需要知识：Linux系统shell命令基础编译原理基础知识，预编译->编译->汇编->链接make、cmake知识IDE使用经验gcc，g++编译器知识1.命令行形式直接编写C或者C++程序，然后分别用gcc，g++编译器生成可执行程序。1）C++程序版：#include#includeusingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){  if(argc!=

Cmake的安装OpenCV2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件，因此需要先安装cmake。ubuntu下安装cmake比较简单，apt-getinstallcmake如果觉得自带的版本不符合要求，可以下载安装包。下载最新版的安装包：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html这里下载已经编译好的，这样只需要解压至需要

作者最终使用了openCV3.1.0在开发板上编译成功。果断弃坑

本文主要是讲：如何在Ubuntu16.04下安装OpenCV3.1.0：首先第一步：先下载OpenCV3.1.0的源码OpenCV官方下载链接下载OpenCV3.1.0压缩包之后，可以直接对OpenCV

目录一、平台与软件下载1.win10+vs2017+cmake3.10.2+opencv3.1.0+3.1.0contrib二、参考博客1.cmake编译contrib三、注意事项1.cmake编译2.打开工程文件3.环境变量配置4.vs2017环境配置（1）包含目录：（2）库目录：（3）附加依赖项：5.复制文件（1）*\OPENCV\opencv\build\x64\vc14\bin中的dll文

MATLAB中小矩阵赋值到大矩阵的某一区域，很方便实现，换到opencv3.1.0版本下，稍微有些麻烦，把尝试的代码记录如下；主要包括：填充边界函数cv::copyMakeBorder（对应opencv2

1.安装依赖sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-dev可选的:sudoapt-getinstallcheckinstallyasmlibtiff5-devlibjpeg-devlibjasper-devlibdc1394-22-

基于OpenCV3.1.0版本感谢贾志刚老师的视频以及QQ群看了xiaowei_cqu的博客看了毛星云的OpenCV3编程入门图像的深度和通道图像的深度：图像中像素点占得bit位数，就是图像的深度，比如

之前总结过一个OpenCV2.49+VisualStudio2010开发环境配置，OpenCV3.1.0发布了，电脑上又重新安装了VS2013，所以准备看看OpenCV3.1.0较之OpenCV2.4.9

Opencv3.1.0+VS2015配置1.Opencv3.1.0安装1.1OpenCV下载网址http://opencv.org/downloads.html选择“OpenCVforWindows”进行下载1.2安装点击安装文件opencv-3.1.0.exe，选择安装路径，点击“Extract”解压后文件如下：其中build文件夹中包含官网编译好的头文件和链接文件其中sources文件夹中包含

1、opencv3.1.0和3.2.0已经没有了convert_cascade.c文件，打开..\opencv-3.1.0\sources\samples\和..

http://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/5089764.htmlhttp://blog.csdn.net/gatieme/article/details/49080355以上是参考文章。1）使用下面的命令安装依赖库，可能不全，缺什么搜索后再安装什么库即可。sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmak

52831167这篇博客主要是记录如何安装python版的faster-RCNN,因为之前已经安装过caffe了,Ubuntu16.04系统,显卡GTX1060以各种依赖,cuda8.0,cudnn,MKL,opencv3.1.0

opencv-3.1.0.exe解压后现成的竟然只有x64版的vc12(VS2013)和vc14(VS2015)的动态链接库,当年opencv2.4.x版本解压后可是一大堆各种版本的(什么x86(32位),x64的,vc9,vc10的...),因为项目需要32位的静态库,虽然电脑上安装了VS2013,但是还是VS2010用的习惯,只好自己用cmake对opencv-3.1.0的sources生成V

1.安装依赖sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-devpython-numpylibtbb2libtbb-devlibjpeg-devlibpng-devlibtiff-d

details/52451941+https://blog.csdn.net/jameshater/article/details/79642384配置步骤：本质是c#的wrap包，用的还是OpenCV库，先装好OpenCV3.1.0

关于opencv3.1.0和opencv2.4.9的共存问题其实并不是什么大的问题，因此网上资料比较少。

在默认安装OpenCV3.2.0的基础上,安装OpenCV3.1.0;1,下载opencv3.1.0的源码,解压到[software],2,mkdirbuild&&cdbuild;3,cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE

OpenCV下使用Cmake2016年10月15日18:25最近在依照毛新云的OpenCV3编程入门，在Windows下用CMake编译OpenCV3.1.0的源代码，由于是第一次接触这些，在学习编译过程中遇到了很多问题

opencv中提供了封装好的KF类实现滤波流程，这里以opencv3.1.0版本中的源码为例进行详细分析1.KF流程还是先简要回顾下KF的流程，如下图所示。

由于在学习图像识别中的特征点检测中，需要用到Surf和Sift算法，但是这两个算法在OpenCV3.1.0的Release版本中并不存在，因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块

笔者的系统是ubuntu14，之前安装的是opencv3.1.0，但是后来在装ROS的时候，ros-indigo-destop-full顺便安装了版本2.4.8的opencv，因为ROS里面的一些文件需要依赖于该版本的

由于ubuntu14.04/16.04都自带了python2.7和python3.5，所以无需在安装python。如果需要安装python3.6,则需要重新安装由于ubuntu14.04/16.04都自带了python2.7和python3.5，所以无需在安装python。1、检查python是否安装：~whereispython2、首先需要的是pip：~sudoapt-getinstallpyt

方法/步骤1由于ubuntu14.04/16.04都自带了python2.7和python3.5，所以无需在安装python。检查python是否安装：~whereispython2首先需要的是pip：~sudoapt-getinstallpython3-setuptoolspython3-devsudoeasy_install3pip然后是numpy：~pip3installnumpy安装依赖：

opencv3.1.0特征点检测与图像匹配(features2d、xfeatures2d)图像特征提取与匹配之SIFT算法图像特征、特征提取、特征点（局部特征）特征点检测和匹配特征点检测和匹配【opencv

本文选择版本为OpenCV3.1.0。下载完成后双击解压到指定文件夹。本人直接解压到D盘，例：D:\opencv3.1。

一、OpenCv3.1.0配置下载在DOWNLOAD|OpenCv网站下载OpenCv3.1forwindows，如图1；解压将下载的zip包解压到相应的文件夹中，文件内容如图2；配置环境变量如果不会配置环境变量

Step1.BUILD->ConfigurationManager窗口，将Activesolutionplatform栏目内容改为x64Step2.在SolutionExplorer窗口内，右键项目名称->Properties打开属性页面Step3.属性页面下，打开ConfigurationProperties->VC++Directories窗口在IncludeDirectories中添加：D:

一.安装OpenCV我安装的版本是opencv3.1.0官网链接：https://opencv.org/news.html，下载.zip压缩包，下载完成以后解压到home目录下1.安装依赖项sudoapt-getinstallbu

安装环境：Windows（64bit）CPU安装版本：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64（Python3.5）Opencv3.1.0一、Anaconda安装1.官方下载网址：https

所以用此贴来记录一下今天opencv3.1.0交叉编译H3516a的问题。CY给我一个代码我看了一下用的opencv的版本是3.0的。首先要在网上下载一个opencv3.1.0linux版本的代码。

列表内容一、OpenCv3.1.0配置点击查看动态编译博客二、CMake3.6.1安装点击查看动态编译博客三、使用CMake3.6.1编译OpenCv3.1.0开启CMake开启CMake，如图1选择source

开发的环境：AndroidStudio2.2.2和OpenCV3.1.0一、到官网下载opencv，选择OpenCVforAndroid，进行解压。

opencv一直都是用VS上编写的，一度觉得VS启动速度太慢了，有的时候只是想写个很简单的程序但是要等个半天很不方便。然后本来是打算给Atom配置opencv环境的，找到了一篇给sublime配置opencv环境的文章。1、相关软件下载一开始是打算用Cmake自己编译opencv2.4.13源码得到MinGW下使用的相关库文件，但是自己的电脑在编译的过程中总是会出问题，而且编译时间极长；后来使用别

前言：OpenCV3.1.0版本以后已经将x86这个目录删除，在VS2015环境下不能进行32位的OpenCV编译。

想要使用OpenCV里面SIFT、SURF等检测算法，但听说都被统一集成到一个叫“Contrib”的模块里面了（关键是xFeatures2d.hpp）。于是去官网下载，重新编译覆盖安装了一下。opencv的安装之前已经写过，这里补充额外模块的安装过程。1.下载Contrib包源码官网地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases查找对应的版

由于opencv3.1.0没有estimateAffine2D这个函数（很奇怪），所以打算改用3.3.0版本。

（安装ubantu18.04请看第五点）1.下载源代码下载OpenCV3.1.0源代码，这里提供两种方式：官网：http://opencv.org/downloads.html网盘：https://pan.baidu.com

ubuntu16.04LTSROS：kinetickame硬件：kinectv2（用usb3接口哦）源码传送门背景说明：之前使用数据集（压根儿没用kinect实体硬件）跑ORB_SLAM2的时候，安装了opencv3.1.0

1.官网下载opencv3.1.0源代码；https://github.com/opencv/opencv/archive/3.1.0.zip2.修改cmake文件夹中的FindCUDA.cmake文件

该项目使用OpenCV3.1.0和Python。效果视频网址：https://www.youtube.com/watch?

CameraCalibrationand3DReconstruction模块videoio模块highgui.High-levelGUI使用场景优化加速简介Intro开篇:OpenCV入门介绍OpenCV1.x知识点OpenCV3.1.0

本文将演示OpenCV3.1.0的版本安装，其他版本也可以参考，主要是把几个关键地方注意到即可。Open

1.OpenCV环境搭建参考资料：1.win10下vs2015配置Opencv3.1.0过程详解2.VS2015下的OpenCV配置使用3.vc各版本对应正文整体来说大概分为几个步骤：1.下载OpenCV

先吐槽一下opencv3.1.0的版本cv2.sift和surf就不能用了看解释是说什么"non-free",,必须要到opencv_contrib库中才有，而这个库的编译不是一点点的困难堪称史上最恶这几天为了装

最大极值稳定区域，是一种类似分水岭图像的分割与匹配算法。它具有SIFTSURF及ORB等特征不具备的仿射不变性，近年来广泛应用于图像分割与匹配领域。MSER根据需要检测的白色区域和黑色区域，又分为MSER+和MSER-opencvMSER（最大极值稳定区域）CODE下面贴上Mser车牌目标检测示例完整的C++代码#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#inclu

开发环境：Qt5.5+VS2013+OpenCv3.1.0+Win7(64bit)一、下载OpenCV3.1.0从http://opencv.org/下载OpenCVforWindows。

安装所需所有文件已经上传，压缩包内含cudnn5.1opencv3.1.0ippicv_linux_20151201.tgzhttp://download.csdn.net/download/panmingqi1996/102672051.装显卡驱动显卡型号：GTX860M。查看显卡型号：lspci|grepVGA再进入nvidia官网搜索对应的驱动版本。由于命令行安装比较容易，所以采用命令行安装

pan.baidu.com/s/1pKQ4DjPOpenCV_contrib库：https://pan.baidu.com/s/1i4UK6HJcmake：https://pan.baidu.com/s/1cz0Veu添加OpenCV3.1.0

才发现Opencv3.1.0已经发布了，刚好电脑重装系统就配置了一下，发现比Opencv2的配置过程更加简单，而且已经适配了vs2015。