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ones
开闭操作恢复被噪声污染的指纹纹路
具体实现代码如下:%读入噪声指纹图像img=imread('fingerprint.tif');figure;subplot(1,3,1);imshow(img);title('噪声指纹图像');se=
ones
LYduring
·
2023-01-30 22:10
数字图像处理
指纹恢复
膨胀腐蚀
开闭操作
Python numpy函数与矩阵
Pythonnumpy函数与矩阵1.一维矩阵使用函数说明:numpy.
ones
()函数返回给定形状大小的数组,其中元素的值设置为1。numpy.shape()函数返矩阵或者数组的维数。
夸克喵
·
2023-01-30 21:02
python
numpy
矩阵
matlab实现一/多元线性回归
;%因变量数据,转置后应为列向量%
ones
(size(p))为固定格式,放在第一个。
DWQY
·
2023-01-30 17:42
matlab
matlab
线性回归
算法
matlab GM(2,1)模型
41,49,61,78,96,104];n=length(x0);x1=cumsum(x0)a_x0=diff(x0)'z=0.5*(x1(2:end)+x1(1:end-1))';B=[-x0(2:end)',-z,
ones
CTGU_daffodil
·
2023-01-30 15:34
matlab
matlab
matlab在坐标轴上标点坐标
代码中加粗为重点,希望在坐标轴上标明的点为(1Ghz,-3db)(1.561Ghz,-70db),(1.616Ghz,-70db)a=load(“S21.txt”);S21=zeros(1001,6);k=
ones
天线射频打工人
·
2023-01-30 15:03
matlab常用技巧
matlab
Python -- Numpy:添加一列
np.insert指定位置添加一列a=np.arange(12).reshsape(3,4)print(a)array([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]])b=np.
ones
math_gao
·
2023-01-30 14:37
数据分析
python
numpy
数据分析
opencv Mat 矩阵基本操作
下面介绍Mat矩阵的基本操作:1、可以使用Mat::eye,Mat::
ones
,Mat::zeros对矩阵进行初始化;2、矩阵可以进行加减乘除操作;Matm=Mat::eye(5,5,CV_32F);Matn
邦戈栗子
·
2023-01-30 13:58
opencv
python-- numpy学习总结
目录一、Numpy常见用法1.创建数组2.索引与切片3.dtype4.一般方法4.1arange4.2zeros4.3
ones
4.4eye4.5rand4.6randint4.7maxminargmaxargmin
斑马!
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2023-01-30 12:35
#
Python编程
数据挖掘
[Python]numpy学习总结
np.zeros()np.
ones
()np.empty()np.arange()np.linspace()利用list创建arrayarray=np.array([[1,2,3],[4
weixin_30955341
·
2023-01-30 12:32
python
Pytorch-Tensor(张量)
Tensor的基本数值类型Tensor(张量)的创建1.直接创建torch.
ones
(int[,int[,int[,...]]])
Fujh-nk
·
2023-01-29 12:42
Pytorch
Pytorch
简单二分类问题的神经网络实现-pytorch
数据模拟defdataSet():n_data=torch.
ones
(100,2)#数据的基本形态x0=torch.normal(2*n_data,1)#类型0横坐标y0=torch.zeros(100
南音小榭
·
2023-01-28 14:37
神经网络-pytorch
pytorch
神经网络
分类
Python矩阵计算-Numpy
整理自讲义矩阵类库numpy的方法Zeros,生成元素为0的矩阵B=np.zeros((2,3))#给定元组
ones
生成元素为1的矩阵x=np.
ones
((2,3))eye生成单位矩阵X=np.eye(
hhgw2
·
2023-01-28 09:06
矩阵
python
线性代数
numpy
pytorch之tensor操作报错汇总
torch.split()t=torch.
ones
((2,5))list_of_tensors=torch.split(t,[2,1,1],dim=1)print("t:{}".format(t))foridx
朱朱呀
·
2023-01-28 08:08
#
pytorch
笔记
深度学习
python
debug
掌控习惯 Atomic Habits: An Easy & Proven Way to Build Good Habits & Break Bad
Ones
●简介什么“习惯改变命运”?因为个人40%~50%的行为取决于无意识的习惯。习惯形成需要4步:提示→渴求→反应→奖赏。提示触发渴求,渴求激发反应,而反应则提供满足渴求的奖赏,并最终与提示相关联。这4个步骤一起形成了一个神经反馈回路——提示、渴求、反应、奖赏,并最终让你养成自然而然的习惯,由此构成完整的习惯循环。美国著名习惯研究专家、习惯学院创始人詹姆斯·克莱尔根据习惯形成的4个步骤,总结了相对应的
小潘chic
·
2023-01-28 05:26
【TensorFlow2.0】(3) 索引与切片操作
1.给定每一维度的索引获取数据1.1变量[][]方法首先定义一个全为1的四维tensor,如:tf.
ones
([2,3,3,2])。由于整个数
立Sir
·
2023-01-26 15:32
TensorFlow2.0基础
python
数据分析
机器学习
tensorflow
人工智能
逆滤波和维纳滤波在图像处理的Python代码
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromnumpyimportfftimportmathimportcv2defmake_PSF(kernel_size=15,angle=60):PSF=np.diag(np.
ones
weixin_45628323
·
2023-01-26 10:42
图像处理学习中
python
opencv
图像处理
numpy
importnumpyasnp#1.从list构建np.array([1,2,3])np.array([[1,2],[3,4]])#2.从零构造np.zeros(3)np.
ones
(3)np.empty
iidx
·
2023-01-25 21:01
对于numpy中的ndarray有关axis的理解
主要启发是来源这篇文章然后自己画了个图,加深了一下自己的印象,记录一下首先理解np.
ones
((3,4,5))中(3,4,5)代表了啥,看代码我的理解是3表示深度为3,4表示高度为4,5表示宽度为5所以
·
2023-01-25 15:07
numpy深度学习
机器学习入门(二)---------numpy
学习“黑马程序员:13天机器学习入门”整理笔记备用,以防忘记,欢迎指教ndarray:n维数组一、创建1、生成全0和1的数组importnumpyasnpnp.
ones
(shape,dtype)#生成大小为
summerヾ(๑╹◡╹)ノ"
·
2023-01-25 11:49
机器学习
人工智能
【pytorch】.mul .add_ 和直接 + * 有什么区别
importtorcha=torch.
ones
(2,2)b=a.mul(2)print(a)#tensor([[2.,2.],[2.,2.]])print(b
x66ccff
·
2023-01-24 11:13
python
机器学习
pytorch
python
深度学习
4C79 -pytorch&cv
PyTorch张量计算与Numpy的转换步骤1:配置本地Notebook环境,或使用天池DSW我使用的IDE是本地(windows)pycharm步骤2:学习Pytorch的基础语法,并成功执行以下代码c=np.
ones
本人好丢昵称,拾到感谢
·
2023-01-22 12:58
pytorch
深度学习
numpy练习
importnumpyasnpa=np.
ones
(20,dtype=int)a.sha
beyond-cc
·
2023-01-21 19:35
numpy
深度学习_多层感知机
requires_grad=True)y=torch.relu(x)d2l.plot(x.detach(),y.detach(),'x','relu(x)',figsize=(5,2.5))y.backward(torch.
ones
_like
JamyJ
·
2023-01-21 19:01
深度学习
人工智能
pytorch
MATLAB学习笔记(二)—— 矩阵及其基本运算
一矩阵的建立1.元素直输法创建矩阵如A=[123;123;123];2.调用函数生成特殊矩阵zeros(m,n)生成m行n列的零矩阵
ones
(m,n)生成m行n列的全1矩阵rand(m,n)生成m行n列的随机矩阵
归止于飞
·
2023-01-21 18:54
MATLAB学习笔记
matlab
MATLAB学习笔记(三)——矩阵的分析与处理
矩阵是MATLAB基本的数据单元,也是基本的数据处理对象一特殊矩阵1.常用的特殊矩阵函数名功能描述eye构建单位矩阵
ones
构建全1矩阵zeros构建全0矩阵magic构建魔法矩阵,矩阵每行,每列元素及对角线元素和相等
归止于飞
·
2023-01-21 18:54
MATLAB学习笔记
matlab
矩阵
线性代数
一种可以根据相关性进行特征筛选的函数
defidentify_collinear(corr_matrix,correlation_threshold,X):#相关性矩阵upper=corr_matrix.where(np.triu(np.
ones
junines
·
2023-01-21 08:54
python
机器学习
数据挖掘
无python基础入门pytorch的一些笔记
Backward()语法:backward(torch.
ones
(2,2,dtype=torch.float))对于最后的TensorL执行backward()函数,会计算之前参与运算并生成当前Tensor
Yongkun2002
·
2023-01-20 21:04
pytorch
deep
learning
python跟深度numpy产生随机数初始化矩阵、
ones
_like、tf打印变量、session获取变量值
注意:使用tensorflow里的任何函数进行一些测试的时候都需要使用Session()来创建一个会话。1、使用numpy跟tensorflow的自身函数产生随机值:numpy的特殊变量初始化的方式,其产生的数据类型是array,如下:使用tensorflow自身的函数来产生随机值,其产生的数据类型是tensor,如下:importtensorflowastfwithtf.Session()ass
yangdeshun888
·
2023-01-20 12:52
python
深度学习
numpy中的矩阵和随机数生成
1.np.arange类似list中的range2.np.linspace等差数列3.np.zeros生成数值全部为0的数组4.np.
ones
生成数值全部为1的数组5.np.full指定数值填充数组6.
上官逸兰
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2023-01-20 12:20
python
numpy
机器学习
PyTorch常用的张量创建、变形及运算总结(速查表)
变形及数学运算总结目录PyTorch张量常用的创建、变形及数学运算总结1.张量(tensor)的创建1.1torch.Tensor()与torch.tensor()1.2torch.rand(),torch.
ones
CaiNiao_hu
·
2023-01-20 10:53
python
pytorch
深度学习
机器学习
python
opencv的图像基本操作_2
importcv2#图像BGRimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Matplotlib是RGB腐蚀操作kernel=np.
ones
((3,3),np.uint8
Spielberg_1
·
2023-01-20 08:41
计算机视觉
计算机图形学
ui
opencv
python
计算机视觉
《深度学习:算法到实战》【第一周】深度学习基础笔记
深度学习基础代码练习代码来源1代码来源21、登录谷歌云盘,创建好工作区域,执行Colab语句,创建张量成功2、torch创建n维全1张量3、dtype指定张量内部的数据类型4、new_
ones
基于现有的张量
朝阳学长
·
2023-01-20 01:30
深度学习:算法到实战
深度学习
算法
人工智能
Tensorflow的张量以及常用的张量运算
numpy类型,也可以通过方法和tensor进行转换,比如tensor支持.numpy()方法转换为numpyarray,两者在进行运算时,也会自动转换:importnumpyasnpndarray=np.
ones
月司
·
2023-01-19 13:52
python
#
Tensorflow
#
机器学习
tensorflow
python
深度学习
matplotlib plt.figure 转 numpy array
思路:利用plt.savefig向BytesIO缓存中保存文件,再用PIL读取缓存中的文件转为numpyfromPILimportImagefromioimportBytesIOimg=np.
ones
(
baoxin1100
·
2023-01-19 08:55
图像处理
python
numpy
python
图像处理
matplotlib
numpy
plt
python 基于opencv实现玉米籽粒计数
importtimeimportcv2,osimportnumpyasnpdefmyfunc(img):#img=cv2.imread(t_)font=cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEXkernel=np.
ones
zky___
·
2023-01-19 08:18
opencv
python
计算机视觉
学习笔记:动手学深度学习 07 概率
导入必要的软件包投掷骰子importtorchfromtorch.distributionsimportmultinomialfromd2limporttorchasd2lfair_probs=torch.
ones
进击的番茄~
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2023-01-19 08:48
深度学习
pytorch
人工智能
【灌水】MATLAB将二维数组输出为图像
最开始的代码如下:clear;clc;%生成768*768灰度矩阵A=zeros(1,768);vector=
ones
(1,768);I=zeros(768,768);bais=vector;fori=
lengmo1996
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2023-01-19 04:24
MATLAB
MATLAB
图像处理
A03.卷积层Conv[torch]
卷积层1.简单写一个卷积层2.反向传播计算3.池化层1.简单写一个卷积层importtorchtorch.manual_seed(0)inputs=torch.
ones
([1,4,4])conv1=torch.nn.Conv2d
小坤兽
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2023-01-19 01:34
deep
learning
深度学习
python
人工智能
IVD-Net01:代码涉及函数
A=torch.
ones
(2,3)#2x3的张量(矩阵)B=torch.
ones
(4,3)#4x3的张量(矩阵)C=torch.cat((A,B),0)#按维数0(行)拼接C.size()=[6,3]2
丢丢diu丢
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2023-01-18 21:04
IVD-Net
python
深度学习
opencv形态学梯度
APImorphologyEx(img,cv.MORPH_GRADIENT,kernel)importcv2ascvimportnumpyasnpimg=cv.imread('demo.jpg')#kernel=np.
ones
美老师
·
2023-01-18 20:25
python基础
opencv
基础
opencv
计算机视觉
人工智能
numpy矩阵操作
垂直连接np.hstack()水平连接np.dstack()深度连接np.stack()np.newaxis新增加一个维度np.append()矩阵的复制np.tile()np.repeat()np.
ones
_like
~Zephon~
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2023-01-18 18:09
numpy
矩阵
python
Numpy学习笔记——创建ndarray数组的方法总结
目录一、一般创建(array):二、空数组(empty):三、零数组(zeros):四、一数组(
ones
):五、通过已知数组生成(asarray):六、范围数组(arange):七、等差数组(linspace
六月渔烬
·
2023-01-17 08:02
Numpy学习笔记
python
numpy
【李沐-动手学深度学习v2】04数据操作+数据预处理
1、数据操作#查看pytorch中的所有函数名或属性名importtorchprint(dir(torch.distributions))print('1.张量的创建')#
ones
函数创建一个具有指定形状的新张量
杳杳捞到月亮了吗
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2023-01-17 07:43
深度学习
深度学习
python
pytorch
OpenCV-Python学习——第二章.1 NumPy库常用函数
,[11,12,13,14,15]],dtype='flout')#第一个参数是列表(可以是任意维度)#第二个参数是列表中元素的类型,若未指定,则自动为新创建的列表对象推断一个合适的数据类型二.np.
ones
.I.L.M.0.2℃.+99%
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2023-01-16 09:19
opencv
python
opencv
学习
PyTorch中tensor属性requires_grad_()与requires_grad
所有的tensor都有.requires_grad属性,可以设置这个属性.x=tensor.
ones
(2,4,requires_grad=True)2.如果想改变这个属性,就调用tensor.requires_grad
yxbkl
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2023-01-16 09:31
AI
深度学习
软件问题
python
pytorch
AndrewNg机器学习第四周作业:关于使用逻辑回归、神经网络训练数据并应用之的心得
一、逻辑回归参数theta的训练与预测一开始的theta矩阵是
ones
创建的,构建逻辑回归的costFunction和gradient,然
csd54496
·
2023-01-16 06:59
机器学习
机器学习
神经网络
创建一个数组里面的元素都为True
importnumpyasnpnp.
ones
((3,5))#创建一个三行五列的数组且为浮点型d=np.
ones
((3,5))==1#判断每个元素是否等于1返回一个布尔类型print(d)!
qq_42307546
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2023-01-15 11:21
python
numpy
开发语言
一文详解L1-loss和L2-loss(pytorch版本)
importtorch.nnasnnimporttorchpixelwise_loss=nn.L1Loss(reduction='mean')#平均绝对误差,L1-损失loss2=nn.MSELoss()#L2-损失x1=torch.zeros([2,2])x2=torch.
ones
啥都亿点点的研究生
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2023-01-14 22:45
python
python函数速查手册_4、numpy+pandas速查手册
np.array(x,dtype)将输入数据转化为一个ndarray将输入数据转化为一个类型为type的ndarraynp.asarray(array)将输入数据转化为一个新的(copy)ndarraynp.
ones
weixin_39866963
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2023-01-14 10:43
python函数速查手册
图解nn.Conv1d的具体计算过程
将需要卷积的数据弄到倒数第2维,这里将embeding的维度进行卷积,最后一般会在转置过来(没办法,pytorch设计的不太好,这点确实绕了一圈)#[1,7,5]卷积[2,5,3]=[1,6,3]a=torch.
ones
zy_like_study
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2023-01-14 06:53
pytorch
深度学习
神经网络
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