one-hot

NLP TASK4 文本表示：从one-hot到word2vec

第一种使用词向量对文本数据进行表示的方法被称为独热编码(One-hot)表示方法，该方法对文本单词进行独热
hongyesuifeng·2020-08-07 14:14

Python文本处理（3）——文本表示之 one-hot 词向量（1）——纯小白都能懂！

python文本处理小结-供自己复习使用（对应“1127_文本处理之one-hot编码”）1.问题及概念1.1文本表示文本表示最基础的怕是最基础的one-hot编码，基础的东西有利于我们从源头和本质上进行思考
Robin_Pi·2020-08-07 12:19

文本表示：从one-hot到word2vec

文章目录从one-hot到word2vecone-hot向量word2vecCBOW模型Skip-gram模型使用gensim库中的Word2Vec参考资料从one-hot到word2vecone-hot
张酒肉·2020-08-07 11:09

文本的向量表示之One-Hot表达、TF-IDF权重策略

文本的向量表示1.向量表示方法One-Hot表达TF-IDF权重策略2.目的非结构化数据到结构化数据的转化3.本质将词袋中的每个词表示为一个个向量(词袋中的所有词不能重复)4.One-Hot表达例子词袋
Simplify1024·2020-08-07 10:50

FPGA学习笔记---二进制码、独热码、格雷码分析对比

在Verilog学习中常用的编码方式有二进制编码(Binary)、格雷码(Gray-code)编码、独热码(One-hot)编码，对于新手来说，搞不清楚编码为什么要分这么多格式？统一用一种格式不好吗？
qq_511386807·2020-08-07 10:43

Python手动实现One-hot编码

zeros=torch.zeros(real_size,CLASSES_COUNT)forkinrange(real_size):zeros[k,batch_label[k]]=1代码解读：zeros是一个tensor，它的行数是real_size,列数是类别数CLASSES_COUNT。每一行代表一个样本，每个样本在某一列的值是1，其他是0。所以第一行的代码就是为了全是0的一个tensor。ba
York1996·2020-08-06 13:28

python实现基于单词级one-hot编码和字符级的one-hot编码

one-hot编码是将标记转换为向量的最常用、最基本的方法。
SanJin_Young·2020-08-06 13:23

数据预处理——One-hot编码

网上关于One-hot编码的例子都来自于同一个例子，而且结果来的太抖了。查了半天，终于给搞清楚这个独热编码是怎么回事了，其实挺简单的，这里再做个总结。
天涯__·2020-08-06 13:38

pandas中利用get_dummies()进行独热编码（One-Hot encoding）

在机器学习分类任务中，经常存在一个特征有多个分类变量值，例如在kaggle中的Titanic比赛数据中，Embarked的值有S,C,Q。我们这个时候要对离散型数据进行onehot编码处理，至于onehot编码的优点以及为什么要用onehot编码？可以参考这篇博文：数据预处理：独热编码（One-HotEncoding）一、onehot的优点onehot编码的优点可以总结如下：1、能够处理非连续型数
Miles-·2020-08-06 13:33

Sklearn之One-hot编码（编码方式、作用、适用场景）

（作者：陈玓玏）一、为什么要用做One-hot编码？在建模过程中，我们通常会碰到各种类型的属性，如果是标称型属性，也就是不具备序列性、不能比较大小的属性，通常我们不能用简单的数值来粗暴替换。
小白白白又白cdllp·2020-08-06 13:05

【机器学习】One-Hot编码

定义One-Hot编码，也叫做一位有效编码采用N个寄存器对N个状态进行编码每一个状态都有其独立的寄存器位并在在任意一个时刻，只有一个位的值有效。
Vincent__Lai·2020-08-06 13:33

大神手把手教你：(Python)序列数据的One Hot编码

看完本教程后，你将会了解：·1.什么是整数编码和One-Hot编码，以及为什么它们在机器学习中是必需的。·2.如何在Python中手工
weixin_34259559·2020-08-06 13:52

one-hot encoding 和 dummy encoding 的区别与联系

在模型的训练过程中，我们会对数据集的连续特征进行离散化操作，如使用简单的LR模型，然后对离散化后的特征进行one-hotencding和dummyencoding编码。这样通常会使得我们模型具有较强的非线性能力。有些定性特征无法放入模型中处理，这时我们就需要进行转换，将定性特征转化为能够进行处理的定量特征，这时我们就会用到one-hotencding和dummyencoding编码，下面我们对这两
weixin_30412013·2020-08-06 13:29

Python 对数据one-hot编码

目录离散特征的编码分为2种情况：连续变量的离散化处理法1.标签的处理：法2.计算指标/哑变量one-hot编码结合pd.cut,处理连续变量合并（)：要注意使用merge还是join离散特征的编码分为2
水...琥珀·2020-08-06 13:18

用python实现one-hot编码

失败不可怕，怕的是偶然的成功。码代码跑实验谈恋爱找工作莫不如此。之前用TensorFlow跑了I3D的模型，很顺利。Loss完美下降，视频数据读入也没遇到大问题。偶然的成功，让我以为tensorflowSo-easy嘛。现在自己想做点东西，才发现有些坑你没遇到是因为你做的太少太简单Tooyoung,Toosimple.tensorflow封装的函数tf.one_hot():importtensor
虎妞C·2020-08-06 13:45

【python】实现one-hot编码

tensorflow封装的函数tf.one_hot():importtensorflowastfimportnumpyasnpz=np.random.randint(0,10,size=[10])y=tf.one_hot(z,10,on_value=1,off_value=None,axis=0)withtf.Session()assess:print(z)print(sess.run(y))[5
长缨缚苍龙·2020-08-06 12:04

机器学习之One-Hot Encoding详解-- one-hot编码解释-数据预处理之独热编码（One-Hot Encoding）

什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。
覃早晓卓·2020-08-06 12:41

【Python】数据处理之One-Hot编码

这个时候，就可以用One-Hot编码（也有人称独热编码）这种特殊的编码方式了。举例解释下为什么直接转变为数值型数据会有问题：对于分类
J小白Y·2020-08-06 12:50

离散型变量的编码方式——one-hot与哑变量(dummy variable)

我们在用模型去解决机器学习问题的时候，要提前进行“特征工程”。而特征工程中很重要的就是对特征的预处理。当你使用的是logistic回归这样的模型的时候，模型要求所有特征都应该是数值型变量，即连续的。但我们生活中常常遇到类别型变量（categoricalvariable），例如著名的Kaggle泰坦尼克生还预测这个比赛中，乘客从哪里上船（Embarked）这个变量就是类别型变量。这三个登船点两两之间
illusion_小驴·2020-08-06 12:34

美国人口普查年收入情况分析

几乎所有分类方法都用一遍文章目录美国人口普查年收入情况分析0.背景介绍1.数据预处理1.1数据导入1.2数据格式处理1.3缺失值处理2.数据探索性分析2.1数据整体情况描述2.2缺失情况分析2.3变量之间的关系3.特征工程:One-hot
雪❄️·2020-08-06 12:33

python实现one-hot编码

'''one-hot编码'''fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.preprocessingimportLabelBinarizerfromsklearn.preprocessingimportMultiLabelBinarizertes
rogeroyer·2020-08-06 12:15

One-Hot编码（ 虚拟变量）

到目前为止，表示分类变量最常用的方法就是使用one-hot编码（onehot-encoding）或N取一编码（one-out-of-Nencoding），也叫虚拟变量（dummyvariable）。
桃根仙·2020-08-06 12:23

tensorflow--embedding_lookup 和 embedding_lookup_sparse

tf.nn.embedding_lookup(tensor,id)作用：选取一个张量里面索引对应的元素应用场景：单值离散特征的embedding，相当于one-hot编码用户\水果苹果香蕉草莓芒果西瓜木瓜火龙果
cici_iii·2020-08-05 20:26

tensorflow笔记 embedding_lookup

一般方便起见，我们会使用一个由随机数组成的embedding矩阵，但效果个人觉得和one-hot差不太多。这个矩阵仅仅是初始化矩阵，在更新权重的时候是会改变的。
thormas1996·2020-08-05 20:03

Hulu推荐算法-推荐系统中的嵌入（embedding)和深度学习模型

embedding：embedding和它的功能生成embedding的几种方法推荐系统中深度学习模型推荐的任务：深度学习在推荐系统的应用CTR预测模型最近的发展在embedding模型诞生之前，我们会使用one-hot
Howyi·2020-08-05 16:12

Python数据挖掘基础(四)：Pandas高级处理

2.3股票涨跌幅分组数据变成one-hot编码3.合并4.交叉表与透视表5.分组与聚合1.缺失值处理本文所使用到的所有数据在此处下载：链接:https://pan.baidu.com/s/16ayvfRw95K0xma9o3YPN3Q
Amo Xiang·2020-08-05 04:34

零基础入门NLP - 新闻文本分类Task3

零基础入门NLP-新闻文本分类一、学习目标1.学习TF-IDF的原理2.使用sklearn的机器学习模型完成文本分类二、One-hot首先我们要知道，计算机是无法识别中文的，所以我们需要将文本数据转为向量化的形式
Mr. Thirteenth·2020-08-04 21:29

【时间序列】时序特征挖掘的奇技淫巧

：浏览时长；间隔时间：购买/点击距今时长；距离假期的前后时长（节假日前和节假日后可能会出现明显的数据波动）；1.2离散时间年、季度、季节、月、星期、日、时等；基本特征，如果用Xgboost模型可以进行one-hot
AI蜗牛车·2020-08-04 16:57

【时间序列】时序特征挖掘的奇技淫巧

：浏览时长；间隔时间：购买/点击距今时长；距离假期的前后时长（节假日前和节假日后可能会出现明显的数据波动）；1.2离散时间年、季度、季节、月、星期、日、时等；基本特征，如果用Xgboost模型可以进行one-hot
AI蜗牛车·2020-08-04 16:57

AI：普通列表数组转化为one-hot编码的numpy数组矩阵

AI：普通列表数组转化为one-hot编码的numpy数组矩阵importnumpyasnpimportkerasdefdummy_data():list1=[0,1,2]list2=[3,4,5,6]
zhangphil·2020-08-04 09:33

详解mxnet.ndarray.one_hot。即转变为one_hot向量的命令。

depth(int,required)：one-hot的维度on_
xiaotao_1·2020-08-04 08:00

最细的独热编码（One-hot）讲解

One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效,One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。
再遇见的笑·2020-08-04 07:35

one-hot&TF&TF-IDF

one-hot矩阵：矩阵中，用1代表该单词在该文章中存在，用0表示不存在。TF矩阵：在每一行上，向量的每一个值标志对应的词语出现次数归一化后的频率。
正则化·2020-08-04 06:48

pytorch: 如何优雅的将 int list 转成 one-hot形式

虽然pytorch已经升级到0.2.0了，但是，貌似依旧没有简单的api来帮助我们快速将intlist转成one-hot。那么，如何优雅的实现one-hot代码呢？
ke1th·2020-08-04 02:49

yolov5训练自己的数据

/laovife/article/details/106802725代码地址：https://github.com/ultralytics/YOLOv5关于多分类：好像有个标签单独标注是否是物体，再有one-hot
ShellCollector·2020-08-03 18:04

python numpy数组和one-hot编码相互转换

a=[0,0,1,0,1,0,1]result=[]fori,xinenumerate(a):ifx==1:result.append(i)print(result)pythonnumpy数组和one-hot
ShellCollector·2020-08-03 18:33

李宏毅 机器学习 作业 2 Hungyi.Li Machine Learning HW2 逻辑回归法实现以及优化

关于“一个属性有几个固定选项，怎么表达”的问题，数据采用one-hot，每个选项独立成一个属性，loss用交叉熵计算，这样更科学。这里不用过多操心，数据给出已经处理好了。
秦伟H·2020-08-03 17:18

【QLBD】LSTM情感分析实验复现（一）one-hot encoding

注3：python3.5；keras2.0.9【QLBD】LSTM情感分析实验复现（一）one-hotencoding【QLBD】LSTM情感分析实验复现（二）分词&one-hot【QLBD】LSTM情感分析实验复现
XHYQLBD·2020-08-03 14:07

《动手学深度学习》task2_3 循环神经网络基础

目录循环神经网络循环神经网络的构造从零开始实现循环神经网络one-hot向量初始化模型参数定义模型裁剪梯度定义预测函数困惑度定义模型训练函数训练模型并创作歌词循环神经网络的简介实现定义模型循环神经网络本节介绍循环神经网络
shiinerise·2020-08-03 13:40

one-hot编码矩阵方式

one-hot的编码方式：如果一个特征有n个值，那么他就可以用一个n维的向量去表示这个特征，例如：人的身高用3个特征表示：高、矮、中等；那么用one-hot的形式就可以表示为：（1，0，0）高、（0，1
爱护阳光·2020-08-03 11:01

pandas：数据离散化与离散化数据的后期处理(one-hot)

↑关注+星标~有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约大家好，我是黄同学今天跟大家聊聊数据离散化与离散化数据的后期处理。1、什么是数据离散化？连续属性的离散化，就是将连续属性的值域划分为若干个离散的区间。最后用不同的符号或整数值，代表每个子区间的属性值。2、为什么要进行数据离散化？  数据离散化可以有效的降低时间复杂度和内存开销。  对于某些机器学习算法来说，像决策树、随机森林、朴素贝叶斯。他们的
朱小五是凹凸君呀·2020-08-03 09:51

Word2vec 入门（skip-gram部分)

输入，输出取窗口大小为2（前后两个词）：得到一些词对：如之中的（quick,brown)训练神经网络时：输入quick的one-hot编码,输出层softmax分层的brown的概率应该是最大的隐层：我们训练一个简单的网络来执行一个任务
Preke·2020-08-03 05:32

Word2Vec解释

专业解释：Word2Vec使用一层神经网络将one-hot（独热编码）形式的词向量映射到分布式形式的词向量。
大戴丶·2020-08-03 04:01

深度学习笔记（十二）---One-hot编码

在学习语义分割过程中，最后的逐像素分类网络中，对像素进行分类时使用了one-hot编码，这也是现分类任务中常用的一种分类方式。那么什么是one-hot编码呢？为什么使用One-hot呢？
Jayden yang·2020-08-03 03:11

titanic的一个解法

步骤问题提出数据的导入与整理特征工程Age的处理Fare的处理Embarked的处理，'S'最常见sex的0-1登船港口Embarked进行one-hot编码，同时把原本的变量删除客舱等级Pclass进行
我是无名的我·2020-08-03 03:11

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy

losses_utils.ReductionV2.AUTO,name='sparse_categorical_crossentropy')y_pred为N维向量（N为类别的个数），label为单个数字，如果label也是one-hot
很吵请安青争·2020-08-02 23:09

机器学习之离散化和归一化

三、独热编码（One-Hot）与哑变量（dummyvariable）一、离散化1.什么是离散化？    
Ioners·2020-08-02 21:29

使用 Keras 定义简单神经网络来识别 MNIST 手写数字的网络

另外，我们将真正的标签各自加载到Y_train、Y_test 中，并对其进行One-hot编码。Keras配置https://keras-cn.readthedocs
あずにゃん·2020-08-02 21:29

word2vec中的Negative sampling 和 Subsampling

这个是可以用one-hot来初始化的（为什么要用one-hot?因为这个可以作为隐藏层的look-upvector(这个解释可以用在skip-gram,但是不适合C
Preke·2020-08-02 21:14

keras之多类损失函数categorical_crossentropy

One-hot标签向量化：keras中可使用to_
喜之郎0317·2020-08-02 15:21
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他