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ONES 支持多项信创适配，打造自主可控的国产化平台

近日，ONES顺利通过麒麟软件NeoCertify、华为鲲鹏技术、达梦数据库的兼容性测试认证，至此，ONES已完成国产操作系统、国产CPU、国产数据库的多维度适配，成为目前唯一支持信创的研发管理平台，这标志着
万事ONES·2023-03-25 10:43

全面升级 | ONES Performance 研发效能管理解决方案

ONES研发效能管理解决方案通过建立专业的效能度量方法和强大的数据可视化能力，并借助O
万事ONES·2023-03-25 10:12

ONES 入选极客公园「2022 中国创新力量 50 」榜单

其中，企业级研发管理平台ONES入选了极客公园2022中国创新力量50榜单（InnoForce50）。
万事ONES·2023-03-25 10:12

ONES X 海银财富｜以敏捷流程管理，创新金融服务平台

近日，ONES签约财富管理行业领跑者——海银财富，助力海银财富落地敏捷流程管理，打造从需求到交付的一体化平台，快速接受业务方的反馈，进行金融平台的迭代与优化。
万事ONES·2023-03-25 10:12

研发管理工具 ONES 完成 C 轮5000万美元融资，半年内连续三轮总计融近1亿美元

近日，专注于企业级研发管理的ONES宣布完成了C轮5000万美元融资。距离ONES今年6月底宣布连续完成3亿人民币B1、B2轮融资，相隔时间仅2个多月。
万事ONES·2023-03-25 10:42

《流浪地球2》里的机器人企业，如何高质量地交付软硬件产品｜客户案例

优艾智合：ONES最大的优势是自定义能力强，能够较好地匹配优艾智合的业务场景，帮助优艾智合落地「瀑布+敏捷」的研发管理模式，助力优艾智合机器人的高质量生产。
万事ONES·2023-03-25 10:06

torch.nn.KLDivLoss(）损失函数输出结果为负数

HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCodeimporttorcha=torch.ones
Horizon Max·2023-03-25 07:22

numpy或者Tensor中[:,None],[...,None]是什么

[:,None]中的None用来增加一个维度一个代码的例子直接看懂a=torch.ones(5)#a为tensor([1.,1.,1.,1.,1.])a=a[:,None]#这时候a为tensor([[
Wolf 2020·2023-03-23 21:30

有关pytorch的一些总结

创建非随机创建1.用数组创建将数组转化为tensornp.ones([a,b])全为1#首先导入PyTorchimporttorch#数组创建importnumpyasnpa=np.array([2,3.3
码啥码·2023-03-23 07:43

numpy必知必会-第一天

0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])arr=np.arange(0,10)arr输出：array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])3如何创建一个3x3的bool型矩阵，里面的元素都是Truearr=np.ones
人工智能人话翻译官·2023-03-22 22:05

深度学习框架pytorch入门之张量Tensor(一)

文章目录一、简介二、查看帮助文档三、Tensor常用方法1、概述2、新建方法(1)Tensor(*sizes)tensor基础构造函数(2)ones(*sizes)构造一个全为1的Tensor(3)zeros
清浊-·2023-03-22 11:00

numpy 100道通关题（三）

(★★★)#Author:BrettOlsenZ=np.ones(10)I=np.random.randint(0,len(Z),20)Z+=np.bincount(I,minlength=l
AlexDM·2023-03-16 16:26

es6的export和import

的导入和导出功能在日常开发中是很常用的一些功能，我感觉的话也不算是特别难理解，下面我简单介绍几个例子来帮助大家更深刻的去记忆第一种是简单的变量这里是需要导出的值导出的时候就是这里包含了两种情况第一种是five全部引用出来，一种是解构出来ones
杜伟杰525·2023-03-16 10:24

tensorflow

Sessiontf.global_variables_initializer()tf.local_variables_initializer()tf.layers.batch_normalizationtf.ones_liketf.transposetf.concat
泡泡龙的泡泡·2023-03-14 07:51

Python-numpy

importnumpyasnparr=np.array([1,3,5,'a'])arr#打印arr_z=np.zeros(10)arr_z=np.zeros((2,3))#元组-不可变arr_o=np.ones
柳清檀·2023-03-13 10:59

单层感知器应用实例

清理clear,clccloseall%%n=0.2;%学习率w=[0,0,0];P=[-9,1,-12,-4,0,5;15,-8,4,5,11,9];d=[0,1,0,0,0,1];%期望输出P=[ones
大熊猫的倔强·2023-03-13 07:46

Their loved ones did not。有感

听完彬彬老师讲解完外刊TheysurvivedTaiwan'straincrash。Theirlovedonesdidnot。我的眼泪像冲毁了堤坝的洪水哗哗的流出来了。的确如此，当一件不幸的事情发生后，大众会在一个喧嚣的舆论场当中去质疑、去辩论，而忽略了当事人的处境。所幸还有新闻作品为我们记录下来那些细微却深刻的瞬间。让我们看见生而为人的渺小与伟大，挣扎与释怀。文章的标题是平铺直叙的两句话，没有花
疏离梅花·2023-03-12 17:12

随机梯度下降

即二维空间对应的100个点x=np.random.rand(100,1)y=4+(3*x)+(0.2*np.random.rand(100,1))m=100#对每一行添加x0=1x_b=np.c_[np.ones
zhouzhou0929·2023-02-26 07:44

梯度下降-python实现

对应的值，即二维空间对应的100个点x=np.random.rand(100,1)y=4+(3*x)+(0.2*np.random.rand(100,1))#对每一行添加x0=1x_b=np.c_[np.ones
zhouzhou0929·2023-02-26 07:14

深度学习基础学习

(12)#tensor-张量print(x.shape)print(x.numel())##numel-元素数量X=x.reshape(3,4)#torch.zeros((2,3,4))#torch.ones
YCH带带我·2023-02-20 14:55

pytorch初体验

加速的张量计算构建在反向自动求导系统上的深度神经网络1.定义数据一般定义数据使用torch.Tensor，tensor的意思是张量，是数字各种形式的总称可以是一个数、一个一维数组、二维数组、三维数组…创建Tensor有多种方法，包括：ones
配环境前先烧香·2023-02-07 11:39

DynaSLAM-12 DynaSLAM中RGB-D运行流程（Ⅱ）：图像处理与低成本追踪函数LightTrack

cv::Matmask=cv::Mat::ones(480,64
Courage2022·2023-02-07 10:42

基于小波和插值的超分辨率图像重建算法

clearall;closeall;I1=imread('car1.bmp');h=ones(4,4)/16;I2=imfilter(I1,h);%通过四邻域方法得到低分辨率的图像figure(1);imshow
fpga和matlab·2023-02-07 10:10

Numpy基础操作

直接创建数组#shape例如（2,3）#********************#创建都是0的数组x=np.zeros(shape)#********************#创建都是1的数组x=np.ones
苏墨S·2023-02-07 08:22

matlab size zeros,matlab中zeros 和 ones 这两个函数的用法以及size的用法

一、ones产生全1数组，zeros产生全零数组。
weixin_39662142·2023-02-06 21:48

Matlab中zeros和ones函数用法

zeros函数——生成零矩阵ones函数——生成全1阵[zeros用法]B=zeros(n)：生成n×n全零阵。B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。
柠檬鱼yue·2023-02-06 21:18

Zeros and Ones题解

https://codeforces.com/contest/1734/problem/F思路：我在想前面分区间往前跳的时候发现相当于枚举每一个二进制位，并且只有当前位为1的时候val才会^=1然后发现了一个事情，第i位的是0还是1取决于popcount&1就是求下面这个式子：然后可以数位dp，需要从低位往高位去dp请看代码：#includeusingnamespacestd;typedeflon
Alaso_shuang·2023-02-06 21:17

MIT Cheetah3 虚拟支撑多边形

sigma=ones(
Na-Cl·2023-02-06 12:55

Matlab_矩阵运算

1、矩阵的定义与构造A=[12358546];%不同数之间用空格或逗号，多行用分号B=1:3:9;%取[1,9]之间的数字，3是步长，不可省略C=repmat(B,3,2);%将B重复3行2次D=ones
orangeeer·2023-02-06 07:17

数据分析的NumPy模块（一）：初始NumPy模块、数组的基本操作（内置数组创建方法、随机数组抽样、文件 I/O 创建数组、ndarray数组属性）

简介2.数据类型3.从图片认识numpy4.数组对象ndarray二.NumPy中数组的基本操作1.内置的数组创建方法（1）从列表或元组转换（2）arange方法创建（3）linspace方法创建（4）ones
奋斗的源·2023-02-05 15:09

Python OpenCV生成图片

pipinstallopencv-python生成图片importnumpyasnpimportcv2defgenerate_picture():"""生成图片"""#宽度wide=1000#高度high=1000#白色背景im=np.ones
这个人懒得名字都没写·2023-02-05 10:29

【Python数据科学手册】Numpy(全章节)

)1).从列表创建数组2).数组必须包含同一类型的数据，否则类型向上转换3).用dtype关键字明确设置数据类型4).多维数组5.内置方法创建数组1).0值数组np.zeros2).1值数组--np.ones3
Mercy92·2023-02-05 10:42

TypeError: Cannot interpret ‘2‘ as a data type

错误行：查看ones定义所以应该是:b=torch.as_tensor(np,ones((2,3)))这里省略了dtype.。
咖乐布小部·2023-02-05 08:55

numpy错误汇集

importnumpyasnpa=np.ones(1，16，64，64)#错误因为这不是一个整体数组维度正确的如下：a=np.ones((1，16，64，64))
zouxiaolv·2023-02-05 08:55

python错误:TypeError: Cannot interpret ‘3‘ as a data type

下面错误:错误:无法将3当作一个数据类型,那么我们可以知道肯定是缺少了参数,查看np.ones的参数如下:改为这样就可以了:c=np.ones((2,3,4))
cyan_orange·2023-02-05 08:54

Numpy的reshape函数 reshape(-1,x) reshape(x,-1)含义

1.将tensor类型转变为numpy类型：a=torch.ones(5)b=a.numpy()2.reshape函数的意思是将numpy类型的数据重新改变格式：一般用法：numpy.arange(n)
chuanauc·2023-02-05 07:35

python 基础

numpy视频链接创建arraynp.array([1,2,3,4])np.zeros((3,2))np.ones((2,4))np.linspace(0,1,5)第三个数，是个数np.random.rand
qq_40632955·2023-02-04 15:13

numpy中简单且实用的操作1

importrandomimportnumpyasnpdata=np.array([1,2,3])print(data)print(data.max())print(np.ones(3))print(np.zeros
qq_69636000·2023-02-04 08:50

入门2，Pytorch深度学习---AUTOGRAD:自动分化学习

importtorch#引入torch包创建一个张量并设置requires_grad=True为跟踪张量x=torch.ones(2,2,requires_grad=True)print(x)出：tensor
维他柠檬可乐·2023-02-02 16:51

ONES 加入中国信通院云上软件工程社区，推动软件提质发展

近日，企业级研发管理平台ONES宣布加入中国信通院云上软件工程社区，携手社区成员，共同推进软件质效、系统稳定性等领域的发展，助力更多企业提质增效。
·2023-02-02 15:16

pytorch中torch.flatten与torch.nn.flatten用法讲解

pytorch中torch.flatten与torch.nn.flatten用法讲解x=torch.ones(2,2,2,2)F=torch.nn.Flatten()y=F(x)print(y)print
郭庆汝·2023-01-31 15:52

动手学深度学习笔记第四章（多层感知器）

4.1多层感知器y.backward(torch.ones_like(x),retain_graph=True)这里的retain_graph=True参数：pytorch进行一次backward之后，
冬青庭院·2023-01-31 14:25

Reducer buckets have been rebuilt in this iteration.

distributed.py发生更改导致报错：这玩意是distributed.py里的前向函数报错defforward(self,inputs,*kwargs):ifself.ddp_join_enabled:ones
zisuina_2·2023-01-31 14:24

OpenCV学习笔记 - OpenCV必知必会的基础

（一）色彩空间变换cv2.cvtColor(img,colorspaces[i])代码示例Numpy基本操作创建矩阵创建数组array(list)创建全零/一数组zeros(shape,dtype)/ones
WBZhang2022·2023-01-31 13:37

pythontype(1+0xf*3.14)_numpy强制类型转换|图像线性增强|不同数据类型与图像的显示...

创建矩阵a=np.ones((3,3),dtype=np.uint8)b=np.arange(9).reshape((3,3))c=np.array([[50,55,60],[65,70,75],[80,85,90
吕清海·2023-01-31 08:40

【matlab】笔记

的转置C=A(:)%将矩阵按列拉伸成一列D=inv(A)%求逆矩阵E=1:2:9%最小值最大值为1和9，步长为2，输出结果13579F=repmat(E,3,1)%重复E矩阵的步长最值，写三行一列G=ones
逃跑鲨鱼头·2023-01-31 07:13

Numpy || np.arange()、np.linspace()、np.logspace()、np.zeros()、np.ones()函数用法指南

1、创建区间数组(arange()函数)numpy.arange()使用说明：importnumpyasnpnp.arange(start,stop,step,dtype)#start:起始值（从起始值开始），default=0#stop：终止值(生成序列的最后一位为stop-step)#step：步长，default=1#dtype:返回的数据类型，default=输入数据类型生成int序列或f
请你喝奶茶~·2023-01-31 02:56

[转载] 莫烦python学习笔记之numpy.array,dtype,empty,zeros,ones,arrange,linspace

参考链接：Python中的numpy.emptyarray：创建数组dtype：指定数据类型empty：创建数据接近0zeros：创建数据全为0ones：创建数据全为1arrange：按指定范围创建数据
ey_snail·2023-01-31 02:26

莫烦python学习笔记之numpy.array,dtype,empty,zeros,ones,arrange,linspace

array：创建数组dtype：指定数据类型empty：创建数据接近0zeros：创建数据全为0ones：创建数据全为1arrange：按指定范围创建数据linspace：创建线段importnumpyasnp
Infinite_LW·2023-01-31 02:55

Numpy(2)—numpy.empty、numpy.zeros、numpy.ones、numpy.asarray、numpy.arange、numpy.linspace、numpy.logspace

1.创建数组（1）numpy.emptynumpy.empty方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组importnumpyasnpx=np.empty([3,2],dtype=int)print(x)注意−数组元素为随机值，因为它们未初始化（2）numpy.zeros创建指定大小的数组，数组元素以0来填充importnumpyasnp#设置类型为整数y=np
奋进的小hang·2023-01-31 02:25
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