opencv应用开发第23页

上位机图像处理和嵌入式模块部署（二进制图像的读写）

但是不同格式文件的读写，这本身又是体力活，而且很多的第三方库已经帮我们实现了，比如opencv。

嵌入式-老费·2024-02-02 11:20

怎么下载python并安装3.9.0,python下载安装教程3.10.0

Python可以应用于Web应用开发、网络爬虫、人工智能、数据处理、服务器运维工作等适合练手的python项目。以下为免费的资源下载网址（推荐官方

chatgpt001·2024-02-02 11:41

Opencv图像处理系列 ——2.图像的阈值分割处理

图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化（大津阈值分割法）本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理，主要介绍图像的二值化等。

Zero or One·2024-02-02 11:18

OpenCV学习记录——图像的绘制

文章目录前言一、绘制直线二、绘制矩形三、绘制圆形四、绘制文本前言我们在进行图像处理的过程中，通常需要进行划线、画矩形框锁定目标等操作来凸显指定目标，OpenCV提供了方便的绘图功能，可以进行直线、矩形、

KAIs32·2024-02-02 10:17

opencv 阈值处理(python)

阈值处理阈值处理threshold函数二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY）反二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY_INV）截断阈值化处理（cv2.THRESH_TRUNC）超阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO_INV）低阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO）自适应阈值处理Otsu处理阈值处理剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点。cv2

暴风雨中的白杨·2024-02-02 10:46

OpenCV学习记录——阈值处理（全局阈值处理、自适应阈值处理）

文章目录一、学习目的二、图像二值化三、全局阈值处理四、自适应阈值处理一、学习目的在进行图像处理时，我们通常要进行颜色识别等一系列需要进行图像阈值处理的操作，今天我们就记录一下opencv进行阈值处理的一些基本操作和代码二

KAIs32·2024-02-02 10:44

SPA单页应用开发

用开发角色总结1、场景——中后台管理系统技术栈：SpringBoot、vue-cliSPA、npm、ElementUI推荐使用的IDE：VScode、WS、HB2、场景——H5前端开发技术栈：vue-cli、SPA、npm、建议自己布局手写样式推荐使用的IDE：WS、VScode、HB3、场景——跨端APP开发技术栈：uni-app、Flutter、RM、cordova（调用底层api）推荐使用的

hangover_bfc9·2024-02-02 10:20

海洋鱼类检测7种YOLOV8NANO

【免费】海洋鱼类检测，7种类型，YOLOV8训练，转换成ONNX，OPENCV调用资源-CSDN文库采用YOLOV8NANO训练模型，得到PT模型，然后转换成ONNX，供OPENCV的DNN调用，摆脱PYTORCH

hnsdgxylh·2024-02-02 10:09

微服务架构浅谈(二)

介绍假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。例如，下面的图展示了你在亚马逊Android客户端上滑动产品最终页时看到的信息。

silence_zyn_mo·2024-02-02 10:33

《云原生安全攻防》-- 云原生安全概述

随着云原生技术的飞速前进，容器化和微服务架构已成为现代应用开发的标准

Bypass--·2024-02-02 09:44

imu_utils安装及标定教程

系统配置系统版本ubuntu18.04OpenCV3.4.13Eigen3.2.10Pangolin0.5一、安装ceresCeres官方地址二、创建ROS工作空间1、新建ROS工作空间m

极客范儿·2024-02-02 08:26

OpenCV学习记录——平滑处理

文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时，摄像头所获取的图像质量通常会有所下降，此时，需要多种手段来优化图像的质量，提高图像识别的准度。

KAIs32·2024-02-02 08:17

[C#][opencvsharp]winform实现自定义卷积核锐化和USM锐化

【锐化介绍】图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。一、为什么要用USM锐化？上一篇讲拉普拉斯锐化，不能提供精细的调整，在photoshop中采用USM(Unsha

FL1623863129·2024-02-02 08:44

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV

waf13916·2024-02-02 08:35

Python中使用OpenCv中的cv2.imwrite()，没有报错，但是并没有将图片保存在对应目录

今天在用OpenCv保存图片时，代码并没有报错，可对应的目录中并没有保存下来图片，错误代码如下："""打开摄像头实时读取并显示视频，当按下空格键时，关闭摄像头，保存并显示此时摄像头视频中的图像"""importcv2ascvcap

夏沐草·2024-02-02 07:23

Python-OpenCv加载级联分类器，cv2.error: OpenCV(3.4.11) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-

cv2.error:OpenCV(3.4.11)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2lgn4oq5\opencv\modules\

夏沐草·2024-02-02 07:23

在Android Studio中配置OpenCV

在AndroidStudio中配置OpenCV1下载OpenCV2导入OpenCV模块3修改配置4增加依赖5拷贝libopencv_java.so6Activity中加入代码1下载OpenCV下载OpenCV

waf13916·2024-02-02 07:21

linux+rv1126/imx6ull：opencv静态库交叉编译

目录1.下载2.准备工作2.1安装依赖环境2.2安装Cmake2.3解压opencv3.Cmake设置3.1文件夹选择1）进入源码根目录2）运行cmake3）选择目录4）进入配置界面5）查找编译器6）配置编译器

孙八瓶·2024-02-02 07:50

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测，这篇文章就记录一下边缘检测的原理及应用代码。一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点，图像边缘检测大幅度地减少了

KAIs32·2024-02-02 07:48

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练6.1修改数据配置文件6.2修改模型配置文件6.3开始训练模型7实现

iuerfee·2024-02-02 07:17

18- OpenCV：基于距离变换与分水岭的图像分割

目录1、图像分割的含义2、常见的图像分割方法3、距离变换与分水岭介绍4、相关API5、代码演示1、图像分割的含义图像分割是指将一幅图像划分为若干个具有独立语义的区域或对象的过程。其目标是通过对图像进行像素级别的分类，将图像中不同的区域或对象分离出来，以便进一步分析、处理或理解图像。简单来说：就是将图像分割成不同的对象，如下图所示，右边将图像的背景和马匹分割开。（1）图像分割(ImageSegmen

Ivy_belief·2024-02-02 07:46

Python-OpenCv中的cv2.VideoCapture()类

OpenCv中提供了VideoCapture类的构造方法VideoCapture()cv2.VideoCapture()具有两个功能，一是可以完成摄像头的初始化，打开摄像头；二是可以完成视频文件的初始化

夏沐草·2024-02-02 07:12

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

Ivy_belief·2024-02-02 07:10

opencv学习机器学习

Kmeansdoublecv::kmeans(InputArraydataintkInputOutputArraybestLabels//输出的所有样本的标签数组TermCriteriacriteriaintattempts//采样不同初始化标签的尝试次数intflag//中心点初始化方法，支持KMEANS_RANDOM_CENTERS//KMEANS_PP_CENTERS//KMEANS_USE

小猴啊0.0·2024-02-02 07:02

Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(三)

接上文，本章尝试在RV1106上使用TBB。依然是一言难尽，此文依然只是记录实践过程。源码下载，编译TBB下载地址:https://github.com/oneapi-src/oneTBB版本使用oneTBB-2021.11.0，这个版本可以使用cmake编译。cmake配置完后，进入build目录，使用make指令，正常情况下应该一切正常，遗憾的是编译过程会报如下错误：/media/oneTBB

沉木渡香·2024-02-02 06:51

Python OpenCV实现图片像素区域缩放

PythonOpenCV实现图片像素区域缩放前言项目安装OpenCV和Pillow思路代码编写前言遇到一个要将大量图片缩放成统一规格的难题，并且这些图片周围还有很多空白像素，所以用Python实现一下。

SlowFeather·2024-02-02 06:26

【IMAX6U移植OpenCV】

IMAX6U移植OpenCVV1.3一安装通用交叉编译器1.1下载通用交叉编译器1.2安装通用交叉编译器1.3验证通用交叉编译器二搭建OpenCV3.4.1的编译环境2.1下载OpenCV3.4.1源码

光芒Shine·2024-02-02 06:52

selenium使用

框架是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。

執著_af43·2024-02-02 05:02

Qt应用开发(安卓篇)——Hello Qt On Android

一、前言这一篇从实际出发，讲述如何创建、编译和部署QtOnAndroid项目。二、ADB调试ADB的全称为AndroidDebugBridge，就是起到调试桥的作用，主要用于连接计算机与Android设备，以便进行调试和数据传输。ADB可以实现以下主要用途：设备管理：允许用户连接和管理多个设备。应用调试：通过命令行或图形界面与设备进行交互，包括安装、启动和停止应用程序，查看应用程序的日志信息，并进

波塞冬~·2024-02-02 05:29

Qt应用开发(安卓篇)——调用java代码，使用安卓api

一、前言在QtonAndroid开发的时候，它不像在嵌入式linux，几乎全部的操作都是可以通过文件来完成。很多场景下的功能都需要使用安卓的API去实现，开发人员需要通过这些API进行编程，无需访问源码，或者理解内部的机制。比如访问摄像头，设置背光，设置休眠时间等等。二、环境配置第一步，我们需要在头文件引用androidextras接下来，我们在android路径下新建一个src的文件夹，里面在建

波塞冬~·2024-02-02 05:59

Qt应用开发(安卓篇)——调用ioctl、socket等C函数

一、前言在QtforAndroid中没办法像在嵌入式linux中一样直接使用ioctl等底层函数，这是因为因为Android平台的安全性和权限限制。在Android中，访问设备硬件和系统资源需要特定的权限，并且需要通过Android系统提供的API来进行。Android平台为了保障系统的安全性和稳定性，限制了应用程序对底层硬件和系统的直接访问。QtforAndroid是建立在AndroidNDK和

波塞冬~·2024-02-02 04:56

Electron入门应用打包exe

对于之前一直从事flashAIR桌面应用开发的我迫不及待的想“尝尝鲜”。首先，我们跟着Electron社区的快

野生程序猿_天空蓝色·2024-02-02 04:53

Electron入门应用打包exe（windows）

对于之前一直从事flashAIR桌面应用开发的我迫不及待的想“尝尝鲜”。

weixin_30703911·2024-02-02 04:53

Methodot低代码实战教程（一）——熟悉可视化Echart组件

例如一个袜子商店管理系统），服务参数以模块的形式传递配置微服务参数支持绑定git、镜像、代码进行云原生模式开发及部署无需额外配置编译环境，大量开箱即用的环境模板，开箱即可云端编码，编码结束后推送git保存支持低代码应用开发

Methodot·2024-02-02 04:03

VOD-SLAM 复现 AirDos 复现

/github.com/halajun/VDO_SLAM.gitVDO-SLAMCSparse库安装sudoapt-getinstalllibsuitesparse-dev解决：fatalerror:opencv2

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:07

印章文字识别

本系列历程多源于answer.opencv论坛的一些牛人的解答，作为小白只是代码的搬运工。

影醉阏轩窗·2024-02-02 01:20

Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和

xdpcxq1029·2024-02-02 01:07

ArkTS、网络数据请求获取不到数据的原因

1.在使用ArkTS开发HarmonyOS应用时，需要调用HTTP网络请求@ohos.net.http动态获取数据，进行UI列表刷新，这想必是应用开发最常见的功能。

2021-5-5·2024-02-02 00:50

【考证须知】IT行业高含金量的证书

微软认证微软认证是微软公司设立的推广微软技术，培养系统网络管理和应用开发人才的完整技术金字塔证书体系，在全世界90多个国家认可有效，

今天背单词了吗980·2024-02-02 00:09

华为云容器和微服务是什么？

华为云全栈容器与微服务，业务创新快人一步敏捷、高效、智能是Cloud2.0时代企业数字化转型核心诉求，华为云全栈容器和微服务全面拥抱云原生，提供全栈云原生应用开发与管理，包括容器、微服务框架、云中间件、

舒意从生·2024-02-01 23:02

【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和

椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 21:07

Java Web应用开发——第一章：Java Web概述测验

第一章：JavaWeb概述测验一.单项选择题（共6题,100.0分）1网页程序设计中，运行下面的JavaScript代码，则对话框中将显示（）。A、2B、2.5C、5D、16正确答案：B2下面选项中，设置字号大小书写正确的是（）。A、{font-size:24px;}B、{font:24px;}C、{fontSize:24px;}D、{size:24px;}正确答案：A3下列代码中，哪个正确定义了

准时准点睡觉·2024-02-01 21:07

ROS常用技巧及问题归纳

spm=1001.2014.3001.5502不常见问题：解决cv_bridge和opencv之间版本匹配问题解决Ubuntu环境下ROSKinetic中的cv_bridge和自己安装OpenCV2.4

Coastalforest·2024-02-01 20:13

opencv常用技巧和问题归纳

一.二维码aruco定位1.1主要函数解释1.2其他函数解释罗德里格斯（Rodrigues）旋转向量与矩阵的变换

Coastalforest·2024-02-01 20:13

Python OpenCV 图像的膨胀与腐蚀，图像处理取经之旅第 38 篇

PythonOpenCV365天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第38篇。

梦想橡皮擦·2024-02-01 19:39

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

目录一涉及的函数二实践2004年，D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换（SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换

Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

Python 中常用图像数据结构

p=13222）1测试环境Python3.12.1numpy1.26.3opencv-python4.9.0.80pillow10.2.0matplotlib3.8.2注：基于2022.1.16和2022.4.9

astuv·2024-02-01 19:54

HarmonyOS应用开发者基础认证考试答案

HarmonyOS应用开发者基础认证考试答案一、判断题1.Ability是系统调度应用的最小单元，是能够完成一个独立功能的组件。一个应用可以包含一个或多个Ability。

坠入暮云间x·2024-02-01 18:08

OpenCV—Python 03图片创建与赋值

OpenCV—Python03图片创建与赋值运行环境：opencv版本4.6.0.66python版本3.7.4文章目录OpenCV—Python03图片创建与赋值一、代码及运行效果二、函数详解1、np.copy2

有趣的代码·2024-02-01 18:18

碎点篇——opencv边缘检测报错

返回主目录opencv边缘检测报错cnts=cv2.findContours(edged_image.copy(),cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cnts=

万道一·2024-02-01 18:17

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