openCV计算机视觉

python判断图片相似度_opencv+python用直方图进行相似度判断、对比

直方图作为一种常用的方法，经常用在数据分析和图片处理过程，采用直方图对比图片相似性，简单明了直观。根据官网函数说明：#compareHist(H1,H2,method)->retval#@paramH1Firstcomparedhistogram.#@paramH2SecondcomparedhistogramofthesamesizeasH1.#@parammethodComparisonmet
weixin_39610366·2024-01-23 08:25

python识别图片中数字_Python Opencv识别两张相似图片

看到一篇博客是介绍这个，但他用的是PIL中的Image实现的，感觉比较麻烦，于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现。相关背景要识别两张相似图像，我们从感性
weixin_40008884·2024-01-23 08:25

【Python OpenCV】图像直方图 calcHist方法 equalizeHist方法

【PythonOpenCV】图像直方图calcHist方法equalizeHist方法（一）图像直方图图像的构成是有像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。
qq_41895190·2024-01-23 08:23

如何使用python opencv比较直方图的三种方法

下面将展示使用pythonopencv比较直方图的三种不同的方法。
Abc2149·2024-01-23 08:52

Python OpenCV6：OpenCV 直方图

1.图像直方图图像直方图是一种用于表示数字图像中亮度分布的方法，绘制了图像中每个亮度值对应的像素数。在这个直方图中，横坐标左侧是较暗的区域，右侧是较亮的区域。因此，较暗的图片的直方图中的数据大多集中在左侧和中间部分，而只有少量阴影的整体明亮图像则相反。直方图是基于灰度图像绘制的，而不是基于彩色图像。假设有一张信息图像（灰度值0~255，已知数的范围包含256个值，那么这个范围可以按照一定的规则划分
ZhaoXiangmoStu·2024-01-23 08:21

zero w配置C++ opencv csi 摄像头

经过一天半的摸索，踩过了很多坑，这里记录一下1、系统网站：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/由于zerow性能不太行，我下载的是：2、系统烧录：这里的坑有两个，一个配置wifi，一个配置用户和密码（因为这个版本没有桌面版，需要ssh连接）两条路：官网烧录系统（RaspberryPiImager），另一个工具（Win32Dis
AAI机器之心·2024-01-23 08:20

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

发布亮点：OpenCVGithub项目终于突破50000stars！
AAI机器之心·2024-01-23 08:50

python opencv 图片缺陷检测（讲解直方图以及相关系数对比法）

一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测（方法简单）二、步骤（完整代码见最后）2.1灰度转换（将原图和要检测对比的图分开灰度化）灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较img=cv2.imread("0.bmp")#原图灰度转换gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)#循环要检测的图，均灰度化foriinrange(1,6)
AAI机器之心·2024-01-23 08:18

OpenCV图像变换操作

OpenCV图像变换图像缩放：img=cv2.imread("image.png")#宽100像素、高100像素的大小进行缩放dst=cv2.resize(img,(100,100))按比例缩放：#将宽缩小到原来的
神奇的布欧·2024-01-23 08:04

视频美颜SDK与人工智能的结合：技术突破与挑战

一、技术原理：人工智能在美颜中的应用视频美颜SDK通过整合深度学习和计算机视觉技术，能够更准确地识别人脸特征、肤色、表情等信息，从而实现更加精细的美颜效果。
美狐美颜sdk·2024-01-23 08:27

OpenCV——Scharr边缘检测

目录一、Scharr算法1、算法概述2、主要函数二、C++代码三、python代码四、结果展示1、灰度图2、X方向一阶边缘2、Y方向一阶边缘3、整幅图像的一阶边缘五、相关链接OpenCV——Scharr
点云侠·2024-01-23 07:57

大创项目推荐 疲劳驾驶检测系统 python

2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv
laafeer·2024-01-23 07:00

每天五分钟计算机视觉：揭秘迁移学习

本文重点随着人工智能的迅速发展，深度学习已经成为了许多领域的关键技术。然而，深度学习模型的训练需要大量的标注数据，这在很多情况下是不现实的。迁移学习作为一种有效的方法，可以在已有的数据和模型上进行训练，然后将其应用于新的任务。这种方法大大降低了对新任务的数据需求，提高了模型的泛化能力。本文将详细介绍迁移学习的原理、应用和未来发展。迁移学习的基本原理迁移学习是一种将在一个任务上学到的知识应用于另一个
幻风_huanfeng·2024-01-23 07:59

base64 与 opencv Mat的相互转换

staticstd::stringbase64Decode(constchar*Data,intDataByte){//解码表constcharDecodeTable[]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,62,//'+'0,0,0,63,//'/'52,53
DSZS123·2024-01-23 07:58

（四）瑞芯微rk3568中 编译opencv并配置环境变量

需要在rk3568开发环境中使用opencv。所有要编译出opencv的库文件。
DSZS123·2024-01-23 07:28

计算机视觉工程师就业前景如何?

计算机视觉作为一门快速发展的技术领域，其就业前景非常广阔。以下是对计算机视觉就业前景的分析：市场规模：计算机视觉行业的市场规模正在持续扩大。
人工智能培训·2024-01-23 07:25

竞赛保研 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv
iuerfee·2024-01-23 07:54

每天五分钟计算机视觉：掌握迁移学习使用技巧

本文重点随着深度学习的发展，迁移学习已成为一种流行的机器学习方法，它能够将预训练模型应用于各种任务，从而实现快速模型训练和优化。然而，要想充分利用迁移学习的优势，我们需要掌握一些关键技巧。本文将介绍这些技巧，帮助您更好地应用迁移学习技术。迁移学习的关键技巧选择合适的预训练模型：不同的预训练模型适用于不同的任务和数据集。在选择预训练模型时，我们需要根据任务需求和数据特性进行评估。常见的预训练模型包括
幻风_huanfeng·2024-01-23 07:24

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(6):边界填充+Csharp调用Python matplotlib代码

文章目录相关链接前言测试图片边界填充pythonC++Csharp错误代码Mat遍历最终代码和结果总结相关链接C++&Python&CsharpinOpenCV专栏【2022B站最好的OpenCV课程推荐
打工人 老王·2024-01-23 07:30

Ubuntu 20.04 安装opencv3.2.0 及报错解决方法

，于是跟着文档往下做，结果发现在ubuntu20.04装Opencv就出问题，此篇文档仅仅记录一下，防止后面忘记。
why_blogs·2024-01-23 06:20

windows用msvc编译opencv、opencv-python、opencv_contrib、cuda

如要用mingw编译opencv，参考我另外一篇文章https://blog.csdn.net/weixin_44733606/article/details/135741806。
严就方法·2024-01-23 06:49

ffmpeg和opencv一些容易影响图片清晰度的操作

ffmpeg转视频或者图片，不指定码率清晰度会下降ffmpeg-ixxx.pngxxx.mp4码率也叫比特率（Bitrate）(也叫数据率)是一个确定整体视频/音频质量的参数，秒为单位处理的字节数，码率和视频质量成正比，在视频文件中中比特率用bps来表达。使用FFmpeg的"-b:v"选项来增加视频的码率，从而提高清晰度。码率越高，视频的清晰度就越高，但是文件也会变得越大。ffmpeg-ixxx.
Zero_to_zero1234·2024-01-23 06:49

极智AI | ubuntu 安装 ncnn

安装依赖sudoaptinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utils 也需依赖opencv
极智视界·2024-01-23 06:49

ubuntu下OpenCV安装

参考视频与博客：Ubuntu安装OpenCV4.5.5_哔哩哔哩_bilibili(158条消息)ubuntuOpenCVC++安装_c++opencv安装ubuntu_Shuai@的博客-CSDN博客一
在山里造飞机的日子·2024-01-23 06:47

基于OpenCV的图像分割（分水岭算法和GrabCut）

目录一、分水岭算法二、GrabCut一、分水岭算法res=cv.watershed(image,markers)参数：image:输入图像，必须是8位的3通道彩色图像marker:标记图像，32位单通道图像，它包括种子点信息，使用轮廓信息作为种子点。在进行分水岭算法之前，必须设置好marker信息，它包含不同区域的轮廓，每个轮廓有唯一的编号，使用findCountours方法确定轮廓位置，不同区域
清纯世纪·2024-01-23 06:17

Debian/Ubuntu安装带VULKAN的NCNN库

sudoapt-getinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utilslibopencv-devsudoapt-getinstalllibwayland-devlibxrandr-devsudoapt-getinstalllibvulkan1mesa-vulk
qq_35439382·2024-01-23 06:46

第一篇【传奇开心果短博文系列】Python的库OpenCV技术点案例示例：cv2常用功能和方法

传奇开心果短博文系列短博文系列目录Python的库OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、常用功能和方法示例三、归纳总结短博文系列目录Python的库OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一
传奇开心果编程·2024-01-23 06:43

竞赛保研 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理5.2基于SVM的字符识别5.3SVM算法实现6算法测试7系统实现8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的试卷系统-opencvpython
iuerfee·2024-01-23 06:43

OpenCV书签 #直方图算法的原理与相似图片搜索实验

1.介绍直方图算法（ImageHistogramAlgorithm）通过统计图像中各个颜色值的分布情况来提供关于图像颜色特征的信息，它可以用来衡量两张图片在颜色分布上的相似度，进而可以用来进行图像相似度的比较，因此，直方图算法是一种常用的图片相似度算法，通常是一个一维的数组（取决于使用通道的数量），其中每个元素表示特定颜色或强度值的像素数量。关于直方图算法的一些概念：直方图的定义直方图是一个二维数
有时有味·2024-01-23 06:13

测试C#调用OpenCvSharp和ViewFaceCore从摄像头中识别人脸

  学习了基于OpenCvSharp获取摄像头数据，同时学习了基于ViewFaceCore的人脸识别用法，将这两者结合即是从摄像头中识别人脸。
gc_2299·2024-01-23 06:12

13- OpenCV：霍夫检测：直线、圆检测

目录一、霍夫变换简介1、霍夫变换的原理2、霍夫变换的优点3、霍夫变换的缺点4、霍夫变换的应用场景5、使用霍夫变换的步骤二、霍夫变换—直线检测1、霍夫直线变换介绍2、霍夫直线变换的例子3、相关API学习（代码例子）三、霍夫变换—圆检测1、霍夫圆检测原理2、相关API学习（代码例子）一、霍夫变换简介霍夫变换（HoughTransform）是一种在图像处理中常用的技术，用于检测图像中的直线、圆或其他形状
Ivy_belief·2024-01-23 06:42

opencv#31 非线性滤波——中值滤波

中值滤波原理中值滤波原理与均值滤波相似。在滤波器的范围内，将滤波器所覆盖的图像的像素，进行排序后，选取序列中中间位置的数值作为滤波后的结果，此过程不含任何线性操作，所以称为非线性滤波，对图像中数据进行排序可以很好的移除掉某些区域中突然出现的较大值。例如在下图中3*3的区域内，即使存在着椒盐滤波255，排序后选取中位数可以有效的筛除最大值。即使有两个最大值，也不会出现远大于或远偏离于期望中的数值。所
许嘘嘘·2024-01-23 06:37

opencv#29 图像噪声的产生

在上一节的图像卷积我们了解到图像卷积可以用于去除图像中的噪声，那么对于现实生活中每一张采集到的图像都会包含噪声，也就是我们通过相机无法得到不包含噪声的图像，如果我想衡量噪声去除能力的强弱，就必须在一张不含噪声的图像中人为添加噪声。噪声介绍图像在获取或者传输过程中会收到随机信号的干扰产生噪声。·椒盐噪声：又称作脉冲噪声，它会随机改变图像中的像素值，是由相机成像，图像传输，解码处理等过程产生的黑白相间
许嘘嘘·2024-01-23 06:36

opencv#27模板匹配

图像模板匹配原理例如给定一张图片，如上图大矩阵所示，然后给定一张模板图像，如上图小矩阵。我们在大图像中去搜索与小图像中相同的部分或者是最为相似的内容。比如我们在图像中以灰色区域给出一个与模板图像尺寸大小一致的区域，通过比较灰色区域中的内容与模板中的内容，两者如果一致，那么则认定两者是相似的，从而实现了在目标图像中寻找模板图像的匹配过程，若两者不一致，比如上图阴影区域中第一个像素值为3，而模板中第一
许嘘嘘·2024-01-23 06:06

opencv#28 图像卷积

图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一，其常用在图像的边缘检测，图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。Step3:模板内求和，保存求和结果。Step4:滑动卷积模板，处理所有结果。卷积函数在这里称卷积模板，卷积模板通常是一个方形的卷积，同时也是一个奇数的卷积，卷积模板通常使用的是一个中心对称的形式。例如上图
许嘘嘘·2024-01-23 06:06

深入理解 OpenCV 中的二值化：cv2.THRESH_BINARY 与 cv2.THRESH_OTSU 的组合运用

引言在图像处理和计算机视觉中，二值化是一种常见的图像处理技术，用于将图像转换为只有两种可能取值的图像，通常是黑白。
AI_dataloads·2024-01-23 06:06

opencv#24 图像直方图绘制

直方图统计对图像中所有像素值进行统计，并绘制一个能够表示这个图像中每个像素所出现次数的直方图。通过统计得到的图像直方图，我们可以得到一些图像中的性质。直观的来看，就可以知道每个像素所出现的次数，进而反映出图像的亮暗，因为图像的像素值代表着图像的亮暗。如果某个像素在在统计之后如果某个像素出现的次数特别多，那么也就表示这图像中可能它的亮暗程度要受这个像素影响，同时，若某个像素出现的次数很少，那么可能图
许嘘嘘·2024-01-23 06:36

opencv#25 直方图均衡化

本节将介绍如何根据图像的直方图对图像的亮度进行调整。也就是均衡化。通过图像直方图，我们可以判断图像是否过暗或过亮，当图像直方图过多的集中在灰度值较小的区域时，那么它所表示的是图像存在过暗的情况，反之过亮。就会导致图像中的纹理信息没办法很好的显示。像素距离拉伸例如我想拉大较小值的灰度值区域，那么我们可以将较小值的灰度值区域斜率调大(改变x与y的映射关系,比如幂函数的形式)。equalizeHist(
许嘘嘘·2024-01-23 06:36

【运维】Ubuntu，如何在Ubuntu系统中编译和安装OpenCV， apt安装OpenCV

文章目录编译安装apt安装OpenCV在C++开发中，使用OpenCV是一个常见的需求。您可以选择使用conan构建包，或者直接将OpenCV安装到系统中。
XD742971636·2024-01-23 06:06

opencv#30 线性滤波

均值滤波原理均值滤波步骤Step1:求和。Step2:计算平均值。所谓均值滤波，就是求平均值的意思。我们假设在一个3*3的范围内有一个图像，其中这个图像每一个像素可能含有噪声，也可能不含噪声，我们是不知道的，因此通过均值滤波的方式，对图像中所有像素进行求和，并除以像素个数，得到的结果就是滤波后的结果，将3*3区域的中心位置更改为滤波后的平均值，这样的过程就是均值滤波。均值滤波和图像的卷积操作相类似
许嘘嘘·2024-01-23 06:03

opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

今天继续学习滤波器的相关知识！这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波方盒滤波boxFilter(scr,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]]) 方盒滤波的卷积核如下：normalize（标准化）=True,a=1/(W*H)滤波器的宽高normalize=False，a=1importcv2importnumpyasnpimg=c
yf743909·2024-01-23 06:51

yolov8 OpenCV DNN 部署 推理报错

yolov8是yolov5作者发布的新作品目录1、下载源码2、下载权重3、配置环境4、导出onnx格式5、OpenCVDNN推理1、下载源码gitclonehttps://github.com/ultralytics
爱钓鱼的歪猴·2024-01-23 04:48

yolov8 opencv dnn部署 github代码

源码地址本人使用的opencvc++github代码,代码作者非本人实现推理源码中作者的yolov8s.onnx推理条件windows10VisualStudio2019NvidiaGeForceGTX1070opencv4.7.0
yuanjun0416·2024-01-23 04:47

yolov5 opencv dnn部署 github代码

yolov5opencvdnn部署github代码源码地址实现推理源码中作者的yolov5s.onnx推理条件python部署(因为python比较简单就直接介绍了)c++部署参考链接源码地址yolov5
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

OPENCV调用DNN进行YOLOV5模型的推理部署

一、yolov5的onnx模型链接：https://pan.baidu.com/s/1F3C5NGdGhiJ6AjIHcFiiUA提取码：gdoz二、C#使用OPENCV调用DNN进行YOLOV5模型的推理部署
weixin_44119674·2024-01-23 04:17

yolov5 OpenCV DNN c++ 部署

一、转onnx格式yolov5-6.2版本可以用export.py导出onnx格式的模型:pythonexport.py--weightsyolov5n.ptyolov5n.onnxyolov5n.pt我是直接在这里下载的：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.2二、部署代码yolo.hpp//https://github.co
爱钓鱼的歪猴·2024-01-23 04:17

YOLOv8 Opencv DNN模块部署遇到的问题

使用YOLOv8-CPP-Inference部署时遇到的问题:1.Opencv版本>=4.7，否则cv::dnn:readNetFromONNX方法无法读取yolov8导出ONNX模型。
reshaker·2024-01-23 04:16

yolov5 opencv dnn部署自己的模型

yolov5opencvdnn部署自己的模型github开源代码地址使用github源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频推理条件c++部署c++推理结果github开源代码地址yolov5官网还提供的
yuanjun0416·2024-01-23 04:15

【论文研读】基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

自2015年Gatys首次提出神经艺术风格迁移框架以来，图像风格迁移逐渐成为计算机图形学和计算机视觉领域的一个研究热点，但是当前针对图像风格迁移的研究大多难以提取图像中的局部进行风格迁移，而将重心放在图像全局风格迁移上
lexonT·2024-01-23 03:41

OPENCV灰度图像的共生矩阵C+代码

OPENCV灰度图像的共生矩阵C+代码原理因为图像是离散的灰度像素，所以很容易找到各个角度的像素位置。例如要找135度方向，距离为1的共生矩阵。设点坐标为（i，j）则此方向的坐标为（i+1，j-1）。
toptap8_nn·2024-01-23 03:09
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