regression with one variable

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 18:00

Stanford机器学习---第六讲. 怎样选择机器学习方法、系统

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
android_asp·2013-08-21 17:00

Stanford机器学习---神经网络的学习 Neural Networks learning

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
jirongzi_cs2011·2013-07-27 14:00

线性方程组求解库

常用的数值计算平台，如Matlab，Octave，numpy中都支持对线性方程组的求解，以Matlab的性能最优，支持的方法也最多，直接求解时用x=b\A会根据A的性质（如对称、稀疏）选择最优的算法，在用迭代求解时还可以先进行不完全分解来加速收敛速度
luckyboy101·2013-06-11 15:00

OpenCV的softcascade代码解读

//头文件为softcascade.hpp、core.hpp //实现文件为octave.cpp //但是还涉及到了ml.hpp和Dtree.cpp等文件 //softcascade检测器训练函数的代码如下
fuhpi·2013-06-10 10:00

OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配

classKeyPoint { Point2fpt;//坐标 floatsize;//特征点邻域直径 floatangle;//特征点的方向，值为[0,360)，负值表示不使用 floatresponse;// intoctave
masikkk·2013-05-31 03:00

Octave相关学习资源整理

斯坦福大学机器学习公开课第五课是“OctaveTutorial”，主要是机器学习公开课的编程作业需要用Octave完成，同样需要用Octave完成作业的还有PGM（概率图模型）课程。
·2013-05-29 19:00

机器学习-Matlab 编程常用命令速览(Ng-ML-class Octave/Matlab Tutorial)

机器学习-Matlab编程常用命令速览--总结自Ng-ML-classOctave/MatlabTutorialCourseraA、BasicoperationsandMovingdataaround1
yangliuy·2013-05-27 14:00

Exercise 8: Non-linear SVM classification with kernels

youwillanRBFkerneltoclassifydatathatisnotlinearlyseparable.Asinthelastexercise,youwillusethe LIBSVM interfacetoMATLAB/OctavetobuildanSVMm
ncztc·2013-05-25 14:00

Exercise 7: SVM Linear Classification

SVMLinearClassificationThisexercisegivesyoupracticewithusingSVMsforlinearclassification.YouwilluseafreeSVMsoftwarepackagecalled LIBSVM thatinterfacestoMATLAB/Octave.Tobegin
ncztc·2013-05-25 14:00

Machine Learning week 4 programming exercise One vs All and Neural network

y就是对应的数字，这里0会被映射成为10.防止0造成octaveindex的麻烦Visualizingthedata程序会随机选择一些training
yunlong34574·2013-05-22 23:00

Stanford机器学习---第二讲. 多变量线性回归Linear Regression with multiple variables

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
ncztc·2013-05-18 19:00

Stanford机器学习---第一讲. Linear Regression with one variable

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ncztc·2013-05-18 18:00

Machine Learning 课程学习笔记

在MacOS环境中安装Octave首先安装XCode一般MacOS中已经安装这个开发工具，如果没有或者版本太低的话，需要在AppStore中更新一下。
ididcan·2013-05-01 17:30

Machine Learning week 1 Programming Excercise

1Octave中的for和while    fori<10,       i=i+1;    end;这样是错误的，这里的for应该换成while。
yunlong34574·2013-04-30 13:00

Machine Learning week 1 Octave Tutorial

1Basicoperation加减乘除指数3-25x81/22^6等于不等于，或且非运算，结果是1或者01==2true==falsetrue!=falsetrue|falsetrue&false~true小数的长短格式formatshort：14位小数formatlong：4位小数a=[1:0.2:2]：以0.2为步长，1到2的一维数组Rand(3)：1x3随机数字数组Randn(2,3)：2x
yunlong34574·2013-04-26 23:00

机器学习-线性回归以及MATLAB octave实现

参考资料：斯坦福大学公开课：机器学习课程 [第2集] 监督学习应用.梯度下降http://v.163.com/movie/2008/1/B/O/M6SGF6VB4_M6SGHJ9BO.htmlMatlab实现线性回归和逻辑回归:LinearRegression&LogisticRegressionhttp://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/77
yunlong34574·2013-04-01 09:00

Octave：替代Matlab的免费数值计算工具

Octave是一个免费的数值计算软件，可以作为免费版本的Matlab用，但功能没有Matlab多。在机器学习课程里会用到它。
gobitan·2013-03-20 15:00

用了哈octave，好东西啊。记录哈。

实际操练sudoapt-getinstalloctave安装成功然后：octave有了个提示符：ub@ub-VirtualBox:~$octaveGNUOctave,version3.2.4Co
十一文·2013-01-25 10:00

Stanford机器学习--- 支持向量机SVM

Stanford机器学习---支持向量机SVM单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
Kaitiren·2012-12-13 16:27

分析OpenSurf(3)

在fasthessian.cpp里面找到getIpoints()，下面开始抽取每组（共octaves组）相邻的3层（共有4层，每组有2个这样层的满足）： ResponseLayer*b,*m,*t; for
panda1234lee·2012-11-27 15:00

Stanford机器学习---第十讲. 数据降维

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
abcjennifer·2012-09-28 23:00

python 调用octave

python是一个强大的胶水语言，兼具重量级编程语言（如java）和轻巧的脚本（如shell）的优点。实验中处理数据库和文本解析的工作都可以交给它来完成。虽说python也能利用numpy,scipy处理科学计算问题，但是里面同时定义了array和matrix还有稀疏矩阵，每种对象的处理方式都不同，很是头大。Otave和matlab高度兼容，又兼具开源和轻量的特点，用来处理矩阵计算最合适，特别是很
Waleking·2012-09-17 00:00

dyld: Library not loaded: /usr/X11/lib/libfreetype.6.dylib 的解决方案

在macos上使用octave绘图时发现：dyld:Librarynotloaded:/usr/X11/lib/libfreetype.6.dylib出错信息类似：dyld:Librarynotloaded
Waleking·2012-09-10 23:00
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