ofter数据科学第9页

《PySpark大数据分析实战》-24.数据可视化图表介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。

wux_labs·2024-01-05 13:02

大数据开发个人简历范本（2024最新版-附模板）

大数据开发工程师个人简历范本>男22本科张三计算机科学与技术1234567890个人概述具备深入的Hadoop大数据运维工程师背景，熟悉相关技术和工具具备良好的团队合作能力，善于沟通和协作具有快速学习新知识和解决问题的能力对于数据科学和分析充满热情

itLeeyw·2024-01-05 13:53

数据科学简讯 2023-04-05

头条FIFA推出人工智能足球游戏FIFA今天推出了WorldCupAILeague的公开测试版，这是一款4v4足球策略游戏，其角色、外观和游戏元素均采用人工智能(AI)。ClearviewAI向警方提供了300亿张Facebook图片ClearviewAI使用来自Facebook的300亿张图像构建了它的面部识别数据库。因为这个数据库现在已经被警方使用了将近一百万次，Clearview现在被指控将

数科每日·2024-01-05 10:37

本科大学生的大数据专业学习路线

普通的二本学校，专业是数据科学与大数据技术，2020级入学，目前大三，所以我会更多站在本专业进行分享首先，我的目标是毕业之后就业，所以一切努力的方向都是为了就业，仅仅只能为考研考公的同学提供借鉴，不适用于大多数同学

LeonieLY·2024-01-05 08:11

敏捷开发数据科学

敏捷开发CDALEVELⅢ数据科学家考试大纲1.领会：理解敏捷式开发的关键思想，了解敏捷式开发相比于传统瀑布式开发模式的区别及其优势。

haleyprince·2024-01-05 06:34

介绍

一般来说，大多数生产机器学习应用程序是由研究人员、机器学习工程师和数据科学家使用Python或R等编程语言开发的；然而，近年来，为了让更多的开发人员更容易使用机器学习，已经构建了新的工具。

启辰·2024-01-05 00:04

和鲸解放军总医院连续生理数据分析引擎入选爱分析数据智能最佳实践案例

近日，“2023爱分析·数据智能最佳实践案例”评选活动落下帷幕，和鲸科技基于旗下数据科学协同平台ModelWhale携手解放军总医院联合打造的《解放军总医院连续生理数据分析引擎》成功入选，有力证明了该案例于数据资产归集

ModelWhale·2024-01-04 21:40

which函数的用法

关注公众号：数据科学专栏，回复"资料"，领取精美资料。R语言的which函数主要是用于条件筛选，在R语言里面用的非常多，因为很多时候我们都需要筛选满足一些特定条件的数据记录。

大数据技术派·2024-01-04 16:34

IJCAI2023 | 高效训练Transformers的方法

来源：Google数据科学文章目录前言一、ComputationEffciency1.Optimization（优化器）2.Initialization（参数初始化）3.Sparsetraining（稀疏训练

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:21

数据科学相关职业_如何启动您作为数据科学家的职业

weixin_26750511·2024-01-04 10:42

2019-02-13

图片发自App今天在给公司的“数据科学家“采集电影数据的时候，看了一眼排片，前十名只有一个进口片，还是在第十位。我想起了去年也是这个情景，大概分析了下原因，总结几个关键词：”进口配额，分账，排片“。

sexy_cyber·2024-01-03 20:26

10个显著提高生产力的 Jupyter Notebook 插件

JupyterNotebook（前身为IPythonNotebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。

Python数据挖掘·2024-01-03 14:56

利用GPT来学习数据分析

而Python作为数据科学领域的首选编程语言，其强大的数据处理库Pandas更是成为了数据分析的必备工具。然而，对于初学者来说，Pandas的学习曲线可能会比较陡峭。

田晖扬·2024-01-03 10:17

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费大家好，我是老章推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程面向初学者的机器学习课程**地址：**https://microsoft.github.io

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

机器学习项目精选第一期：超完整数据科学资料合集

1、超完整数据科学资料合集地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-MaterialsPython数据分析和数据科学完整播放列表数据分析和数据科学的完整统计学播放列表数据分析和数据科学的完整

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备

Evidently是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源Python库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和ML模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:22

安利10个Jupyter notebook使用技巧

做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，JupyterNotebook注定是首选，因为JupyterNotebook一直都是做数据科学的最佳利器

尤而小屋·2024-01-02 12:03

Jupyter Notebook的10个常用扩展介绍

JupyterNotebook（前身为IPythonNotebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。

deephub·2024-01-02 12:32

除了JavaScript，2024年还有哪些“钱景”十足的编程语言值得我们学习

1.PythonPython，作为一门流行且多功能的编程语言，正受到越来越多年轻开发者和数据科学爱好者的青睐。它不仅在网页开发领域扮演着关键角色，还在数据科

前端达人·2024-01-02 10:17

Pystata：Python中Stata的应用 (一) 环境配置

而Python得益于强大的数据科学生态，集收集、清洗和处理数据于一身。随

Colin_Bao·2024-01-02 03:45

python开发的app有哪些,python如何开发小软件

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

小发猫·2024-01-02 02:39

Python数据科学应用从入门到精通--Python读取、合并SPSS数据文件

在很多情况下，我们需要调用SPSS软件产生的数据，下面通过示例来进行讲解。首先需要将本书提供的数据文件存储在安装spyder-py3的默认路径位置（C:/Users/Administrator/.spyder-py3/，注意具体的安装路径可能与此不同），然后从相应位置进行读取，输入以下代码并逐行运行：pipinstall--upgradepyreadstat#读取SPSS数据需要安装pyreads

数据科学作家·2024-01-02 02:44

如何利用Conda管理多种虚拟环境与Jupyter Notebook内核切换

写在开头在数据科学与机器学习领域，项目之间可能存在不同的依赖关系和版本要求。为了有效管理这些差异，使用虚拟环境成为一种标准实践。

theskylife·2024-01-01 17:28

Atlas 2.2.0 安装部署

ApacheAtlas提供开放的元数据管理和治理功能，使企业能够建立数据资产目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家、分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。

mba1398·2024-01-01 16:33

Python为何适合开发AI项目？

这使得新手能够更容易上手，并且对于处理复杂的AI算法和数据科学任务也非常友好。

金木讲编程·2024-01-01 14:28

数据特征工程 | 特征筛选（过滤法）—— ANOVA

特征筛选的重要性：在机器学习和数据科学领域，特征筛选是优化模型性能和提高计算效率的关键步骤。当数据集包含大量特征时，不仅增加了计算成本，还可能引入噪声和冗余信息，影响模型的泛化能力。

算法如诗·2024-01-01 03:50

Python 数据分析1：三种工具实现连接、读取MySQL数据库并处理MySQL数据为DataFrame

数据四、通过SQLAlchemy获取MySQL数据五、小结一、前言环境：windows1164位Python3.9（anaconda3）MySQL8pandas1.4.2使用Python操作MySQL是数据科学和数据工程领域中一个重要的技能

Xin学数据·2024-01-01 01:58

8年程序员学习感悟，Python学习要注意这5点，入门到精通少走弯路！

Python是一种高级的、动态类型的编程语言，它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等多个领域。如果你想学习Python，这篇文章将为你提供一份全面的学习路线。

软件测试狂阿沐·2024-01-01 00:53

数据科学 IPython 笔记本 8.17 使用 Seaborn 的可视化

8.17使用Seaborn的可视化原文：VisualizationwithSeaborn译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook

布客飞龙·2023-12-31 19:09

30个最受欢迎的数据挖掘面试问题答案-第1部分

这些问题在数据科学访谈中经常被问到。此外，这个热门面试问题数据挖掘答案包含的问题的答案，以帮助您破解数据科学家工作的面试。

栀子花_ef39·2023-12-31 18:54

滚动聚合（即滚动窗口求和)之RcppRoll 包

在看到《R数据科学》第45页时候，突然看到一句话image.png尽管这里并没有对RcppRoll包进行描述，但是经不住好奇去查了一下这个包install.packages("RcppRoll")library

热衷组培的二货潜·2023-12-31 14:48

sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度

直接上代码sklearnIris数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务fromsklearnimportdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris

老大白菜·2023-12-31 07:14

解锁大数据世界的钥匙——Hadoop HDFS安装与使用指南

目录1、前言2、HadoopHDFS简介3、HadoopHDFS安装与配置4、HadoopHDFS使用5、结语1、前言大数据存储与处理是当今数据科学领域中最重要的任务之一。

凛鼕将至·2023-12-31 07:25

免费域名&部署blog之streamlit【入门篇】

Streamlit是一个用于创建数据应用程序的Python库，可以帮助数据科学家、工程师和分析师轻松快速地构建交互式和可视化的数据界面。无需繁

整天梦游的小jerry·2023-12-31 04:50

编程语言的新趋势

文章目录1.引言2.多样性和多范式2.1示例：Kotlin语言3.WebAssembly（Wasm）3.1示例：Rust与WebAssembly4.数据科学与机器学习4.1示例：Python语言5.全栈开发和云原生

IT·陈寒·2023-12-30 23:51

通俗易懂介绍机器学习与深度学习的差别

无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。

AI小白龙*·2023-12-30 21:56

【GIS】1.什么是空间分析？

本系列文章主要参考CHICAGO大学的空间数据科学中心的相关课程(￣∇￣)/感谢分享～什么是空间分析空间分析不仅仅是指做一个地图这么简单，而是为这些位置空间添加实际的值，并通过对这些值的转换、计算等操作

AQin1012·2023-12-30 16:32

Conda：Python环境管理的瑞士军刀

在数据科学和机器学习的世界中，管理各种库和依赖关系的重要性不容忽视。Conda就是为此而生的强大工具。本文将深入探讨Conda的简介、功能以及使用示例，帮助你更好地理解和使用这个工具。

yule.yang·2023-12-30 15:07

Conda简介及常用指令

Conda是一个开源的包管理器和环境管理器，主要用于安装、运行和升级数据科学和机器学习等领域的软件包和依赖。

终将老去的穷苦程序员·2023-12-30 15:02

Jenkins X--(3)具备什么样的加速能力

经年累月基于真实世界中的团队和组织收集上来的数据被DevOps领域的思想领袖和数据科学家们进行了深入的分析。《Accelerate》一书总结了一组有

DevOps亮哥·2023-12-30 14:34

ApacheCN 翻译/校对活动进度公告 2022.5.4

命令行上的数据科学第二版【校对】仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line

布客飞龙·2023-12-30 14:05

ubuntu安装conda

Anaconda是一个流行的Python和R数据科学及机器学习平台，它包括了许多科学计算和数据处理的库。

MonkeyKing.sun·2023-12-30 13:04

盘点用于数据科学的三大顶级Python库（附代码）

【嵌牛导读】：盘点用于数据科学的三大顶级Python库【嵌牛鼻子】：数据科学Python库【嵌牛提问】：你知道数据科学常用的Python库吗？

羽_71ba·2023-12-30 10:30

数据科学（统计学）

描述单个数据集描述你部门成员有多少朋友？描述方式1：直接显示所有的数据num_friends=[100,49,41,40,25,21,21,19,19,18,18,16,15,15,15,15,14,14,13,13,13,13,12,12,11,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9

GHope·2023-12-30 05:13

AIOps是什么？它与AI有什么关系？

我们已经到达了这样的一个时代，数据科学和算法

AIOPstack·2023-12-30 04:50

AI人工智能如何正确入行

人工智能，已经跌入到两三年前大数据风口上，全民皆“数据科学家”的套路里了。到底做什么，算是入行AI？

朝歌1122·2023-12-30 03:15

【直播预告】刘军博士：科学研究中的AI计算：如何助力团队协作创新

欢迎大家关注12月28日20:00九章云极资深数据科学家刘军博士的直播！刘军博士将以一种独特的视角，揭示AI如何扮演科研创新的引擎角色，并深入剖析其在科研领域中引领前行的智慧之道。

九章云极DataCanvas·2023-12-30 01:07

生存分析序章3——生存分析之Python篇：介绍生存分析和scikit-survival库

写在开头在现代数据科学领域，生存分析是一项关键的统计方法，用于研究个体在一定时间内事件发生的概率。无论是医学、金融还是社会科学，生存分析都为我们提供了一种深入洞察数据的途径。

theskylife·2023-12-30 01:24

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

摘要：本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。

城市中迷途小书童·2023-12-29 21:51

什么是MLOps？

MLOps是机器学习操作的缩写，基于一系列流程和最佳做法，通过数据科学家和操作人员之间的敏捷和实时协作来交付ML产品。其目标是尽可能将ML构建流程自动化，以实现持续交付。随着新一轮自动化操作浪潮的到

澳鹏Appen·2023-12-29 15:10

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