opencv生成3d模型

【游戏建模全流程】ZBrush生物模型雕刻教程：豹纹壁虎

01模型参考选择创建豹纹壁虎是因为观察它们时，可以拿到皮肤、动作、外观和整体解剖结构上的所有细节。在开始一个项目前，需要花很多时间做研究，查看视频、图像和解剖参考，了解这个项目以及正在处理的所有模型。
次世代3D游戏建模·2024-09-13 06:11

Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程

它提供了一个事件驱动、非阻塞的I/O模型，使得它非常适合构建高性能的网络应用。Node.js基于ChromeV8引擎构建，能够执行JavaScript代码。npm（NodePa
叫我DPT·2024-09-13 06:09

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技·2024-09-13 06:36

使用c++编写com组件实现windows外壳扩展（自定义右键上下文菜单扩展）

一、作用允许在Windows文件资源管理器中，当用户在文件、文件夹或空白处右键点击时，根据一定的逻辑显示自定义的菜单项二、原理COM组件微软开发的一种软件架构模型，主要用于在不同编程语言之间实现二进制级别的可重用性和互操作性
小码ssim·2024-09-13 06:36

Stackelberg模型介绍和应用举例

Stackelberg模型介绍Stackelberg模型是一种博弈论的经济模型，其核心思想是两个或多个决策者的行为互相影响。
Rodgers-·2024-09-13 05:33

基于OpenCV和ROS节点的智能家居服务机器人设计流程

一、项目概述1.1项目目标和用途智能家居助手项目旨在开发一款高效、智能的服务机器人，能够在家庭环境中执行多种任务，如送餐、清洁和监控。该机器人将通过自主导航、任务调度和环境感知能力，提升家庭生活的便利性和安全性。项目的最终目标是为用户提供一个智能、可靠的家居助手，改善用户的生活质量。1.2技术栈关键词硬件：激光雷达（LiDAR）或超声波传感器（用于避障和地图构建）摄像头（用于视觉识别和监控）IMU
极客小张·2024-09-13 05:32

计算机视觉中的数据增强方法总结

前言：在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。
CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

实现数据卓越：生成式人工智能如何彻底改变数据集成

在当今的数字时代，数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式，为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。什么是数据驱动方法？数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术，包括数据收集、存储、分析、可视化和解释，所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括：数据收集——从
优维科技EasyOps·2024-09-13 05:56

flask-sqlalchemy的模型类两个表，既有一对一又有一对多的情况时，解决方法

这种情况时，直接进行数据迁移会回报错，因为一个表需要依赖另一个表，所以可以将两个表的基本字段先迁移好，然后再新增外键字段进行迁移，就不会报错了fromdatetimeimportdatetimefromapi.models.baseimportBaseModelfromapiimportdbfromwerkzeug.securityimportcheck_password_hash,generat
skyTree,,·2024-09-13 04:55

在 Ubuntu 上查看重复文件

2.使用rmlint工具rmlint是另一个强大的重复文件查找工具，并且可以生成删除脚本来帮助清理重复文件。安装:sudoapt-getinstallrmlint使用:r
爱吃瓜的猹z·2024-09-13 04:25

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。
Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

Go学习笔记

GOBIN：GO程序生成的可执行文件（executablefile）的路径。
南方淮竹·2024-09-13 04:54

python读二进制数据,Python二进制数据读取

Aurllib2requestreceivesbinaryresponseasbelow:000000010004414D544400000000024197333341995C2941903D714191D70A470FC614000001166AE068804193B40541971EB841907AE141968F5746E62E80000001167A537C80FFFFItsstruct
上山下海何小妞·2024-09-13 04:50

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者模型，利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2
炒股养惠·2024-09-13 04:50

第二章 SQL命令参考-VALUES

它通常用于在更大的命令中生成“常量表”，但可以单独使用。当指定多
kygoal·2024-09-13 03:47

Rust在Web开发中的并发模型

本文将深入探讨Rust在Web开发中的并发模型，分析其核心特性以及如何在Web应用中发挥优势。一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过
编程小智星·2024-09-13 03:16

离线数仓VS实时数仓

数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表
james二次元·2024-09-13 03:14

log4jdbc使用介绍

在实际运行时往往需要查看实际生成的SQL语句和实际传入的参数，或许还会有查看SQL执行时间等的需求。
leechiwi·2024-09-13 03:42

linux生成mux节点,mux - 路由

[TOC]>[参考文档](https://github.com/gorilla/mux)##安装``goget-ugithub.com/gorilla/mux`##实例###path解析```r:=mux.NewRouter()r.HandleFunc("/products/{key}",ProductHandler)r.HandleFunc("/articles/{category}/",Art
另一个21·2024-09-13 03:42

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。
破壁者-燕·2024-09-13 03:12

点云数据集可视化

ModelNet40数据集可视化：importopen3daso3dimportnumpyasnpfromplyfileimportPlyDatafromPILimportImage#读取PLY文件内容
业余小程序猿·2024-09-13 02:42

python写出1A2B游戏

要求：1A2B猜数游戏1.游戏规则1.随机生成一个四位数（首位可以是0，每位的数字不相同），以下称答案2.用户给出一个猜测的四位数3.当用户猜测的数字（四位）存在于答案，但位置不正确时，则记为A4.当用户猜测的数字
卑微小鹿·2024-09-13 02:11

从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引

与传统数据库使用的B-Tree或哈希索引不同，ClickHouse的稀疏索引并不是为每一行数据构建索引，而是为数据存储的块或部分数据生成索引。
goTsHgo·2024-09-13 02:09

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。
dundunmm·2024-09-13 02:39

ChatLONGYING：大语言模型在银行财富管理领域的应用研究

2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
IT猫仔·2024-09-13 02:37

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU
bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。
ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

架构师-W模型

缺点：开发和测试呈线性关系，需求的变更和调整不方便；开发过程如果没有文档产生，W模型无法使用；对于需求和设计的测试技术要求很高，实践起来困难。
Allen019·2024-09-13 01:34

XML在C#与Unity3D中的使用详解

3.XML文件的示例以下是一个包含三个数据项的XML文件示例，每个数据项包含名字、年龄和性别三个属性：Plane291Weny280Seven314.如何生成XML文
傻Q爱·2024-09-13 01:34

Django：Python高级Web框架详解及参数设置

自动生成站点地图：支持搜索引擎优化（SEO）。用户身份认证：内置用户认证系统。中间件支持：强大的中间件支持，可以处理请求和响应。跨站请求伪造（CSR
零 度°·2024-09-13 01:33

MyBatis 源码解析：XMLScriptBuilder 工作机制

摘要MyBatis提供了强大的动态SQL功能，它通过解析XML配置文件中的动态SQL标签（如、、等），来实现灵活的SQL生成。
捕风捉你·2024-09-13 01:33

Pytest参数选项自由执行测试用例详解（二）

所有的包必须要有init.py文件(在使用各种编辑器时会自动生成)1、测试文件命名规则，test_x
王大力测试进阶之路·2024-09-13 01:03

【原创】Unity3D 游戏项目实例教程之 Xml 数据解析器

由于自己项目中使用XML作为配置文件，为了解析起来方便，其实更加方便的是解析XML的.cs文件都通过程序去生成，读者可以自己去实现，下面是XML解析器，仅供大家参考！
chuiyanbang9039·2024-09-13 01:01

执行力是战略实施的第一利器

感受可用变现学院海明教练的“成功五大步骤”思维模型来概括。1、明确目标：企业只有确立明确的战略使命和价值观才能到致远。阿里巴巴价值观，”六脉神剑”：客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业。
锦程l高效学习·2024-09-13 00:48

python变量初始化_python变量的声明、初始化、删除变量、垃圾回收机制、赋值语句、常量、内置数据类型...

a=123dela三、链式赋值:链式赋值用于同一个对象赋值多个变量x=y=123相当于：x=123;y=123系列解包赋值：(个数必须保持一致)a,b,c=4,5,6相当于a=4;b
weixin_39714113·2024-09-13 00:27

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架
qq1744828575·2024-09-13 00:25

TCP/IP模型成功与OSI模型失败的深层原因：技术、理念与市场化路径的比较

目录TCP/IP体系结构模型1.网络接口层（NetworkInterfaceLayer）2.互联网层（InternetLayer）3.传输层（TransportLayer）4.应用层（ApplicationLayer
kaixin_啊啊·2024-09-13 00:24

数据分析之客户价值模型(RFM)技术总结

而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户的近期消费时间，购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分。从而使得我们可以有针对性的对不同用户进行个性化运
数据分析案例·2024-09-13 00:53

多线程的使用--＞5：并发编程的特性

目录1.并发编程特性：2.并发编程的特性之一：原子性3.并发编程的特性之一：可见性3.1JVM内存模型3.2JMM（Java内存模型）4.并发编程的特性之一：有序性1.并发编程特性：多线程是一种程序开发或设计环境并发编程是一种程序设计概念或设计目标
路ZP·2024-09-13 00:53

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题
liangbm3·2024-09-12 23:53

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量 含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练
机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数
Lossya·2024-09-12 23:47

Python知识点：如何使用Python进行二维码生成与识别

在Python中，生成和识别二维码可以使用不同的库来实现。最常用的库包括qrcode和pyzbar。以下是如何使用这些库来生成和识别二维码的示例：1.生成二维码你可以使用qrcode库来生成二维码。
杰哥在此·2024-09-12 23:47

AUTOSAR_EXP_ARAComAPI的5章笔记（4）

正如在5.2中看到的，ProxyClass的所有事件类都是在包含在代理命名空间中特定事件的命名空间中生成的。代理中的事件成员用于访问事件/事件数据，这些数据是由我们的代理所
青草地溪水旁·2024-09-12 22:14

送你一个薰衣草枕头

这些科学都试图用不同的方式去建立模型，来解释我们这个世界和那个世界的关系。
weixin_30568591·2024-09-12 22:13

【echarts】使用 ECharts 绘制3D饼图

使用ECharts绘制3D饼图在数据可视化中，饼图是表达数据占比信息的常见方式。ECharts作为一个强大的数据可视化库，除了标准的二维饼图，也支持更加生动的三维饼图绘制。
帅比九日·2024-09-12 22:11

ok虚拟化

这一需求促使数据中心的网络架构发生了重大变革，东西向流量逐渐超过南北向流量，推动了扁平化的大二层网络模型的发展。由于虚拟机迁移依赖二层网络，传统的三层架构（接入层、汇聚层、核心层）逐渐失去其适用性。
qq_25467441·2024-09-12 22:41

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十三）】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例

matlab代码如下：clear;clc;%建立机器人模型%定义连杆的D-H参数%thetadaalphaoffsetL1=Link
DRobot·2024-09-12 22:10

QMessageBox使用方法

QMessageBox的对话框展示1critical消息对话框2question消息对话框3warining消息对话框前言Qt中的QMessage详解：QMessageBox是Qt框架中常用的一个类，可以生成各式各样
m0_45352606·2024-09-12 21:09

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。
warpin·2024-09-12 21:39
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